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混合细菌觅食算法求解无人艇路径规划问题

华中科技大学学报（自然科学版） 2022年第3期50卷 68-73页

作者：龙洋苏义鑫廉城张丹红武汉理工大学自动化学院湖北武汉430070

针对细菌觅食优化算法(BFO)解决水面无人艇路径规划存在的易于陷入局部最优的问题,提出了一种混合模拟退火机制的BFO算法.该算法保留BFO算法的三层嵌套结构,将模拟退火机制引入到BFO算法的迁移操作中,计算更新前后的迁移个体的适值度,并... 详细信息

针对细菌觅食优化算法(BFO)解决水面无人艇路径规划存在的易于陷入局部最优的问题,提出了一种混合模拟退火机制的BFO算法.该算法保留BFO算法的三层嵌套结构,将模拟退火机制引入到BFO算法的迁移操作中,计算更新前后的迁移个体的适值度,并以Metropolis准则接受新解,使BFO算法能更好地从局部极值中跳出.按驱动形式对动态障碍物进行分类,并结合COLREGS规则设计水面无人艇产生对遇、交叉和追越三种情况的避碰策略.仿真结果表明:提出的算法收敛速度快、求解质量高,不仅可以成功地避让静态障碍物,还能高效地规划局部路径.

关键词：水面无人艇路径规划模拟退火算法细菌觅食优化算法避碰策略

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基于储备池运算和分形插值的滑坡位移预测

长江科学院院报 2014年第12期31卷 43-48页

作者：姚为廉城中南民族大学计算机科学学院武汉430074 华中科技大学自动化学院武汉430074

滑坡地质灾害的预警可通过监测并预测滑坡位移实现。滑坡演化过程机制复杂,在无法得到准确机理模型的情况下,建立数据驱动的滑坡位移模型是模拟滑坡演化趋势的有效途径。针对滑坡演化的复杂非线性以及动态特性,建立基于储备池运算的动... 详细信息

滑坡地质灾害的预警可通过监测并预测滑坡位移实现。滑坡演化过程机制复杂,在无法得到准确机理模型的情况下,建立数据驱动的滑坡位移模型是模拟滑坡演化趋势的有效途径。针对滑坡演化的复杂非线性以及动态特性,建立基于储备池运算的动态神经网络滑坡位移预测模型。为了使储备池得到更充分的训练,进一步引入分形插值方法对滑坡位移测量序列进行扩展。预测方法用于3种不同发展趋势的典型滑坡,都得到了精确的预测结果。方法为实现具有复杂动态特性的滑坡位移短时序预测问题提供了解决方案。

关键词：滑坡储备池运算递归神经网络分形插值

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基于加权BBV网络的手机短信息传播研究

系统仿真学报 2013年第2期25卷 322-326页

作者：苏义鑫廉城武汉理工大学自动化学院武汉430070

研究手机短信息的传播规律和传播特点,以便更好地利用手机这种新的信息传播媒体。在BBV加权网络的基础上结合实际中人们转发短信息的特点和叶克斯-多德逊法则给出了手机短信息转发概率的定义,定义了网络中节点存在的4种状态,并在此基础... 详细信息

研究手机短信息的传播规律和传播特点,以便更好地利用手机这种新的信息传播媒体。在BBV加权网络的基础上结合实际中人们转发短信息的特点和叶克斯-多德逊法则给出了手机短信息转发概率的定义,定义了网络中节点存在的4种状态,并在此基础上建立了手机短信息传播模型;对手机短信息的传播过程进行了模拟,分析了影响短信息传播的因素,提出了短信息转发效率的概念。模拟结果表明:初始信息源的点强度大小不会影响短信息的传播广度;短信息的转发效率同传播速率并不成正比;短信息的传播没有递阶动态行为。

关键词：复杂网络手机短信息计算机模拟信息传播加权网络

结合正交变换和多分辨率分析的全色锐化融合方法

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测绘科学 2015年第3期40卷 42-46,41页

作者：姚为廉城中南民族大学计算机科学学院武汉430074 华中科技大学自动化学院武汉430074

针对单独使用成份替代方法和多分辨率分析方法的不足,该文提出一种基于光谱图像数据回归和正交颜色空间变换的成分替代图像融合方法;在此基础上,将成分替代与多分辨率分析的思想相结合,进一步提升融合方法的光谱保真性能。将所提方法应... 详细信息

针对单独使用成份替代方法和多分辨率分析方法的不足,该文提出一种基于光谱图像数据回归和正交颜色空间变换的成分替代图像融合方法;在此基础上,将成分替代与多分辨率分析的思想相结合,进一步提升融合方法的光谱保真性能。将所提方法应用于ETM+图像数据集进行全色锐化的实验,通过与其他几种具有代表性的全色锐化方法进行比较,证明得到的融合结果具有更高的质量。

关键词：全色锐化正交变换多分辨率分析光谱回归

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基于误差修正EOS-ELM的滑坡位移预测

华中科技大学学报（自然科学版） 2017年第9期45卷 52-57页

作者：廉城曾志刚苏义鑫姚为武汉理工大学自动化学院湖北武汉430070 华中科技大学自动化学院湖北武汉430074 中南民族大学计算机科学学院湖北武汉430074

提出了一种基于误差修正在线贯序超限学习机集成(EOS-ELM)的滑坡位移预测模型.预测过程中对滑坡位移时间序列进行了趋势项和周期项分解,分别考虑了不同的影响因子对滑坡趋势项位移和周期项位移的影响.利用在线贯序超限学习机(OS-ELM)算... 详细信息

提出了一种基于误差修正在线贯序超限学习机集成(EOS-ELM)的滑坡位移预测模型.预测过程中对滑坡位移时间序列进行了趋势项和周期项分解,分别考虑了不同的影响因子对滑坡趋势项位移和周期项位移的影响.利用在线贯序超限学习机(OS-ELM)算法分别对趋势项位移和周期项位移建模预测.采用集成预测的思想提高OS-ELM模型的泛化能力,同时为了进一步提高预测精度,提出了一种在线误差修正预测方法.该方法通过对误差序列进行建模预测,修正最终的预测结果.以三峡库区白水河滑坡为例,实验验证了提出方法的有效性.

