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锂金属负极界面及体相稳定化策略研究进展

材料工程 2024年第6期52卷 1-14页

作者：关旭泽李杨刘兴江天津大学化工学院天津300350 中国电子科技集团第十八研究所化学与物理电源重点实验室天津300384

随着信息化、电动化和新能源技术的快速发展,便携电子、电动汽车和储能设施需要更高能量密度的电化学储能电池,但广泛使用的锂离子电池的能量密度正逐步接近极限,难以满足上述需求。因此亟需发展更高能量密度的电化学体系。锂金属负极... 详细信息

随着信息化、电动化和新能源技术的快速发展,便携电子、电动汽车和储能设施需要更高能量密度的电化学储能电池,但广泛使用的锂离子电池的能量密度正逐步接近极限,难以满足上述需求。因此亟需发展更高能量密度的电化学体系。锂金属负极具有极高的理论容量(3860 mAh·g^(-1))和最低的氧化还原电势(-3.04 V vs SHE),被认为是实现下一代高能量密度电池的理想材料。然而在几十年的发展过程中,锂金属电池较低的循环寿命和安全性问题严重制约了其实用化。本文从锂金属电池的发展历程出发,分析锂金属负极反应活性高、锂枝晶、死锂和体积膨胀等问题及作用机理,并就上述问题分别从界面设计和体相设计方面综述应对策略,包括非原位/原位生成的界面层保护、合金化锂负极以及三维复合锂负极,最后针对实效电池的约束条件、电极串扰及大容量电池的失效机制等实用化锂负极未来发展进行探讨和展望。

关键词：锂金属负极二次电池界面设计体相设计

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区块链安全问题研究综述

计算机工程与科学 2024年第1期46卷 46-62页

作者：沈传年国家计算机网络应急技术处理协调中心上海分中心上海201315

区块链凭借其颠覆性的创新技术,正在不断改变数字金融、数字政务、物联网、智能制造等诸多行业的运行规则和应用场景,是构建未来社会全新信任体系和价值体系不可或缺的关键技术。然而,区块链自身技术的缺陷和应用场景的复杂多变导致的... 详细信息

区块链凭借其颠覆性的创新技术,正在不断改变数字金融、数字政务、物联网、智能制造等诸多行业的运行规则和应用场景,是构建未来社会全新信任体系和价值体系不可或缺的关键技术。然而,区块链自身技术的缺陷和应用场景的复杂多变导致的安全问题日趋严重,已成为制约区块链未来发展的主要瓶颈,区块链的监管之路任重道远。介绍了区块链的背景知识、基本概念和体系架构;从区块链的体系架构出发,分别从数据层、网络层、共识层、激励层、合约层、应用层以及跨链7个方面对区块链的安全问题和防范策略进行分析;在此基础上,从当前政策监管的情况及监管难点、技术监管的标准建立、创新方式及发展趋势对区块链的安全监管进行探讨。

关键词：区块链共识机制智能合约跨链监管

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基于双特征的短波红外星图识别算法

电光与控制 2024年第6期31卷 56-61页

作者：廖屹张磊中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130000 中国科学院大学北京100000

在短波红外波段进行昼夜测星有望实现近地空间全天时自动导航,其中,星图识别算法是实现全天时导航的关键技术之一。传统的三角形算法在导航星数增多的情况下,由于其匹配特征维度低,在识别时容易出现冗余匹配、误匹配的情况。针对这一问... 详细信息

在短波红外波段进行昼夜测星有望实现近地空间全天时自动导航,其中,星图识别算法是实现全天时导航的关键技术之一。传统的三角形算法在导航星数增多的情况下,由于其匹配特征维度低,在识别时容易出现冗余匹配、误匹配的情况。针对这一问题,提出了一种基于双特征的短波红外星图识别算法,该算法选取三角形的面积与外切圆半径双高维特征作为匹配特征,通过构建面积特征的K矢量索引,应用K矢量查找法降低匹配识别的计算复杂度。此外,还提出一种优化的观测三角形的选择策略,减少了匹配过程中的计算量,提高算法的识别速度。实验表明,星点位置噪声低于2像素时,算法的平均识别率优于95%;伪星数未超过50%时,平均识别率可达87.6%;并通过实际观星试验验证了所提算法的可行性,与改进的三角形算法相比,该算法在识别速度、识别率以及抗噪声能力等方面都有明显优势。

关键词：短波红外星敏感器星图识别三角形算法 K矢量查找

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从人口红利到劳动红利、工程师红利

读书 2024年第5期 75-82页

作者：马传景

人是万物之灵长。人口理论与政策，兹事体大。二十世纪五十年代，马寅初提出，由于我国人口增长与工业化、粮食增产之间存在着矛盾，需要控制人口的过快增长。在“大跃进”的前夕，“人多力量大”“众人拾柴火焰高”的舆论环境下，马寅...

