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基于长三角地区对比实证分析的城市游憩商业区（RBD）深度体验研究

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基于长三角地区对比实证分析的城市游憩商业区（RBD）深度体验研究

作者：王毅菲浙江大学

学位级别：硕士

随着经济活动的发展、信息时代的来临，城市旅游逐渐成为城市发展新的增长点及支柱产业，而城市旅游的发展，也促成了城市中一种新的功能区——游憩商业区(Recreational Business District，简称RBD)的兴起。在21世纪这个以“休闲者”... 详细信息

随着经济活动的发展、信息时代的来临，城市旅游逐渐成为城市发展新的增长点及支柱产业，而城市旅游的发展，也促成了城市中一种新的功能区——游憩商业区(Recreational Business District，简称RBD)的兴起。在21世纪这个以“休闲者”为中心的体验经济时代，作为城市旅游重要形式的RBD该如何发展成为摆在人们面前的切实问题。本文选取目前长三角区域内最具有代表性的三处游憩商业区：上海城隍庙／豫园RBD、南京夫子庙／秦淮河RBD及杭州清河坊RBD作为切入点，针对这三个均属于传统历史街区类型并拥有一定共性的典型RBD，从游客体验角度出发，对长三角地区RBD的发展进行综合的对比分析。在文献阅读和理论分析的基础上本文尝试性提出RBD旅游体验的概念化体系，并基于该体系进行长三角地区RBD旅游体验实证分析。首先通过方差分析得到三地游客体验愉悦度的差异比较，进而通过因子分析和结构方程建模分析，构建出上海、南京、杭州三处RBD各自的游客体验结构方程模型，探查不同特征因素如何影响游憩商业区的体验程度及体验质量，以及诸因素之间的相互关系。最后由三个模型的对比分析推出规律性的结论，得出深化RBD游客体验、提高体验质量的对策，从而为整个长三角地区，乃至全国RBD的发展供以启示。

关键词：游憩商业区游客体验愉悦度长三角地区结构方程建模

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紧急救助中的民事责任研究

紧急救助中的民事责任研究

作者：王文菲山西大学

学位级别：硕士

诸多见义勇为、紧急救助事件在社会上引起较大的反响,人们冷漠的心态及社会风气下降的现状急需完善相关立法。在《民法总则》出台颁布以前,有关紧急救助民事责任的规定分散于《民法通则》、《人身损害赔偿解释》及《侵权责任法》（1）中... 详细信息

诸多见义勇为、紧急救助事件在社会上引起较大的反响,人们冷漠的心态及社会风气下降的现状急需完善相关立法。在《民法总则》出台颁布以前,有关紧急救助民事责任的规定分散于《民法通则》、《人身损害赔偿解释》及《侵权责任法》（1）中,主要适用无因管理、正当防卫及紧急避险等规定。此外,关于紧急救助的法律规定,还散见于各省市的地方性法规之中。可以看出,有关全国性的统一立法很少,且未形成体系。2017年3月,《民法总则》获得通过,这对紧急救助而言有着重要的意义。根据第184条（2）的规定,我们通常所言的见义勇为,立法创新地规定为“自愿实施紧急救助行为”,并对这一行为造成受助人损害的民事责任作出了免责规定。同时,《民法总则》第183条（3）也完善了紧急救助者受损的特别请求权,有利于免除救助者的后顾之忧,有利于深入贯彻落实习近平总书记系列重要讲话重要精神和治国理政新理念新思想新战略,弘扬社会正气、培育和践行社会主义核心价值观。当前立法对紧急救助的相关规定是比较模糊的,“同案不同判”也并不鲜见,正是因为立法规定的模糊性导致了相关主体间法律关系的不够确切,同时也导致了责任承担的不够明确,因此,使得法律的权威打了折扣,司法的统一性也受到影响。此外,针对《民法总则》第184条,紧急救助的实施方式也应当有法律的明确规定,由立法来实现对这个“度”的把握和衡量,在社会鼓励紧急救助风气形成的同时,对救助者在这一过程中造成的损害,主要是指故意和重大过失造成的损害,也应当予以关注,通过法律来对救助者进行提醒,以此来实现鼓励紧急救助的同时,减少甚至消除不负责任的救助。从理论意义来讲,社会上存着这一些与紧急救助行为较为类似,但不适宜认定为紧急救助的行为,对此,要想做到准确的区分,就必须对紧急救助行为进行准确的厘定,包括其性质的认定和范围的界定,如此才能明确好紧急救助适用的法律空间,并在这一空间内合理设定民事责任。并且可以通过这种理论规范,来为学术交流探讨平台的建立提供理论支撑。在实践意义方面,紧急救助本就广泛存在于社会实践之中,但其产生更多地是基于一种道德情感使然,如果能够在立法层面得到规范和统一,则会具有更强大的生命力。通过法律来更好地保障救助者,让救助者所受之损可得赔偿和补偿,更加尽心尽力去进行救助,让救助者所担之责可得到豁免,更加安心放心去进行救助。一方面,以法律的形式使中华民族的传统美德得到更有力的巩固,不仅仅是对已经践行紧急救助者的保护,更能形成对更多公民的鼓励,体现立法本意;另一方面,紧急救助行为的实践常伴随有纠纷的发生,完善好相关的法律,正是为这些纠纷的解决做好准备,让司法实践可以实现有法可依,突破各地紧急救助认定难、责任承担统一难的司法困境。本文主要通过概念分析法和比较分析法,通过对紧急救助行为概念、性质的分析来理解紧急救助行为的特殊性,并与域外相关模式和规定进行比较借鉴以完善由紧急救助行为产生的相关民事责任承担。文章第一部分首先介绍紧急救助的定义及历史沿革;第二部分将对我国紧急救助中的民事责任承担现状进行梳理,从而发现当前法律对紧急救助中民事责任承担规定的不足之处;第三部分从紧急救助行为相关理论出发,探讨紧急救助的性质及其构成要件,为本文提出完善紧急救助民事责任的对策奠定理论基础;第四部分论述域外对于紧急救助责任承担的规定,在进行比较分析的基础上得出相关启示;第五部分笔者将结合紧急救助的概念、性质、法律关系等前述理论分析,同时对比借鉴域外的规定,探讨如何完善我国紧急救助中的民事责任。

