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红色文化赋能乡村振兴路径探究——以广州增城区为例

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村委主任 2024年第10期 213-215页

作者：何楚婷廖后发广州华立科技职业学院

广州增城区以红色文化赋能乡村振兴是广东推进中国式现代化的重要举措。根据《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》要求,在充分调研、分析红色文化赋能增城区乡村振兴的成就与现实困境基础上,从合理规划、深... 详细信息

广州增城区以红色文化赋能乡村振兴是广东推进中国式现代化的重要举措。根据《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》要求,在充分调研、分析红色文化赋能增城区乡村振兴的成就与现实困境基础上,从合理规划、深入挖掘,带动乡村产业发展;健全体系、凝聚力量,推进乡村有效治理;整合资源、加强宣传,打造乡村红色品牌三方面解决增城区路径问题,使红色文化真正成为助推乡村振兴的新动力。

关键词：乡村振兴中国式现代化农业农村现代化路径探究路径问题整合资源乡村产业增城区

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毛泽东党的凝聚力思想探析

赤峰学院学报（哲学社会科学版） 2013年第8期34卷 42-44页

作者：廖后发广西大学政治学院广西南宁530004

毛泽东党的凝聚力思想是对马克思、列宁建党学说的继承和发展。这一思想是依据中国的具体实际情况,主要侧重从两个方面加强党的凝聚力建设的。即从党的自身建设来增强党的内聚力,从吸引、团结一切可以团结的人来增强党的外聚力,二者相... 详细信息

毛泽东党的凝聚力思想是对马克思、列宁建党学说的继承和发展。这一思想是依据中国的具体实际情况,主要侧重从两个方面加强党的凝聚力建设的。即从党的自身建设来增强党的内聚力,从吸引、团结一切可以团结的人来增强党的外聚力,二者相互依存,构成一个统一体。

关键词：党的凝聚力毛泽东自身建设统一战线

社会主义核心价值体系在农村校园文化建设中的渗透

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今日南国（理论创新版） 2009年第10期 205-206页

作者：廖后发广西大学政治学院南宁530004

党的十七大报告提出了建设社会主义核心价值体系,增强社会主义意识形态的吸引力和凝聚力的战略任务,强调切实把社会主义核心价值体系融入国民教育和精神文明建设的全过程,转化为人民的自觉追求。报告同时指出要坚持社会主义先进文化前... 详细信息

党的十七大报告提出了建设社会主义核心价值体系,增强社会主义意识形态的吸引力和凝聚力的战略任务,强调切实把社会主义核心价值体系融入国民教育和精神文明建设的全过程,转化为人民的自觉追求。报告同时指出要坚持社会主义先进文化前进方向,兴起社会主义文化建设新高潮。这不仅要求城市高校把握好思想文化阵地,农村学校也应弘扬主旋律,培育先进文化,大力培养适合中国特色社会主义事业的建设者和接班人。

关键词：社会主义核心价值体系农村校园建设渗透

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W县棉洋镇壮大农村集体经济收入问题研究

W县棉洋镇壮大农村集体经济收入问题研究

作者：廖显发仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

一种消除相位变化和调制深度的改进PGC解调技术

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激光技术 2024年

作者：童晓凡孔勇张贺吴慧慧廖后章上海工程技术大学电子电气工程学院控制科学与工程系

为了解决传统的相位产生载波解调技术中载波相位延迟、初始相位差和低频环境噪声等因素引起的相位变化以及相位调制深度引起的波形失真问题，提出了一种新的基于传统反正切解调的改进解调算法。该算法从理论上可同时消除载波相位延迟等... 详细信息

为了解决传统的相位产生载波解调技术中载波相位延迟、初始相位差和低频环境噪声等因素引起的相位变化以及相位调制深度引起的波形失真问题，提出了一种新的基于传统反正切解调的改进解调算法。该算法从理论上可同时消除载波相位延迟等不同因素引起的相位变化和调制深度依赖性的影响，无需额外的计算和补偿。通过仿真软件和构建马赫-曾德尔干涉仪解调设备对提出的改进算法与其他两种算法的波形和性能指标进行比较，结果表明，新算法信噪比高达71.51 dB，总谐波失真率低至0.0004501%；该改进算法对载波相位延迟、初始相位差和低频环境噪声等因素引起的相位变化和调制深度不敏感。该研究为提高相位产生载波解调技术的精度，提高系统性能提供了参考。

关键词：光通信解调失真载波相位延迟相位调制深度

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数字全息显微信号项频谱定位及干扰项抑制

光学技术 2024年第3期50卷 277-287页

作者：张贺孔勇吴慧慧廖后章陈杰上海工程技术大学电子电气工程学院控制工程系上海201620 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

在离轴数字全息显微和非相干光成像研究中,空间频域滤波是重建目标物体的振幅和相位信息的关键步骤。信号项频谱选取及中心定位对滤波后重建相位的质量有着极大影响,即使像素级的微小差异也会导致重建相位的严重失真。为了解决这个问题... 详细信息

在离轴数字全息显微和非相干光成像研究中,空间频域滤波是重建目标物体的振幅和相位信息的关键步骤。信号项频谱选取及中心定位对滤波后重建相位的质量有着极大影响,即使像素级的微小差异也会导致重建相位的严重失真。为了解决这个问题,文章提出了一种数字全息显微信号项频谱定位及干扰项抑制的方法。方法根据全息图频谱的直方图分布特性,自适应确定滤波形状和大小,同时,采用质心法来快速准确的确定信号项频谱的中心,并在频域中运用形态学处理来消除信号项频谱周围的干扰项。实现了信号项频谱自适应滤波,从而提高了相位重建的质量。文章使用二维山形图模拟相位进行了仿真验证,并搭建光路拍摄USAF1951标定板上的数字区域和洋葱表皮细胞进行了实验验证。仿真和实验结果表明,算法可以实现高质量的相位重建,并对干扰项进行抑制,提高了离轴数字全息显微系统的成像质量。

