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碳排放约束下能源效率及其影响因素研究——基于技术、结构、规模三维视角的分析

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价格理论与实践 2017年第9期 116-119页

作者：江洪王为康莽高英慧辽宁工程技术大学工商管理学院

本文采用1994-2016年中国29个省市的面板数据,将碳排放作为非合意产出纳入DEA-BCC模型,测算了各省市碳排放约束下的能源效率现状。从技术进步、结构调整和经济规模变动等角度探索碳排放约束下能源效率影响因素的动态效应。研究发现:能... 详细信息

本文采用1994-2016年中国29个省市的面板数据,将碳排放作为非合意产出纳入DEA-BCC模型,测算了各省市碳排放约束下的能源效率现状。从技术进步、结构调整和经济规模变动等角度探索碳排放约束下能源效率影响因素的动态效应。研究发现:能源结构优化是提升碳排放约束下能源效率的关键因素;技术进步对于改善能源效率有很大的挖掘空间,"硬"技术进步从生产导向转向节能导向是提升能源效率的主要途径。

关键词：能源效率技术结构规模面板向量自回归

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基于DEA方法的会计师事务所运营效率研究

辽宁工程技术大学学报（社会科学版） 2018年第3期20卷 210-216页

作者：康莽邓媛媛辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

针对我国会计师事务所的运营效率,采用DEA-BCC模型和交叉效率模型对2012-2016年间事务所本身总收入排名前20的会计师事务所的相关数据进行分析,计算出各事务所的纯技术效率、规模效率和交叉效率,通过对比得出以下结论:本土十大与国际四... 详细信息

针对我国会计师事务所的运营效率,采用DEA-BCC模型和交叉效率模型对2012-2016年间事务所本身总收入排名前20的会计师事务所的相关数据进行分析,计算出各事务所的纯技术效率、规模效率和交叉效率,通过对比得出以下结论:本土十大与国际四大存在较大差距;现在大多数会计师事务所的规模效率要高于纯技术效率,这就表示在未来这些事务所不应该仅追求扩大规模来增加收益,更应该注重该规模下事务所内部的资源利用、运营管理等;一些技术有效的规模较小的事务所发展状态良好,可通过稳定的扩张进行收益的扩增。

关键词： DEA 会计师事务所运营效率规模效率

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服务型政府视角下辽宁省市级政府网站评估

辽宁工程技术大学学报（社会科学版） 2018年第4期20卷 255-260,311页

作者：程恋军邓媛媛康莽辽宁工程技术大学公共管理与法学院辽宁阜新123000

为建设良好的服务型政府和推行政务公开化、透明化,针对辽宁省14个地级及地级以上市政府网站建设情况,采用层次分析法和统计分析法进行评估,分别计算出14个市政府网站的综合得分,结果表明资源枯竭型城市政府网站建设欠佳;辽中南城市政... 详细信息

为建设良好的服务型政府和推行政务公开化、透明化,针对辽宁省14个地级及地级以上市政府网站建设情况,采用层次分析法和统计分析法进行评估,分别计算出14个市政府网站的综合得分,结果表明资源枯竭型城市政府网站建设欠佳;辽中南城市政府网站建设优于辽西城市;旅游城市政府网站得分高于其他城市;人口数和人均GDP越大的地方政府网站评估得分越高。提出建立相对统一的政府网站评估标准、加强政府与民众沟通、引进社会资本进行政府网站等建设。

关键词：政府网站网站评估层次分析法服务型政府社会资本

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现代烟草农业进程中土地流转问题研究

陕西农业科学 2011年第1期57卷 217-219页

作者：宋小飞康莽秦铁伟李传柏邹玉海宜昌市烟草公司湖北宜昌443000

全面的阐述了现代烟草农业建设过程中流转土地的重要性,对当前影响土地流转的因素进行了细致的分析,并对现代烟草农业建设过程中对高效、平稳推进土地流转的措施进行了深入的探讨,对促进烟叶规模化生产具有重要的指导意义。

关键词：现代烟草农业土地流转研究

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马里兰烟晾制技术研究初探

农技服务 2009年第9期26卷 112-114页

作者：文光红钱祖坤康莽高远峰湖北省宜昌市烟草公司五峰营销部湖北宜昌443400

马里兰烟对晾制温湿度环境条件和晾制技术要求较高,不适宜的环境条件和不适当的晾制方法均易造成含青烟或霉烂烟,使烟叶质量降低。通过改进马里兰烟晾制设施和晾制技术初步探究表明,采用保温式晾房并结合两段式晾制技术,有利于调控马里... 详细信息

马里兰烟对晾制温湿度环境条件和晾制技术要求较高,不适宜的环境条件和不适当的晾制方法均易造成含青烟或霉烂烟,使烟叶质量降低。通过改进马里兰烟晾制设施和晾制技术初步探究表明,采用保温式晾房并结合两段式晾制技术,有利于调控马里兰烟叶的凋萎、变黄、定色与干筋过程,有效减少烟叶含青和霉烂现象,提高烟叶晾制质量。晾制设施与晾制技术方法是影响马里兰烟晾制质量的关键因素。

关键词：马里兰烟晾制设施晾制技术

一种改进YOLOv5算法的伪装目标检测方法

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3324-3333页

作者：彭锐晖赖杰孙殿星李莽颜如玉李雪哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学青岛创新发展基地青岛266000 海军航空大学信息融合研究所烟台264001

