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试论“诂经法”在碑学兴起中的作用

中国书法 2024年第4期 197-198页

作者：白鹤康守永中国矿业大学(北京)

本文通过分析宋、清两代金石考据和小学的思想内核,认为思想的转变与学人治学观念的变迁密不可分。事实上,清人顾炎武首次确立的由文字、声音、训诂而得义理之真的研究途径,即“诂经法”,极大地激发了清代学人对刻铸于金石碑版之上古文... 详细信息

本文通过分析宋、清两代金石考据和小学的思想内核,认为思想的转变与学人治学观念的变迁密不可分。事实上,清人顾炎武首次确立的由文字、声音、训诂而得义理之真的研究途径,即“诂经法”,极大地激发了清代学人对刻铸于金石碑版之上古文字的深入研究。

关键词：诂经法碑学顾炎武

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基础研究资助促进了高校毕业生就业——基于国家自然科学基金的经验证据

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经济学（季刊） 2024年第4期24卷 1121-1138页

作者：郑世林张沛康中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国社会科学院大学应用经济学院中国数量经济学会浙江财经大学-中国社会科学院大学浙江研究院复旦大学高等教育研究所

本文以国家自然科学基金为例,检验了基础研究资助对高校毕业生就业的影响。研究发现,自然科学基金资助不仅提升了毕业生收入水平,而且降低了待就业率。机制研究发现,基金资助提高了学科的学术影响力、改善了教学辅助设施与实验条件、为... 详细信息

本文以国家自然科学基金为例,检验了基础研究资助对高校毕业生就业的影响。研究发现,自然科学基金资助不仅提升了毕业生收入水平,而且降低了待就业率。机制研究发现,基金资助提高了学科的学术影响力、改善了教学辅助设施与实验条件、为学生提供更多的课题研究机会。本文的研究结论对于加强基础研究人才自主培养和促进高校毕业生就业具有重要的政策含义。

关键词：基础研究资助高校毕业生就业

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焊接螺柱深度感知与多尺度特征融合检测方法

激光与光电子学进展 2024年

作者：黄开启金晨康江西理工大学电气工程与自动化学院

汽车生产中，大量焊接螺柱与冲压件颜色相同，存在漏检误检问题。本文提出一种结合深度感知与多尺度特征融合的焊接螺柱检测方法。首先将EMA模块融入到FasterBlock中构建FasterEMA模块，利用PConv和EMA增强空间特征提取能力。其次，在Tr... 详细信息

汽车生产中，大量焊接螺柱与冲压件颜色相同，存在漏检误检问题。本文提出一种结合深度感知与多尺度特征融合的焊接螺柱检测方法。首先将EMA模块融入到FasterBlock中构建FasterEMA模块，利用PConv和EMA增强空间特征提取能力。其次，在Transformer编码层中嵌入级联组注意力机制，强化网络对深层特征的细节感知能力，并弱化复杂背景信息的干扰，提高螺柱定位精度。进而，用SlimNeck的GSConv和VoV-GSCSP构造出SN-CCFM模块，替换CCFM模块中的标准卷积和RepBlock模块，强化浅层和深层特征信息之间的交互，实现多尺度特征融合，改善检测精度。最后，将检测网络与RGB-D相机获取的深度信息相结合，准确获取螺柱的实际位置。实验结果表明，螺柱检测的召回率(Recall)达到86.6%，平均精度均值(mAP)达到88.2%，检测速度为45.3FPS，能够较好地满足工业现场的生产需求。

关键词：机器视觉螺柱检测 RT-DETR 多尺度特征融合同色零件 RGB-D相机

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乡村旅游外来创业者身份类型建构

人文地理 2024年第5期 176-183页

作者：康菘园苏伟锋南开大学旅游与服务学院

对乡村旅游外来创业者进行身份建构可以更好地理解该群体并为外部资本介入乡村旅游发展提供理论和现实指导。以叙事身份理论为基础，选取福建省龙潭村作为典型案例，采用实地观察和生活故事访谈方法对乡村旅游外来创业者进行身份建构研... 详细信息

