检索结果-南通市图书馆

诗词月刊 2019年第4期 29-29页

作者：康志范吉林

天水聚成珠,清晨叶草浮。滴滴润花朵,此乃是心初。

关键词：露珠心初

语言类型学视角下阿美语与汉语语义格对比分析

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两岸终身教育 2025年第1期28卷 73-80页

作者：叶宇农范志泉 福建师范大学福建福州350007 福建理工大学福建福州350118

阿美语是一种黏着型语言,而汉语则是属于孤立语的语言,这两种语言在语言特点上有显著差异,尤其是在语义格的表达方式上。阿美语有着丰富的形态变化,而汉语主要通过语序表达不同的语义格,这种差异广泛影响到了语言中的很多方面。阿美语... 详细信息

阿美语是一种黏着型语言,而汉语则是属于孤立语的语言,这两种语言在语言特点上有显著差异,尤其是在语义格的表达方式上。阿美语有着丰富的形态变化,而汉语主要通过语序表达不同的语义格,这种差异广泛影响到了语言中的很多方面。阿美语和汉语在语义格表达上具有诸如形态、语序、格位标记系统和动词词缀相呼应等方面的不同之处,对这些方面进行分析有助于获得两种语言对比研究上的理论学习或实际研究价值。

关键词：汉语阿美语语义格对比分析

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寄赠唱和

诗词月刊 2019年第12期 20-21页

作者：陈亚博康志范柳胜先林颖王杰圣颜玉华李淑兰王克权李群辉严高东倪忠奇海南吉林黑龙江江苏新疆重庆江西辽宁

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道路桥梁钻孔灌注桩施工技术研究

价值工程 2025年第1期44卷 36-38页

作者：范志泉龙岩交通建设集团有限公司龙岩364000

钻孔灌注桩因其适应性强、成本合理、施工便捷,在公路桥梁、港口等工程领域得到广泛应用。然而,其成桩过程复杂,影响质量的因素众多,因此需要严格控制每一环节并全面考虑各种影响因素。本文通过研究东山大桥道路桥梁工程的灌注桩施工,... 详细信息

钻孔灌注桩因其适应性强、成本合理、施工便捷,在公路桥梁、港口等工程领域得到广泛应用。然而,其成桩过程复杂,影响质量的因素众多,因此需要严格控制每一环节并全面考虑各种影响因素。本文通过研究东山大桥道路桥梁工程的灌注桩施工,深入对比分析了旋挖成孔和冲击成孔两种方式的技术特性、工效及成本,旨在为类似工程提供有益参考。通过综合比较不同施工方案,可结合工程需求、施工条件和经济效益,选出最佳方案,进而提升工程质量,降低成本并缩短工期。

关键词：钻孔灌注桩旋挖成孔冲击成孔施工方案

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基于粒子群优化集成学习算法堆叠模型预测蔬菜中倍硫磷的抽检结果

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食品安全质量检测学报 2025年

作者：周子文范志仪彭少杰上海市市场监督管理局信息应用研究中心

目的建立基于粒子群(particleswarmoptimization,PSO)算法优化堆叠模型(stackedgeneralization,Stacking)的蔬菜安全风险预测模型,对上海市市售蔬菜中倍硫磷的抽检结果进行预测。方法基于2021—2023年上海市市售蔬菜中倍硫磷的抽检数... 详细信息

