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机器学习在脊髓损伤诊治中的应用进展

中华神经外科杂志 2024年第7期40卷 745-748页

作者：钟琳兴魏梁锋福建医科大学福总临床医学院(联勤保障部队第九〇〇医院)神经外科福州350025

脊髓损伤可导致患者出现暂时或永久性的运动和感觉功能障碍,不仅给患者带来巨大的痛苦和不便,也为社会及家庭带来难以预估的经济负担。随着科技水平的不断进步,机器学习已被应用于脊髓损伤的诊疗、康复过程中,临床医生可以利用现有的数... 详细信息

脊髓损伤可导致患者出现暂时或永久性的运动和感觉功能障碍,不仅给患者带来巨大的痛苦和不便,也为社会及家庭带来难以预估的经济负担。随着科技水平的不断进步,机器学习已被应用于脊髓损伤的诊疗、康复过程中,临床医生可以利用现有的数据构建模型,更高效、准确地指导诊断、治疗和康复。本文针对近年来机器学习在脊髓损伤诊治中的应用进展进行综述,以期对该病的临床治疗提供帮助。

关键词：康复过程脊髓损伤临床医生机器学习感觉功能障碍经济负担数据构建临床治疗

在Min(N,V)-策略下有Bernoulli中断休假和启动故障的M/(G_(1),G_(2))/1可修排队

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系统科学与数学 2024年第6期44卷 1744-1764页

作者：何亚兴唐应辉四川师范大学数学科学学院成都610068

文章研究了在Min(N,V)-策略控制下有Bernoulli中断休假和启动故障且提供两阶段服务的M/(G_(1),G_(2))/1可修排队系统,其中每当系统变空时服务员就去休假,如果在休假中到达系统的顾客数达到N个时,服务员以概率p (0≤p≤1)中断休假,以概率... 详细信息

文章研究了在Min(N,V)-策略控制下有Bernoulli中断休假和启动故障且提供两阶段服务的M/(G_(1),G_(2))/1可修排队系统,其中每当系统变空时服务员就去休假,如果在休假中到达系统的顾客数达到N个时,服务员以概率p (0≤p≤1)中断休假,以概率1-p不中断休假,而且服务台在其忙期和闲期均可能发生故障.运用更新过程理论、全概率分解技术和拉普拉斯变换,讨论了系统在任意时刻队长的瞬态和稳态分布,获得了队长瞬态分布关于时间t的拉普拉斯变换表达式,以及稳态队长分布的递推表达式,同时求出了系统一些重要排队性能指标.最后,从经济效益角度出发讨论了系统的费用优化问题,并应用更新报酬定理得到了系统长期单位时间内期望费用的显示表达式,然后在(没有)平均等待时间约束下,及服务时间和修理时间服从PH分布时,通过数值实例讨论了使得系统期望费用最小的一维最优控制策略N*,以及二维最优控制策略(N*,T*),并讨论了参数p对最优控制策略的影响.

关键词： Min(N,V)-策略启动故障队长分布最优控制策略

社会政策赋能新质生产力发展的三重逻辑、关键领域与实践方略

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青海社会科学 2024年第2期 80-89页

作者：陈仁兴陈钊山东大学政治学与公共管理学院山东大学生活质量与公共政策研究中心南京大学政府管理学院

新质生产力是我国生产力发展到特定阶段的一种新的表现形态,是实现高质量发展与中国式现代化的重要抓手。社会政策与新质生产力发展密切相关,可以在推动新质生产力发展的过程中发挥“助推器”“稳定器”与“安全阀”的作用,为新质生产... 详细信息

新质生产力是我国生产力发展到特定阶段的一种新的表现形态,是实现高质量发展与中国式现代化的重要抓手。社会政策与新质生产力发展密切相关,可以在推动新质生产力发展的过程中发挥“助推器”“稳定器”与“安全阀”的作用,为新质生产力发展与经济社会平稳运行提供制度保障。社会政策赋能新质生产力发展具有深厚的理论逻辑、历史逻辑与现实逻辑。具体来看,社会政策赋能新质生产力发展的关键领域主要包括就业政策、失业保险政策、教育政策、积极老龄化政策、社会救助政策与第三次分配等方面,可以从价值理念、制度设计、主体参与、技术赋能和风险应对维度提出社会政策赋能新质生产力发展的实践路径。