对乡村旅游外来创业者进行身份建构可以更好地理解该群体并为外部资本介入乡村旅游发展提供理论和现实指导。以叙事身份理论为基础，选取福建省龙潭村作为典型案例，采用实地观察和生活故事访谈方法对乡村旅游外来创业者进行身份建构研究。结果表明，基于心理动机与地方互动两个维度分别对应产生“理性—感性”“融入—脱离”的连续体，这两个连续体主导着外来创业者的身份建构过程。研究进一步提出一个包括四种身份定位的乡村旅游外来创业者类型解释框架，将四种类型分别概念化为“地方建设者”、“精致敛财者”、“极致生活者”和“地方依恋者”。研究对地方政府理解乡村旅游外来创业者群体角色作用以及吸引外部资本参与实现乡村振兴具有重要借鉴意义。

关键词：乡村旅游外来创业者身份建构生活故事

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生成式人工智能防沉迷立法问题研究

东北师大学报（哲学社会科学版） 2024年第2期 112-126页

作者：李岩康铭辽宁大学法学院辽宁沈阳110036

既有防沉迷规范的适用范围有限并且没有指出相关主体的具体义务,其难以应对生成式人工智能令人沉迷的风险。从原因视角分析,生成式人工智能令人沉迷的原因在于其生成的虚拟世界更具有吸引力、精准推送产生舒适性、虚拟人物使人产生情感... 详细信息

既有防沉迷规范的适用范围有限并且没有指出相关主体的具体义务,其难以应对生成式人工智能令人沉迷的风险。从原因视角分析,生成式人工智能令人沉迷的原因在于其生成的虚拟世界更具有吸引力、精准推送产生舒适性、虚拟人物使人产生情感依赖。从后果视角分析,人们对生成式人工智能的沉迷容易造成创新能力退化、道德标准僵化与价值导向机械化、审美形式化等问题。基于此,生成式人工智能提供者和开发者首先需要履行审批和披露义务。其次应设置防沉迷层面的算法,包括根据用户的年龄等因素设置相应的防沉迷策略,设置用户偏好推送的限度,履行适当的披露义务并拒绝提供情感慰藉;应当对生成式人工智能在思维认知领域“作为思想生成、创新工具”加以限制;设置道德过滤机制;在特定情形中限制“直接提供成品”的使用频次。再次,定期进行算法检查。最后,生成式人工智能提供者和开发者违反防沉迷、防止依赖义务应当承担行政责任。

关键词：生成式人工智能防沉迷义务行政责任

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鄂尔多斯块体及其周缘现今地壳水平形变特征及应力应变耦合关系

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大地测量与地球动力学 2024年

作者：杨辉冀康郭泱泱西安煤科透明地质科技有限公司

针对鄂尔多斯板块地壳变形性质量化研究不足和应力应变耦合关系尚不明确的问题，采用球坐标最小二乘配置模型解算研究区域地壳的特征应变场，利用震源机制解数据反演了区域地壳的主应力分布。结果显示，地壳变形主要集中在板块边界带和... 详细信息

针对鄂尔多斯板块地壳变形性质量化研究不足和应力应变耦合关系尚不明确的问题，采用球坐标最小二乘配置模型解算研究区域地壳的特征应变场，利用震源机制解数据反演了区域地壳的主应力分布。结果显示，地壳变形主要集中在板块边界带和断陷盆地内，鄂尔多斯块体内部的地壳形变较小。其中，青藏东北缘与阿拉善块体的交界处，地壳变形尤其剧烈，表现为沿板块边界的强压缩变形，主要变形机制为NW-SE向的压缩与NE-SW向的弱拉张共存，最大主压应变率超过0.05的张应力环境，最大主应力方向接近水平并指向SEE，与对应区域的主μs张tra应in。研究区域地壳处于较为统一变方向吻合。最小主应力方向更加接近于主压应变方向。

关键词：鄂尔多斯块体地壳变形球面最小二乘配置震源机制解应变场主应力方向

中小城市家庭交通和饮食选择的碳排放差异研究——以山东省滨城区为例

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生态学报 2024年

作者：宋子康黄甘霖北京师范大学地理科学学部自然资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室人与环境系统可持续研究中心

工业化和人口增长导致人类活动大规模扩张，使得温室气体排放量大幅增加，由此带来了一系列亟待解决的环境问题。城市是我国碳排放的主体区域，而城市家庭则是城市碳排放的主要来源之一，因此城市家庭碳排放的研究对于节能减排有重要意... 详细信息