关键词：民法总则紧急救助见义勇为责任承担

基于深度特征和最佳缝合线的图像拼接方法研究

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基于深度特征和最佳缝合线的图像拼接方法研究

作者：吴雨菲中国矿业大学

学位级别：硕士

图像拼接技术是指将同一场景下采集到的、具有一定重叠区域的多幅图像拼接为一幅大视野、高分辨率的全景图像,该技术广泛应用于视频监控、汽车驾驶、全景地图等领域。随着计算机视觉技术的发展,满足纹理丰富、单点透视条件的图像拼接技... 详细信息

图像拼接技术是指将同一场景下采集到的、具有一定重叠区域的多幅图像拼接为一幅大视野、高分辨率的全景图像,该技术广泛应用于视频监控、汽车驾驶、全景地图等领域。随着计算机视觉技术的发展,满足纹理丰富、单点透视条件的图像拼接技术已经取得显著进步,但面向室外场景的拼接算法在遇到特殊问题时仍存在一定缺陷,如雪天图像纹理不够丰富、夜间图像照度较低、交通路口图像前景物体较大并且包含运动物体、采集图像存在视差等问题。本文通过改进现有的图像拼接算法,克服室外场景拼接任务中弱纹理、低照度、前景物体较大、包含运动物体、视差等特殊问题。本文主要研究内容如下:(1)针对弱纹理、低照度图像特征描述符区分度不够的问题,采用深度特征提取算法替代传统手工特征提取算法,提出了基于Transformer的分层细化特征匹配模型(Hierarchical Refinement Feature Matching,HRFM)。该模型是一种无特征点检测器的特征匹配模型,即直接对匹配关系进行学习,建立像素的密集匹配后再对匹配进行筛选和细化,并且引入自注意力机制和互注意力机制为特征图添加权重信息,在特征匹配阶段采用分层细化策略,解决了深层特征匹配直接上采样效果不佳的问题。最终在相关数据集上进行实验,结果表明本文提出的模型提取到的特征匹配对数量更多、匹配准确度更高。(2)针对前景物体较大、包含运动物体和存在视差的图像拼接产生伪影、错位的问题,对缝合线主导的图像拼接方法进行改进,提出了基于语义分割感知缝合线的图像拼接算法。首先对Deep Lab V3+语义分割模型的解码器进行改进,引入注意力机制模块CBAM以提升分割精度;然后使用该分割模型对配准后的图像进行前景信息提取,利用分割生成的掩码图像设计了一种避让前景物体的缝合线能量方程,该方程考虑了人眼对图像显著度的感知特性,其平滑项权重值由掩码图像和像素点显著度共同决定;最终使用该方法搜索到的缝合线对已配准图像进行拼接,并在相关数据集上进行实验对比,结果表明本文提出的方法有效消除了拼接产生的伪影和错位现象。(3)在交通路口、大型广场等室外场景的图像上验证本文提出的两个算法的实用性,并选择4组图像的匹配和拼接结果进行可视化展示。论文有图50幅,表7个,参考文献81篇。

关键词：图像拼接特征匹配弱纹理缝合线语义分割

Video Events Recognition by Scene and Group Context

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China Communications 2013年第11期10卷 165-171页

作者：裴明涛王亚菲赵猛 Beijing Laboratory of Intelligent Information Technology School of Computer Science Beijing Institute of Technology College of Information and Electrical Engineering Shandong University of Science and Technology

The ability to recognise video events has become increasingly more popular owing to its extensive practical *** events will occur in certain scene with certain people,and the scene context and group context provide important information for event *** this paper,we present an algorithm to recognise video events in different scenes in which there are multiple ***,we recognise events for each agent based on Stochastic Context Sensitive Grammar(SCSG).Then we propose the model of a scene in order to infer the scene in which the events occur,and we use a co-occurrence matrix of events to represent the group ***,the scene and group context are exploited to distinguish events having similar *** results show that by adding the scene and group context,the performance of events recognition can be significantly improved.

关键词： events recognition scene context group context