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作者：廉帅中北大学

学位级别：硕士

基于酰胺的分子夹及环状受体的合成及性能研究

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基于酰胺的分子夹及环状受体的合成及性能研究

作者：乔攀雨齐鲁工业大学

学位级别：硕士

在超分子化学和主客体化学领域,酰胺类受体发挥了重要作用。其含有酰胺基团,是良好的氢键供体,酰胺基团能够通过形成氢键的方式与其他分子或官能团进行高度特异性的相互作用。这种特性使得含有酰胺基团的受体成为构建超分子结构的理想... 详细信息

在超分子化学和主客体化学领域,酰胺类受体发挥了重要作用。其含有酰胺基团,是良好的氢键供体,酰胺基团能够通过形成氢键的方式与其他分子或官能团进行高度特异性的相互作用。这种特性使得含有酰胺基团的受体成为构建超分子结构的理想选择。这些超分子结构不仅在分子识别和自组装方面具有独特能力,而且能够跨越学科边界,将化学、物理、生物学和材料科学等多个领域的研究成果有效地整合。由于酰胺类受体独特的结构特性和化学稳定性,可以构建功能性超分子结构应用到各个领域,因此在超分子化学和主客体化学中扮演着至关重要的角色。通过深入探索这些超分子结构的设计原理和作用机制,可以推动新型功能材料的发展,为解决人类面临的健康和环境问题提供新的思路和解决方案。因此,基于酰胺的分子夹和环状受体的研究不仅具有重要的学术价值,更在实际应用中展现出巨大的潜力和广阔的前景。本文设计了以2,6-吡啶酰胺为构筑基元的非环状V形受体R和环状酰胺受体M并将其命名为柱[6]酰胺。1.我们设计并合成了一个V形的四元酰胺受体R,它具有一个多氢键网络的口袋,并通过NMR,高分辨质谱和单晶X-射线衍射对其结构进行了表征。通过预先组织的氢键相互作用,它的口袋可以容纳一些选定的阴离子,如HPO,HSO,CFSO,Cl和Br。根据H NMR滴定实验以及理论计算,证实了R与这几种客体阴离子形成了稳定的1:1络合物,并且对多价阴离子的识别表现出了很高的选择性。2.我们通过一步合成法,设计并合成了环状酰胺受体——柱[6]酰胺M。该大环受体具有多重氢键网络,并通过NMR,高分辨质谱和单晶X-射线衍射手段对其结构进行了表征。发现大环酰胺受体M对一些客体离子具有识别性。其在小极性溶剂中对氟离子和HOBt有较弱的识别能力,对其他离子没有识别能力。在大极性溶剂中,大环受体M对氟离子识别能力极强,而且对氟离子和HOBt同时存在识别能力,他们的络合过程中存在着复杂的络合模式。根据H NMR滴定实验,进一步测定了大环受体M与氟离子之间存在复杂的络合模式。通过对比M与氟离子、磷酸二氢根、硫酸氢根、氯离子和溴离子,发现大环M只对氟离子具有高度特异性识别。

关键词：超分子化学主客体化学酰胺受体大环

基于改进YOLOv5s的滚动轴承表面缺陷识别算法的研究

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基于改进YOLOv5s的滚动轴承表面缺陷识别算法的研究

作者：段攀龙太原科技大学

学位级别：硕士

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斜拉桥成桥索力优化研究及建模平台研发

斜拉桥成桥索力优化研究及建模平台研发

作者：淡攀程重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来随着有限元理论的成熟、计算机技术的快速发展以及国内斜拉桥施工工艺的不断进步,斜拉桥在我国的建设突飞猛进,为了确保建设过程中斜拉桥的安全性和经济性,发展出了多种索力优化方法。但是,传统的索力优化方法通常依赖于昂贵的商... 详细信息

