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基于β相硒化铟的被动调Q及锁模掺镱光纤激光器(特邀)

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光子学报 2021年第10期50卷 188-195页

作者：张子灏胡皓闻廖俊懿朱宏伟谢黎明王军利魏志义西安电子科技大学物理与光电工程学院西安710071 清华大学材料科学与工程学院北京100084 国家纳米科学中心中国科学院纳米标准与检测重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院物理研究所北京凝聚态物理国家实验室西安100190

利用层状半导体β相硒化铟作为可饱和吸收体,在掺镱光纤激光器中实现稳定的调Q及锁模运转。经测量该可饱和吸收体在1μm波段调制深度及非饱和损耗分别为47%及20%。将可饱和吸收体插入掺镱光纤激光器中,可获得53.42 kHz到217 kHz重频可... 详细信息

利用层状半导体β相硒化铟作为可饱和吸收体,在掺镱光纤激光器中实现稳定的调Q及锁模运转。经测量该可饱和吸收体在1μm波段调制深度及非饱和损耗分别为47%及20%。将可饱和吸收体插入掺镱光纤激光器中,可获得53.42 kHz到217 kHz重频可调的调Q脉冲。其最窄脉冲宽度为630 ns,最大单脉冲能量为47.9 nJ。优化激光谐振腔后可进一步实现稳定的锁模输出,其重频为10.82 MHz,最大输出功率为51.2 mW,最大单脉冲能量为4.7 nJ。实验证明了β相硒化铟作为可饱和吸收体在近红外超快非线性光学方面的潜力。

关键词：可饱和吸收体调Q激光光纤激光器锁模激光硒化铟

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悬浮微粒的光学捕获与光谱技术研究进展

中国激光 2024年第3期51卷 207-224页

作者：钟航陈钧陈骏廖俊生表面物理与化学重点实验室四川绵阳621908 中国工程物理研究院材料研究所四川绵阳621907

光学捕获经过近几十年的发展,从光学悬浮到紧密聚焦的单光束光镊再到最近发展的多种类型的光学阱,已经可以捕获包括碳、金属氧化物、花粉、孢子、无机/有机液滴等多种不同类型的粒子,结合拉曼光谱、腔衰荡光谱或激光诱导击穿光谱可以获... 详细信息

光学捕获经过近几十年的发展,从光学悬浮到紧密聚焦的单光束光镊再到最近发展的多种类型的光学阱,已经可以捕获包括碳、金属氧化物、花粉、孢子、无机/有机液滴等多种不同类型的粒子,结合拉曼光谱、腔衰荡光谱或激光诱导击穿光谱可以获取悬浮微粒在原生状态下的物理和化学信息,并可以实现受控气氛环境下单粒子的化学反应研究。首先,本文根据微粒的吸光性对空气中微粒的光学捕获力的来源进行了介绍,透明微粒主要受辐射压力的作用,吸光微粒主要受光泳力的作用;然后,根据光学捕获力的不同对单光束、双光束、高斯光束和空心光束等光学捕获设计进行分类介绍;最后,综述了光学捕获与光谱技术结合起来用于单粒子研究的最新进展,并讨论了光学捕获拉曼光谱面临的挑战。

关键词：光谱学光镊光学捕获单颗粒气溶胶

铀及铀铌合金在潮湿气氛中的腐蚀行为研究进展

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材料导报 2024年第12期38卷 169-179页

作者：丁茜李海波廖俊生表面物理与化学重点实验室四川绵阳621700 中国工程物理研究院材料研究所四川绵阳621700

铀及铀合金是重要的核工业材料,在国防科技和核能领域具有广泛应用。金属铀的化学性质非常活泼,极易被环境气氛中的O_(2)、H_(2)O等气体氧化腐蚀,尤其是当H_(2)O存在时更易失效,导致其力学性能和核反应性能降低。铀铌合金作为一种重要... 详细信息

