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铁负载煤气化渣对土壤中锑、砷的稳定化效果研究

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铁负载煤气化渣对土壤中锑、砷的稳定化效果研究

作者：冷峥中国环境科学研究院

学位级别：硕士

锑（Sb）和砷（As）作为同一主族的有毒类金属元素,具有相似的地球化学行为。自然界中的砷和锑能够形成共生矿床,人类的采矿活动、冶炼等活动往往导致矿区水体和土壤中Sb、As的复合污染,对人体健康以及生态环境产生威胁。煤气化渣是原... 详细信息

锑（Sb）和砷（As）作为同一主族的有毒类金属元素,具有相似的地球化学行为。自然界中的砷和锑能够形成共生矿床,人类的采矿活动、冶炼等活动往往导致矿区水体和土壤中Sb、As的复合污染,对人体健康以及生态环境产生威胁。煤气化渣是原煤在气化过程中,煤中的无机矿物质伴随残留碳颗粒形成的固态残渣,具有比表面积较大、孔隙发达及富含碳、硅元素的特点,它的堆积占用了大量土地资源,因此,为了探索煤气化渣的资源化利用,本研究利用Fe Cl3溶液对KOH活化后的煤气化渣进行浸渍,制得铁负载煤气化渣（Fe-GFS）,基于批处理实验和稳定化实验,探究Fe-GFS对As、Sb污染土壤的修复效果;通过SEM、BET、XPS、XRD、FTIR以及Zeta电位等分析表征手段,结合土壤中As、Sb赋存形态的变化规律揭示Fe-GFS对As、Sb的吸附及稳定化机理,以实现锑砷污染土壤的稳定化治理及煤气化渣的再利用。主要研究结果如下:（1）Fe-GFS的表面形貌、结构、组分等特征:SEM和BET的表征结果显示,Fe-GFS表面粗糙且附着大量无规则状的颗粒;同时具有巨大的比表面积和发达的孔隙结构。XRD的分析结果表明,Fe-GFS表面含有铁及铁氧化物;XPS和FTIR的表征结果显示,Fe-GFS表面存在Fe OOH以及大量-OH官能团,铁（氢）氧化物的存在有利于对锑砷的吸附/稳定。（2）Fe-GFS对As和Sb的吸附特征:在As、Sb的单元体系中,Fe-GFS对As和Sb的吸附更符合Freundlich等温吸附模型和拟二级动力学模型,模拟最大吸附量分别为34.99 mg/g和27.61 mg/g。随着溶液初始p H值的升高,Fe-GFS对As和Sb的吸附量逐渐减少。基于XPS、FTIR和Zeta电位分析,Fe-GFS对As和Sb的吸附机理主要为As和Sb与表面羟基发生配体交换形成络合物。在As、Sb共存体系中,对于Sb而言,As的存在抑制了Fe-GFS对Sb的吸附;对于As而言,低浓度Sb的存在抑制了Fe-GFS对As的吸附,高浓度Sb的存在促进了Fe-GFS对As的吸附。（3）Fe-GFS对土壤中As和Sb的稳定化效果与机制:在5%的Fe-GFS处理下,土壤锑、砷的有效态含量分别减少57.8 mg/kg和68.4 mg/kg;对土壤中As和Sb的稳定化率分别达到42.43%和23.26%。Fe-GFS还可以促使非专性吸附态和专性吸附态的As、Sb转化为无定型（氢）氧化物结合态和晶型（氢）氧化物结合态。结合XPS、FTIR、XRD和Zeta电位分析,Fe-GFS对土壤中锑和砷的稳定机理为Fe-GFS表面羟基与As、Sb发生配体交换形络合物以及Fe-GFS表面Ca离子与As、Sb形成沉淀。（4）加速老化对Fe-GFS稳定土壤As/Sb的影响:干湿交替（DW）过程中,周期性的淹水在促进金属氧化物不断溶解的同时,促进了土壤中无定形氧化物的生成,一方面金属氧化物的不断溶解使得原本被稳定的As、Sb重新释放,另一方面土壤氧化还原电位的降低,促进部分As被还原成不易被土壤矿物吸附的3价离子,导致土壤As、Sb的有效态含量增加以及土壤中非专性吸附态、专性吸附态和无定形氧化物结合态锑和砷浓度增加。降低了Fe-GFS对土壤As、Sb的稳定化效果。化学氧化（CO）过程中,H2O2将As氧化成易被土壤矿物吸附的5价离子,同时促进了Fe-GFS表面铁氧化物的生成,提高了晶型氧化物结合态和残渣态锑和砷的浓度的增加,促使土壤中As、Sb的有效态含量减少,促进了Fe-GFS对土壤As、Sb的稳定化效果。

关键词：铁负载煤气化渣砷锑吸附稳定化

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小学低年级语文写话教学策略研究

智力 2024年第19期 104-107页

作者：康树雄甘肃省漳县三岔镇苏川小学

写话是小学低年级语文教学的主要内容，主要是为培养学生的写作能力创造条件、奠定基础。因此，如何培养学生的写话能力就成为教师思考的重点。在写话教学中，需要教师考虑教材内容、教学大纲要求以及学生未来发展的需求等因素，在综合... 详细信息

