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深度学习方法在求解高阶非线性孤子方程中的应用

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深度学习方法在求解高阶非线性孤子方程中的应用

作者：吴泽康齐鲁工业大学

学位级别：硕士

物理信息神经网络(PINNs)自提出以来,被广泛应用到非线性偏微分方程的数值求解中,其主要思想是将一些潜在的物理规律嵌入到传统神经网络方法当中,便于直接从时空数据中揭示方程解的动力学行为.本文基于PINNs深度学习方法对(1+1)维五阶... 详细信息

物理信息神经网络(PINNs)自提出以来,被广泛应用到非线性偏微分方程的数值求解中,其主要思想是将一些潜在的物理规律嵌入到传统神经网络方法当中,便于直接从时空数据中揭示方程解的动力学行为.本文基于PINNs深度学习方法对(1+1)维五阶非线性孤子方程和(2+1)维四阶耦合非线性偏微分方程(c NPDE)的正反问题进行求解,并对孤子的动力学行为进行模拟、分析.为此,首先给出数据驱动求解、发现高阶非线性孤子方程的一般步骤,以及影响PINNs模型表现的七个因素.其次,借助于PINNs方法求解Kaup-Kuperschmidt(KK)方程的多重孤子解,并基于多重孤子解数据识别KK方程高阶线性项与非线性项的系数.此外,通过求解一个(2+1)维四阶c NPDE三种类型的数据驱动解,以及识别方程的六个待求系数,验证PINNs方法在求解高阶耦合方程正反问题中的有效性.特别地,利用特定时刻下的已知信息对模型进行校正,使求解反问题时观测信息的选取方式得到进一步扩展;在求解高维c NPDE的研究中,通过对损失函数进行组合、改进,方程在多物理信息条件下的解和参数得以成功预测.最后,数值实验表明,PINNs方法不仅可以有效求解五阶KK方程和四阶c NPDE的正反问题,而且有助于揭示孤子的传播方向和动力学行为.

关键词：物理信息神经网络高阶非线性孤子方程数据驱动解参数发现非线性动力学

大兴安岭泥炭质土的导热系数预测模型及热半导体性质研究

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大兴安岭泥炭质土的导热系数预测模型及热半导体性质研究

作者：明子康东北林业大学

学位级别：硕士

数字经济发展对劳动力流动的影响研究 ——基于省际面板数据实证分析

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数字经济发展对劳动力流动的影响研究 ——基于省际面板数据实证...

作者：邹宇康重庆理工大学

学位级别：硕士

随着互联网、大数据、人工智能技术的迅猛发展,我国数字经济呈现出爆炸性增长,这一趋势为我国经济社会的发展提供了新的动力,但同时也带来了一系列挑战,尤其是在劳动力市场的空间分配上。东部沿海的经济发达地区劳动力过度集中,导致了... 详细信息

随着互联网、大数据、人工智能技术的迅猛发展,我国数字经济呈现出爆炸性增长,这一趋势为我国经济社会的发展提供了新的动力,但同时也带来了一系列挑战,尤其是在劳动力市场的空间分配上。东部沿海的经济发达地区劳动力过度集中,导致了就业竞争激烈;但部分经济欠发达的地区,劳动力严重流失,经济社会发展乏力,这种失衡局面不仅不利于区域协调发展,也不利于我国经济社会的可持续性发展。因此,研究数字经济发展对劳动流动的影响,有助于优化劳动力资源配置,推动区域协调发展,进而实现我国经济社会的可持续性发展。本文主要运用文献研究法、熵值法和实证分析法来研究数字经济发展对劳动力流动的影响。首先对现有文献梳理总结并结合劳动力流动的理论,深入研究数字经济发展对劳动力流动的影响及作用机制。其次,构建数字经济发展指标体系,通过熵值法测算数字经济发展指数及参考现有研究测算劳动力流动指标,以此来分析我国数字经济发展及劳动力流动现状,明晰我国数字经济发展和劳动力流动存在的问题,并在厘清二者之间关系的基础上,基于2015～2021年全国30个省(市)的面板数据,使用面板固定模型进行实证研究,结果表明数字经济发展对劳动力流动有显著的促进作用;在经过替换解释变量和滞后一期解释变量的稳健性检验以及引入工具变量的内生性检验后,结论依然稳健。异质性分析结果表明,数字经济发展对三大地区的劳动力流动均有显著的正向影响,并呈现出中部地区>东部地区>西部地区的规律。中介效应回归结果表明,数字经济发展可以通过优化公共服务供给的作用机制来促进劳动力流动。空间杜宾模型回归结果表明,数字经济发展对本地区的劳动力流动具有正向影响,同时会对周围邻近地区的劳动力流动产生正向空间溢出效应,表现为空间互补性。最后根据研究现状分析与实证研究结果,提出科学合理的对策建议。本文的主要贡献在于以数字经济发展为背景来研究中国劳动力流动问题,并从省际层面来测度数字经济发展和劳动力流动深入探讨二者之间影响关系。

