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能源互联网主动支撑新能源供给消纳体系

全球能源互联网 2023年第2期6卷 113-115页

作者：康重庆钟海旺清华大学电机系清华大学能源互联网创新研究院清华四川能源互联网研究院清华大学清华四川能源互联网研究院交易与运筹研究所

当前我国能源转型正迈向纵深发展，新能源发电占比不断提升，但仍存在能源供需时空不匹配、能源消费结构不合理、缺乏支撑新能源消纳的灵活性资源等问题。2022年1月，习近平总书记指出，要加大力度规划建设以大型风光电基地为基础、以...

当前我国能源转型正迈向纵深发展，新能源发电占比不断提升，但仍存在能源供需时空不匹配、能源消费结构不合理、缺乏支撑新能源消纳的灵活性资源等问题。2022年1月，习近平总书记指出，要加大力度规划建设以大型风光电基地为基础、以其周边清洁高效先进节能的煤电为支撑、以稳定安全可靠的特高压输变电线路为载体的新能源供给消纳体系。这符合我国资源禀赋、

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风电出力分析中的相依概率性序列运算

清华大学学报（自然科学版） 2012年第5期52卷 704-709页

作者：张宁康重庆清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统国家重点实验室北京100084

针对序列运算中随机变量间可能存在的非独立情形,应用Copula理论建立了相依概率性序列运算理论与方法。根据Copula理论推导了非独立情形下序列运算的形式:每次计算中除了将序列取值对应的概率相乘之外,还要乘以由随机变量之间的相依结... 详细信息

针对序列运算中随机变量间可能存在的非独立情形,应用Copula理论建立了相依概率性序列运算理论与方法。根据Copula理论推导了非独立情形下序列运算的形式:每次计算中除了将序列取值对应的概率相乘之外,还要乘以由随机变量之间的相依结构所确定的修正量。给出了利用相依概率性序列运算进行建模与计算的流程。将相依概率性序列运算应用于多风电场总出力的概率分布的计算,验证了该理论的正确性和有效性。该文工作进一步发展了序列运算理论,在不确定性分析领域具有良好的应用前景。

关键词：序列运算理论 Copula 相关性相依结构相依概率性序列运算风电

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相依概率性序列运算的数字特征

清华大学学报（自然科学版） 2012年第11期52卷 1559-1564页

作者：张宁康重庆清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室北京100084

相依概率性序列运算对基本序列运算进行了发展,使非独立的随机变量间的建模、分析以及运算成为可能。该文证明了非独立的概率性序列进行各种序列运算后的派生序列仍然是概率性序列。研究了序列独立与非独立情形下各种运算结果序列期望... 详细信息

相依概率性序列运算对基本序列运算进行了发展,使非独立的随机变量间的建模、分析以及运算成为可能。该文证明了非独立的概率性序列进行各种序列运算后的派生序列仍然是概率性序列。研究了序列独立与非独立情形下各种运算结果序列期望值的异同,同时论证了在序列非独立情形下序列运算期望值的性质:一部分基本序列运算期望值性质在相依概率性序列运算中仍然成立,而另一部分则不再成立。利用简单算例验证了上述数字特征,并阐述了相依概率性序列运算的物理意义。

关键词：序列运算理论 Copula 相关性相依结构相依概率性序列运算数字特征

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新时代电气工程学科人才培养的思考与实践

中国电机工程学报 2022年第8期42卷 3107-3116页

作者：朱桂萍于歆杰康重庆清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区100084

进入新时代以来,无论是国家战略、产业发展,还是教育环境、教学对象都发生了或者正在发生着深刻的变化,这些变化对高等教育产生了深远的影响。电气工程学科作为能源领域的重要学科,其人才培养理应顺应这些变化,并进一步引导其向正确、... 详细信息

进入新时代以来,无论是国家战略、产业发展,还是教育环境、教学对象都发生了或者正在发生着深刻的变化,这些变化对高等教育产生了深远的影响。电气工程学科作为能源领域的重要学科,其人才培养理应顺应这些变化,并进一步引导其向正确、积极的方向发展。该文首先分析上述变化对电气工程学科人才培养的影响;接着,讨论清华大学电机系在新时代对人才培养理念进行调整的一些思考,重点是守正与创新兼顾、基础与前沿并重,最后介绍清华大学电机系在上述理念指导下采取的一些改革措施,包括加强学科交叉、改革工程教育模式、创新教学模式、本研统筹、全面开展课程思政等,希望对我国电气工程学科的人才培养提供有价值的参考。

关键词：能源互联网强基计划提质减量本研统筹课程思政

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能源互联网促进实现“双碳”目标

全球能源互联网 2021年第3期4卷 205-206页

作者：康重庆清华大学电机系清华大学能源互联网研究院

2020年,习主席提出2030年前碳达峰和2060年前碳中和新战略目标,主动提高国家自主贡献指标,这对国内加速绿色低碳转型和长期低碳发展战略的实施,以及推进全球气候治理进程都将发挥重要指引作用。当前电力行业二氧化碳排放约占中国能源活...