目的建立基于粒子群(particleswarmoptimization,PSO)算法优化堆叠模型(stackedgeneralization,Stacking)的蔬菜安全风险预测模型,对上海市市售蔬菜中倍硫磷的抽检结果进行预测。方法基于2021—2023年上海市市售蔬菜中倍硫磷的抽检数据,选取任务类型、抽样地区、抽样环节、抽样场所、抽样月份、检测机构、蔬菜品种作为特征变量,以蔬菜中倍硫磷的抽检结果是否合格为目标变量;采用十折交叉验证筛选优良机器学习模型、重采样方法,经PSO算法优化模型参数后构建PSO-Stacking预测模型。结果 3889件蔬菜中检出倍硫磷阳性样品55件,不合格率为1.4%。其中,豆类蔬菜不合格率最高(2.3%),其次为茄果类(0.2%)。筛选得到基模型,包括随机森林(randomforest,RF)、类别特征梯度提升树(categoricalboosting,CatBoost)、梯度提升(gradient boosting, GB)、极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)和轻量级梯度提升机(lightgradientboostingmachine,LGBM),最佳重采样方法为自适应合成抽样(adaptivesynthetic sampling, ADASYN)技术。PSO-Stacking模型在测试集上的精确率(0.91)、召回率(0.83)、F1值(0.87)和曲线下面积(area under the curve, AUC)值(0.91)均为最高。结论 PSO-Stacking模型在不均衡食品安全抽检数据中表现优异,能准确预测蔬菜中倍硫磷不合格样本,为蔬菜监督抽检及风险预警提供技术支撑。

关键词：蔬菜倍硫磷粒子群算法堆叠模型机器学习食品安全

深刻把握新质生产力的整体机理：一个探索性的分析理路

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求实 2025年第01期 16-31+109-110页

作者：郑志康山东大学马克思主义学院

新质生产力的当代出场，源自“源”与“流”一脉相承的理论支撑、“内”与“外”良性互动的实践奠基、“时”与“势”有机结合的现实催化，是理论逻辑、实践逻辑和现实逻辑共同交织的结果。作为守正创新历史唯物主义的最新理论成果，新... 详细信息

新质生产力的当代出场，源自“源”与“流”一脉相承的理论支撑、“内”与“外”良性互动的实践奠基、“时”与“势”有机结合的现实催化，是理论逻辑、实践逻辑和现实逻辑共同交织的结果。作为守正创新历史唯物主义的最新理论成果，新质生产力的核心点在“新”，关键点在“质”，落脚点在“生产力”，突破点在“因地制宜”，着力点在“全面深化改革”。新质生产力的提出不仅开辟了马克思主义生产力理论发展的“新境界”，为习近平经济思想增添了“新内容”，构成中国特色政治经济学话语体系的“新标识”，而且，提供了新时代进一步解放和发展生产力的“新方案”、推动经济高质量发展的“新指南”和应对世界经济发展困局的“新智慧”。

关键词：新质生产力马克思主义生产力理论中国共产党习近平经济思想历史唯物主义全面深化改革

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薄壁椭球壳在冲击载荷作用下的动态变形模型

爆炸与冲击 2025年

作者：范升阳栗建桥北京理工大学爆炸科学与安全防护全国重点实验室

为研究薄壁椭球壳在局部冲击载荷作用下的变形特征，开展了实验研究和仿真分析。利用轻气枪开展弹丸冲击实验，使用三维DIC技术记录变形过程，得到了椭球壳在圆柱弹丸不同初始冲击速度作用下的全局变形形貌以及中心凹陷深度和凹陷边界... 详细信息

为研究薄壁椭球壳在局部冲击载荷作用下的变形特征，开展了实验研究和仿真分析。利用轻气枪开展弹丸冲击实验，使用三维DIC技术记录变形过程，得到了椭球壳在圆柱弹丸不同初始冲击速度作用下的全局变形形貌以及中心凹陷深度和凹陷边界。在弹丸冲击椭球壳的仿真分析中，重点研究了三种曲率半径变化对椭球壳凹陷深度、凹陷长短轴的影响规律，通过量纲分析方法得出无量纲变形特征所依赖的主要无量纲自变量，通过参数敏感性分析消减影响较小的参数，在保持相同材料、弹体尺寸与壳体厚度同一缩比时，得到了无量纲变形特征与三种曲率半径和速度之间的具体响应面函数表达式，并提出根据凹陷深度、凹陷边界预测全局变形的公式，所得表达式尺寸效应良好，预测精度较高，可为工程中大尺寸曲面薄壳冲击载荷防护设计提供参考。

