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RIC-haplo-HDPSCT后CMV、EBV感染情况分析

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RIC-haplo-HDPSCT后CMV、EBV感染情况分析

作者：郭贤哲新疆医科大学

学位级别：硕士

基于轨迹聚类分析的中国人文领域核心学者成长模式研究

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现代情报 2024年

作者：彭贤哲张瑜孟德杰石进南京大学信息管理学院

[目的/意义] 明晰中国人文领域核心学者的成长模式，有利于为该领域人才培育奖励政策的制定或调整提供切实的参考依据，从人才发展角度出发，促进中国新文科建设的落地与推进。[方法/过程] 为挖掘中国人文领域核心学者潜在共同的成长模... 详细信息

[目的/意义] 明晰中国人文领域核心学者的成长模式，有利于为该领域人才培育奖励政策的制定或调整提供切实的参考依据，从人才发展角度出发，促进中国新文科建设的落地与推进。[方法/过程] 为挖掘中国人文领域核心学者潜在共同的成长模式，本文以回顾的视角构建他们的科研生产力、学术影响力和综合能力的时序变化记录，通过动态时间规整和轨迹聚类算法，展现了他们在3个方面普遍的学术成长模式。[结果/结论] 结果表明，中国人文领域核心学者的科研生产力的成长模式具有多样性，哲学和文学学科的核心学者的学术影响力、综合能力的成长发生在后期，但历史学学科却集中在早期阶段，3个方面学术能力的成长通常表现出同步效应。由此得出的学者成长模式的阶段性特征、学科性差异以及组合规律，有助于拟定中国人文领域人才的评价方式、评价周期、评估机制。

关键词：轨迹聚类分析中国人文领域核心学者成长模式 CSSCI

基于多步句子选择-重写模型生成科技文献创新点

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计算机科学 2024年

作者：许贤哲陈景强江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 南京邮电大学计算机学院

近年来科技文献数量的显著增加，使得研究人员难以跟上自己所在领域的最新进展。为了保持对前沿研究的追踪，研究者通常依赖于阅读文献中的创新点，该部分简明扼要地概括了关键研究成果。然而，作者在文中不充分地呈现文章的创新内容并... 详细信息

近年来科技文献数量的显著增加，使得研究人员难以跟上自己所在领域的最新进展。为了保持对前沿研究的追踪，研究者通常依赖于阅读文献中的创新点，该部分简明扼要地概括了关键研究成果。然而，作者在文中不充分地呈现文章的创新内容并非罕见现象，这导致读者难以快速掌握研究的核心内容。为了解决这一问题，我们提出了一个全新的任务，即自动生成科技文献的创新点摘要。该任务的其中一个难点在于目前缺少相关数据集，于是我们构建了科技创新点摘要语料库（SCSC）。另一个难点在于目前现有的生成式或抽取式模型在生成创新点方面分别存在冗余度过高和句与句之前缺乏关联性的问题。为了满足生成简洁、高质量创新点的需求，我们提出了MSSRsum模型（一个多步句子选择-重写模型）。最终实验表明，本文提出的模型在SCSC和arXiv数据集上优于基线模型。

关键词：摘要科技文献多步句子选择-重写生成创新点

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基于用户数据驱动的智能书目系统构建

图书馆建设 2024年第1期 108-120页

作者：彭贤哲石进李明南京大学信息管理学院

信息资源时代下,作为知识载体的文献资源与日俱增,对书目工作的效率和服务质量提出了新的时代需求。总结前人的研究工作,发现书目的最终导向在于服务用户,但传统书目在实践工作中多以资源为导向,用户的主体地位不够显著。为此,当代书目... 详细信息

