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东江流域典型毒害有机污染物的污染特征、来源及生态风险

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环境科学学报 2022年第12期42卷 147-155页

作者：胡俊杰兰善红康耿高圆圆温志良吕小梅张小磊余应新东莞理工学院东莞523808 东莞市生态环境技术中心东莞523009 哈尔滨工业大学(深圳) 深圳518055 广东工业大学广州510006

东江是我国珠江水系的主要组成部分,是广东省重要的河流之一.由于珠江三角洲产业结构的转移,东江沿江的工业活动与人类活动导致毒害有机物的排放不断增加,随之而来的水环境安全问题备受关注.因此,本文研究了东江水体中4类典型毒害有机... 详细信息

东江是我国珠江水系的主要组成部分,是广东省重要的河流之一.由于珠江三角洲产业结构的转移,东江沿江的工业活动与人类活动导致毒害有机物的排放不断增加,随之而来的水环境安全问题备受关注.因此,本文研究了东江水体中4类典型毒害有机污染物,包括多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)、酚类内分泌干扰物(Phenolic endocrine-disrupting chemicals,PEDCs)、邻苯二甲酸酯(phthalates,PAEs)、多溴联苯醚(Polybrominated diphenyl ethers,PBDEs)的污染水平、时空分布、潜在来源及生态风险.结果表明,东江水体中PEDCs浓度最高,其次是PAEs与PAHs,PBDEs浓度相对较低.水体中PEDCs、PAEs与PAHs浓度呈现显著的季节差异,枯水期浓度显著高于丰水期浓度.下游各类污染物浓度明显高于上游和中游.东江水体中PBDEs主要来源于十溴联苯醚的生产与使用;PAHs主要来源于化石燃料和生物质的燃烧,其次是燃烧源和石油的混合物,以及石油源;PAEs污染主要来自化妆品、药品和个人护理用品等生活垃圾,以及塑料工业.运用风险商值分析了各污染物的水生生态风险,发现4-正壬基酚(4-Nonylphenol,4-NP)与邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(di(2-ethylhexyl)phthalate,DEHP)对东江水体中生物可能造成极大的生态风险,其次是邻苯二甲酸二丁酯(Dibutyl phthalate,DBP)和邻苯二甲酸二正辛酯(Dioctyl phthalate,DOP),其它化合物主要存在低到中等风险.因此,针对高风险物质,有必要实施有效的环境法规及处理技术以改善东江的水生环境.

关键词：东江毒害有机污染物时空分布源解析生态风险

风景画：从象征符号到自然秩序——浪漫主义绘画的演变轨迹

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郑州大学学报(哲学社会科学版) 2024年第5期 85-90页

作者：耿韵云南民族大学文学与传媒学院

自文艺复兴以来，艺术家们的目光逐渐从凝固的旧教象征图示转向自然可感的永恒瞬间，到浪漫主义时期，风景画始作为一种独立绘画派别臻于成熟。当风景从固化的神圣秩序中脱颖而出，在风景绘画艺术中，风景和自然之物仍然是能够洞穿人类... 详细信息

自文艺复兴以来，艺术家们的目光逐渐从凝固的旧教象征图示转向自然可感的永恒瞬间，到浪漫主义时期，风景画始作为一种独立绘画派别臻于成熟。当风景从固化的神圣秩序中脱颖而出，在风景绘画艺术中，风景和自然之物仍然是能够洞穿人类心智的语言。风景是变幻在永恒与瞬间、内在与外部、生活与艺术之间的一种调和的力量。

关键词：风景风景画象征符号自然秩序

基于SEM的城市基层应急救援能力影响因素研究

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华北科技学院学报 2024年第1期21卷 97-103页

作者：耿兴银张帅康安徽新华学院安徽合肥230088

为提升城市基层应急救援能力,研究分析城市基层应急救援能力的影响因素,构建城市基层应急救援能力因素与基层突发事件应急救援效果的结构方程模型。首先通过SHEL模型和现场调研发现城市基层应急救援实际问题并提炼影响基层应急救援能力... 详细信息