关键词：新质生产力社会政策高质量发展中国式现代化技术赋能

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上肢外骨骼机器人在儿童脑性瘫痪中的研究和应用进展

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中国康复医学杂志 2024年第3期39卷 436-442页

作者：龚兴若孔亚敏马丙祥河北中医学院河北省石家庄市050091 河南中医药大学第一附属医院

脑性瘫痪(cerebral palsy,CP)简称脑瘫,由发育中的胎儿或婴幼儿大脑发生的非进行性损伤引起。这些非进行性损伤会导致一系列持续存在的运动和姿势发育障碍,从而导致患儿活动受限。脑性瘫痪的运动障碍常伴有感觉、知觉、认知、交流和行... 详细信息

脑性瘫痪(cerebral palsy,CP)简称脑瘫,由发育中的胎儿或婴幼儿大脑发生的非进行性损伤引起。这些非进行性损伤会导致一系列持续存在的运动和姿势发育障碍,从而导致患儿活动受限。脑性瘫痪的运动障碍常伴有感觉、知觉、认知、交流和行为障碍,以及癫痫和继发性肌肉、骨骼问题等^([1])。

关键词：脑性瘫痪行为障碍发育障碍运动障碍 cerebral 活动受限机器人婴幼儿

社会政策助推新质生产力:内在逻辑、现实挑战与实践路径

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社会科学战线 2024年第6期348卷 254-262页

作者：陈仁兴陈钊山东大学政治学与公共管理学院山东青岛266237 南京大学政府管理学院江苏南京210023

新质生产力是高质量发展的内在要求和重要着力点。社会政策作为生产关系的重要构成,可以有效助推新质生产力发展。社会政策与新质生产力之间呈现一种“互嵌式”发展关系。一方面,社会政策通过发挥“助推器”“稳定器”和“安全阀”的作... 详细信息

新质生产力是高质量发展的内在要求和重要着力点。社会政策作为生产关系的重要构成,可以有效助推新质生产力发展。社会政策与新质生产力之间呈现一种“互嵌式”发展关系。一方面,社会政策通过发挥“助推器”“稳定器”和“安全阀”的作用,为新质生产力发展奠定坚实的制度基础;另一方面,新质生产力为社会政策适应性调整和持续性优化提供重要契机。与此同时,新质生产力发展可能衍生的新型风险对社会政策提出了诸多挑战,社会政策体系的碎片化、回应滞后性以及再分配能力不足等问题制约其助推新质生产力发展功能的发挥。社会政策助推新质生产力发展,需遵循社会公民身份与需要本位的社会政策价值理念、坚持发展型社会政策导向、构建系统整合的社会政策体系、提升社会政策福利治理能力,全面推进新质生产力协同性、包容性发展。

关键词：新质生产力社会政策高质量发展社会风险福利治理

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考虑多支路同时跳闸的静态安全灵敏度计算

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：范翔赵维兴苏寅生南方电网电力调度控制中心贵州省电网公司电力调度控制中心

现有静态安全灵敏度技术均应用于单支路对另一支路潮流的影响分析，本文研究多支路同时跳闸对单支路潮流影响的灵敏度技术。首先，将多支路灵敏度的计算化为多组特定网架下的单支路灵敏度系数计算，并推广至220千伏与500千伏母线跳闸的... 详细信息

现有静态安全灵敏度技术均应用于单支路对另一支路潮流的影响分析，本文研究多支路同时跳闸对单支路潮流影响的灵敏度技术。首先，将多支路灵敏度的计算化为多组特定网架下的单支路灵敏度系数计算，并推广至220千伏与500千伏母线跳闸的场景，所得灵敏度系数物理意义清晰且计算量小；其次，为方便断面调控，提出断面灵敏度的概念及计算方法，其物理意义清晰，计算简单；最后，通过算例验证所提灵敏度算法的简洁性与潮流控制的准确性。

关键词：静态安全灵敏度技术多支路灵敏度 220千伏母线跳闸 500千伏母线跳闸断面断面灵敏度

基于特征优化和BSO-RBF神经网络的NO_(x)浓度预测模型

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计量学报 2024年第2期45卷 285-293页

作者：张国兴王世朋国能宁夏鸳鸯湖第一发电有限公司宁夏银川750011

针对火力发电厂中燃烧系统运行工况复杂、迟延较大,导致选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统中入口NOx质量浓度难以准确测量的问题,提出了一种基于特征优化和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的预测模型。将经过特征优化后... 详细信息

