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中学物理课堂有效提问的探究

考试周刊 2019年第49期 157-158页

作者：康贺杰延安大学物理与电子信息学院

提问是中学物理课堂中一种极为重要的教学手段,也是师生思维交互沟通的常用渠道。本文提出在中学物理教学中,教师应该着重培养课堂上有效提问的方法,并通过分析目前中学课堂提问的现状,通过多个方面总结出有效课堂提问的策略,这对提高... 详细信息

提问是中学物理课堂中一种极为重要的教学手段,也是师生思维交互沟通的常用渠道。本文提出在中学物理教学中,教师应该着重培养课堂上有效提问的方法,并通过分析目前中学课堂提问的现状,通过多个方面总结出有效课堂提问的策略,这对提高中学生学习兴趣和中学物理课堂教学效果有着非常直接的影响。因此,对中学物理课堂有效提问进行探索可以为教师提供一些可供参考的方法。

关键词：中学物理课堂有效提问教学策略

基于MOOC的中小学教师信息技术应用能力校本研修实践性研究

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中国教育技术装备 2025年第1期 23-25,35页

作者：童宇阳贺杰深圳市南山区丽湖学校广东深圳518055 南方科技大学教育集团(南山)实验一小广东深圳518055

基于混合式学习理论和建构主义学习理论,探讨利用MOOC开展校本研修提升中小学教师信息技术应用能力的研修模式和适合各学科教师的分类研修内容。通过研究发现:混合式学习已经成为中小学教师信息技术应用能力校本培训的重要途径;应用MOO... 详细信息

基于混合式学习理论和建构主义学习理论,探讨利用MOOC开展校本研修提升中小学教师信息技术应用能力的研修模式和适合各学科教师的分类研修内容。通过研究发现:混合式学习已经成为中小学教师信息技术应用能力校本培训的重要途径;应用MOOC可促进教师专业成长;中小学教师信息技术应用能力校本研修的内容分类很有必要。根据研究中发现的问题和不足,对未来研修活动提出改进建议。

关键词：中小学教师信息技术应用能力校本研修 MOOC 混合式学习

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机器学习赋能的多维数据查询处理研究综述

计算机学报 2025年第1期48卷 100-123页

作者：马超红郝新丽孟小峰张旭康中国人民大学信息学院

多维数据的查询和处理在数据库中普遍存在。高效的多维数据查询处理,一方面依赖于精细的索引结构,例如R-tree、KD-tree等被广泛应用;另一方面,也有诸多工作探索利用硬件优势设计高效的数据布局,即研究面向扫描的数据处理策略以及构建数... 详细信息

多维数据的查询和处理在数据库中普遍存在。高效的多维数据查询处理,一方面依赖于精细的索引结构,例如R-tree、KD-tree等被广泛应用;另一方面,也有诸多工作探索利用硬件优势设计高效的数据布局,即研究面向扫描的数据处理策略以及构建数据概要,避免高代价地访问原始数据。然而,随着数字化社会的发展,网络Web服务更加普及,传感器网络无处不在,诸如网约车、电子地图等基于位置的服务愈发盛行,使得多维数据正在以前所未有的速度产生,对查询处理提出新的要求,包括更快的查询响应、更低的存储占用。近年来,机器学习包括深度学习算法不断优化,且计算机等硬件环境持续发展,为多维数据查询处理带来更多的优化契机,不仅降低查询执行时间,同时能够节省存储资源,取得显著性优势。因此,机器学习被广泛应用于构建更好的数据管理和数据分析任务解决方案。该文提出机器学习赋能的多维数据查询处理研究框架,一方面介绍机器学习模型对多维索引结构的优化和改进;另一方面,介绍机器学习对不依赖索引结构的查询处理任务的赋能研究,包括数据布局策略和数据概要研究。在总结已有研究现状的基础上,指出该领域面临的挑战和未来研究方向。

关键词：查询处理多维学习化索引数据布局数据概要机器学习

“民族性”与“地方性”——中国音乐批评话语建设及“延安经验”（上）

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音乐生活 2025年第2期 8-12页

作者：高贺杰林楚欣西安音乐学院人文学院西安音乐学院

文艺作者一般地都不单只是作为一个纯文艺作者而出现，同时还积极地作为一个自觉的民族成员而活动着进步着。（艾思奇，1938年，延安）我以为今天要创造“中国化”必须以发展“地方性”作为主要的内容，各地方民间音乐的丰富的宝藏正待...

文艺作者一般地都不单只是作为一个纯文艺作者而出现，同时还积极地作为一个自觉的民族成员而活动着进步着。（艾思奇，1938年，延安）我以为今天要创造“中国化”必须以发展“地方性”作为主要的内容，各地方民间音乐的丰富的宝藏正待我们去发掘，去汲取，同时根据各地方方言的特征而创造富有地方色彩的歌曲。（李焕之，1942年，延安）

关键词：

执政理想的确证:金诺克时期英国工党政策反省运动探析

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史学月刊 2025年第2期29卷 85-97页

作者：周顺康南京大学历史学院江苏南京210023

1983年大选的失败标志着工党战后以福利国家和国有化为基础的政策框架已经无法适应20世纪末期英国的社会和经济环境,党内面临严重的价值观和选举危机。新任党魁尼尔·金诺克在弥合党内分裂之后,于1987年开始筹划并开展政策反省运动。政... 详细信息

1983年大选的失败标志着工党战后以福利国家和国有化为基础的政策框架已经无法适应20世纪末期英国的社会和经济环境,党内面临严重的价值观和选举危机。新任党魁尼尔·金诺克在弥合党内分裂之后,于1987年开始筹划并开展政策反省运动。政策反省运动用社会所有制代替公有制,寻求国家与市场、公平与效率间的平衡,肯定了自由市场在投资和福利供给方面的积极作用。政策反省运动打破了战后工党政策基本框架,为后续约翰·史密斯和托尼·布莱尔的进一步改革开辟了道路。