近年来随着有限元理论的成熟、计算机技术的快速发展以及国内斜拉桥施工工艺的不断进步,斜拉桥在我国的建设突飞猛进,为了确保建设过程中斜拉桥的安全性和经济性,发展出了多种索力优化方法。但是,传统的索力优化方法通常依赖于昂贵的商业软件或复杂的手动调索,这限制了设计和优化过程的灵活性和效率,因此,本文开发了一套集成斜拉桥索力优化的有限元仿真平台用于解决该问题。该平台提供斜拉桥参数化建模界面和高效的静力学求解器,可进行索力优化以实现位移的调整。研究内容主要包括:(1)为方便调整索力,本文基于含非弹性收缩量预应力筋单元,推导出含四个自由度组的位移优化矩阵,在位移优化矩阵中采用分块矩阵技术组装并求解结构整体的有限元方程,可灵活求解优化位移。(2)本文基于位移优化矩阵利用C++开发了有限元求解器,介绍了该求解器的理论基础与设计思路,在求解时利用稀疏矩阵分解整体刚度矩阵以提高求解效率,并通过多个计算模型验证了该求解器的准确性。该求解器除了用于可用解决斜拉桥的索力优化问题外,还保留了常规力学分析功能,实现了有限元求解的普适性。(3)本文遵循建模平台开发技术路线,设计了斜拉桥索力建模平台的开发流程,包括平台设计目标、架构设计到功能实现。利用Qt和VTK技术实现了图形界面和模型的可视化处理。文中介绍了平台的关键技术和实现方法,包括桥塔、桥面、索面模型的参数化建模,用户参数输入功能(截面、材料特性管理)的实现。设计了模型的后处理部分,可将求解器中计算的结果生成并显示此模型的位移和应力云图。(4)最后,在完成前后处理开发并通过测试后,使用本平台建立斜拉桥有限元模型,并用本文提出的索力优化算法优化该模型各方向位移,与Midas Civil结果对比验证本优化算法的可靠性。解决了Midas Civil优化桥塔处位移时,索力可能存在负拉力的问题,在保证位移达到优化目标的同时,也保证索力值均为正。

关键词：有限元索力优化非弹性收缩量 QT VTK

基于真理默认理论的健康信息甄别意向影响因素研究

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基于真理默认理论的健康信息甄别意向影响因素研究

作者：李攀攀河北大学

学位级别：硕士

健康是人全面发展的基本要求,随着人们生活水平的提升,人们越来越关注自身的健康,对健康信息的需求也随之增多。“互联网+健康医疗”模式的推行,使网络不仅扩充了健康信息的内容,而且加速了健康信息的传播,满足了公众对健康信息的需求,... 详细信息

健康是人全面发展的基本要求,随着人们生活水平的提升,人们越来越关注自身的健康,对健康信息的需求也随之增多。“互联网+健康医疗”模式的推行,使网络不仅扩充了健康信息的内容,而且加速了健康信息的传播,满足了公众对健康信息的需求,但健康信息质量良莠不齐的问题也随之而来,使得公众甄别出健康信息的真伪才能满足自己的需求。个人对健康信息甄别的意向驱动着个体进行健康信息甄别行为,个体的健康信息甄别意向是个人辨别健康信息的前提。激发并增强健康信息甄别意向,促进健康信息甄别行为,从而提高健康信息甄别能力,帮助个人进行高质量的信息采纳。以真理默认理论为支撑,结合研究主题,在整理综述了国内外相关文献的基础上,设计了访谈提纲,通过立意抽样的方式,抽取30名人员进行半结构化访谈并生成访谈文本,对文本进行三级编码后,提炼出健康信息甄别意向影响因素,包括行为特征、个体特征、信息特征、信息传播特征、社会环境特征6个主范畴与18个副范畴。基于范畴之间的关系,构建健康信息甄别意向影响因素模型。在此基础上,将系统动力学的分析方法应用于健康信息甄别意向的影响因素模型中,利用Vensim-PLE构建并检测健康信息甄别意向影响因素存量流量图的系统动力学模型(System Dynamics,SD),设计表达方程式与参数赋值,最后调参进行单因素策略的模拟仿真,对影响因素进行系统的动态分析,以揭示影响健康信息甄别意向的复杂动态过程。结果表明,社会支持、被动获取、伪健康信息特征、认知能力、网络环境对健康信息甄别意向有显著的正向相关关系,其中正向作用力最大的属于社会支持与被动获取因素。主动获取、价值观、经验、个人偏见、信息数量、信息一致性、信息相关性、信息质量、信息来源、渠道以及网络平台等因素与健康信息甄别意向呈负向相关关系,其中反向作用力最大的因素是信息相关性、价值观、信息来源。因此,影响健康信息甄别意向的关键因素为社会支持、被动获取、信息相关性、价值观、信息来源等。基于此分析,本研究从个人与社会角度出发,提出了以下建议:(1)聚焦个体信息素养,提升个体的健康信息认知能力;(2)提升批判性思维能力,树立正确健康信息观;(3)加强伪健康信息知识的宣传和教育;(4)加大虚假健康信息的危害性宣传,树立公众虚假健康信息防范意识;(5)创建多渠道、多方面的社会支持平台,提供健康信息服务。

