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荧光嵌段聚酸酐微球的制备及其生物黏附性评价

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浙江大学学报（工学版） 2008年第7期42卷 1271-1275页

作者：樊军蒋宏亮朱康杰浙江大学高分子科学研究所浙江杭州310027

为了获得一类生物黏附性荧光微球，合成了聚（双（对-羧酸苯基）丁二酸酯-共-癸二酸酐）（P（p-dCPS-co-SA））与聚乙二醇（PEG）的三嵌段共聚物，使用1R、^1H NMR、GPC、荧光光度计对其进行表征．随着共聚物中P（p-dCPS-co-SA）嵌段长... 详细信息

为了获得一类生物黏附性荧光微球，合成了聚（双（对-羧酸苯基）丁二酸酯-共-癸二酸酐）（P（p-dCPS-co-SA））与聚乙二醇（PEG）的三嵌段共聚物，使用1R、^1H NMR、GPC、荧光光度计对其进行表征．随着共聚物中P（p-dCPS-co-SA）嵌段长度减小，共聚物的荧光强度逐渐减弱．PEG质量分数（ω（PEG））为30％～50％的共聚物可以成功通过乳化法制得微球．电镜观察发现，随着ω（PEG）的增加，微球的圆整性提高．所有的微球在紫外或可见光激发下均可发出较强荧光．随着ω（PEG）的增加，其生物黏附性也增强，ω（PEG）为50％的嵌段聚酸酐微球已经很接近P（FA-co-SA）（FA与SA摩尔比为20：80）的黏附效果．这种新型荧光嵌段聚酸酐有希望用作口服示踪材料．

关键词：荧光聚酸酐微球生物黏附性

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延安精神视域下坚定文化自信的路径

中学政治教学参考 2020年第21期 26-28页

作者：康杰广西师范大学马克思主义学院 410001

新时代,我们比以往任何时候都需要文化自信的力量,为建设中国特色社会主义伟大事业凝心聚力。以延安精神为代表的革命文化,一方面承接了中华优秀传统文化的基本精神,另一方面开启了创造社会主义先进文化的崭新篇章,展现了中华民族的文... 详细信息

新时代,我们比以往任何时候都需要文化自信的力量,为建设中国特色社会主义伟大事业凝心聚力。以延安精神为代表的革命文化,一方面承接了中华优秀传统文化的基本精神,另一方面开启了创造社会主义先进文化的崭新篇章,展现了中华民族的文化自信。我们需要在社会主义建设和改革的伟大事业中,传承弘扬和不断发展延安精神,从而坚定文化自信,为实现中华民族伟大复兴凝心聚力。

关键词：延安精神文化自信传承与发展路径

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断裂区岩溶隧道突水机制及预测分析

铁道建筑 2013年第12期53卷 62-64页

作者：康杰中国石油大学(华东)山东石大科技集团山东东营257061

复杂的地质构造环境易造成碳酸盐隧址区施工过程中突水突泥灾害发生。本文以珠藏洞隧道为例,从断裂构造环境、地层岩性、地下水循环条件等控制性因素分析大断裂区隧道岩溶突水机制,提出以地质调查为主、物探方法为辅的岩溶风险预测方法... 详细信息

复杂的地质构造环境易造成碳酸盐隧址区施工过程中突水突泥灾害发生。本文以珠藏洞隧道为例,从断裂构造环境、地层岩性、地下水循环条件等控制性因素分析大断裂区隧道岩溶突水机制,提出以地质调查为主、物探方法为辅的岩溶风险预测方法,并与实际揭示情况进行对比,验证了其实用性。并根据不同的突水方式及岩溶形态,提出了针对性的处理措施。

关键词：断裂区隧道工程岩溶突水预测预报

基于随机子空间识别的模态参数不确定性量化方法

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振动与冲击 2024年第8期43卷 272-279页

作者：罗杰康杰孙嘉宝曾舒洪南京航空航天大学航天学院南京211106

基于协方差驱动随机子空间识别(covariance-driven stochastic subspace identification,SSI-COV)方法的模态参数识别具有强鲁棒性、高精度的优势,在结构工作模态分析中应用广泛。为保证模态参数识别的准确性,新近提出的基于随机子空间(... 详细信息

基于协方差驱动随机子空间识别(covariance-driven stochastic subspace identification,SSI-COV)方法的模态参数识别具有强鲁棒性、高精度的优势,在结构工作模态分析中应用广泛。为保证模态参数识别的准确性,新近提出的基于随机子空间(stochastic subspace identification,SSI)的模态参数不确定性量化方法,可有效估计模态参数的方差,但由于其计算各中间变量时,需显式表示出Jacobian矩阵,导致矩阵运算维度高、计算效率低。为此,提出一种基于SSI-COV的模态参数不确定度高效计算方法。首先,计算振动响应相关函数的方差,通过奇异值分解(singular value decomposition,SVD),选取合适的奇异值截断阶数,由每阶奇异向量组装出多组Hankel矩阵的扰动。其次,根据一阶矩阵摄动理论,隐式计算SSI-COV算法各中间变量的一阶扰动,最终,由多组模态参数的扰动叠加计算出方差。最后,以桁架结构模型为例,采用所提方法辨识结构模态参数并计算模态参数方差,分析了Hankel矩阵维度及相关函数奇异值截断阶数对辨识结果的影响,结果表明计算得到的模态参数方差与蒙特卡洛仿真(Monte Carlo simulation,MCS)结果非常接近,且模态参数不确定度可作为剔除虚假模态的有效依据。

