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介质放大器

电信科学 1958年第8期 46-52页

作者：廖子文

在某些运用范围内,电子管特别显著地表现出来的缺点,导致近年亲人们进行了许多以另一些器件来代换电子管的研究和探讨。人们有创制没有电子管的放大器的想法,首先是由于要求提高无线电设备工作的可靠性。研究资料指出,在第一个500工作... 详细信息

在某些运用范围内,电子管特别显著地表现出来的缺点,导致近年亲人们进行了许多以另一些器件来代换电子管的研究和探讨。人们有创制没有电子管的放大器的想法,首先是由于要求提高无线电设备工作的可靠性。研究资料指出,在第一个500工作小时内,现有的电子管只能保证80%的可靠性,某些应当有高度可靠性的设备中,发生故障的原因50%以上是在电子管。

关键词：无线电设备介电系数电压放大运用范围居里点电容量铁磁材料信号电压高频功率电子设备

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专动轴的冷挤压工艺

锻造与冲压 2006年第4期 91-92页

作者：廖子文神通精技研发公司

在科学技术飞速发展的今天，各种新的五金零件制造工艺及设备不断产生，模具制造技术及设备日益完善，使冷挤压技术广泛应用于现代五金零件制造。最近各种用于冷挤压的材料不断被开发出来，日本的免调质钢，在冷挤压后不需要再做调质处... 详细信息

在科学技术飞速发展的今天，各种新的五金零件制造工艺及设备不断产生，模具制造技术及设备日益完善，使冷挤压技术广泛应用于现代五金零件制造。最近各种用于冷挤压的材料不断被开发出来，日本的免调质钢，在冷挤压后不需要再做调质处理，可减少热处理费用。另外，欧洲也开发出适合冷挤压加工的低碳钢，它很容易施行冷挤压减少变形抵抗。对复杂形状产品也能用冷挤压来加工，但是热处理硬化能相当于高碳钢。模具钢的改善也有利于冷挤压的发展，

关键词：冷挤压工艺零件制造工艺冷挤压加工动轴模具制造技术冷挤压技术科学技术调质处理处理费用复杂形状

驾驶室前悬置下支架的轻量化设计、仿真及试验验证

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驾驶室前悬置下支架的轻量化设计、仿真及试验验证

有机负荷对鸡粪厌氧发酵产气特性及其动力学的影响

第十七届中国CAE工程分析技术年会

作者：汤晓萌廖子文东风专用零部件有限公司东风商用车有限公司

前悬置下支架是驾驶室悬架系统的主要部件之一,大部分前悬置下支架采用铸造结构,通常较为结实厚重。本文借助FEM对商用车原始结构前悬置下支架进行结构校核,并基于分析结果验证了支架结构具有优化空间,进而对支架进行轻量化设计和试验... 详细信息

前悬置下支架是驾驶室悬架系统的主要部件之一,大部分前悬置下支架采用铸造结构,通常较为结实厚重。本文借助FEM对商用车原始结构前悬置下支架进行结构校核,并基于分析结果验证了支架结构具有优化空间,进而对支架进行轻量化设计和试验验证。结果表明:经过轻量化设计的前悬置下支架满足强度要求,并实现单件减重38.6%,实现了减重和降本的双重功效。

关键词：前悬置下支架 FEM 轻量化仿真试验验证

来源： cnki会议评论

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安徽农业科学 2017年第27期45卷 80-83页

作者：傅国志马宗虎廖子文中国华电科工集团有限公司北京100160 国家能源生物燃气高效制备及综合利用技术研发(实验)中心北京100160 湖北华电龙感湖沼气发电有限公司湖北黄冈435500

[目的]研究有机负荷对鸡粪厌氧发酵过程中产气特性及其产气动力学的影响。[方法]在中温条件(37±1)℃下采用半连续搅拌反应器(CSTR)进行研究。[结果]有机负荷为2.5~5.3 g VS/(L·d)时,厌氧消化系统中氨氮浓度低于6.7 g/L,沼气最大容积... 详细信息