关键词：健康信息信息甄别意向真理默认理论系统动力学

CNIH4基因与宫颈癌发生的关系及机制研究

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CNIH4基因与宫颈癌发生的关系及机制研究

作者：房攀珂吉林大学

学位级别：硕士

目的:探讨CNIH4基因对宫颈癌细胞增殖、凋亡、细胞周期的影响,以及其在DNA复制方面的作用,为临床治疗方案提供新思路。方法:1.使用GEPIA数据库分析CNIH4基因在宫颈癌组织和正常组织中的表达量差异,用TCGA数据库分析CNIH4基因的表达量对... 详细信息

目的:探讨CNIH4基因对宫颈癌细胞增殖、凋亡、细胞周期的影响,以及其在DNA复制方面的作用,为临床治疗方案提供新思路。方法:1.使用GEPIA数据库分析CNIH4基因在宫颈癌组织和正常组织中的表达量差异,用TCGA数据库分析CNIH4基因的表达量对宫颈癌患者预后的影响。2.使用R语言的edge R包分析TCGA数据库中CNIH4低表达组和高表达组中的差异表达基因。用Reactome PA包对差异基因进行通路富集分析,DOSE包对疾病进行差异表达分析,同时进行通路和疾病的GSEA分析。3.使用空白质粒及CNIH4过表达质粒转染宫颈癌MS751细胞,用qPCR筛选瞬时转染的宫颈癌细胞。4.使用CCK8法观察NC组(阴性对照组)和OE组(过表达组)的宫颈癌细胞增殖情况。5.使用流式细胞仪对NC组和OE组的宫颈癌细胞周期进行检测。6.使用流式细胞仪对NC组和OE组的宫颈癌细胞凋亡进行检测。7.使用Western blot法检测DNA复制相关蛋白Cdt1、Cdc6、Orc6、Mcm2及p-Mcm2的表达情况。结果:***数据库分析发现CNIH4基因在宫颈癌组织中的表达量明显高于正常组织。TCGA数据库分析发现CNIH4高表达组患者生存率较低表达组低,且有统计学差异。2.使用R语言的edge R包分析TCGA数据库中CNIH4低表达组和高表达组中的差异表达基因,共筛选出11345个差异表达基因(P<0.05,log FC≥1或≤-1),其中CNIH4低表达组较高表达组有3298个基因高表达,有8047个基因低表达。在上述结果基础上,进行差异基因富集分析,结果发现CNIH4基因高低组差异表达主要富集在非浸润性导管内癌、乳腺浸润癌、恶性胸膜间皮瘤、宫颈癌等疾病中,富集在细胞外基质、细胞周期检查点、有丝分裂G1和G1/S过渡期、细胞周期、DNA复制、S期及DNA合成等通路中。3.使用空白质粒及过表达CNIH4基因的质粒转染宫颈癌MS751细胞,并用qPCR验证转染后的效果。结果发现Blank组(空白对照组)和NC组m RNA水平无明显差异,而OE组明显高于NC组,且具有统计学意义。4.使用CCK8法分别观察OE组和NC组细胞在24h、48h和72h处的吸光度值,结果显示OE组细胞增殖速度明显高于NC组,且随着时间增加两组间的差距增大,结果有统计学意义。5.使用流式细胞仪检测宫颈癌细胞周期情况,结果发现OE组处于S期及G2/M期的细胞显著多于NC组,而处于G0/G1期细胞则比NC组少,结果有统计学意义。6.使用流式细胞仪检测宫颈癌细胞凋亡情况,结果发现OE组细胞的凋亡率明显比NC组低,差异有统计学意义。7.使用Western blot法对DNA复制相关蛋白进行检测,结果显示Cdt1、Cdc6、Orc6、Mcm2及p-Mcm2在OE组中的表达量显著高于NC组,差异均有统计学意义。结论:***4基因在宫颈癌组织中高表达,并对患者预后不利。***4基因高低组差异表达主要富集在非浸润性导管内癌、乳腺浸润癌、恶性胸膜间皮瘤、宫颈癌等疾病中,富集于细胞外基质、细胞周期检查点、有丝分裂G1和G1/S过渡期、细胞周期、DNA复制、S期及DNA合成等通路中。***4基因能促进宫颈癌细胞增殖。***4基因可以使宫颈癌细胞从G0/G1期向S期及G2/M期转化。***4基因能抑制宫颈癌细胞的凋亡。***4基因通过上调DNA复制相关蛋白Cdt1、Cdc6、Orc6、Mcm2的表达,并通过增加Mcm2的磷酸化,使DNA复制增加。