关键词：滑坡位移预测集成学习超限学习机误差修正时间序列预测

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滑坡位移的动态概率预测模型

水文地质工程地质 2015年第5期42卷 134-139,148页

作者：姚为廉城程立中南民族大学计算机科学学院湖北武汉430074 华中科技大学自动化学院湖北武汉430074

滑坡位移预测是实现滑坡灾害预报的有效手段,文章利用回声状态网络建立动态预测模型来预测滑坡位移。与传统预测方法相比,动态模型能更好地反映出滑坡演化的动态系统本质;动态模型的建立不需要计算互信息来实现变量选择,也使得预测过程... 详细信息

滑坡位移预测是实现滑坡灾害预报的有效手段,文章利用回声状态网络建立动态预测模型来预测滑坡位移。与传统预测方法相比,动态模型能更好地反映出滑坡演化的动态系统本质;动态模型的建立不需要计算互信息来实现变量选择,也使得预测过程得到简化。考虑到确定性预测的局限性,文章进一步将概率预测的思想引入滑坡位移预测的研究中,提出一种动态预测模型的概率预测方法。所提动态预测模型的预测精度,在白水河和石榴树包两个滑坡位移预测的具体案例中得到了检验;而通过概率预测得到具有明确置信度水平的预测区间,从而也对滑坡状态发展变化趋势给出了更全面的描述。

关键词：滑坡位移预测动态系统递归神经网络

回声状态网络动态预测模型的分叉迭代预测方法

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小型微型计算机系统 2015年第10期36卷 2412-2416页

作者：姚为廉城程立中南民族大学计算机科学学院武汉430074 华中科技大学自动化学院武汉430074

时间序列预测问题广泛存在于科学研究和工程实践的各个领域之中.传统的时间序列预测方法,多寻求建立静态映射关系来实现预测,从而忽略了时间序列背后研究对象的动态系统本质.本文的研究采用回声状态网络训练算法建立起时间序列的动态预... 详细信息

时间序列预测问题广泛存在于科学研究和工程实践的各个领域之中.传统的时间序列预测方法,多寻求建立静态映射关系来实现预测,从而忽略了时间序列背后研究对象的动态系统本质.本文的研究采用回声状态网络训练算法建立起时间序列的动态预测模型.通过理论分析和数值实验,揭示了回声状态网络训练算法的局限性,并据此提出对训练样本集插值来强化训练的解决方案.在此基础上,本文提出一种包含分叉结构的迭代预测方法,用于训练强化的回声状态网络预测模型.在滑坡位移预测的实际工程案例中,本文方法的优势和有效性得到了验证.

关键词：时间序列预测动态系统递归神经网络回声状态网络

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饱和非线性介质中艾里光束与孤子的交互作用

中国激光 2021年第13期48卷 177-185页

作者：王涛廉城王连锴宦克为母一宁陈卫军长春理工大学理学院吉林长春130022

基于分步傅里叶法研究了饱和非线性介质中艾里光束与孤子的交互作用。仿真结果表明,单艾里光束与孤子作用时,可通过调节艾里光束与孤子的初始强度比、光束初始间隔及相位差控制交互作用后光波的传播模式。弱能量艾里光束与孤子碰撞后会... 详细信息

基于分步傅里叶法研究了饱和非线性介质中艾里光束与孤子的交互作用。仿真结果表明,单艾里光束与孤子作用时,可通过调节艾里光束与孤子的初始强度比、光束初始间隔及相位差控制交互作用后光波的传播模式。弱能量艾里光束与孤子碰撞后会形成峰值强度呈阻尼振荡的呼吸孤子,而同相位时,强能量艾里光束与孤子碰撞后会使呼吸孤子的峰值强度位置左移;反相位时,则会产生峰值强度不等且存在一定夹角的孤子对。双艾里光束与孤子作用时,可通过调节三光束间的初始间隔和相位差调整呼吸孤子的平均峰值强度,且艾里光束主瓣及旁瓣会随双艾里光束与孤子初始振幅比的增加发生能量脱落,此时呼吸孤子和孤子对共存。

关键词：非线性光学艾里光束孤子交互作用

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新型节能环保建筑材料的研究与应用

住宅与房地产 2021年第5期 126-127页

作者：廉城中国新兴建设开发有限责任公司

新型房屋建筑原料的出现让建筑行业整体呈现出全新的局面,对建筑产业有积极的推动效果。新型建筑材料在价格上具有优势,在提高住房建设能力和优化操作程序方面取得了显著进展,提高了资源的有效利用率,减少了有毒有害物质的排放,实现了... 详细信息

新型房屋建筑原料的出现让建筑行业整体呈现出全新的局面,对建筑产业有积极的推动效果。新型建筑材料在价格上具有优势,在提高住房建设能力和优化操作程序方面取得了显著进展,提高了资源的有效利用率,减少了有毒有害物质的排放,实现了全球环保行动理念。新材料在节能减排方面的作用不断扩大,使国内建筑业在可持续发展方面有了很大的提升。今后,建筑行业需要逐步拓展新材料的使用能力,规范原材料市场,展现出现代科技的伟大力量。

关键词：新型建筑材料节能环保保温