关键词：薄壁椭球壳冲击载荷三维DIC技术量纲分析响应面模型

政府创新补贴与数字企业创新——基于企业生命周期视角

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企业经济 2025年 110-119页

作者：蔡乌赶邓志康福州大学经济与管理学院

探讨政府创新补贴能否激励数字企业创新是数字经济发展背景下的重要命题。本文基于企业生命周期视角构建数字企业演化博弈模型，并进一步实证检验政府创新补贴与市场竞争对数字企业创新的影响。研究表明：政府创新补贴可以显著激励数字... 详细信息

探讨政府创新补贴能否激励数字企业创新是数字经济发展背景下的重要命题。本文基于企业生命周期视角构建数字企业演化博弈模型，并进一步实证检验政府创新补贴与市场竞争对数字企业创新的影响。研究表明：政府创新补贴可以显著激励数字企业创新；政府创新补贴激励效果存在生命周期异质性且对成长期数字企业的效果更不稳定；市场竞争会削弱政府创新补贴的激励效果且对成长期数字企业的作用更加明显；政府创新补贴可以激励成熟期数字企业进行实质创新，但对成长期数字企业的激励作用并不明显。因此，政府应持续加大对数字企业的创新补贴，实行“因企制宜”的差异化补贴制度，并依据数字企业竞争行为动态调整补贴资源，多方位监督政府创新补贴成效。

关键词：政府创新补贴数字企业创新演化博弈企业生命周期

构建未来职业教育体系：OECD国家的推进逻辑、现实困境和改革经验

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职业技术教育 2025年第1期 72-79页

作者：陆维康浙江大学公共管理学院、中国科教战略研究院

劳动力市场的深刻变化，导致职业教育改革势在必行。OECD国家在构建未来职业教育体系过程中遵循三大推进逻辑：适应数字化和绿色化社会；提高响应市场的敏捷度；增强职业教育的包容性。在这样的逻辑指导下，OECD国家职业教育着重解决如... 详细信息

劳动力市场的深刻变化，导致职业教育改革势在必行。OECD国家在构建未来职业教育体系过程中遵循三大推进逻辑：适应数字化和绿色化社会；提高响应市场的敏捷度；增强职业教育的包容性。在这样的逻辑指导下，OECD国家职业教育着重解决如何促进社会参与、如何拓宽参与人员、如何强化过渡功能以及如何使用数字技术这四大难题。各国纷纷采取改革措施，构建面向未来的职业教育体系：政府引领，促进职业教育与社会合作；精准设计，建立灵活便捷的教育项目；上下联通，强化不同类型教育衔接；提供保障，鼓励创新使用数字化技术。

关键词：未来职业教育体系数字化绿色转型

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多模态场景下AIGC的应用综述

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 79-96页

作者：岳颀张晨康西安邮电大学自动化学院西安710121

虽然生成式人工智能(AIGC)已经能够在单一模态应用领域取得优异成果,可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容,但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力,学者们提出将多模态信... 详细信息

虽然生成式人工智能(AIGC)已经能够在单一模态应用领域取得优异成果,可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容,但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力,学者们提出将多模态信息应用在AIGC中。AIGC能够对输入的多模态信息进行融合,获取更丰富的上下文信息,帮助模型更好地理解和生成内容。深入探讨了AIGC处理多模态问题的基本架构、工作原理和挑战,并对近年来与多模态信息结合的AIGC模型进行了分类和归纳。总结了AIGC在多模态图像生成、视频生成、三维形状生成等方面的应用、挑战和发展方向。在图像生成方面,讨论了生成对抗网络(GAN)模型、扩散模型等技术的应用和局限性。在视频生成方面,分析了基于扩散模型的视频生成技术,并探讨了音视频联合生成的方法。在三维形状生成方面,探讨了扩散模型和神经网络指导下的三维形状生成方法。最后提出了AIGC面临的挑战与未来潜在的研究方法。

关键词：生成式人工智能(AIGC) 多模态大语言模型

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