工业化和人口增长导致人类活动大规模扩张，使得温室气体排放量大幅增加，由此带来了一系列亟待解决的环境问题。城市是我国碳排放的主体区域，而城市家庭则是城市碳排放的主要来源之一，因此城市家庭碳排放的研究对于节能减排有重要意义。我国现有研究大多忽略了中小型城市家庭尺度上的不同生活方式选择方面的碳排放差异。故本文对城市家庭之间极具日常性、差异性的交通出行和饮食方式选择所致碳排放作为研究内容，采用碳排放系数法、多元逐步回归和有序多分类Logistic回归等方法对滨城区城市家庭展开碳排放及作用机制研究。结果显示研究区城市家庭平均交通和饮食碳排放总量约为357.97kgCO2/月，其中交通出行与饮食方式碳排放量的比例关系约为4∶1。私家车、网约车、摩托车、公交车和电动车分别占交通出行碳排放量的92.72%、4.88%、1.83%、0.37%和0.19%，居家用餐、外食、外卖分别占饮食碳排放量的75.29%、19.71%和5%。分析发现，户主受教育水平、家庭收入和家庭规模共3个影响因素指标会对家庭交通和饮食碳排放造成显著影响，且各因素与碳排放量均呈正相关关系。上述3个影响因素通过影响家庭选择的方式作用于家庭交通和饮食碳排放，本文对其作用机制分析发现，户主受教育水平会对家庭购买私家车和外食、外卖频率造成影响，家庭收入会对网约车出行频率造成影响，而家庭规模则主要通过对交通和饮食活动的人均值造成影响。最终提出部分碳减排建议，对城市生态可持续和全民低碳行动的落实具有参考意义。

关键词：城市家庭碳排放消费者生活方式方法交通出行饮食方式

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智能化、产业转型升级与低碳技术创新

管理评论 2024年第9期036卷 96-106页

作者：侯建康围河南农业大学信息与管理科学学院厦门大学经济学院

智能化是推动生态建设和实现经济高质量发展的必由之路。本文基于中国2013—2020年省际面板数据，系统构建了中国区域智能化评价指标体系，进而运用动态门槛模型，以产业转型升级为切入视角，探析产业转型升级的不同水平下智能化对于低... 详细信息

智能化是推动生态建设和实现经济高质量发展的必由之路。本文基于中国2013—2020年省际面板数据，系统构建了中国区域智能化评价指标体系，进而运用动态门槛模型，以产业转型升级为切入视角，探析产业转型升级的不同水平下智能化对于低碳技术创新的复杂动态影响。结果表明：我国区域智能化水平相对较低，区域异质性明显。智能化对低碳技术创新存在明显的产业转型升级异质门槛效应，较低程度的产业转型升级并不利于助力智能化驱动低碳技术创新。而随着产业转型升级程度的提高并突破临界点，在一定程度上有效发挥了智能化的赋能作用，进而促进低碳技术创新，即存在U型关系。研究对于明晰数字经济时代推进区域低碳技术创新的驱动机制、方案制订与政策实施有着重要的理论和实践意义。

关键词：智能化低碳技术创新产业转型升级动态门槛模型

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基于自注意力机制的高分遥感影像语义分割

哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：杨军张金影康玥兰州交通大学电子与信息工程学院兰州交通大学测绘与地理信息学院

针对遥感影像多尺度特征提取困难、上下文信息利用不足的问题，结合自注意力机制和深度可分离卷积提出一种线性多头自注意力网络模型，适用于高分辨率遥感影像语义分割。首先在自注意力模块之前引入深度可分离卷积，减少计算量的同时有... 详细信息

针对遥感影像多尺度特征提取困难、上下文信息利用不足的问题，结合自注意力机制和深度可分离卷积提出一种线性多头自注意力网络模型，适用于高分辨率遥感影像语义分割。首先在自注意力模块之前引入深度可分离卷积，减少计算量的同时有助于捕获局部特征；然后在编码器分支中提出线性的多头自注意力模块以降低模型的计算复杂度；最后设计一个解码器来恢复特征图分辨率，通过级联操作整合各层级的特征并生成高分辨率的语义分割结果。所提算法在ISPRS Vaihingen和Potsdam数据集上的分割结果的mF1分别达到了90.77%和92.36%，与目前主流算法相比，不透水表面、建筑、低矮植物、树木类的分割准确率及总体分割准确率均有提高。所提算法构建的线性多头自注意力网络是一种高效的高分辨率遥感影像语义分割模型。

关键词：高分辨率遥感影像多头自注意力深度可分离卷积语义分割特征提取卷积神经网络编码器解码器