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基于EMD-LSTM多变量输入的极端海况预报模型

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太阳能学报 2024年第3期45卷 193-200页

作者：张茴栋陈丽贤张德康史宏达中国海洋大学工程学院青岛266100

极端海况是多种外界因素共同作用的结果,传统单变量波浪预报模型无法考虑多变量的影响,因此构建EMD-LSTM多变量输入模型来预报极端海况。以浮标数据作为分析数据集,利用改进的EMD算法消除变量端点效应和时序非平稳性的影响,运用多变量... 详细信息

极端海况是多种外界因素共同作用的结果,传统单变量波浪预报模型无法考虑多变量的影响,因此构建EMD-LSTM多变量输入模型来预报极端海况。以浮标数据作为分析数据集,利用改进的EMD算法消除变量端点效应和时序非平稳性的影响,运用多变量输入模型对其进行预测分析。结果表明:多变量复合模型可对极端海况实现有效提前预警,输入层引入波高、风速和阵风3个关键因子后模型预报性能最佳,比对均方根误差和纳什效率系数可知多变量输入的预报性能较单变量有显著提升。

关键词：波浪传播预测 LSTM 多变量复合模型端点效应非平稳性

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腔内直接产生Er：CaF2涡旋阵列激光研究

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腔内直接产生Er：CaF2涡旋阵列激光研究

作者：牛志康山东师范大学

学位级别：硕士

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乡村振兴背景下土地整治工作的开展思路

华北自然资源 2023年第1期 131-133页

作者：康志栋运城市规划和自然资源局山西运城044000

土地整治是实施乡村振兴战略的重要工作,有效开展土地整治工作,有助于促进产业融合、生态融合进而实现城乡统筹。现阶段,土地整治工作中存在整治模式固化、人地关系泛化、空间逻辑较弱、复合功能弱化等问题,严重影响了乡村振兴发展。基... 详细信息

土地整治是实施乡村振兴战略的重要工作,有效开展土地整治工作,有助于促进产业融合、生态融合进而实现城乡统筹。现阶段,土地整治工作中存在整治模式固化、人地关系泛化、空间逻辑较弱、复合功能弱化等问题,严重影响了乡村振兴发展。基于此,文章就乡村振兴背景下土地整治工作中存在的主要问题进行了深入探讨,提出土地整治实现乡村振兴发展的有效路径,进一步明确土地整治思路和相关工作机制,进而提升土地整治工作效率,促进乡村振兴发展。

关键词：乡村振兴土地资源土地整治

加快两岸戏曲融合发展以歌仔戏(芗剧)的闽台交流为例

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中国戏剧 2024年第4期 60-61页

作者：康志星福建省漳州市龙海区戏剧家协会

2023年9月,中共中央、国务院《关于支持福建探索海峡两岸融合发展新路建设两岸融合发展示范区的意见》(以下简称《意见》)正式发布后,迅速在八闽大地掀起学习热潮。正像改革开放一样,早日实现祖国全面统一是两岸同胞的共同心愿,《意见... 详细信息

2023年9月,中共中央、国务院《关于支持福建探索海峡两岸融合发展新路建设两岸融合发展示范区的意见》(以下简称《意见》)正式发布后,迅速在八闽大地掀起学习热潮。正像改革开放一样,早日实现祖国全面统一是两岸同胞的共同心愿,《意见》的实施将给两岸戏曲融合发展提供新机遇。本文结合笔者学习《意见》的心得体会,以及自己在歌仔戏(芗剧)方面的实践经历,对如何贯彻实施《意见》、加快两岸戏曲融合发展的若干问题谈点粗浅的看法。

关键词：歌仔戏芗剧学习热潮心得体会《意见》八闽大地海峡两岸实践经历

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面向雷达信号分选的自约束搜索密度聚类算法

系统工程与电子技术 2024年

作者：嵇志康周子楠李煊鹏东南大学仪器科学与工程学院

针对雷达信号分选过程依赖先验知识、参数适配调优困难等问题，本文提出了一种基于自约束搜索密度聚类的参数自适应信号分选方法。该方法在点序搜索聚类算法（ordering points to identify the clustering structure，OPTICS）生成可达... 详细信息

针对雷达信号分选过程依赖先验知识、参数适配调优困难等问题，本文提出了一种基于自约束搜索密度聚类的参数自适应信号分选方法。该方法在点序搜索聚类算法（ordering points to identify the clustering structure，OPTICS）生成可达距离序列的基础上，引入了一种启发式的自约束搜索机制，该机制能够自动分析数据集的内在结构，根据其数据特性自适应划分簇。通过自动调整超参数，算法能够有效处理不同参数分布的脉冲描述字（Pulse Description Word， PDW）数据。仿真实验表明，在无先验知识依赖情况下，本算法在雷达信号的分选准确率和抗干扰能力方面均优于传统方法，干扰脉冲比例不高于60%的复杂电磁环境中雷达信号分选准确率达到98%以上。

关键词：信号分选密度聚类自约束搜索参数自适应

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增材制造金属晶格夹层结构研究现状与应用

中国有色金属学报 2024年第4期34卷 1022-1051页

作者：王岩屈栋刘世锋魏瑛康杨鑫汤慧萍西安建筑科技大学冶金工程学院粉末冶金与增材制造研究所西安710055 浙大城市学院先进材料增材制造创新研究中心杭州310015

金属晶格夹层结构具有优异的力、声、电、热综合性能。增材制造基于“离散+堆积”思想,层层堆叠制造,能够解放复杂金属晶格结构设计思路,为仿生设计和拓扑优化提供了更高的自由度,为后续开发出超轻、超强多功能晶格夹层结构提供了更多... 详细信息