[目的]研究有机负荷对鸡粪厌氧发酵过程中产气特性及其产气动力学的影响。[方法]在中温条件(37±1)℃下采用半连续搅拌反应器(CSTR)进行研究。[结果]有机负荷为2.5~5.3 g VS/(L·d)时,厌氧消化系统中氨氮浓度低于6.7 g/L,沼气最大容积产气率为2.58 L/L;同时有机酸浓度也处于较低范围。然而,当有机负荷提高到6.0 g VS/(L·d)时,氨氮浓度升高到6.7 g/L时引起了乙酸(>7 000 mg/L)和丙酸(>1 900 mg/L)的快速累积,沼气容积产气率也降低了23.5%。通过基质平衡动力学分析得出,鸡粪中温厌氧消化的基质转化为沼气(YS/G)和甲烷(YS/M)的比例系数分别为1.085 7和1.686 1 g VSremoved/L。[结论]该研究可为高氨氮浓度鸡粪沼气工程的稳定运行提供科学依据。

关键词：鸡粪厌氧发酵有机负荷动力学

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翻转支架结构有限元分析与拓扑优化设计

汽车零部件 2021年第10期 48-53页

作者：汤晓萌廖子文东风专用零部件有限公司湖北十堰442000 东风商用车有限公司湖北十堰442000

翻转支架是商用车驾驶室悬置系统的重要结构件之一,基于现代商用车对轻量化设计要求的提高,运用有限元分析方法对一款商用车翻转支架作结构分析,并进行了翻转支架的拓扑优化设计,在拓扑优化的基础上进行了模型重构。与优化前支架相比,... 详细信息

翻转支架是商用车驾驶室悬置系统的重要结构件之一,基于现代商用车对轻量化设计要求的提高,运用有限元分析方法对一款商用车翻转支架作结构分析,并进行了翻转支架的拓扑优化设计,在拓扑优化的基础上进行了模型重构。与优化前支架相比,优化设计后的支架最大应力较优化前减小29.6%。同时,优化后支架质量减少40.1%。在产品开发阶段运用有限元分析和拓扑优化技术,能够寻求最优设计方案,在保证翻转支架强度和刚度的前提下,使得支架结构最轻,在降低毛坯成本的同时缩短了开发周期。

关键词：翻转支架轻量化有限元分析拓扑优化

基于粒子群优化算法的PID控制液压防抱死系统

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湖北汽车工业学院学报 2021年第4期35卷 10-16页

作者：陈鑫胡明茂廖子文湖北汽车工业学院机械工程学院湖北十堰442002

建立车辆纵向制动动力学模型、Burckhardt轮胎模型以及液压制动器模型,设计了基于滑移率PID控制的汽车防抱死系统。以滑移率误差作为输入,经PID控制器输出制动压力调节信号传递到液压制动系统模型;采用粒子群优化算法对PID参数进行整定... 详细信息

建立车辆纵向制动动力学模型、Burckhardt轮胎模型以及液压制动器模型,设计了基于滑移率PID控制的汽车防抱死系统。以滑移率误差作为输入,经PID控制器输出制动压力调节信号传递到液压制动系统模型;采用粒子群优化算法对PID参数进行整定,结合路面附着系数估计实现PID控制典型路面工况的防抱死控制。在CarSim与MATLAB/Simulik的联合仿真环境中选取高中低附着路面工况进行仿真试验,结果表明:粒子群优化算法整定PID参数的防抱死系统能实现典型路面紧急制动过程中的车轮防抱死控制。