为了深入挖掘伪装目标特征信息含量、充分发挥目标检测算法潜能,解决伪装目标检测精度低、漏检率高等问题,该文提出一种多模态图像特征级融合的伪装目标检测算法(CAFM-YOLOv5)。首先,构建伪装目标多波谱数据集用于多模态图像融合方法性... 详细信息

为了深入挖掘伪装目标特征信息含量、充分发挥目标检测算法潜能,解决伪装目标检测精度低、漏检率高等问题,该文提出一种多模态图像特征级融合的伪装目标检测算法(CAFM-YOLOv5)。首先,构建伪装目标多波谱数据集用于多模态图像融合方法性能验证;其次,构建双流卷积通道用于可见光和红外图像特征提取;最后,基于通道注意力机制和空间注意力机制提出一种交叉注意力融合模块,以实现两种不同特征有效融合。实验结果表明,模型的检测精度达到96.4%、识别概率88.1%,优于YOLOv5参考网络;同时,在与YOLOv8等单模态检测算法、SLBAF-Net等多模态检测算法比较过程中,该算法在检测精度等指标上也体现出巨大优势。可见该方法对于战场军事目标检测具有实际应用价值,能够有效提升战场态势信息感知能力。

关键词：伪装目标检测多波谱数据集注意力机制可见光图像红外图像

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语义引导下的快速二阶段三维目标检测

激光与光电子学进展 2024年第12期61卷 327-337页

作者：黄莽惠斌刘兆吉金天明中国科学院光电信息处理重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳110169 中国科学院大学北京100049

随着激光雷达采样率不断提高,系统可以更快速地获取高分辨率的场景点云数据。密集的点云有利于提高三维目标检测的精度,但也增大了计算的负担,基于点表征的三维目标检测方法面临着如何平衡速度和精度的挑战。为提高三维目标检测多级下... 详细信息

随着激光雷达采样率不断提高,系统可以更快速地获取高分辨率的场景点云数据。密集的点云有利于提高三维目标检测的精度,但也增大了计算的负担,基于点表征的三维目标检测方法面临着如何平衡速度和精度的挑战。为提高三维目标检测多级下采样的计算效率,解决前景点召回率低和一阶段网络尺寸歧义的问题,提出基于语义引导的快速二阶段方法。在第一阶段引入语义引导下采样方法,使深度神经网络能够更高效地感知前景点。在第二阶段引入通道感知池化方法,通过添加池化点来聚合采样点的语义信息,丰富感兴趣区域特征描述,获得更准确的建议框。在KITTI数据集上的测试结果显示:相比同类型的二阶段基线方法,所提方法对汽车、行人、骑行者类别的检测准确率最高提升了4.62百分点、1.44百分点、3.91百分点;另外,推理速度达55.6 frame/s,超出最快的基准线31.1%。算法在精度和速度方面都有着良好的表现,具有一定的实际应用价值。

关键词：点云语义引导下采样通道感知池化三维目标检测

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深海超低频WKB反转简正波模型

声学学报 2024年第4期49卷 784-802页

作者：朴胜春詹建康哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨150001 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

提出了一种基于抛物柱函数的深海超低频WKB反转简正波模型。采用比较方程法,选择形式解为抛物柱函数的映射方程,给出了典型深海声速剖面情况下简正波方程的抛物柱函数WKB近似解和近似条件。数值分析了Epstein声速剖面环境下简正波本征... 详细信息

提出了一种基于抛物柱函数的深海超低频WKB反转简正波模型。采用比较方程法,选择形式解为抛物柱函数的映射方程,给出了典型深海声速剖面情况下简正波方程的抛物柱函数WKB近似解和近似条件。数值分析了Epstein声速剖面环境下简正波本征函数的全局近似误差,求解了Munk声速剖面环境下的简正波声场。结果表明,所提方法与经典WKB近似方法和Langer变换方法相比全局近似误差更小,并且可将海水层看成一个整体,适用于求解深海超低频声传播问题。

关键词：简正波模型 WKB近似抛物柱函数全局近似误差

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证据积累模型的行为与认知神经证据

科学通报 2024年第8期69卷 1068-1081页

作者：刘逸康胡传鹏南京师范大学心理学院南京210024

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研... 详细信息

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研究者认为其已经达到了理论的高原期,但EAM的理论预设并未被严格检验.以最具有代表性的EAM计算模型——漂移扩散模型(drift diffusion model,DDM)为例,其存在5个模型预设:(1)证据积累的普适性,(2)证据积累的选择性,(3)证据以存在噪音的线性方式积累,(4)决策标准恒定,(5)决策与运动执行过程独立.回顾对这5个基本预设进行检验的实证研究,可以发现:尽管DDM被广泛应用于知觉决策、记忆和基于价值的决策任务,但研究者仅验证了证据积累是否存在于知觉决策任务中;证据积累的选择性目前较缺乏实证研究;证据以存在噪音的线性方式积累的预设得到了较多知觉决策实验数据的支持,但在基于价值的决策中其是否成立仍然存在争议;决策标准恒定的预设则存在较大争议;决策独立于反应执行的预设近年来受到关注,但较多实证研究质疑了这一预设.总之,对证据积累模型的预设进行验证的实证研究并不均衡,部分预设的实证证据有限,亟需更多的实证研究进行验证.研究者们需要在解释DDM的结果时保持谨慎.同时,通过对EAM预设进行清晰表述并回顾其实证证据,本研究清晰地表述了模型预设有助于全面而系统地检验模型,从而不断地推动模型的更新与理论的发展,以更好地理解人类认知过程.

关键词：决策证据积累认知建模理论预设