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交织、重叠与映射——莫里斯·布朗肖《我死亡的瞬间》与艺术时空的敞现

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文艺争鸣 2024年第4期 98-104页

作者：沈喆铭北京大学哲学系

1935年,海德格尔在《艺术作品的本源》的演讲中将艺术的本质认定为“存在者之真理的自行置入作品”(Heidegger 2001, 16),呈现了艺术作品敞开一个全新时空的能力。在诸多同代思想家之中,作为海德格尔思想在法国的继承者与显著反对者的... 详细信息

1935年,海德格尔在《艺术作品的本源》的演讲中将艺术的本质认定为“存在者之真理的自行置入作品”(Heidegger 2001, 16),呈现了艺术作品敞开一个全新时空的能力。在诸多同代思想家之中,作为海德格尔思想在法国的继承者与显著反对者的布朗肖又以其独特的文学思考为这一主题增添了新的阐释可能。具体而言,艺术时空是怎样的时空?它以何种方式呈现又怎样被我们遭遇和体验?布朗肖在他贯穿一生的诸多文学写作中不断回应着这些问题——尽管以极其晦涩和隐蔽的方式,尽管他未明确地给出过答案,但却留下了一个独异的理解视域和阐释空间。本文将以布朗肖于1994年出版的一篇短小的叙事与自传——《我死亡的瞬间》为例,通过文学中“交织”“重叠”与“映射”的环节展示并发散布朗肖对艺术世界和时空的回应。

关键词：文学写作艺术作品阐释空间映射敞现重叠

激光诱导击穿光谱技术结合机器学习实现裸鼠肺肿瘤组织的分类诊断研究

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激光诱导击穿光谱技术结合机器学习实现裸鼠肺肿瘤组织的分类诊断...

作者：廉倩琳新疆医科大学

学位级别：硕士

数字经济时代农产品直播电商的“信息茧房”困境及其伦理反思

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第7期45卷 141-148页

作者：陈力铭四川大学马克思主义学院成都理工大学马克思主义学院四川成都610065

直播电商凭借数据透明与直观互动双重优势,成为数字经济时代农产品销售的重要形式与主要渠道,为乡村经济发展提供显著动力的同时还打造了地域性的农业品牌。然而,由于平台算法的不可知性与农产品的不确定性等因素,农产品直播电商中存在... 详细信息

直播电商凭借数据透明与直观互动双重优势,成为数字经济时代农产品销售的重要形式与主要渠道,为乡村经济发展提供显著动力的同时还打造了地域性的农业品牌。然而,由于平台算法的不可知性与农产品的不确定性等因素,农产品直播电商中存在着由信息茧房带来的同质化市场等风险。从消费者角度来看,消费者获得交易伦理中基本的权益保障;从主播的视角出发,诚信经营是电商伦理实体的自主责任;从电商平台的立场来看,算法公平是电商伦理实体的根本保障。为此,需要对农产品直播电商进行政策引导,完善电商伦理实体的法律规约,通过技术创新助推数字经济时代的农产品直播电商发展新质生产力,引导消费者与主播的双向信任,构建面向他者、全员参与的电商伦理实体市场。

关键词：数字经济农产品直播电商信息茧房伦理反思

复杂噪声环境下基于轻量化模型的车内交互语音增强和识别方法

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电子学报 2024年第4期52卷 1282-1287页

作者：廉筱峪夏楠戴高乐杨红琴大连工业大学信息科学与工程学院辽宁大连116034

针对车内语音交互在复杂噪声环境下识别率低以及难以在有限计算资源设备上部署问题,本文设计了轻量化的语音增强模型和语音识别模型并进行联合训练.语音增强模型引入多尺度通道时频注意力模块来提取多尺度时频特征和各个维度上的关键信... 详细信息

针对车内语音交互在复杂噪声环境下识别率低以及难以在有限计算资源设备上部署问题,本文设计了轻量化的语音增强模型和语音识别模型并进行联合训练.语音增强模型引入多尺度通道时频注意力模块来提取多尺度时频特征和各个维度上的关键信息.在语音识别模型中提出了多头逐元素线性注意力,显著降低了注意力模块所需的计算复杂度.实验表明,在自制数据集上这一联合训练模型表现出良好的噪声鲁棒性.