关键词：英国工党政策反省运动金诺克公有制市场化

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生态系统生产总值核算能促进企业研发吗

金融经济学研究 2025年

作者：戚逸康中国证券监督管理委员会市场监管一司

生态系统生产总值核算(GEP)是贯彻落实“绿色”发展理念,为环境保护提供可依据的客观度量标准,而于近年在全国范围内持续推广的一项重要环保政策举措。以2021年深圳市落地GEP核算工作机制为准自然实验,应用双重差分法并结合倾向得分匹配... 详细信息

生态系统生产总值核算(GEP)是贯彻落实“绿色”发展理念,为环境保护提供可依据的客观度量标准,而于近年在全国范围内持续推广的一项重要环保政策举措。以2021年深圳市落地GEP核算工作机制为准自然实验,应用双重差分法并结合倾向得分匹配,探究实施GEP核算对企业转型的影响。研究结果表明,GEP核算对企业转型有推动作用,表现在增加企业研发投入。异质性检验表明,核算实施能显著促进非绿色、非国有企业研发投入提升,但对绿色企业、国有企业影响不显著。建议进一步在全国推广GEP核算,助力企业转型,但面对存在潜在经营困难的非绿色企业、非国有企业,可适当出台相关配套政策,帮助其降低合规风险。

关键词：生态系统生产总值绿色发展研发投入双重差分法

城市收缩对城市代谢效率的影响——来自中国城市的经验证据

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城市发展研究 2025年第1期 12-18+32页

作者：汤凯刘晓康郑州大学商学院

城市是资源的重要消费者，其代谢效率是实现城市可持续发展的关键。但在城市发展进程中，城市收缩问题逐渐凸显，桎梏了城市代谢效率，成为亟待解决的现实问题。基于2007～2021年中国287个城市面板数据，实证检验城市收缩对城市代谢效... 详细信息

城市是资源的重要消费者，其代谢效率是实现城市可持续发展的关键。但在城市发展进程中，城市收缩问题逐渐凸显，桎梏了城市代谢效率，成为亟待解决的现实问题。基于2007～2021年中国287个城市面板数据，实证检验城市收缩对城市代谢效率的影响。研究发现：我国城市代谢效率总体呈现曲折上升的态势，但不同地区间存在显著差异；城市收缩对城市代谢效率具有显著的抑制作用，在考虑稳健性与内生性问题后仍然成立。机制研究表明，高科技企业发展水平、产业结构升级是城市收缩抑制城市代谢效率的关键机制,同时，数字经济能够减弱城市收缩对代谢效率的负面影响。最后发现城市收缩对城市代谢效率的抑制作用存在非对称性，抑制效应主要存在于中西部地区、外围城市以及资源型城市。

关键词：城市收缩城市代谢效率 SBM模型

基于证据理论与偏好信息的人员胜任能力多阶段评估决策研究

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控制与决策 2025年第2期40卷 479-487页

作者：于卓廷邓宏钟吴成星罗晗康国防科技大学系统工程学院

人员能力评估是政府、企业确立岗位要求,选拔、任命优秀人才,制定培训计划,优化人才结构,促进发展的前提和基础.由于人员能力具有潜在性、模糊性、动态性,且评估专家存在个人偏好、有限理性和经验局限,对关键人员岗位胜任能力进行客观... 详细信息

人员能力评估是政府、企业确立岗位要求,选拔、任命优秀人才,制定培训计划,优化人才结构,促进发展的前提和基础.由于人员能力具有潜在性、模糊性、动态性,且评估专家存在个人偏好、有限理性和经验局限,对关键人员岗位胜任能力进行客观准确评估非常困难.作为一种处理不确定信息的数据融合方法,证据理论能够契合关键人员评估的自然过程.鉴于此,按照关键人员胜任能力评估的自然实操过程,分析人员胜任能力评估中各类数据、信息特征和证据合成过程,考虑评估过程的复杂性和多阶段性以及评估专家的有限理性和偏好,提出一种基于证据理论与偏好信息的多阶段多源证据融合的人员胜任能力评估决策方法,并以某校职称评审为例进行实例研究.

关键词：偏好 D-S证据理论人员胜任能力评估决策多阶段

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多模态场景下AIGC的应用综述

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 79-96页

作者：岳颀张晨康西安邮电大学自动化学院西安710121

虽然生成式人工智能(AIGC)已经能够在单一模态应用领域取得优异成果,可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容,但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力,学者们提出将多模态信... 详细信息

虽然生成式人工智能(AIGC)已经能够在单一模态应用领域取得优异成果,可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容,但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力,学者们提出将多模态信息应用在AIGC中。AIGC能够对输入的多模态信息进行融合,获取更丰富的上下文信息,帮助模型更好地理解和生成内容。深入探讨了AIGC处理多模态问题的基本架构、工作原理和挑战,并对近年来与多模态信息结合的AIGC模型进行了分类和归纳。总结了AIGC在多模态图像生成、视频生成、三维形状生成等方面的应用、挑战和发展方向。在图像生成方面,讨论了生成对抗网络(GAN)模型、扩散模型等技术的应用和局限性。在视频生成方面,分析了基于扩散模型的视频生成技术,并探讨了音视频联合生成的方法。在三维形状生成方面,探讨了扩散模型和神经网络指导下的三维形状生成方法。最后提出了AIGC面临的挑战与未来潜在的研究方法。

关键词：生成式人工智能(AIGC) 多模态大语言模型

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