关键词： PID 防抱死系统粒子群优化算法参数整定

基于可拓的弧面凸轮减速机构设计及廓面通用建模

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机械设计 2022年第6期39卷 90-99页

作者：龚青山田省洋张光国廖子文张小艳湖北汽车工业学院机械工程学院湖北十堰442002 东风汽车底盘系统有限公司湖北十堰442000

弧面凸轮减速机构是一种性能优良的传动机构,基于可拓理论设计出不同滚子的线啮合型和点啮合型弧面凸轮减速机构;应用空间共轭曲面接触原理推导弧面凸轮通用工作廓面方程,分析圆柱滚子、圆锥滚子、鼓形滚子和球锥滚子工作曲面参数,采用... 详细信息

弧面凸轮减速机构是一种性能优良的传动机构,基于可拓理论设计出不同滚子的线啮合型和点啮合型弧面凸轮减速机构;应用空间共轭曲面接触原理推导弧面凸轮通用工作廓面方程,分析圆柱滚子、圆锥滚子、鼓形滚子和球锥滚子工作曲面参数,采用二分法思想提出一种弧面凸轮工作廓面通用建模方法,实现不同滚子曲面的弧面凸轮工作廓面建模,在Creo环境下实现弧面凸轮减速机构参数化建模;并应用ADAMS分析了设计出的4种不同滚子啮合的弧面凸轮减速机构动态特性,研究表明所设计的球锥滚子直纹面弧面凸轮减速机构具有较好的动态特性,为以后工业应用提供了很好的理论依据。

关键词：弧面凸轮减速机构可拓设计廓面建模动态特性

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考虑货箱质心变化的重型自卸车举升侧翻分析

湖北汽车工业学院学报 2019年第4期33卷 20-24,32页

作者：廖子文宫爱红胡明茂关曲光湖北汽车工业学院机械工程学院

针对自卸车侧翻问题,以虚拟样机仿真软件Adams为平台进行数学建模。以东风某型自卸车为例,设置质量变化及质心位移的参数,搭建自卸车与试验台的虚拟样机模型,分析车辆的最大侧翻稳定角以及在不同横向坡度角工况下作业时的侧倾稳定性,并... 详细信息

针对自卸车侧翻问题,以虚拟样机仿真软件Adams为平台进行数学建模。以东风某型自卸车为例,设置质量变化及质心位移的参数,搭建自卸车与试验台的虚拟样机模型,分析车辆的最大侧翻稳定角以及在不同横向坡度角工况下作业时的侧倾稳定性,并与未考虑质量质心变化的模型对比,计算分析临界举升角,验证了所建模型的有效性。

关键词：自卸车 Adams 举升过程数学模拟侧翻

基于分组教与学优化算法的光伏电池模型参数辨识

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分布式能源 2022年第3期7卷 52-61页

作者：杨莎张耀徐胜廖子文李俊贤贵州大学电气工程学院贵州省贵阳市550025 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心贵州省贵阳市550002

为了提高光伏发电系统建模过程中光伏电池的参数辨识精度,在基本的教与学优化算法(teachinglearning-based optimization,TLBO)的基础上,针对其存在易于出现精度不高且陷入局部最优等问题,提出了一种基于分组的教与学优化算法(grouping ... 详细信息

为了提高光伏发电系统建模过程中光伏电池的参数辨识精度,在基本的教与学优化算法(teachinglearning-based optimization,TLBO)的基础上,针对其存在易于出现精度不高且陷入局部最优等问题,提出了一种基于分组的教与学优化算法(grouping teaching-learning-based optimization,GTLBO)。GTLBO算法在教学阶段采用了分组教学的方式,并对教学因子进行了改进,将GTLBO算法应用于单二极管模型、双二极管模型和3个光伏组件模型的参数提取。实验结果表明,与其他优化算法相比,GTLBO算法在光伏模型参数提取方面更加准确可靠。其次,相对于基础的TLBO算法,GTLBO算法的收敛速度和辨识精度都得到了提高,具有一定的可行性和实用性。

关键词：教与学优化(TLBO)算法光伏电池模型参数辨识分组教学仿真分析