信息资源时代下,作为知识载体的文献资源与日俱增,对书目工作的效率和服务质量提出了新的时代需求。总结前人的研究工作,发现书目的最终导向在于服务用户,但传统书目在实践工作中多以资源为导向,用户的主体地位不够显著。为此,当代书目工作应纳入用户因素,重点在于处理书目资源库、用户需求、用户能力三者之间的关系,由此衍生出智能书目的概念及内涵,据此设计构建的智能书目系统,通过动态建设深度标引组织的书目资源库、针对性满足用户各类个性化需求、精准定位用户各项能力,能够扩展书目资源库、用户需求、用户能力三者之间的交集,提供相宜的灵活智能性服务,推动书目的智能个性化发展进程,助力智慧图书馆知识服务平台建设。

关键词：智能书目书目资源用户需求用户能力智慧图书馆

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基于短波红外的丹霞山岩壁裸露特征

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2024年第2期63卷 26-34页

作者：康诺尧傅强向贤哲刘晋晖章桂芳张珂刘蔚秋杨强师超凡中山大学地球科学与工程学院/广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室广东珠海519082 中山大学生态学院广东深圳518107 广州大学生命科学学院广东广州510006

丹霞山因红色砂砾岩形成典型的红层地貌,其裸露岩壁的时空分布及反射率变化(裸露特征)会受到环境因素的影响。本研究通过实地测量岩壁剖面反射率,提取Sentinel-2卫星遥感数据的短波红外波段,对丹霞山红层岩壁反射率进行量化进而判别裸... 详细信息

丹霞山因红色砂砾岩形成典型的红层地貌,其裸露岩壁的时空分布及反射率变化(裸露特征)会受到环境因素的影响。本研究通过实地测量岩壁剖面反射率,提取Sentinel-2卫星遥感数据的短波红外波段,对丹霞山红层岩壁反射率进行量化进而判别裸露岩壁的区域面积变化;在此基础上,结合丹霞山整体植被的NDVI值和2018—2022年间的气候因子数据,从不同尺度的生物环境和非生物环境多角度探讨丹霞山岩壁裸露特征的时空演变规律。结果表明,丹霞山裸露岩壁反射率在MAM及JJA时期较低,而在SON和DJF时期的裸露岩壁反射率较高,即该时期红层明度较高;丹霞山红层岩壁裸露面积,在2018—2022年间年际变化较小,季节间变化较大,在SON和DJF时期,即9月至次年2月岩壁红层裸露面积最大;长老峰区域裸露岩壁的特征受非生物因素和不同尺度生物因素的共同影响。其中,裸露岩壁的面积变化特征主要受由气候条件决定的较大尺度植被总体生长状况影响,而裸露岩壁反射率所指代的颜色特征则主要受水分和微观层面岩壁生物影响。

关键词：红层岩壁裸露特征短波红外生物环境非生物环境 NDVI

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基于情报中间件思想的情报工作融合模式研究

现代情报 2024年

作者：蔡鸿宇周小琴石进彭贤哲南京大学信息管理学院

[目的/意义]大数据时代背景下，复杂信息环境对情报工作产生了极大的挑战，建立快速、直接的情报传递体系是情报工作的必然要求。[方法/过程]本文提出了面临大数据挑战而萌生的新情报工作融合模式——情报中间件思想指导下的情报工作模... 详细信息

[目的/意义]大数据时代背景下，复杂信息环境对情报工作产生了极大的挑战，建立快速、直接的情报传递体系是情报工作的必然要求。[方法/过程]本文提出了面临大数据挑战而萌生的新情报工作融合模式——情报中间件思想指导下的情报工作模式。通过辨析情报中间件与计算机中间件、云计算中间件、物联网中间件等的异同，明确了情报中间件的概念内涵与功能，并列举了情报中间件思想下的情报服务流程和实证研究，初步证实了该思想的可行性。[结果/结论]研究表明，情报中间件能够通过凝聚分散的学术研究成果进而提升情报工作效率。