关键词： CNIH4基因宫颈癌生物信息学增殖凋亡细胞周期 DNA复制起始

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上半年大庆钻探三项指标同比大幅增长

上半年大庆钻探三项指标同比大幅增长

黑龙江日报

作者：刘依娇全攀峰刘楠李民峰

本报讯（刘依娇全攀峰记者刘楠李民峰）日前，记者从中国石油大庆钻探工程公司获悉，该公司“年中考”曲线上扬获佳绩，国内外钻井数量同比增长100.38%，钻井进尺同比增长59.03%，经营收入同比增加5.56亿元。今年以来，大庆钻探在战... 详细信息

本报讯（刘依娇全攀峰记者刘楠李民峰）日前，记者从中国石油大庆钻探工程公司获悉，该公司“年中考”曲线上扬获佳绩，国内外钻井数量同比增长100.38%，钻井进尺同比增长59.03%，经营收入同比增加5.56亿元。今年以来，大庆钻探在战略支持、深化改革上精心绘制“任务表”......

关键词：大庆钻探

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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基于脉冲神经网络的视听融合模型研究与应用

基于脉冲神经网络的视听融合模型研究与应用

作者：熊藤攀电子科技大学

学位级别：硕士

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基于用电标识的室内负荷精细化计量系统

基于用电标识的室内负荷精细化计量系统

作者：陶学攀山东建筑大学

学位级别：硕士

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基于流形降维的风电机组运行状态评价

基于流形降维的风电机组运行状态评价

作者：柳盼攀西安理工大学

学位级别：硕士

在我国经济持续增长、能源需求不断增大的背景下,风力发电技术得到快速发展。风电大规模开发应用的同时,风电机组的安全稳定运行引起了人们的高度关注。传统风电机组维护策略不仅耗费大量的人力物力,而且维护效率较低。运用信息化、智... 详细信息

在我国经济持续增长、能源需求不断增大的背景下,风力发电技术得到快速发展。风电大规模开发应用的同时,风电机组的安全稳定运行引起了人们的高度关注。传统风电机组维护策略不仅耗费大量的人力物力,而且维护效率较低。运用信息化、智能化手段,实现风电机组运行状态监测与评价,科学指导风电机组维护,对于减小风电机组运维成本具有重要意义。本课题基于风电机组监控和采集系统(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)数据,围绕风电机组运行状态在线评价及异常变量识别展开研究,主要完成了以下工作:(1)阐述了风电机组的工作原理以及SCADA系统,针对SCADA系统采集数据中的无效数据和噪声数据进行预处理。由于风电机组输出功率可表征风电机组整体运行状态,提出基于最优Copula的互信息估计方法,选取与风电机组输出功率互信息值较高的变量构建评价参数集。考虑风电机组运行工况的复杂性对评价结果的影响,提出了基于高斯混合模型的风电机组运行工况辨识方法,进行风电机组运行工况划分。仿真结果验证了所提方法的有效性。(2)考虑SCADA系统运行数据的流形和聚类特性,提出了基于流形降维技术的风电机组运行状态在线评价方法。对传统局部线性嵌入算法进行改进,通过引入图聚类算法和加权距离矩阵,实现邻域值的自适应选取,获得了具有集群性的风电机组运行数据低维流形嵌入。针对风电机组运行时的增量数据,提出基于字典学习的增量降维方法,通过查询字典避免新增数据降维的复杂计算。利用获取的低维数据,结合评价指标,实现了风电机组运行状态的在线评价。算例表明,所提方法能够有效评价风电机组运行状态,并实现了风电机组运行状态迁移的可视化。(3)采用“断层重建”思想,即对异常变量数据正确的重建会使得评价指标大幅度的恢复,提出了基于多元数据重构的风电机组异常变量识别方法。搭建SSA-CNN-LSTM-Attention模型,提取与警告窗口时间相邻的数据时序特征;采用基于最小二乘迭代的最近邻信息估计,获取与警告窗口空间相邻的数据信息;最后,通过BP神经网络完成SSA-CNN-LSTM-Attention模型预测输出与最近邻信息估计输出的信息融合,获取待排查变量估计值。利用待排查变量估计值重新计算评价指标。将使得评价指标大幅度恢复的变量或变量组合作为异常变量识别结果输出。算例表明,所提方法有较好的估计精度,能有效识别异常变量。

关键词：风力发电 SCADA系统运行状态评价流形降维异常变量识别数据重构