为提升城市基层应急救援能力,研究分析城市基层应急救援能力的影响因素,构建城市基层应急救援能力因素与基层突发事件应急救援效果的结构方程模型。首先通过SHEL模型和现场调研发现城市基层应急救援实际问题并提炼影响基层应急救援能力的5大类20个因素,然后应用SPSS对问卷数据进行信度效度分析,最后采用AMOS构建了基层应急救援能力影响因素与基层突发事件应急救援效果的结构方程模型,进一步分析拟合、修正后得出各指标之间的因果关系和影响系数。结果表明:城市基层应急救援能力主要受基层指挥、应急物资保障和应急通讯影响,应急通讯的稳定有效性对提高城市基层应急指挥救援能力有关键影响作用,应急教育活动和应急预案管理工作应协同开展。

关键词：应急救援结构方程基层能力应急管理

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基于混合决策的应急避难网络优化

管理工程学报 2024年

作者：耿劭卿侯汉平中国民航大学交通科学与工程学院北京交通大学经济管理学院

地震等灾害的突发性和破坏性导致大量且多样的避难需求,但灾后物资往往不能快速有效地送达,容易出现应急资源供需匹配低效的问题。综合考虑分层避难需求下应急避难场所选址、人员疏散和物资分配等三个重要决策,基于灾后三层应急避难结... 详细信息

地震等灾害的突发性和破坏性导致大量且多样的避难需求,但灾后物资往往不能快速有效地送达,容易出现应急资源供需匹配低效的问题。综合考虑分层避难需求下应急避难场所选址、人员疏散和物资分配等三个重要决策,基于灾后三层应急避难结构框架,本文构建了具有递归机制的应急避难网络,包括避难灾民和不同种类物资需求数量预测、应急避难场所选址和人员疏散以及物资分配,还提出了混合决策方法,包括模糊聚类和多目标规划模型,旨在优化应急避难场所位置和开放数量、灾民疏散距离以及物资满足率。以四川省成都市为例,本文分析了灾民疏散和安置过程,结果表明本文所提方法能公平快速地解决灾后初期应急避难场所选址、灾民疏散和物资分配问题,确保应急避难行动有序高效地进行。

关键词：灾害管理需求预测避难场所选址物资分配混合决策

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深海超低频WKB反转简正波模型

声学学报 2024年第4期49卷 784-802页

作者：朴胜春詹建康哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨150001 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

提出了一种基于抛物柱函数的深海超低频WKB反转简正波模型。采用比较方程法,选择形式解为抛物柱函数的映射方程,给出了典型深海声速剖面情况下简正波方程的抛物柱函数WKB近似解和近似条件。数值分析了Epstein声速剖面环境下简正波本征... 详细信息

提出了一种基于抛物柱函数的深海超低频WKB反转简正波模型。采用比较方程法,选择形式解为抛物柱函数的映射方程,给出了典型深海声速剖面情况下简正波方程的抛物柱函数WKB近似解和近似条件。数值分析了Epstein声速剖面环境下简正波本征函数的全局近似误差,求解了Munk声速剖面环境下的简正波声场。结果表明,所提方法与经典WKB近似方法和Langer变换方法相比全局近似误差更小,并且可将海水层看成一个整体,适用于求解深海超低频声传播问题。

关键词：简正波模型 WKB近似抛物柱函数全局近似误差

流动的隐私边界何在:在线健康信息的表露机制研究

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新闻与写作 2024年第2期 72-85页

作者：耿书培华中师范大学新闻传播学院华中师范大学社会学流动站

数字时代,表露健康隐私信息的收益和风险正面临更激烈的博弈。本研究采用两阶段解释性时序混合设计,利用双重计算模型,探索在线健康社区用户表露健康隐私信息的影响机制和深层动机,回应用户缘何、如何共享健康信息的根本问题。研究结果... 详细信息

数字时代,表露健康隐私信息的收益和风险正面临更激烈的博弈。本研究采用两阶段解释性时序混合设计,利用双重计算模型,探索在线健康社区用户表露健康隐私信息的影响机制和深层动机,回应用户缘何、如何共享健康信息的根本问题。研究结果显示,用户的健康信息表露决策经历风险计算和隐私计算两大阶段:风险计算阶段,作为保护动机的隐私关注同时受威胁评估和应对评估影响;隐私计算阶段,包括社会支持在内的多项利好构成收益评估,与隐私关注代表的损失评估,构成了“收益-损失”权衡,驱动经济理性的表露决定。但访谈结果表明,这一机制深受认知偏差干扰,表现出收益评估远胜损失评估的特点。本研究反思健康信息的隐私边界,以经验证据完善了经典的信息决策模型,并在跨学科视域下挑战以经济理性为基础的传统隐私研究,丰富了传播学研究在该领域的成果。

