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基于提升小波和改进PSO-Elman神经网络的短期负荷预测

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电测与仪表 2020年第21期57卷 119-125页

作者：邹浩窦震海张博朱亚玲廖庆陵孙锴山东理工大学电气与电子工程学院山东淄博255000

为了提高电力负荷预测的精度,提出基于提升小波和改进PSO-Elman神经网络的短期负荷预测模型。针对负荷的波动性和趋势性,将提升小波算法用于分解原始负荷数据并提取其主要特征,在蚁群算法改进粒子群算法中,采用混沌理论,对部分适应度值... 详细信息

为了提高电力负荷预测的精度,提出基于提升小波和改进PSO-Elman神经网络的短期负荷预测模型。针对负荷的波动性和趋势性,将提升小波算法用于分解原始负荷数据并提取其主要特征,在蚁群算法改进粒子群算法中,采用混沌理论,对部分适应度值较差的粒子进行混沌扰动,提出CGPSO(Chaos Generalized Particle Swarm Optimization)算法,改善细致搜索的准确性,并提高全局搜索能力,将CGPSO算法用于Elman神经网络初始参数优化,最后建立负荷预测模型。文中采用我国北方某地区的实际数据进行仿真,实验结果表明,该方法的预测精度相比于传统ENN(Elman Neural Network)方法提高了2.362 6%。

关键词：负荷预测提升小波 Elman神经网络改进粒子群算法蚁群算法混沌理论

基于自适应粒子群算法优化支持向量机的负荷预测

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现代电子技术 2022年第3期45卷 125-129页

作者：廖庆陵窦震海孙锴朱亚玲山东理工大学山东淄博255000

负荷预测是电力系统调度运行的重要基础数据,短期负荷预测的样本数据既有波动性也有随机性。群体优化算法尤其是粒子群算法在负荷预测中运用非常广泛,但常规粒子群算法的惯性参数一般是固定不变的,导致后期搜索效率下降。文中采用改进... 详细信息

负荷预测是电力系统调度运行的重要基础数据,短期负荷预测的样本数据既有波动性也有随机性。群体优化算法尤其是粒子群算法在负荷预测中运用非常广泛,但常规粒子群算法的惯性参数一般是固定不变的,导致后期搜索效率下降。文中采用改进的自适应粒子群算法提高搜索效率:首先用混沌初始化替代原来的随机初始化,避免了初始种群分布不均;再根据每次迭代适应度的变化更新惯性因子,可以解决后期寻优速度下降的问题;通过差分变异将适应度较差的粒子进行变异,提高了较差个体更新效率;最后利用改进后的自适应粒子群算法优化支持向量机的关键参数c和g,并进行短期负荷预测。通过测试得到改进后的自适应粒子群算法具有较好的优化效果,并且由自适应粒子群算法优化的支持向量机模型具有更好的预测效果。

关键词：混沌初始化群体算法惯性因子自适应粒子群算法差分变异支持向量机负荷预测

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耦合腔磁力系统中多透明窗口现象

中国激光 2024年第6期51卷 231-238页

作者：廖庆洪彭坤宋梦林南昌大学信息工程学院电子信息工程系江西南昌330031

基于耦合腔磁力系统研究了多透明窗口现象以及快慢光效应。利用量子光学理论以及标准输入-输出关系,对该系统的输出特性进行了研究。结果表明,可以通过调节系统参数得到不同数目的透明窗口并得到较好的透明效果。同时,提出了一种通过测... 详细信息

基于耦合腔磁力系统研究了多透明窗口现象以及快慢光效应。利用量子光学理论以及标准输入-输出关系,对该系统的输出特性进行了研究。结果表明,可以通过调节系统参数得到不同数目的透明窗口并得到较好的透明效果。同时,提出了一种通过测量吸收峰高度和宽度来精密测量两腔之间的相互作用强度的方法。此外,通过对系统参数进行调控,可以实现快慢光转换。该方案在精密测量和量子信息处理等领域中具有重要的指导意义。

关键词：量子光学磁振子透明窗口腔磁力系统

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面向船舶设计的知识服务图谱构建与应用

面向船舶设计的知识服务图谱构建与应用

作者：廖庆杭州电子科技大学

学位级别：硕士

船舶设计知识资源的集成共享与智能化推荐,在很大程度上能够提高船舶设计的设计效率和满足设计人员的个性化需求。然而,设计知识的体系庞杂性、多源异构性等特点,致使知识的智能化应用程度低,难以有效满足设计人员的多元化设计需求。为... 详细信息