关键词：深度学习语音增强语音识别注意力机制联合训练

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cc教育集团YE项目营销策略研究

cc教育集团YE项目营销策略研究

作者：廉若榕内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着中国社会的快速发展和人口结构的转变,儿童产业逐渐崭露头角,成为了一个新的经济增长点。少年儿童是国家的未来,他们的健康成长直接关系到国家的长远繁荣。近年来,随着素质教育理念的深入人心以及“双减”政策的全面实施,教育领域... 详细信息

随着中国社会的快速发展和人口结构的转变,儿童产业逐渐崭露头角,成为了一个新的经济增长点。少年儿童是国家的未来,他们的健康成长直接关系到国家的长远繁荣。近年来,随着素质教育理念的深入人心以及“双减”政策的全面实施,教育领域正经历着一场深刻的变革。这些政策从宏观上重新定位了青少年的教育方向,更加强调家庭教育、德育教育、美育以及认知能力的培养。这种转变不仅为孩子们提供了更为全面、均衡的教育资源,让如今的孩子们在成长过程中能够体验到更为丰富、多元的活动,同时极大地推动了亲子娱乐产业的快速发展。在这一大背景下,cc教育集团旗下的YE项目——爱得乐儿童乐园应运而生。这座位于YC城市盐湖区的乐园,自2022年开业以来,就立志成为东部城区高端亲子娱乐的新标杆。为了更深入地了解和研究这一项目,我们采用了文献研究法以及调查研究法等,结合营销策略相关理论,对爱得乐儿童乐园进行了全面的市场调研。通过实地考察,我们对儿童乐园市场的整体环境和具体运营情况有了深入的了解。同时,我们还通过问卷调查的方式,对当前乐园的营销现状进行了细致的剖析。在实地考察的过程中,我们发现YE项目虽然取得了一定的市场成绩,但仍存在一些营销问题。为此,我们决定运用7Ps营销组合理论,从七个方面提出优化建议:首先,乐园应该进一步丰富产品供给,引入更多元化、创新性的娱乐项目,以满足不同年龄段儿童的需求;其次,在制定产品价格时,应更加灵活,考虑到不同家庭的经济状况和消费需求;第三,要拓展多元化的营销渠道,通过线上线下的方式广泛宣传,提高品牌知名度;第四,创新并优化促销方式,如推出优惠活动、会员制度等,吸引更多消费者;第五,有序管理专业人员,提高员工的服务质量和专业素养;第六,多为推动有形展示,如在乐园内部进行美观的布置和展示,提升消费者的体验感;最后,注重服务过程的优化,确保每一位顾客在乐园中都能享受到愉快、安全的体验。我们相信,这些建议不仅能够改善并提高乐园当前的营销状态,还能为同行业相同项目的健康发展提供有价值的理论借鉴和参考。在未来的发展中,我们期待爱得乐儿童乐园能够不断创新和完善,为孩子们提供一个更加丰富多彩、寓教于乐的成长空间。

关键词：素质教育营销策略儿童乐园亲子娱乐行业 7Ps营销理论

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基于影子效应的新型光电探测及智能应用研究

基于影子效应的新型光电探测及智能应用研究

作者：廉丽珍广州大学

学位级别：硕士

随着智能时代的到来,光电探测器作为光学传感的核心,其应用范围和需求不断扩展。然而,目前光电探测器在材料选择、工作机制、制造成本等方面都面临挑战,限制了其规模化生产与应用。此外,部分光电探测器在能耗、弱光性能及稳定性等方面... 详细信息