人是万物之灵长。人口理论与政策，兹事体大。二十世纪五十年代，马寅初提出，由于我国人口增长与工业化、粮食增产之间存在着矛盾，需要控制人口的过快增长。在“大跃进”的前夕，“人多力量大”“众人拾柴火焰高”的舆论环境下，马寅初的“新人口论”遭到口诛笔伐，导致其后中国的一轮人口急剧增加。后来有人评论说，“批错一个人，多生三个亿”。从七十年代中期开始，人口政策却出现了一百八十度大转折，从此实行了长达四十几年严格控制人口增长的政策。最近十几年，又发生一次大反转，

关键词：

氧化铝在四氯丙烷脱氯制三氯丙烯反应中的应用研究

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应用化工 2024年第6期 1251-1256页

作者：邱超廖湘洲隋志军华东理工大学化学工程联合国家重点实验室上海化工研究院有限公司

考察γ-Al2O3、θ-Al2O3、AlCl3/Al2O3、AC、SiO2等催化剂，对四氯丙烷脱氯制三氯丙烯反应的影响。结果表明，γ-Al2O3催化剂具有较好的脱氯性能，150～240℃内转化率随温度升高而增大，超过240℃转化率开始随温度升高而降低，其主要产... 详细信息

考察γ-Al2O3、θ-Al2O3、AlCl3/Al2O3、AC、SiO2等催化剂，对四氯丙烷脱氯制三氯丙烯反应的影响。结果表明，γ-Al2O3催化剂具有较好的脱氯性能，150～240℃内转化率随温度升高而增大，超过240℃转化率开始随温度升高而降低，其主要产物是三氯丙烯，选择性达99%以上。同时，对γ-Al2O3催化剂的再生性能进行研究，并结合XRD、TG、BET、FTIR、NH3-TPD、EDS和XPS等表征进行分析。研究发现，反应过程中催化剂表面存在明显的含氯有机物结焦、积碳以及氯吸附现象，其中结焦积碳是催化剂快速失活的主要原因；在空气气氛下选择适当的条件进行焙烧再生，其性能基本恢复到新鲜催化剂水平，7次往复再生实验表明，四氯丙烷平均转化率大于90%,三氯丙烯选择性大于99%。

关键词：三氯丙烯四氯丙烷脱氯催化剂再生四氟丙烯

利用集成剪枝和多目标优化算法的随机森林可解释增强模型

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计算机应用研究 2024年

作者：李扬廖梦洁张健北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室

随机森林模型是广泛应用于各个领域的经典黑盒模型，而黑盒模型的结构特征导致模型可解释性弱，需要借助可解释技术优化随机森林的可解释性从而促进其在可靠性要求较高场景的应用与发展。研究构建了基于集成剪枝和多目标优化算法的规则... 详细信息

随机森林模型是广泛应用于各个领域的经典黑盒模型，而黑盒模型的结构特征导致模型可解释性弱，需要借助可解释技术优化随机森林的可解释性从而促进其在可靠性要求较高场景的应用与发展。研究构建了基于集成剪枝和多目标优化算法的规则提取模型，集成剪枝在解决树模型规则提取易陷入局部最优的问题上具有代表性，多目标优化在解决规则准确性和可解释性的平衡问题上有多个领域的应用。模型验证结果证明：所构建模型能够在不降低精确性的前提下优化了模型的可解释性。本研究首次将集成剪枝技术与多目标优化算法相融合，增强了随机森林的可解释性，有助于推动该模型在可解释性要求较高领域的决策应用。