针对火力发电厂中燃烧系统运行工况复杂、迟延较大,导致选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统中入口NOx质量浓度难以准确测量的问题,提出了一种基于特征优化和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的预测模型。将经过特征优化后的变量作为模型的最终输入变量,并使用天牛群优化(beetle swarm optimization,BSO)算法对神经网络超参数进行寻优,建立入口NO_(x)浓度预测模型。结果表明,经过特征优化后的变量放入模型后,其预测结果要优于原始变量:经特征优化及时延处理后的模型其S_(RMSE)减少了44.5%,R^(2)增加了2.3%,经过BSO确定后的神经网络超参数使得模型精度也得到了进一步提升。

关键词： NO_(x)浓度预测特征优化天牛群优化算法径向基函数神经网络

基于改进YOLO v5的复杂环境下花椒簇识别与定位方法

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农业机械学报 2024年第3期55卷 243-251页

作者：黄华张昊胡晓林聂兴毅兰州理工大学机电工程学院兰州730050

花椒树产果量大,枝干纵横交错,树叶茂密,给花椒的自动化采摘带来了困难。因此,本文设计一种基于改进YOLO v5的复杂环境下花椒簇的快速识别与定位方法。通过在主干提取网络CSPDarknet的CSPLayer层和Neck的上采样之后增加高效通道注意力EC... 详细信息

花椒树产果量大,枝干纵横交错,树叶茂密,给花椒的自动化采摘带来了困难。因此,本文设计一种基于改进YOLO v5的复杂环境下花椒簇的快速识别与定位方法。通过在主干提取网络CSPDarknet的CSPLayer层和Neck的上采样之后增加高效通道注意力ECA(Efficient channel attention)来简化CSPLayer层的计算量,提升了特征提取能力。同时在下采样层增加协同注意力机制CA(Coordinate attention),减少下采样过程中信息的损失,强化特征空间信息,配合热力图(Grad-CAM)和点云深度图,来完成花椒簇的空间定位。测试结果表明,与原YOLO v5相比较,改进的网络将残差计算减少至1次,保证了模型轻量化,提升了效率。同帧数区间下,改进后的网络精度为96.27%,对比3个同类特征提取网络YOLO v5、YOLO v5-tiny、Faster R-CNN,改进后网络精确度P分别提升5.37、3.35、15.37个百分点,连株花椒簇的分离识别能力也有较大提升。实验结果表明,自然环境下系统平均识别率为81.60%、漏检率为18.39%,能够满足花椒簇识别要求,为移动端部署创造了条件。

关键词：花椒簇识别农业机器人深度学习目标检测 YOLO v5

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基于因子分析的军校学员学习动力关键影响因素研究——以L军校学员为例

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军事高等教育研究 2024年第1期47卷 4-13,113页

作者：徐康立周雷王保华陆军工程大学江苏南京210007

军校学员的学习动力不仅决定了他们在校期间的学业成败,而且为其以后的职业生涯和终身学习奠定了基础。学员在校学习的动力会受到多种因素影响,为探究学习动力的关键成因,研究对影响学习动力的内外因素进行评价分析,构建了涵盖个体、微... 详细信息

军校学员的学习动力不仅决定了他们在校期间的学业成败,而且为其以后的职业生涯和终身学习奠定了基础。学员在校学习的动力会受到多种因素影响,为探究学习动力的关键成因,研究对影响学习动力的内外因素进行评价分析,构建了涵盖个体、微观动态环境以及宏观静态环境三个维度的学员学习动力影响因素模型。以L军校学员调查问卷为数据样本,运用因子分析法对30个相关联评价指标进行降维处理,提取得到了学员学习动力的关键影响因素,分别为内驱力(贡献率8.257%)、外在诱因(贡献率19.902%)、学校环境(贡献率13.447%)及社会环境(贡献率9.280%)。综合分析关键影响因素和当前学员学习动力的现状,为院校提高办学质量、优化办学模式、丰富学习资源、提升学员培养质量提供参考和借鉴。

关键词：军校学员学习动力因子分析