铀及铀合金是重要的核工业材料,在国防科技和核能领域具有广泛应用。金属铀的化学性质非常活泼,极易被环境气氛中的O_(2)、H_(2)O等气体氧化腐蚀,尤其是当H_(2)O存在时更易失效,导致其力学性能和核反应性能降低。铀铌合金作为一种重要的铀合金材料,具有良好的抗腐蚀性,但仍难以避免长期贮存过程中的表面氧化腐蚀。经过国内外数十年的研究,铀材料在典型气氛中的腐蚀规律已较为明确,但对其腐蚀机理的深入认识一直存在分歧。本文归纳和总结了铀及铀铌合金在水汽、水氧混合气氛等潮湿环境中的腐蚀行为研究工作,讨论和评述了各反应阶段的腐蚀机理,最后对铀及铀铌合金在潮湿气氛中的氧化动力学,H_(2)O和O_(2)在铀材料表面的吸附解离、微观扩散机制及UH3等中间产物的演化等方面进行了展望。

关键词：铀铀铌合金潮湿气氛腐蚀行为腐蚀机理

从“根本恶”到无法言说的“恶”——二战后法国情境下的概念考古

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文艺理论研究 2024年第1期44卷 215-223,226页

作者：庄懿北京师范大学文学院

恶是现代以来德国哲学传统的关键概念。康德提出的“根本恶”为人性奠定了抽象普遍的基调,涉及先验哲学框架内人性的可能性与限度,恶的神学意涵被淡化。20世纪下半叶到21世纪初,两次世界大战对西方文明的摧毁,集中营等极端事件引发了对... 详细信息

恶是现代以来德国哲学传统的关键概念。康德提出的“根本恶”为人性奠定了抽象普遍的基调,涉及先验哲学框架内人性的可能性与限度,恶的神学意涵被淡化。20世纪下半叶到21世纪初,两次世界大战对西方文明的摧毁,集中营等极端事件引发了对人性的重新思考。法国哲学以自由与介入的独特思想特质,回应并发展了德国哲学传统中恶的概念,在后现代思潮的影响下赋予了恶的概念无法言说、无法理解的特质。恶的概念在法国自身的历史语境与地理空间中,在与德国哲学的互动中,不断流变甚至被彻底打破。恶的历史语义在理论与实践中发生了根本改变,却在美学领域与具体的文艺实践中以悖论方式得以重新言说和表述。因此法国语境下恶的概念的特质,还在于其中蕴含的救赎的可能性。

关键词：恶概念史自我他者文学二战后

膳食模式与老年人代谢综合征及肌肉减少症的关联性研究

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膳食模式与老年人代谢综合征及肌肉减少症的关联性研究

作者：廖俊秋安徽医科大学

学位级别：硕士

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基于技能网络的通用自然语言生成模型

中文信息学报 2024年第3期38卷 141-151页

作者：廖俊伟程帅电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731

使用多任务训练的自然语言生成模型仅使用一个模型即可完成各种不同的自然语言生成任务。但这种所有任务共享所有参数的模型,无法清楚地知道模型的每一部分参数学到了什么技能。为了根据不同的任务选择激活不同的模型参数,该文提出了一... 详细信息

使用多任务训练的自然语言生成模型仅使用一个模型即可完成各种不同的自然语言生成任务。但这种所有任务共享所有参数的模型,无法清楚地知道模型的每一部分参数学到了什么技能。为了根据不同的任务选择激活不同的模型参数,该文提出了一种基于稀疏激活的通用自然语言生成模型(SkillNet-NLG)。与传统的稠密模型在执行任务时激活所有的模型参数不同,SkillNet-NLG在执行任务时,首先依据任务预先定义一组完成任务所需要的技能,然后根据定义的技能选择性地激活与技能相关的模型参数。这种模型设计使其能够通过正确地选择与任务相关的技能来高效地学习新的任务。在中文自然语言生成任务上的实验结果表明,首先,在仅使用一个模型的情况下,SkillNet-NLG在常见的五个自然语言生成任务中的四个上面超过了当前最好方法;其次,SkillNet-NLG的表现优于另外两类多任务基线模型(稠密模型和混合专家模型),并取得了与针对特定任务单独训练的模型相当的性能;最后,当应用到新任务上时,SkillNet-NLG相较于所有基线方法取得了更好的结果,验证了该文所提出的方法对于学习新任务的有效性。