关键词：数字经济劳动力流动公共服务供给中介效应空间溢出效应

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薄壁铝合金通信机箱压铸浇注系统优化

薄壁铝合金通信机箱压铸浇注系统优化

作者：沈玉康盐城工学院

学位级别：硕士

随着“碳达峰”、“碳中和”等目标的提出以及低碳环保理念的深入人心,以节能降碳为导向,通信设备的制造转向轻量化。铝合金相较于钢有着密度小、比强度高、可塑性强等优点,所以压铸铝合金被广泛的应用于设备轻量化。在通信设备制造行业... 详细信息

随着“碳达峰”、“碳中和”等目标的提出以及低碳环保理念的深入人心,以节能降碳为导向,通信设备的制造转向轻量化。铝合金相较于钢有着密度小、比强度高、可塑性强等优点,所以压铸铝合金被广泛的应用于设备轻量化。在通信设备制造行业中,生产设计人员开始使用铝合金进行生产通信机箱。压铸工艺的核心是设计出合理的浇注系统,本课题按照常规设计方法对浇注系统进行设计,通过使用数值模拟软件和统计软件对模具结构进行优化,并筛选出合理的压铸工艺参数,具体内容如下:（1）通过设计手册和通信机箱的结构特征,确定内浇口的位置、大小、数量和形状,并依次设计出直浇道和横浇道,确定压铸冷却形式为水冷,并设计出水冷通道。计算得出模具胀型力并选择了力劲DCC1600吨压铸机。结合实际生产条件,确定压铸材料为ADC12和相关压铸参数。（2）通过Any Casting软件对通信机箱的压铸过程进行模拟,对初始方案的浇注系统合理性进行验证,由此依据仿真结果对浇注系统进行改进:在铸件远离浇口的末端顶点增设两个溢流槽,该处壁厚较厚且远离浇口,易形成孤立液相区;在矩形窗口处采用“过桥”搭边形式使得矩形窗口边得到充分填充,并减少卷气现象的发生和降低氧化物浓度。（3）为探究压铸工艺参数对于铸件质量的影响,本课题设计了响应曲面实验,通过研究三种工艺参数与铸件凝固时间以及缩松缩孔体积的相关性,并因此生成相应的回归方程,结合现场实际生产周期确定三种工艺参数的值:模具预热温度-220℃、铝液温度-630℃、压射速度-3m/s。使用优化方案进行数值模拟,铸件凝固时间从22.4秒减少到16.5秒,减少幅度为26.3%;缩松缩孔体积从6.38cm减少到4.66cm,减少幅度为26.91%。（4）使用优化后的浇注系统结构和最佳工艺参数进行试模生产,肉眼观察产品筋条充填饱满,表面光洁无气孔,产品侧表面没有冷隔、欠铸、起皮、气泡等不良缺陷;使用X射线对铸件内部进行探伤,铸件内部裂纹宽度减小;通过对拉伸试样测验,得到该合金材料在当前热处理状态下延伸率为0.2%,平均抗拉强度和屈服强度分别为254.1MPa和124.4MPa。对机箱进行显微硬度测试,机箱散热筋条处平均显微硬度为99.2HV,机箱铰链处平均显微硬度为96.8HV,通信机箱硬度要求不低于85HV,故铸件满足产品要求。

