检索结果-南通市图书馆

广西园艺 2007年第3期18卷 9-11页

作者：葛静和太平廖兵余广西大学林学院广西南宁530004

本文从城市湿地建设的角度,分析桂林市“两江四湖”环城水系工程的特点及效益,剖析其主要问题,最后提出初步建议。

关键词： “两江四湖”工程分析与评价城市湿地桂林

超细碳酸钙和滑石粉改性MDI胶黏剂的性能比较研究

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塑料科技 2022年第9期50卷 10-14页

作者：冼学权唐培朵黄正规廖兵余黎演明黄志民广西科学院高性能新材料产业研究所广西南宁530007 广西祥盛家居材料科技股份有限公司广西崇左532500

为降低异氰酸酯(MDI)胶黏剂的使用成本,拓展其在环保人造板领域的应用,分别以超细碳酸钙和滑石粉为填料对MDI进行填充改性,制备杨木胶合板。分析两种填料对MDI流变性能及胶合板综合性能的影响。结果表明:改性前后MDI胶均为假塑性流体,纯... 详细信息

为降低异氰酸酯(MDI)胶黏剂的使用成本,拓展其在环保人造板领域的应用,分别以超细碳酸钙和滑石粉为填料对MDI进行填充改性,制备杨木胶合板。分析两种填料对MDI流变性能及胶合板综合性能的影响。结果表明:改性前后MDI胶均为假塑性流体,纯MDI胶的黏度为342.9 mPa·s。碳酸钙含量为9%时,MDI的黏度增至437.7 mPa·s;滑石粉含量为9%时,MDI的黏度降至104.3 mPa·s。两种填料的加入均降低胶合板静曲强度(MOR)、弹性模量(MOE)和内结合强度(IB)。填料含量为9%时,滑石粉改性MDI胶所制板材的MOR值(65.66 MPa)比碳酸钙改性MDI胶所制板材的MOR值(56.53 MPa)大。碳酸钙改性MDI胶所制板材的MOE和IB(8 162 MPa和1.18 MPa)均优于滑石粉的MOE和IB(7 123 MPa和0.96 MPa)。当两种填料含量小于12%,板材的各项力学性能仍优于《普通胶合板》(GB/T 9846—2015)要求。

关键词：异氰酸酯填充改性胶合板内结合强度流变性能

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一种新型刨花分选装置及其分选方法

国际木业 2018年第3期48卷 50-53页

作者：廖兵余陆艺邓桂基广西祥盛木业有限责任公司

介绍了一种新型的刨花分选装置及其分选方法,能够充分有效地分离各种过大超大的物料及杂物,提高了物料的利用率。

关键词：刨花分选装置分选方法

微波-Fenton氧化处理木质素对异氰酸酯胶黏剂的性能影响

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造纸装备及材料 2022年第8期51卷 60-62页

作者：冼学权唐培朵黄正规廖兵余黎演明黄志民广西科学院高性能新材料产业研究所广西南宁530007 广西祥盛家居材料科技股份有限公司广西崇左532500

文章研究了微波-Fenton氧化作用对木质素分子结构的影响,并将处理后的木质素用于改性异氰酸酯(MDI)人造板胶黏剂。结果表明,微波-Fenton氧化处理后的木质素分子量均有下降趋势,甲氧基含量降低了16.82%,酚羟基含量增加了24.95%,与MDI的... 详细信息

文章研究了微波-Fenton氧化作用对木质素分子结构的影响,并将处理后的木质素用于改性异氰酸酯(MDI)人造板胶黏剂。结果表明,微波-Fenton氧化处理后的木质素分子量均有下降趋势,甲氧基含量降低了16.82%,酚羟基含量增加了24.95%,与MDI的反应活性得到提高。随着木质素添加量的增大,胶合板的力学性能呈现先增后减的规律。总体上,MDIL_(F-M)的静曲强度(MOR)、弹性模量(MOE)和内结合强度(IB)值均大于MDI-L_(0),填料含量为3%时,MDI-L_(F-M)改性MDI胶所制板材的MOR、MOE和IB分别达到88.01 MPa、10247 MPa和1.82 MPa。

关键词：微波 Fenton氧化木质素异氰酸酯胶黏剂

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一种新型的干燥风机叶轮应用技术

木材加工机械 2018年第3期29卷 14-16页

作者：廖兵余范冬梁一波广西祥盛木业有限责任公司崇左532500

为了延长干燥风机叶轮的使用寿命,在风机叶轮易磨损面增加了耐磨衬板,主要是将耐磨衬板安装在叶轮叶片的进风面上,使叶轮叶片免受物料冲刷;修改了叶轮叶片的曲线参数,增加叶轮叶片数量由8片到10片。改造后,提高了气流稳定性,减少了叶轮... 详细信息

为了延长干燥风机叶轮的使用寿命,在风机叶轮易磨损面增加了耐磨衬板,主要是将耐磨衬板安装在叶轮叶片的进风面上,使叶轮叶片免受物料冲刷;修改了叶轮叶片的曲线参数,增加叶轮叶片数量由8片到10片。改造后,提高了气流稳定性,减少了叶轮粘料,增加了叶轮的使用寿命。

关键词：刨花干燥风机叶轮耐磨衬板

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速聚剂在环保刨花板生产中的应用

中国人造板 2019年第8期26卷 8-11页

作者：廖兵余郝丙业韦仁刚刘波韩利平广西祥盛木业有限公司广西崇左532200 嘉木远景(北京)科技有限公司北京100083

采用较高物质量比脲醛树脂和添加速聚剂的制备工艺,能稳定生产物理力学性能满足GB/T 4897-2015《刨花板》中干燥状态下使用的家具型刨花板的要求和甲醛释放量≤5 mg/100 g的环保刨花板,与传统低物质量比脲醛树脂技术相比,可以提高生产速... 详细信息