船舶设计知识资源的集成共享与智能化推荐,在很大程度上能够提高船舶设计的设计效率和满足设计人员的个性化需求。然而,设计知识的体系庞杂性、多源异构性等特点,致使知识的智能化应用程度低,难以有效满足设计人员的多元化设计需求。为此,对设计过程中涉及的各类知识进行集成管理、挖掘推理与按需应用,并高效精准地服务设计人员是提升船舶产品设计的智能化水平的关键。因此,本文以云服务和知识图谱为理论基础,提出了面向船舶设计的知识服务图谱构建与应用方法,开发了相应的原型系统,实现了多模态船舶设计知识资源的服务化封装、语义化管理和智能化推荐,具体研究内容如下:(1)需求驱动的船舶设计知识资源服务化封装方法。针对多模态船舶设计知识资源,阐述了基于表述性状态传递(Representational State Transfer,REST)的知识资源服务化封装原理;设计了以任务需求为驱动的船舶设计知识服务抽取方法,包括船舶设计任务需求的粒度化描述以及面向细粒度需求的知识服务抽取过程;以细粒度知识服务为基础,提出了基于用户需求反馈的船舶设计知识资源多粒度服务封装方法,实现了多粒度知识服务的动态生成。(2)面向船舶设计知识服务语义关联的知识图谱构建方法。针对(1)中封装的知识服务,提出了一种三阶段的船舶设计知识服务图谱建模方法;首先,通过船舶设计知识本体模式层的构建、基于ALBERT-BiLSTM-CRF的实体抽取和基于ALBERT-BiGRU-Attention-FC的关系抽取构建了面向船舶设计概念的静态知识图谱;其次,利用protégé技术构建了面向船舶多粒度服务的动态知识图谱构建;最后,通过实体对齐实现了动静态知识图谱融合,丰富了知识服务之间的语义关联性。(3)基于知识图谱的船舶设计知识服务推荐及系统开发。结合(1)中封装的知识服务和(2)中构建的知识服务图谱,提出了基于知识图谱的船舶设计知识服务推荐方法,设计了面向船舶设计人员的需求实体解析、船舶设计知识服务实体匹配与推荐方法;针对不同设计人员的需求偏好,给出了基于隐式偏好反馈的服务推荐优化方法;在此基础上,开发了基于知识图谱的船舶设计知识服务系统,验证了所提服务化封装、知识图谱构建、知识服务推荐与优化方法的有效性和可行性。

关键词：船舶设计知识服务多粒度知识图谱服务推荐

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基于BERT和集成学习的抗菌肽预测

电子科技大学学报 2024年第4期53卷 635-640页

作者：高皖陵赵俊岳振宇安徽农业大学信息与人工智能学院合肥230036

利用计算方法准确识别抗菌肽是近年来生物信息学领域研究的重点问题。传统的机器学习方法需要自主从序列信息中提取和选择特征,导致抗菌肽识别准确率低。为此提出基于BERT的深度学习预测方法,从预训练策略、词向量嵌入、预测性能等方面... 详细信息

利用计算方法准确识别抗菌肽是近年来生物信息学领域研究的重点问题。传统的机器学习方法需要自主从序列信息中提取和选择特征,导致抗菌肽识别准确率低。为此提出基于BERT的深度学习预测方法,从预训练策略、词向量嵌入、预测性能等方面比较了4种现有基于BERT的抗菌肽预测模型,并基于集成学习思想提出了一个新的抗菌肽预测工具。实验结果表明,该模型在多个性能评价指标上都有所提升。

关键词：抗菌肽评估 BERT 集成学习预训练模型

平台经济发展对农产品批发市场效率的影响效应研究

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商业经济研究 2024年第18期 21-24页

作者：廖庆娟吴丽玲南宁学院商学院广西南宁530200 广西民族师范学院经济与管理学院广西崇左532200

平台经济作为一种新型经济形态,不仅颠覆了传统农产品批发模式,而且能有效促进农产品高效流通。基于此,本文利用2011-2022年我国省级面板数据,实证检验平台经济发展影响农产品批发市场效率及其作用机制。研究显示:平台经济发展显著推动... 详细信息

平台经济作为一种新型经济形态,不仅颠覆了传统农产品批发模式,而且能有效促进农产品高效流通。基于此,本文利用2011-2022年我国省级面板数据,实证检验平台经济发展影响农产品批发市场效率及其作用机制。研究显示:平台经济发展显著推动了农产品批发市场效率的增长,这一结论通过了一系列稳健性检验;在区域异质性方面,与西部地区相比,平台经济发展对东部和中部地区农产品批发市场效率的提升作用更为明显;就作用机制而言,平台经济的发展通过促进农业产业的集聚,间接提升了农产品批发市场效率。最后,本文围绕发挥平台经济政策导向作用、提升农业产业聚集水平、强化农产品批发供应链数字化发展方面提出相关政策建议。