关键词：铝合金通信机箱浇注系统数值模拟工艺优化

基于深度学习的三维流场网格模型分类分割方法研究

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基于深度学习的三维流场网格模型分类分割方法研究

作者：邓佳康西南科技大学

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Y企业库存管理研究

Y企业库存管理研究

作者：李友康内蒙古财经大学

学位级别：硕士

2023年,我国汽车产销量分别完成3016.1万辆和3009.4万辆,同比分别增长11.6%和12%,其中新能源乘用车的产销量也从2016年的34.50万辆和33.70万辆上升至2023年的958.7万辆和949.5万辆,随着电动汽车和智能网联技术的快速发展,汽车制造行业... 详细信息

2023年,我国汽车产销量分别完成3016.1万辆和3009.4万辆,同比分别增长11.6%和12%,其中新能源乘用车的产销量也从2016年的34.50万辆和33.70万辆上升至2023年的958.7万辆和949.5万辆,随着电动汽车和智能网联技术的快速发展,汽车制造行业正在经历一场前所未有的变革,整车汽车制造企业也需要适应这种变化,加大汽车环保的研发,推动汽车行业的绿色低碳转型,汽车整车制造企业的发展变化对汽车零配件供应企业带来了一定的挑战,对汽车底盘、电子元件等零配件供应企业冲击较大,但对结构件、车身冲压件、内外饰的零配件供应商影响较小,在疫情结束以后,这一类零配件供应企业的产销量呈逐年增长的趋势.Y企业是一家位于江苏盐城的民营独资汽车零配件供应商,是与本地东风悦达起亚相伴发展起来的,面临着市场竞争加剧、合作伙伴变动、市场份额不断下降等挑战。在这种背景下,Y企业亟须提高库存管理水平,降低成本以构建价格竞争优势,不断适应变化的市场环境要求.本文聚焦于Y企业的库存管理,在研究背景及意义部分,详细剖析了当前企业所面临的库存管理挑战以及其对企业运营的深远影响,明确了研究的必要性。通过明确研究目的与方法,为后续的深入分析奠定了基础。在相关概念界定与理论基础章节,阐释了库存、库存管理、库存周转率等关键概念,深入探讨了库存管理的发展历程、分类以及作用,同时详细介绍了定性库存控制法和定量库存控制法等理论,为后续分析提供了坚实的理论支撑。本文主要研究了Y企业的库存管理现状、面临的主要问题及成因分析、改进措施及其实施成效。通过对Y企业库存管理方法的分析,发现存货品类结构不合理、原材料需求预测偏差大、原材料库存账实不符等问题。通过对问题的成因分析,发现库存管理意识薄弱、方法不当、手段落后等问题。针对这些问题,首先,企业应强化员工的库存管理意识,明确岗位职责和分工,并完善考核制度,以提高管理水平。其次,应建立科学的进销存管理系统,采用ABC分类法控制库存量,设置主动型安全库存模式,并坚持先进先出原则,优化库存管理方法。最后,还应改进库存管理手段,建立库存管理信息系统,定期进行盘点和检查,同时提高员工的数据意识和责任心。未来研究方向包括进一步完善员工管理机制、优化库存管理方法、增强供应链协同等。本研究旨在探究Y企业在原材料库存管理中存在的问题,深入分析问题的成因并提出改进措施通过改进库存管理,企业可以有效地提高库存周转率,进而降低库存持有成本,这对于企业来说具有重要的经济效益,提高了企业的运营效率和竞争力。这些研究成果对Y企业提高库存管理水平、降低成本、增强市场竞争力具有重要的指导意义,同时也为其他汽车零配件企业提供了有益的参考。

关键词：库存管理汽车零配件库存周转率供应链成本控制

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钢筋网-UHPC加固砖砌体墙抗震性能研究

钢筋网-UHPC加固砖砌体墙抗震性能研究

作者：张素康扬州大学

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钛酸铋钠基陶瓷的制备及储能性能研究

钛酸铋钠基陶瓷的制备及储能性能研究

作者：马鹏康西安理工大学

学位级别：硕士

无铅陶瓷电介质因其快速充放电速率、超高功率密度和环境友好性,在脉冲功率系统的电能存储方面表现出巨大的潜力。然而,其储能密度不尽人意、储能效率较低已成为限制其在尖端能量存储设备中应用的关键瓶颈。针对以上问题,本论文选取0.94... 详细信息