关键词：复杂信息环境情报传递情报工作融合情报中间件中间件思想

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基于高阶内模迭代学习的关节机器人控制研究

机械传动 2024年第1期48卷 20-27页

作者：周秦源胡贤哲中南林业科技大学机电工程学院湖南长沙410004

为了提升关节机器人在非严格重复条件下工作过程中的跟踪精度及响应速度,设计了三关节机器人模型,进行运动学及动力学分析来验证模型结构合理。针对关节机器人系统非重复性、非线性的特点,提出将高阶内模迭代学习控制算法应用于关节机... 详细信息

为了提升关节机器人在非严格重复条件下工作过程中的跟踪精度及响应速度,设计了三关节机器人模型,进行运动学及动力学分析来验证模型结构合理。针对关节机器人系统非重复性、非线性的特点,提出将高阶内模迭代学习控制算法应用于关节机器人系统控制中,设计合理的学习增益及更高的内模阶数,从理论上严格证明其收敛性。设计了仿真对比实验及加入扰动后的轨迹跟踪实验,结果表明,高阶内模迭代学习算法收敛速度更快并且具有良好的控制效果。

关键词：关节机器人高阶内模迭代学习控制轨迹跟踪

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数据结构化技术与目录学方法论的本质辨析

图书馆学研究 2024年第2期 43-53页

作者：彭贤哲郑建明石进南京大学信息管理学院

明晰数据结构化技术与目录学的本质联系,有利于为技术的发展提供坚实的理论基础,丰富与完善现有目录学的方法理论体系。文章通过回顾目录学方法在当下技术影响下的传承与变化,透析数据结构化技术中的目录学方法原理,展现二者互为表里、... 详细信息

明晰数据结构化技术与目录学的本质联系,有利于为技术的发展提供坚实的理论基础,丰富与完善现有目录学的方法理论体系。文章通过回顾目录学方法在当下技术影响下的传承与变化,透析数据结构化技术中的目录学方法原理,展现二者互为表里、相互促进的共生耦合关系,进而厘清二者的潜在联系。自动化技术手段的引入推动了目录学方法论的现代化,目录学方法原理的借鉴促进数据结构化技术的诞生与发展。文章以一种整合的视角辨析二者关系,认为数据结构化技术是现代信息技术对目录学方法论的一种借鉴、继承、发扬与完善。

关键词：目录学方法数据结构化技术文献揭示文献组织

基于自适应时间窗的数据-模型融合驱动暂态频率预测

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电网技术 2024年第4期48卷 1551-1562,I0049,I0050页

作者：邓贤哲姚伟黄伟翟苏巍郑超李文云文劲宇强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市430074 云南电网有限责任公司昆明供电局云南省昆明市650012 云南电力调度控制中心云南省昆明市650011

新能源大规模并网使得新型电力系统的暂态频率响应特征更加复杂,现有频率在线预测方法难以兼顾准确性和及时性。基于此,提出基于自适应时间窗的数据-模型融合驱动暂态频率预测方法。首先,基于长短期记忆网络,离线训练多个具有不同长度... 详细信息

新能源大规模并网使得新型电力系统的暂态频率响应特征更加复杂,现有频率在线预测方法难以兼顾准确性和及时性。基于此,提出基于自适应时间窗的数据-模型融合驱动暂态频率预测方法。首先,基于长短期记忆网络,离线训练多个具有不同长度时序数据输入的频率曲线循环预测模型;其次,利用参数辨识方法离线建立各发电集群的通用等值频率响应模型,在此基础上构建系统有功-频率物理机理快速分析模型;最后,串行融合前述频率曲线循环预测模型与有功-频率物理机理快速分析模型,并提出“可信度量化评估指标”,实时分析在线预测过程中不同评估时刻下预测结果的精度,自适应调整输入时序数据长度,直至预测结果满足要求并输出。含风电的IEEE39节点系统的仿真结果表明,所提方法在不同风电渗透率或不同扰动下均能快速、准确地预测暂态频率响应曲线,相较于其他在线预测方法具有更优的评估性能。

关键词：数据-模型融合驱动自适应时间窗预测暂态频率预测广域量测技术