关键词：农产品流通农产品批发市场效率平台经济农业产业聚集

正负气压组合滚轮式油菜精密排种器设计与试验

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农业机械学报 2024年第5期55卷 63-76页

作者：廖宜涛刘嘉诚廖庆喜郑娟李甜蒋杉华中农业大学工学院武汉430070 农业农村部长江中下游农业装备重点实验室武汉430070

针对油菜种子粒径小、质量轻,单粒排种难度较大的问题,设计了一种正负气压组合滚轮式精密排种器。阐明了排种器工作原理,开展排种器吸种、携种和卸种环节受力分析和排种滚轮对种群拖带过程解析;提出了通过控制充种区种层高度和种群压力... 详细信息

针对油菜种子粒径小、质量轻,单粒排种难度较大的问题,设计了一种正负气压组合滚轮式精密排种器。阐明了排种器工作原理,开展排种器吸种、携种和卸种环节受力分析和排种滚轮对种群拖带过程解析;提出了通过控制充种区种层高度和种群压力的防拖带堆积机理,设计了一种侧向充种、拖带种子自由回落的充种室结构,利用离散元仿真研究了充种种层高度和充种室结构对排种器充种区内充种性能的影响及对种群拖带堆积的解决情况;仿真结果表明,排种器内种子随着充种种层高度的增大,种群平均动能均值逐渐增大,对种群平均扰动能力逐渐增强;在充种种层高度50 mm条件下,设计的防拖带堆积充种室降低了充种区域底部种群所受的压力,未出现种群拖带堆积现象,且保持了对充种区域种群的扰动作用。在JPS-12型排种器检测试验台上进行了排种器性能试验,结果表明,当排种转速为15~30 r/min、吸种负压为1.0~1.2 kPa时,排种器合格指数均保持在90%以上;设计装配正负气压组合滚轮式精密排种器的播种机开展播种试验,田间实测出苗后株距稳定性变异系数为4.4%,各行苗数一致性变异系数为8.14%;研究结果表明设计的排种器满足精密播种要求。

关键词：油菜精密排种器正负气压组合滚轮式

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油菜高速机械离心式集排器设计与试验

农业机械学报 2024年第7期55卷 154-167页

作者：廖庆喜沈文惠王磊霍佳琪罗湛程廖宜涛华中农业大学工学院武汉430070 农业农村部长江中下游农业装备重点实验室武汉430070

针对传统油菜机械离心式集排器高速作业时供种及投种能力不足,导致排种量与作业速度不匹配、排种性能不稳定等问题,设计了一种被动式供种、“圆孔+渐变孔柱”组合式型孔投种的油菜高速机械离心式集排器。构建了供种、投种过程中的力学模... 详细信息

针对传统油菜机械离心式集排器高速作业时供种及投种能力不足,导致排种量与作业速度不匹配、排种性能不稳定等问题,设计了一种被动式供种、“圆孔+渐变孔柱”组合式型孔投种的油菜高速机械离心式集排器。构建了供种、投种过程中的力学模型,分析确定了影响排种性能的关键结构参数;利用EDEM离散元仿真开展了供种调节高度对供种速率调节量影响的试验,结果表明当供种调节高度为3~8 mm时,供种速率在64.95~357.54 g/min范围内可调;采用两因素三水平正交试验分析了限种套筒下摆高度及倾角对初始种量、临界转速及环状种层最大高度的影响。通过台架试验确定了较优限种套筒结构参数,结合高速摄影对比了5种型孔结构下动锥体转速与排种量关系,确定最优型孔结构为“圆孔+渐变孔柱”组合式型孔。较优参数组合集排器排种性能验证试验结果表明:当转速为115~205 r/min时,排种速率为60.96~355.76 g/min,油菜各行排量一致性变异系数均低于5.2%,总排量稳定性变异系数均低于1.3%,破损率低于0.5%,满足作业速度6~12 km/h时的排种量要求。田间试验结果表明,当机组作业速度为7.89、11.98 km/h时,油菜各行植株均匀性变异系数低于11%,种植密度为43~58株/m^(2),满足油菜精量播种要求。

关键词：油菜高速机械离心式集排器型孔结构离散元仿真

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感知价值视角下消费者对可追溯蔬菜购买意愿及影响因素研究 ——以武汉市为例

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感知价值视角下消费者对可追溯蔬菜购买意愿及影响因素研究 ——...

作者：刘欣陵武汉轻工大学

学位级别：硕士