关键词：自然语言生成多任务模型稀疏激活模型技能网络

基于“伏邪”理论辨治无肺系症状肺结节证治规律的真实世界研究

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基于“伏邪”理论辨治无肺系症状肺结节证治规律的真实世界研究

作者：廖俊伍黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

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某矿山保安矿柱回收方案与地压活动规律研究

某矿山保安矿柱回收方案与地压活动规律研究

作者：廖俊钰江西理工大学

学位级别：硕士

基于数字孪生的工业机器人状态监测关键技术研究

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基于数字孪生的工业机器人状态监测关键技术研究

作者：廖俊波重庆交通大学

学位级别：硕士

随着科学技术的快速发展,各国纷纷开始进行现代化工业改革,工业机器人也因此成为了智能工厂建设中的重要一环。针对智能制造过程中工业机器人存在监控视角不全面、数据传输实时性差、全生命周期管理欠缺以及健康状态诊断准确性较低等问... 详细信息

随着科学技术的快速发展,各国纷纷开始进行现代化工业改革,工业机器人也因此成为了智能工厂建设中的重要一环。针对智能制造过程中工业机器人存在监控视角不全面、数据传输实时性差、全生命周期管理欠缺以及健康状态诊断准确性较低等问题,本文基于数字孪生技术,利用Unity3D软件搭建了工业机器人数字孪生状态监测系统,实现对工业机器人运行状态的可视化监控,在一定程度上促进了智能工厂的建设。本文主要研究内容如下:(1)提出了工业机器人数字孪生状态监测系统的整体架构。针对工业机器人可视化监测研究中的关键问题,总结系统的需求和原则,并结合数字孪生相关支撑技术,提出了基于数字孪生的工业机器人状态监测系统的整体架构。(2)工业机器人数字孪生可视化技术研究。针对工业机器人,从几何模型、仿真模型的角度对数字孪生虚拟模型结构进行了分析,基于数字孪生模型构建的基本要求提出了工业机器人几何模型的构建、装配和优化方法,结合数字孪生模型的空间几何变换原理分析了仿真模型运动的实现方法,建立了高保真的工业机器人数字孪生虚拟模型。(3)工业机器人数据驱动技术研究。提出了工业机器人数据驱动总体方案,基于TCP/IP协议建立了工业机器人物理实体与虚拟体之间的通信连接,实现了数据的采集与传输,以此获取工业机器人的状态信息;然后通过双向数据绑定,对工业机器人实现全方位的监测,从而实现数据在工业机器人本体和虚拟体之间的相互流通;最后搭建数据库,将工业机器人的历史信息进行持久化存储,实现工业机器人的历史状态重现。(4)基于改进自编码器的工业机器人关键部位健康状态诊断方法研究。为了实现对工业机器人关键部位进行健康状态诊断,提出了一种运用在变工况环境下的基于改进自编码器的工业机器人电机轴承健康状态诊断方法。通过将卷积神经网络与自编码器相结合,并增加稀疏性约束条件,有效提高模型特征提取能力;通过最大均值差异和均方误差对自编码器中输入信号和重构信号之间的重构误差进行改进,提高模型的鲁棒性和泛化性;并且考虑到实际工况的多变性,因此引入迁移学习,通过结合领域自适应方法,利用最大均值差异减小源域和目标域两域的数据特征分布差异,有效提升变工况下电机轴承的健康状态诊断准确性。最后分别在公开数据集和实际工况下进行实验验证分析,最后证明了所提诊断模型的优越性。(5)工业机器人数字孪生状态监测系统开发。本系统主要包含数据获取、数据传输、数据驱动、数据显示以及人机交互响应等功能,主要包括主场景、工业机器人连接设置、工业机器人状态信息、控制面板、历史状态重现、工业机器人状态监测以及视角切换等模块,实现了对工业机器人的远程可视化状态监测。

关键词：工业机器人数字孪生双向映射健康状态诊断状态监测系统