关键词：模态分析随机子空间法不确定度量化非白激励

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非对易空间R^(2N)的转动及其实现

高能物理与核物理 2004年第8期28卷 801-805页

作者：熊华晖邓辉石国芳石康杰西北大学现代物理研究所西安710069

给出非对易R2N中坐标辛变换对应的幺正变换的实现 ;给出这种幺正变换引起的波函数的变化。

关键词：非对易空间辛变换幺正变换超弦理论量子论广义相对论理论物理学

基于GRU-BP算法的高精度动态物流称重系统

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机电工程 2024年第6期41卷 1127-1134页

作者：康杰三江学院机械与电气工程学院江苏南京210012

针对动态物流秤测量精度对载重、采样频率、带速较为敏感的问题,提出了一种高精度动态物流称重系统。首先,采用三因素五水平正交试验法,结合皮尔逊相关性检验原则,使用低通巴特沃斯与卡尔曼滤波器对传感器压力信号进行了滤波降噪处理,... 详细信息

针对动态物流秤测量精度对载重、采样频率、带速较为敏感的问题,提出了一种高精度动态物流称重系统。首先,采用三因素五水平正交试验法,结合皮尔逊相关性检验原则,使用低通巴特沃斯与卡尔曼滤波器对传感器压力信号进行了滤波降噪处理,并将加速度信号作为模型输入信号,进行了特征补偿;然后,基于深度学习算法,提出了一种改进的门控循环单元模型,在该模型采样区间内将压力与振动改写为时序化信号,并将其共同输入门控循环单元(GRU)模型;最后,对GRU模型进行了改进,对其结构输出了层堆叠误差反向传播神经网络(BP),有效加强了模型的非线性映射能力。研究结果表明:在各类传动速度及测试货物下,该模型的最大测量误差相对于同类型深度学习模型长短期记忆(LSTM)神经网络、循环神经网络(RNN)时序模型及传统数值平均模型的误差,依次降低了16.14%、27.14%、76%,可用于各类称重系统。

关键词：深度学习动态测量系统门控循环单元反向传播神经网络振动补偿长短期记忆神经网络循环神经网络

矿区生态环境治理与农民利益保护——以山西平朔矿区为例

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农业现代化研究 2013年第4期34卷 435-439页

作者：赵康杰山西财经大学资源型经济转型发展研究院山西太原030006

本文以山西平朔矿区为例,对矿区生态环境难题破解机制进行研究。平朔矿区在煤炭开发中实现了生态环境治理与农民利益保护的统一,平朔矿区制定复垦规划对农民进行补偿,通过边开发边治理改善了生态环境,发展生态产业促进了农民就业增收,... 详细信息

本文以山西平朔矿区为例,对矿区生态环境难题破解机制进行研究。平朔矿区在煤炭开发中实现了生态环境治理与农民利益保护的统一,平朔矿区制定复垦规划对农民进行补偿,通过边开发边治理改善了生态环境,发展生态产业促进了农民就业增收,形成了"以煤补农"的平朔模式。平朔矿区通过土地使用制度、补偿协议、企业制度、社会保障制度、产学研合作制度等方面的创新,促进了政府、企业、农民、科研机构多中心合作治理机制的形成,这对于我国其他矿区具有一定的启示意义。

关键词：矿区生态环境难题农民利益平朔模式多中心合作治理 “以煤补农”

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激光束空间位姿高精度标定方法

光学学报 2019年第8期39卷 175-182页

作者：段晓登吴斌康杰虎天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室

关节型激光传感器是新型的跨尺度空间、非接触三维坐标测量仪器。为使关节型激光传感器实现精密测量,需要精确标定其系统参数,尤其是标定激光束的空间位姿。提出一种基于平面靶标和球靶标相结合的激光束空间位姿标定方法。通过建立像素... 详细信息

关节型激光传感器是新型的跨尺度空间、非接触三维坐标测量仪器。为使关节型激光传感器实现精密测量,需要精确标定其系统参数,尤其是标定激光束的空间位姿。提出一种基于平面靶标和球靶标相结合的激光束空间位姿标定方法。通过建立像素坐标系和世界坐标系的矩阵关系,得到激光点的三维坐标,进而通过直线拟合得到激光束的空间位姿。转台旋转轴的空间位姿通过最小区域圆拟合得到。实验结果表明,在1 m的测量范围内,传感器系统的最大距离测量误差约为0.05 mm,新标定方法准确有效。

关键词：传感器测量与计量参数标定图像处理

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浅析畸型消费现象与犯罪心理形成

中国刑警学院学报 1999年第2期 59-61页

作者：康杰

犯罪现象是影响社会正常发展的一个不容忽视的问题。犯罪现象的本质而言,它是由特殊的行为主体所实施的一种特殊行为,从行为与心理之间的关系来看,某种行为的出现离不开一定心理的支配,即行为是心理的外化。因此,我们在研究犯罪现象时... 详细信息

犯罪现象是影响社会正常发展的一个不容忽视的问题。犯罪现象的本质而言,它是由特殊的行为主体所实施的一种特殊行为,从行为与心理之间的关系来看,某种行为的出现离不开一定心理的支配,即行为是心理的外化。因此,我们在研究犯罪现象时必须从相关的心理因素入手。人的社会属性决定了犯罪心理的形成必然受社会因素影响,而消费活动是构成社会生活的一个重要环节,这一环节出现问题必然导致犯罪心理的形成。本文从当前我国消费领域中的畸型消费现象入手,探讨其与犯罪心理形成的关系,并提出相应对策,以期对预防或减少犯罪现象的产生有所碑益。

关键词：畸型消费犯罪心理形成犯罪学