关键词：信息表露双重计算模型隐私边界在线健康社区

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证据积累模型的行为与认知神经证据

科学通报 2024年第8期69卷 1068-1081页

作者：刘逸康胡传鹏南京师范大学心理学院南京210024

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研... 详细信息

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研究者认为其已经达到了理论的高原期,但EAM的理论预设并未被严格检验.以最具有代表性的EAM计算模型——漂移扩散模型(drift diffusion model,DDM)为例,其存在5个模型预设:(1)证据积累的普适性,(2)证据积累的选择性,(3)证据以存在噪音的线性方式积累,(4)决策标准恒定,(5)决策与运动执行过程独立.回顾对这5个基本预设进行检验的实证研究,可以发现:尽管DDM被广泛应用于知觉决策、记忆和基于价值的决策任务,但研究者仅验证了证据积累是否存在于知觉决策任务中;证据积累的选择性目前较缺乏实证研究;证据以存在噪音的线性方式积累的预设得到了较多知觉决策实验数据的支持,但在基于价值的决策中其是否成立仍然存在争议;决策标准恒定的预设则存在较大争议;决策独立于反应执行的预设近年来受到关注,但较多实证研究质疑了这一预设.总之,对证据积累模型的预设进行验证的实证研究并不均衡,部分预设的实证证据有限,亟需更多的实证研究进行验证.研究者们需要在解释DDM的结果时保持谨慎.同时,通过对EAM预设进行清晰表述并回顾其实证证据,本研究清晰地表述了模型预设有助于全面而系统地检验模型,从而不断地推动模型的更新与理论的发展,以更好地理解人类认知过程.

关键词：决策证据积累认知建模理论预设

特征细化和多尺度注意力的Transformer图像去噪网络

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计算机科学与探索 2024年第7期18卷 1838-1851页

作者：袁姮耿仪坤辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为增强全局上下文信息的关联性,加强对多尺度特征的关注,在提升图像去噪效果的同时最大程度保留细节特征,提出一种基于Transformer的特征细化和多尺度注意力的图像去噪网络(TFRADNet)。该网络不仅在编解码器部分利用Transformer解决大... 详细信息

为增强全局上下文信息的关联性,加强对多尺度特征的关注,在提升图像去噪效果的同时最大程度保留细节特征,提出一种基于Transformer的特征细化和多尺度注意力的图像去噪网络(TFRADNet)。该网络不仅在编解码器部分利用Transformer解决大规模图像的长程依赖问题,提高模型的去噪效率,还在上采样操作后加入位置感知层来增强网络对特征图中像素位置的感知能力。为了应对Transformer可能对像素间空间关系的忽略,导致局部细节失真,在特征重建阶段设计了特征细化模块(FRB),采用串行结构逐层引入非线性变换,加强对噪声水平复杂的图像局部特征的识别。同时,设计了多尺度注意力模块(MAB),采用并行双分支结构,对空间注意力和通道注意力联合建模,有效捕捉不同尺度的图像特征并进行加权,提高模型对多尺度特征的感知能力。在真实噪声数据集SIDD、DND和RNI15上的实验结果显示,TFRADNet能够兼顾全局信息和局部细节,相比其他先进方法展现出了更强的抑噪能力和稳健性。

关键词：图像去噪特征细化多尺度注意力 Transformer 真实噪声

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数字农业赋能种业高质量发展研究

分子植物育种 2024年第21期 7266-7271页

作者：耿琼郑州升达经贸管理学院金融贸易学院

随着全球人口增长和粮食需求的不断上升，数字农业技术的发展为种业公司的高质量发展提供了新的动力。本研究围绕数字农业技术如何赋能种业公司，通过案例分析包括Climate FieldView和John Deere的精准农业技术在内的应用实例，探讨了... 详细信息

随着全球人口增长和粮食需求的不断上升，数字农业技术的发展为种业公司的高质量发展提供了新的动力。本研究围绕数字农业技术如何赋能种业公司，通过案例分析包括Climate FieldView和John Deere的精准农业技术在内的应用实例，探讨了这些技术如何优化资源配置、提高作物产量和质量，及其在全球种业发展中的应用。此外，本研究还分析了数字农业在全球的布局及其带来的战略意义和挑战。研究旨在揭示数字农业技术推动种业高质量发展的内在机制，期望为种业公司提供战略决策支持，同时为相关政策的制定提供科学依据。

关键词：数字农业种业高质量发展精准农业技术资源优化技术创新