2020年,习主席提出2030年前碳达峰和2060年前碳中和新战略目标,主动提高国家自主贡献指标,这对国内加速绿色低碳转型和长期低碳发展战略的实施,以及推进全球气候治理进程都将发挥重要指引作用。当前电力行业二氧化碳排放约占中国能源活动二氧化碳排放的40%,推进电力部门脱碳、加速终端能源的电气化是推动能源系统低碳转型和长期温室气体减排的主要手段。能源互联网是以电为核心,利用可再生能源发电技术、

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多能源网络的广义电路分析理论——(二)网络模型

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电力系统自动化 2020年第9期44卷 10-21页

作者：杨经纬张宁康重庆电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学北京市100084 清华大学电机与应用电子技术系北京市100084

以电力、热力、燃气网络为代表的多能源网络是世界上最为复杂的物理网络之一,是连接能源生产和消费的重要传输环节,也是多能源系统耦合的重要途径。文中借鉴电力系统分析中"矩阵化"与"外端口等值"的思想,基于多能源网络支路层的广义电... 详细信息

以电力、热力、燃气网络为代表的多能源网络是世界上最为复杂的物理网络之一,是连接能源生产和消费的重要传输环节,也是多能源系统耦合的重要途径。文中借鉴电力系统分析中"矩阵化"与"外端口等值"的思想,基于多能源网络支路层的广义电路模型,提出了网络层的广义电路分析理论。首先,针对多能源网络高维动态特性难以描述的问题,以支路广义电路模型为基础提出了拉普拉斯域通用多能源网络建模方法,并建立了矩阵化的紧凑模型。其次,提出了多能源网络的外端口等值方法,等效地将复杂的内部信息转换为等值的边界条件,既能解决多能源网络的联合分析难题,同时又很好地保护各能源系统数据信息隐私。最后,分别结合热力网络与燃气网络的实际特点,提出了热力网络与燃气网络的全网络广义电路模型与边界等值方法。

关键词：多能源系统广义电路能源互联网热力网络燃气网络电热耦合电气耦合

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高比例可再生能源电力系统的关键科学问题与理论研究框架

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电力系统自动化 2017年第9期41卷 2-11页

作者：康重庆姚良忠清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室中国电力科学研究院

大力发展可再生能源是应对能源危机和环境问题的重要手段,高比例可再生能源并网将成为未来电力系统的基本特征。文中从高比例可再生能源接入带来的强不确定性和高度电力电子化带来的稳定机理变化两个方面,分析了高比例可再生能源电力系... 详细信息

大力发展可再生能源是应对能源危机和环境问题的重要手段,高比例可再生能源并网将成为未来电力系统的基本特征。文中从高比例可再生能源接入带来的强不确定性和高度电力电子化带来的稳定机理变化两个方面,分析了高比例可再生能源电力系统面临的关键科学问题。在此基础上,从中国未来电力系统结构形态分析与电力预测、含高比例可再生能源的输电系统规划、含高渗透率可再生能源的配电系统规划、电力电子化电力系统稳定性分析、含高比例可再生能源交直流混联系统的优化运行等5个方面,提出了高比例可再生能源电力系统的研究框架,重点阐述了这5个方面的相互关系。最后,对未来高比例可再生能源电力系统的研究进行了总结和展望。

关键词：高比例可再生能源电力系统规划优化运行稳定分析负荷预测输电网配电网

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特约主编寄语

电力系统自动化 2022年第18期46卷 1-2页

作者：康重庆北京清华园

中国提出“碳达峰·碳中和”目标,并着力构建以新能源为主体的新型电力系统,这给中国能源电力发展带来了重大挑战和重要机遇。一方面,从供给侧看,新能源占比不断提高成为新型电力系统的重要特征,大规模新能源出力的波动性加剧了电力系... 详细信息

中国提出“碳达峰·碳中和”目标,并着力构建以新能源为主体的新型电力系统,这给中国能源电力发展带来了重大挑战和重要机遇。一方面,从供给侧看,新能源占比不断提高成为新型电力系统的重要特征,大规模新能源出力的波动性加剧了电力系统灵活资源缺口问题;另一方面,从需求侧看,终端用能的电气化水平将加速上升,电力负荷自然增长和电能替代引起的负荷特性呈现新特征,新型负荷对电力系统灵活资源的需求急剧增加,与此同时,电力系统中的灵活资源也在快速增长。因此,需求侧的海量灵活资源及其调节潜力亟待被挖掘,并主动参与系统平衡,从而彻底改变传统依靠源侧进行供需平衡的思路。

关键词：供给侧新型电力新能源碳中和能源电力负荷特性电能替代电力负荷

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数据驱动的电力网络分析与优化研究综述

电力系统自动化 2018年第6期42卷 157-167页

作者：刘羽霄张宁康重庆电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学北京市100084

数据驱动的电力网络分析与优化近年来受到广泛关注。首先,对比了电力网络分析与优化中数据驱动及基于物理模型方法的思维模式,阐述了数据驱动方法和基于模型方法的区别与联系。进一步,对于电力网络分析与优化研究对象的分类,分别从拓扑... 详细信息

数据驱动的电力网络分析与优化近年来受到广泛关注。首先,对比了电力网络分析与优化中数据驱动及基于物理模型方法的思维模式,阐述了数据驱动方法和基于模型方法的区别与联系。进一步,对于电力网络分析与优化研究对象的分类,分别从拓扑辨识、参数—拓扑联合辨识、系统矩阵辨识、潮流计算及最优潮流计算等多个方面总结了现有数据驱动电力网络分析与优化的研究进展,总结了现有研究中采用的数据驱动方法。最后,提出了数据驱动电力网络分析与优化所面临的挑战,展望了该领域未来可能的研究方向。

关键词：数据驱动大数据潮流回归拓扑辨识最优潮流