金属晶格夹层结构具有优异的力、声、电、热综合性能。增材制造基于“离散+堆积”思想,层层堆叠制造,能够解放复杂金属晶格结构设计思路,为仿生设计和拓扑优化提供了更高的自由度,为后续开发出超轻、超强多功能晶格夹层结构提供了更多的可能。本文综述了增材制造金属晶格夹层结构的工艺,深入分析讨论了其结构设计、工艺优化、缺陷控制、性能调控和应用背景,总结了研究现状并展望了未来的发展前景。

关键词：晶格夹层增材制造仿生学拓扑优化轻量化

基于改进的IIE-SegNet的快速图像语义分割方法

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哈尔滨工程大学学报 2024年第2期45卷 314-323页

作者：李庆王宏健李本银肖瑶迟志康哈尔滨工程大学智能科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 烟台南山学院智能科学与工程学院山东烟台264000

针对IIE-SegNet计算复杂度高、计算量大等问题,本文提出一种基于IIE-SegNet的改进方法。编码结构中引入经ImageNet训练过的VGG16和多尺度空洞卷积空间金字塔池化来获得丰富的编码信息;解码结构中,设计全局加平均模块来解决IIE-SegNet计... 详细信息

针对IIE-SegNet计算复杂度高、计算量大等问题,本文提出一种基于IIE-SegNet的改进方法。编码结构中引入经ImageNet训练过的VGG16和多尺度空洞卷积空间金字塔池化来获得丰富的编码信息;解码结构中,设计全局加平均模块来解决IIE-SegNet计算量大的问题;研究Focal损失函数来解决正、负采样不平衡的问题。实验结果表明:与IIE-SegNet相比,本方法在PASCAL VOC 2012数据集上的语义分割速度更快,平均每次迭代快0.6 s左右,测试单张图像的时间平均减少了0.94 s;分割精度更高,MIoU提升了2.1%。在扩展的PASCAL VOC 2012(Exp-PASCAL VOC 2012)数据集上的语义分割速度更快,平均每次迭代快0.4 s左右,测试单张图像的时间平均减少了0.92 s;分割精度更高,MPA和MIoU分别提升了2.6%和2.8%,特别是对于小尺度目标分割边界更清晰,性能得到了很大的提升。

关键词：语义分割深度学习多尺度空洞卷积空间金字塔池化图像信息熵全局加平均 VGG16 IIE-SegNet

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接触爆炸下混凝土墩破坏效应试验与数值模拟

兵工学报 2024年第1期45卷 144-155页

作者：康耕新颜海春张亚栋刘明君郝礼楷陆军工程大学国防工程学院江苏南京210007 东南大学爆炸安全防护教育部工程研究中心江苏南京211189 陆军工程大学野战工程学院江苏南京210007

为研究混凝土墩在炸药接触爆炸作用下的破坏效应,分别采用K&C模型、HJC模型、RHT模型和Kong-Fang模型对混凝土墩体的破坏效果进行数值模拟,讨论破坏形态、裂缝数量、块体数量、芯部残高和侧面残高的变化并与试验对比。研究结果表明,4种... 详细信息

为研究混凝土墩在炸药接触爆炸作用下的破坏效应,分别采用K&C模型、HJC模型、RHT模型和Kong-Fang模型对混凝土墩体的破坏效果进行数值模拟,讨论破坏形态、裂缝数量、块体数量、芯部残高和侧面残高的变化并与试验对比。研究结果表明,4种模型都能有效地预测混凝土墩体的破坏形态:在顶部集团装药爆炸作用下,混凝土墩体上半部分和下半部分表现为不同的破坏形式,上半部分为破碎性破坏,形成大量1~10 cm为主的碎块;下半部分为破裂性破坏,开裂为有限数量的块体;其中Kong-Fang模型能够更加可靠地预测破裂区块体的数量和残高。残留块体破坏特征参数随装药量的变化的研究结果表明,随着装药量从1.0 kg增加到4.5 kg,块体的数量增加到25,块体底面尺寸由40 cm减小为15 cm,约为混凝土底边尺寸的1/5~1/25;装药量从1.0 kg增加到3.5 kg时芯部残高及侧面残高减小较快,在装药量增加到4.0 kg后,分别稳定在40 cm及28 cm左右处,不再明显变化。基于以上研究结果,拟合了块体数量、芯部残高及侧面残高随装药量的变化公式,为有效实施混凝土墩体爆破作业提供了参考。

关键词：混凝土墩顶部爆炸破坏效应数值模拟试验

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极端微生物降解木质素的研究进展

微生物学报 2024年

作者：孙梦瑶常潇康志超于洪文中国科学院东北地理与农业生态研究所黑土地保护与利用全国重点实验室湿地生态与环境重点实验室

木质素是自然界最丰富的芳香族生物聚合物资源，由于其复杂性和高度聚合的芳香族结构，木质素很难被普通微生物降解。来自极端环境的木质素降解微生物被认为是木质素生物加工的合适候选者。本文对几类能够降解木质素的极端微生物及其产... 详细信息

木质素是自然界最丰富的芳香族生物聚合物资源，由于其复杂性和高度聚合的芳香族结构，木质素很难被普通微生物降解。来自极端环境的木质素降解微生物被认为是木质素生物加工的合适候选者。本文对几类能够降解木质素的极端微生物及其产生的极端酶进行了归纳总结，并阐明了极端酶的性质、催化机制及其代谢途径。讨论了通过多组学方法鉴定新型极端微生物和极端酶的前景，并对极端微生物的开发和利用方法进行了展望，以期为后续筛选和开发更加高效的木质素降解菌株提供参考。

关键词：木质素极端微生物极端酶生物降解组学技术