无铅陶瓷电介质因其快速充放电速率、超高功率密度和环境友好性,在脉冲功率系统的电能存储方面表现出巨大的潜力。然而,其储能密度不尽人意、储能效率较低已成为限制其在尖端能量存储设备中应用的关键瓶颈。针对以上问题,本论文选取0.94(Bi0.5Na0.5)Ti O3-0.06Ba Ti O3（BNBT）陶瓷材料作为研究对象,开发了一种名为“双坩埚+裸烧+二步烧结”的工艺,通过结构调控设计、A位掺杂、B位掺杂和A/B位共掺杂等方法,成功制备了四种类型的(Bi0.5Na0.5)0.94Ba0.06（A）Ti（B）O3的陶瓷样品(其中A=Na+、Ca2+、Sr2+;B=Ti4+、Ta5+)。本文对陶瓷的结构和电性能做了详细的研究,主要结论如下:（1）NaTaO3的引入导致了非极性-极性弛豫相的转变,纳米畴也演变为纳米微区,外加电场为250 k V/cm时,0.92BNBT-0.08NT陶瓷表现出较大的有效储能密度Wrec（3.07J/cm3）和较高的储能效率η（68%）。此外,大的放电能量密度Wd（1.1 J/cm3）、高的功率密度PD（75 MW/cm3）和快的充放电速度t0.9（258 ns）在陶瓷中实现。（2）A位异价阳离子Ca2+的取代使得BNBT陶瓷中的纳米畴转变成具有短程有序的纳米微区,在高致密度和小尺寸晶粒的协同作用下,0.88BNBT-0.12CTa陶瓷的极化强度差值达到43.8μC/cm2,陶瓷样品表现出极大的Wrec（7.19 J/cm3）和较高的η（78%）,此外,优异的循环次数稳定性也在陶瓷中实现(Wrec变化率低于2.3%,η变化率在2%范围内)。另外,CTi的引入抑制了晶粒生长,0.97BNBT-0.03CTi陶瓷获得了中等的Wrec（2.05 J/cm3）和较高的η（77%）。（3）Ca0.3Sr0.7Ta0.8O3（CST）的引入极大地减小了BNBT基陶瓷的晶粒尺寸（低至0.33μm）,最终,在中等电场条件下,x=0.10成分显示出较大的Wrec（4.07 J/cm3）和高的η（81%）。此外,0.90BNBT-0.10CST陶瓷也表现出优异的充放电性能,当外加电场为190k V/cm时,陶瓷还具有非常快的t0.9（79 ns）和较大的Wd值（2.4 J/cm3）。本论文基于结构和组成的设计角度,探讨了无铅陶瓷的组成、结构和能量存储之间的相互关系,这对于开发优异的无铅储能材料,以及实现对其结构和储能性能的精准调控提供了重要的理论依据,为推动尖端能量存储设备的应用提供候选材料。

关键词： Bi0.5Na0.5TiO3 弛豫铁电体储能性能充放电性能

考虑PMU数据质量问题的电力系统扰动检测方法

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中国电机工程学报 2024年第2期44卷 451-463,I0002页

作者：李子康刘灏毕天姝杨奇逊国网上海市区供电公司上海市虹口区200080 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

快速准确的电力系统扰动检测能够为后续扰动分析提供有效的指导信息,而广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)的广泛应用为扰动检测提供了有力的数据基础。基于PMU量测数据,该文提出一种考虑PMU不良数据的扰动事件检测方法... 详细信息

快速准确的电力系统扰动检测能够为后续扰动分析提供有效的指导信息,而广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)的广泛应用为扰动检测提供了有力的数据基础。基于PMU量测数据,该文提出一种考虑PMU不良数据的扰动事件检测方法。首先分析PMU异常数据行为特性,揭示扰动事件与不良数据的差异性特征。进一步,提出一种基于差分Teager-Kaiser能量算子与3Sigma准则相结合的PMU异常数据初筛方法,避免了低强度扰动漏检和扰动的重复检测问题。接着,利用动态时间规整和最大互信息系数分别计算不同PMU间的时空相似性,以及同一台PMU内不同量测间的相关性,并以此作为表征扰动事件和不良数据差异的特征。最后,通过局部离群概率算法对得到的综合度量指标进行分析,可实现在含有不良数据场景下的扰动事件准确检测。基于IEEE39系统,实际电网模型以及PMU实测数据,验证所提方法具有较好准确性、实时性以及泛化能力。

关键词：同步相量测量扰动检测数据质量问题不良数据