随着智能时代的到来,光电探测器作为光学传感的核心,其应用范围和需求不断扩展。然而,目前光电探测器在材料选择、工作机制、制造成本等方面都面临挑战,限制了其规模化生产与应用。此外,部分光电探测器在能耗、弱光性能及稳定性等方面仍有待改进。本研究针对上述问题,提出了一种基于“影子效应”的新型光电探测器,能够利用随处可见的阴影产生的照明对比度,实现对光信号的精确探测和分析。本文针对影子效应单元及4×4阵列器件的制备、性能表征和智能应用展开了深入研究。影子效应器件采用Au/n-Si结构,通过热蒸镀制备,具有结构简单、材料成本低廉、性能稳定等优点。在弱光环境下(3Wm-2),该探测器展现出高分辨率和快速响应特性(小于0.2ms)。通过系统测试单元器件与4×4阵列器件的电学输出性能,本研究建立了影子效应器件性能输出与照度对比度(ΔP)、光波长变化(Δλ)和阴影面积变化(ΔA)的函数关系,为智能应用提供了理论基础和实验依据。在智能应用方面,本研究成功地将影子效应器件应用于液体智能检测、化学反应进度监测和轨迹识别等领域。本文创新性地将阴影作为液体识别方法,基于影子效应单元器件搭建检测系统,实现了在环境光条件下对液体颜色、浓度、液位等单一特征的高精度检测(准确率100%),并通过深度学习算法进一步实现了液体多特征的精准检测(准确率99.3%)。在此基础上,本研究基于影子效应阵列器件搭建化学反应检测装置,通过光沉积Au-TiO2实验验证了其在化学反应实时监测领域的潜在应用。最后,本研究还探索了影子效应器件在非接触式轨迹识别和静态识别方面的应用潜力,为光学非接触式人机交互领域的发展带来新的可能性。综上所述,本研究不仅为新型光电探测器的设计与研发提供了新的思路,还拓展了影子效应在智能传感领域的应用范围,促进了光电探测技术与液体检测、化学反应监测、人机交互等领域的交叉融合研究。

关键词：影子效应光电探测光电探测阵列智能应用深度学习

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激光雷达与视觉融合的三维重建算法研究

激光雷达与视觉融合的三维重建算法研究

作者：廉星宇太原科技大学

学位级别：硕士

三维重建技术在自动泊车、智慧城市、文物保护、工业等领域广泛应用。激光雷达和相机是常用的传感器,激光雷达测距精准但缺少纹理信息,而视觉图像富含语义信息但易受光照强度影响。二者融合可弥补各自不足,为各领域提供更可靠的解决方... 详细信息

三维重建技术在自动泊车、智慧城市、文物保护、工业等领域广泛应用。激光雷达和相机是常用的传感器,激光雷达测距精准但缺少纹理信息,而视觉图像富含语义信息但易受光照强度影响。二者融合可弥补各自不足,为各领域提供更可靠的解决方案。本文研究了激光雷达与视觉融合的三维重建方法,并分别对其中的激光雷达三维重建点云配准方法、多视图三维重建方法、激光视觉融合的三维重建方法进行优化与改进。同时,在公开数据集上进行验证与评估,并在室外车位环境进行实验。具体工作如下:(1)针对激光雷达三维重建中点云配准方法存在的误差大和收敛慢的问题,提出一种融合曲率信息的3D-SIFT点云配准方法。首先,将高斯曲率作为权重引入3D-SIFT算法中,增强特征点对曲率变化的敏感性。其次,使用自适应半径的FPFH方法初步估算初始变换参数。最后,使用自适应距离阈值截断比例法改进ICP算法,自适应地识别并剔除噪声点和误匹配点,加快收敛速度。通过在公开点云数据集上进行实验,与基于3D-SIFT的点云配准算法相比,平均精度提高了44.07%,配准时间提高了20.11%。(2)针对基线网络CasMVSNet方法存在弱纹理区域重建效果模糊和点云边界过于平滑问题,提出基于金字塔Transformer的多视图三维重建方法。首先,引入金字塔视觉Transformer架构,并提出多尺度特征融合模块,增强了特征表达能力并改善弱纹理区域匹配模糊问题。其次,设计Ghost-3D U-Net架构,有效地减少模型参数量。最后,提出边缘强调模块EEM,引入参考图像的边缘信息。在DTU数据集上,本文方法比CasMVSNet的准确度误差降低了2.15%,完整度误差降低了35.06%,整体性误差降低了20%。在Tanks&Temples数据集的评价指标Mean上,本文算法达到最高。使用本文算法在室外车位环境进行三维重建,验证了在现实场景中的有效性。(3)针对激光与视觉融合三维重建存在标定效率低和重建误差大的问题,在联合标定、位姿融合、回环检测等方面进行改进。采用自动多视图标定法对激光雷达和相机进行联合标定,提高标定效率;利用无迹卡尔曼滤波进行激光与视觉的位姿融合;引入激光和视觉相结合的增量式回环检测,减小误差累积。在室外车位环境进行重建实验,与单一传感器重建结果对比,具有更多的纹理信息,且不易受光照强度影响,在鲁棒性和完整性方面更具优势。