关键词：随机森林可解释增强集成剪枝规则提取多目标优化算法

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寨子河东北部油区延安组开发调整分析与研究

化工管理 2024年第16期 166-168页

作者：吴宝祥廖保江高磊延长油田股份有限公司吴起采油厂陕西延安717600

目前,寨子河东北部油区拥有广阔的延安组油藏,初期试采成果显著。由于对延安组地质了解不足,无法有针对性地进行注水开发。为解决这一问题,以岩石学、地层学等理论为指导,充分利用各类资料对油区油层进行小层划分。对当前油区开发状况... 详细信息

目前,寨子河东北部油区拥有广阔的延安组油藏,初期试采成果显著。由于对延安组地质了解不足,无法有针对性地进行注水开发。为解决这一问题,以岩石学、地层学等理论为指导,充分利用各类资料对油区油层进行小层划分。对当前油区开发状况进行详尽分析,深入剖析问题,提出的开发调整部署思路综合考虑地质和经济效益,有望在提高储层动用程度的同时实现更大范围的可采储量,确保项目效益最大化,为整个项目的成功运营和可持续发展创造有利条件,从而为未来的油田开发奠定坚实的基础。

关键词：延安组地层划分开发试油试采调整部署

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基于信号检测论的认知诊断评估:构建与应用

心理学报 2024年第3期56卷 339-351,I0001-I0008页

作者：郭磊秦海江西南大学心理学部重庆400715 中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心重庆400715 贵阳市第三十七中学贵阳550003

作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程,研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM)。新模型的优势在于:(1)无需对选项进行属性层面的编码。(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数。(3)可以直接表达每个... 详细信息

作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程,研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM)。新模型的优势在于:(1)无需对选项进行属性层面的编码。(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数。(3)可以直接表达每个选项之间的合理性差异,对题目性能刻画更加细微全面。两个模拟研究结果表明:(1)EM算法可以实现对新模型的参数估计过程,便捷有效。(2)SDT-CDM具备良好性能,分类准确性和参数估计精度较高以外,还能提供选项层面的估计信息,用于题目质量诊断与修订。(3)属性数量、题目质量与样本量等因素会影响SDT-CDM的表现。(4)与称名诊断模型NRDM相比,SDT-CDM在所有实验条件下对被试的分类准确性更高。实证研究表明:SDT-CDM比NRDM具有更好的模型数据拟合结果,其分类准确性和一致性更高,尤其当属性考察次数较少时具有很强的稳定性,难度和区分度参数与IRT模型估计结果的相关性也更高,值得推广。

关键词：信号检测论认知诊断选择题 EM 算法

中国短视频生产主体的城市空间分布及影响因素研究——基于抖音平台

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地理研究 2024年第4期43卷 931-948页

作者：江巧暄文嫮湖南大学经济与贸易学院长沙410081

随着数字经济的推进,短视频产业快速崛起。本文以截至2023年3月,在抖音平台上采集的76097个短视频生产主体为样本,运用空间分析刻画了专业媒体机构(PUGC)、达人(PGC)、普通个体(UGC)三类短视频生产主体的城市空间分布。在此基础上,运用... 详细信息

随着数字经济的推进,短视频产业快速崛起。本文以截至2023年3月,在抖音平台上采集的76097个短视频生产主体为样本,运用空间分析刻画了专业媒体机构(PUGC)、达人(PGC)、普通个体(UGC)三类短视频生产主体的城市空间分布。在此基础上,运用计量分析,对短视频生产主体城市空间分布的影响因素进行测度。研究发现:(1)广州、杭州是中国短视频生产主体最为集聚的2个城市。另外,以成都、长沙、武汉、郑州等省会城市为核心的成渝、长江中游、中原城市群,短视频生产主体分布也非常密集。而北京、上海、深圳等一线城市在中国短视频生产格局中的地位显著下降。(2)普通个体生产者UGC占总量最多、基本依照胡焕庸线分布;专业媒体机构PUGC青睐一线城市;达人多集聚在杭州、成都、长沙等网红城市。(3)计量研究表明,短视频生产主体倾向于选择互联网基础设施良好、人文环境舒适、MCN公司密集、以及临近制造业生产基地的城市分布。即除了3T因素,成本因素显著影响短视频生产主体的区位选择。这揭示着,数字化对现有的创意产业地理格局的确产生了一定的冲击,数字技术正推动以短视频为代表的中国文化创意产业,从“文化系统内循环”,迈入“社会经济大循环”。

关键词：短视频专业媒体机构PUGC 达人PGC 普通个体UGC 空间分布抖音