采用较高物质量比脲醛树脂和添加速聚剂的制备工艺,能稳定生产物理力学性能满足GB/T 4897-2015《刨花板》中干燥状态下使用的家具型刨花板的要求和甲醛释放量≤5 mg/100 g的环保刨花板,与传统低物质量比脲醛树脂技术相比,可以提高生产速度,降低生产成本。

关键词：刨花板生产速度速聚剂

青年失业者的生命体验与生活选择——一个社会时间的视角

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中国青年研究 2025年

作者：余澍西北农林科技大学人文社会发展学院

作为生命历程中非意图的损害性事件，失业的发生打破了青年人遵照社会时间运行的行为模式与行动节奏，在干扰个体日常生活的同时亦使其生命历程陷入了停滞与中断。对于青年而言，这种停滞表现为生命历程规划的失序、生命历程运行的去同... 详细信息

作为生命历程中非意图的损害性事件，失业的发生打破了青年人遵照社会时间运行的行为模式与行动节奏，在干扰个体日常生活的同时亦使其生命历程陷入了停滞与中断。对于青年而言，这种停滞表现为生命历程规划的失序、生命历程运行的去同步化与生命历程时序性的断裂。在面对危机时，青年失业者通过适应、调整、复归与转向等策略试图恢复自身生命历程与社会时间的秩序性。当下，有必要重新审视我国的失业保障制度，以更加完善的失业保障制度嵌入于青年失业者重建生命历程与时间秩序的实践中，增强国家与社会对青年失业者的支持。

关键词：青年问题青年失业社会时间生命历程

面向多网联无人机的MADRL协同路径规划算法

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西安电子科技大学学报 2025年

作者：李安余传鑫陈成南昌大学信息工程学院先进信号处理与智能通信江西省重点实验室

针对多架网联无人机（Cellular-connected Unmanned Aerial Vehicle， CUAV）执行多个动态目标点巡航监测任务的协同路径规划问题，本文提出了一种基于多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning， MADRL)的协同动... 详细信息

针对多架网联无人机（Cellular-connected Unmanned Aerial Vehicle， CUAV）执行多个动态目标点巡航监测任务的协同路径规划问题，本文提出了一种基于多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning， MADRL)的协同动态目标分配与路径规划算法。具体而言，首先对多架CUAV对地通信系统环境建模，在CUAV与蜂窝网络通信连接约束、防碰撞等移动性约束下，构建多架CUAV任务完成总时间和总中断时间加权和最小化优化问题。然后把优化问题离散化并转为马尔可夫博弈。为解决所构建的组合优化问题，提出了基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient， DDPG)的系列算法有效地处理CUAV之间的合作与竞争关系，且引入一个共享经验池，以提高算法的稳定性和学习效率；最后通过仿真实验验证了所提出的MADRL框架在多架CUAV协同路径规划的可行性、有效性和鲁棒性。研究表明：多智能体双延迟-确定策略梯度算法（multi-agent twin delayed deep deterministic policy gradient algorithm，MATD3）算法在动态目标位置的协同目标分配与路径规划中具有更好的效果。

关键词：无人机强化学习网联无人机多智能体深度强化学习路径规划动态目标分配

以学术出版为志业的信念之光——专访商务印书馆党委书记、执行董事顾青

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中国编辑 2025年第1期 4-10页

作者：本刊编辑部龙杰余大品

顾青，商务印书馆党委书记、执行董事。1987年北京大学中文系古典文献专业毕业，进入北京中华书局从事编辑工作。2002年，调入中国社会科学院文学研究所。2003年，因工作需要，调回中华书局，曾任中华书局总编辑。2020年，出任商务印书...

顾青，商务印书馆党委书记、执行董事。1987年北京大学中文系古典文献专业毕业，进入北京中华书局从事编辑工作。2002年，调入中国社会科学院文学研究所。2003年，因工作需要，调回中华书局，曾任中华书局总编辑。2020年，出任商务印书馆党委书记、执行董事。长期从事编辑出版工作，已历38年。先后从事中华书局古籍整理、学术著作、辞书工具书、数字出版、国际出版等业务。负责中华书局的产品规划制定和实施，推动中国古籍整理事业和学术研究的发展。

关键词：

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用于高维小样本特征选择的超网络设计

智能系统学报 2025年

作者：魏俊伊董红斌余紫康哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

特征选择是受各行业广泛关注的问题。特征选择针对的数据集通常是高维的，且样本数较少，例如生物、医学领域的数据集。虽然很多的正则化网络在这种数据集上的表现能够优于复杂的网络，但是在小数据量上许多潜在的特征关系仍然会被过度... 详细信息

特征选择是受各行业广泛关注的问题。特征选择针对的数据集通常是高维的，且样本数较少，例如生物、医学领域的数据集。虽然很多的正则化网络在这种数据集上的表现能够优于复杂的网络，但是在小数据量上许多潜在的特征关系仍然会被过度挖掘，从而出现过拟合的情况。为了解决此类问题，提出了端到端的稀疏重构网络，模型先对特征进行稀有增强和奇异值嵌入，之后通过并行辅助网络对嵌入矩阵进行训练，重构预测权重，实现了削减参数的超网络学习方式。参数较少的网络受过拟合的影响也会随之减少，有效降低了无效参数对网络的影响。对生物、医学领域的12种高维小样本数据集进行了实验，并通过对比实验发现在8种特征选择网络中降维后，本网络的分类准确率平均提升了3.26百分点。另外，通过消融实验分别证明了分解层、重构层、关联层的作用，最后分析权重结果，进一步阐述了模型的扩展应用。

关键词：特征选择正则化网络过拟合端到端稀疏重构奇异值辅助网络超网络高维小样本