关键词：三维重建激光雷达多视图立体匹配 Transformer 多传感器融合

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高温合金基于二次K熵的疲劳扩展声发射特征

材料研究学报 2024年第7期38卷 490-498页

作者：景婷梁哲铭于洋沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870 沈阳飞机设计研究所沈阳110035

用高灵敏声发射技术在线监测金属疲劳裂纹的扩展,研究了高温合金基于二次K熵的疲劳扩展声发射特征,提出二次K熵方法并将计算结果作为分析这种不确定性的新参数。研究结果表明,金属疲劳扩展过程中的声发射信号具有混沌特性,对其二次K熵... 详细信息

用高灵敏声发射技术在线监测金属疲劳裂纹的扩展,研究了高温合金基于二次K熵的疲劳扩展声发射特征,提出二次K熵方法并将计算结果作为分析这种不确定性的新参数。研究结果表明,金属疲劳扩展过程中的声发射信号具有混沌特性,对其二次K熵处理结果表明其趋势变化与疲劳裂纹扩展过程有更为清晰的对应关系,且能提前得到更为精确的疲劳断裂信息,提前率达到8%以上,为预测疲劳断裂提供了依据。

关键词：材料失效与保护疲劳裂纹扩展混沌特性声发射

基于BP神经网络模型优化Fe_(1-x)O基氨合成催化剂

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化工进展 2024年第3期43卷 1302-1308页

作者：张书铭刘化章浙江工业大学工业催化研究所浙江杭州310014

运用BP神经网络建立了助催化剂含量与催化剂活性之间的预测模型,对Fe_(1-x)O基氨合成催化剂的助催化剂进行优化。首先将前期实验数据整理归纳为含有3、4、5、6和7个助催化剂等5类催化剂,以助催化剂含量(体积分数)为输入变量,以425℃反... 详细信息

运用BP神经网络建立了助催化剂含量与催化剂活性之间的预测模型,对Fe_(1-x)O基氨合成催化剂的助催化剂进行优化。首先将前期实验数据整理归纳为含有3、4、5、6和7个助催化剂等5类催化剂,以助催化剂含量(体积分数)为输入变量,以425℃反应器出口氨浓度(活性)为输出变量,对助催化剂进行优化。结果表明,BP神经网络预测模型拟合值均方误差最高为0.2784,预测值均方误差最高为0.1592,构建的BP神经网络模型准确度较高。在该模型的基础上,运用多种群遗传算法进行极值寻优,求解最优的催化剂配方,并进行实验验证。结果表明,根据优化结果制备5个样品的实验测定值与预测值的相对误差最高为2.88%,优化结果较为准确;含有7个助催化剂的催化剂活性最高为18.83%,比原样本的统计平均活性值(17.52%)高1.31%,相对提高7.48%,助催化剂含量优化取得满意的结果。

关键词： Fe_(1-x)O 催化剂助催化剂神经网络遗传算法优化