关键词：数字全息频谱滤波频谱中心定位干扰项抑制相位重建

基于改进的非局部均值滤波对数字全息散斑的抑制

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光学技术 2024年第2期50卷 135-141页

作者：吴慧慧孔勇张贺廖后章童晓凡上海工程技术大学电子电气工程学院上海200000

为了降低数字全息术领域中散斑噪声对重建相质量的影响,提出了一种改进的非局部均值滤波对数字全息散斑抑制的方法。方法使用统计学中的皮尔逊相关系数来改进非局部均值滤波中子块相似度的度量,并根据相似度系数的大小分为两个不同强度... 详细信息

为了降低数字全息术领域中散斑噪声对重建相质量的影响,提出了一种改进的非局部均值滤波对数字全息散斑抑制的方法。方法使用统计学中的皮尔逊相关系数来改进非局部均值滤波中子块相似度的度量,并根据相似度系数的大小分为两个不同强度域,对其赋予不同的值,使灰度图去噪的对比成度更加强烈。方法不仅能更进一步的滤除散斑,还能更好的保持图像的边缘信息,可以解决传统非局部均值滤波中出现的图像过度滤波问题。实验结果表明,改进后的非局部均值滤波能够有效地降低数字全息图像中的散斑噪声,提高图像的质量和清晰度,与多数传统的数字图像处理方法相比性能更好。

关键词：数字全息散斑抑制非局部均值滤波皮尔逊相关系数

顾及日变化和非线性垂直改正的区域大气加权平均温度模型

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地球物理学报 2024年第5期67卷 1721-1732页

作者：黄良珂廖发圣陈发德张红星黎峻宇黄玲刘立龙桂林理工大学测绘地理信息学院桂林541004 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院武汉430071

大气加权平均温度(Tm)是全球导航卫星系统(GNSS)技术反演大气水汽的关键因素,针对已有区域Tm模型未能同时顾及Tm在垂直方向的非线性变化和精细的日变化以及在构建模型时仅使用单一格网点数据等问题,本文以中国地区为研究区域,提出了一... 详细信息

大气加权平均温度(Tm)是全球导航卫星系统(GNSS)技术反演大气水汽的关键因素,针对已有区域Tm模型未能同时顾及Tm在垂直方向的非线性变化和精细的日变化以及在构建模型时仅使用单一格网点数据等问题,本文以中国地区为研究区域,提出了一种基于滑动窗口的区域Tm建模方法,利用2012—2017年欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ERA5资料建立顾及日变化和非线性垂直改正的区域Tm格网模型(CNTm模型).联合未参与建模的2018年ERA5资料和无线电探空数据,验证CNTm模型的精度和适用性,并与当前广泛使用的GPT3模型和顾及了线性垂直改正的IGPT2w模型进行精度对比.结果表明:以2018年ERA5资料和无线电探空数据为参考值,CNTm模型的均方根误差(RMS)分别为3.31 K和3.21 K,其精度相较于GPT3模型分别提高了约16%和23%,相较于IGPT2w模型分别提高了约7%和11%;顾及了非线性垂直改正的CNTm模型的估计值更接近于Tm在垂直方向上的变化趋势,且CNTm模型能够捕获Tm的日变化.由于CNTm模型在研究区域表现出优异的性能,因此,其在研究区域实时高精度、高分辨率GNSS水汽监测中具有重要的应用.

关键词： CNTm模型大气加权平均温度全球导航卫星系统非线性垂直改正日变化

基于swin-UNet-denoise和最小二乘法的两步相位解包裹

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激光技术 2024年第5期48卷 752-758页

作者：廖后章孔勇张贺吴慧慧童晓凡赵莉上海工程技术大学电子电气工程学院控制科学与工程系上海201620

相位解包裹在众多领域应用中都占有重要地位,但总会受到噪声的影响,尤其是散斑噪声。为了去除散斑噪声对包裹相位图的影响,并从中恢复出实际的相位值,采用两步法进行了理论分析和实验论证,从不同程度散斑噪声包裹的相位中恢复出绝对相... 详细信息

相位解包裹在众多领域应用中都占有重要地位,但总会受到噪声的影响,尤其是散斑噪声。为了去除散斑噪声对包裹相位图的影响,并从中恢复出实际的相位值,采用两步法进行了理论分析和实验论证,从不同程度散斑噪声包裹的相位中恢复出绝对相位。以swin-UNet-denoise网络为基础,将swin block中的归一化层后置,并用余弦相似度计算注意力值,然后将相对位移偏移替换为对数位置偏移,并在上采样模块融合反卷积层以此提升网络的去噪能力;将去噪结果通过最小二乘法解包裹,再通过中值滤波获得绝对相位。结果表明,结构相似度为99.77%,峰值信噪比为39.98,均方根误差为0.4864,平均绝对误差为0.4302。所有网络只在300组仿真数据集上进行训练验证,证明即使在小样本的条件下,该研究也能为更快速、更高效、更准确地实现带有散斑噪声的相位解包裹提供参考。

关键词：全息相位解包裹深度学习最小二乘法

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