写话是小学低年级语文教学的主要内容，主要是为培养学生的写作能力创造条件、奠定基础。因此，如何培养学生的写话能力就成为教师思考的重点。在写话教学中，需要教师考虑教材内容、教学大纲要求以及学生未来发展的需求等因素，在综合分析的前提下设计教学策略，优化写话教学的每一个环节，提高教学效果。基于此，文章主要分析小学低年级语文写话教学价值，并提出小学低年级语文写话教学策略，包括合理创设写话情境、认真观察现实生活、通过阅读积累素材等，且这些策略经过教学实践取得的效果较好，值得教师参考和借鉴。

关键词：小学低年级语文写话教学

一种基于CFD-DEM耦合研究水流交汇区微塑料输运的方法

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一种基于CFD-DEM耦合研究水流交汇区微塑料输运的方法

作者：高玮峥西北农林科技大学

学位级别：硕士

低碳导向的城市用地布局优化模拟研究 ——以青州市主城区为例

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低碳导向的城市用地布局优化模拟研究 ——以青州市主城区为例

作者：马天峥山东建筑大学

学位级别：硕士

数字普惠金融对乡镇中小微企业成长性的影响研究

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数字普惠金融对乡镇中小微企业成长性的影响研究

作者：刘雅峥江西农业大学

学位级别：硕士

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贵金属期货价格预测方法及应用研究

贵金属期货价格预测方法及应用研究

作者：宁奇峥山东财经大学

学位级别：硕士

多年来,贵金属因其作为货币的储藏方式和金融资产的避风港,国际的公认性以及装饰品的美丽色泽为公众们所熟知。而贵金属也因其所起到的作用使其关系体系更为复杂,其价格不仅会受到本身的供求关系的影响,还会受到全球的经济状况,各国的... 详细信息

多年来,贵金属因其作为货币的储藏方式和金融资产的避风港,国际的公认性以及装饰品的美丽色泽为公众们所熟知。而贵金属也因其所起到的作用使其关系体系更为复杂,其价格不仅会受到本身的供求关系的影响,还会受到全球的经济状况,各国的经济政策,美元指数,国际原油价格等各方面的影响。而且随着期货市场的发展,贵金属的期货价格表现出非常复杂的趋势和波动,很容易就会受到舆论风波的冲击,以至于其中蕴含着大量的高噪声和非线性特征。使得传统的预测模型难以适应新变化的数据,而不再拥有良好的预测性能,只具有一些可供人们参考的理论价值。所以若能重新对贵金属期货价格作出较好的预测,便能够帮助国家及时调整经济政策来应对未来的未知风险,并使得企业,机构和个人能够及时规避其中的风险,降低不必要的成本和损失,因此具有一定的理论和现实意义。根据金融数据中含有高噪声、非线性和线性并存的特点,本文将建立组合模型对非线性特征和线性特征进行提取。对于非线性特征,本文提出了一种基于注意力机制的多任务双向长短期记忆网络模型(Multi-task Bidirectional Long Short-term Memory based on Attention Mechanism,MTL-BiLSTM-AM),使得模型可以自适应地提取数据中所蕴含的重要特征,从而减少其中的噪声信号对模型系统的干扰。将所建立的模型应用于贵金属期货价格的预测实验,结果发现:引入多任务学习后,该方法可以很好的学习数据中所蕴含的共享特征和私有特征,使得同时提高对多个任务的学习能力并大大缩短训练时间;多任务间的差异也使得模型表现出更强的预测能力和泛化能力;并且相比于双向长短期记忆网络模型和基于注意力机制的双向长短期记忆网络模型具有更好的学习和预测效果,能较好地处理其中的非线性特征。但是MTL-BiLSTM-AM在处理线性特征方面存在不足,为了弥补该缺陷,所以引入回归模型。先使用主成分分析对数据特征进行降维。然后根据金融市场基本分析法对贵金属的期货价格进行特征构造和选择。结果实验发现,本文所构造的特征集合可以很好地反映贵金属期货价格的变动;并且回归树、支持向量回归和线性回归三者对比,发现线性回归对贵金属的期货价格有着较好的学习和预测效果,但是只能提取到数据中的线性部分特征,而非线性特征提取不足。因此,最后结合回归模型的优势,改进MTL-BiLSTM-AM的表达性能,建立一种变权重的组合模型。通过使用上述模型所得的误差来计算其动态权重,使之动态变化,并使得基于注意力机制的多任务双向长短期记忆网络模型和基于特征构造的模型可以动态充分地有机结合到一起,进一步也在一定程度上间接地缓解了神经网络模型难以解释的问题;通过简单地组合,也在很大程度上降低了模型的复杂程度,从而减小模型过拟合的风险。实验结果表明,本文所建立的变权重组合模型相较于传统的平均法具有更强的学习能力和预测能力,预测结果也更为稳健;而且在对MTL-BiLSTM-AM模型和回归模型的问题具有一定改善的基础上,依旧具有较好的预测能力。

关键词：贵金属期货长短期记忆网络多任务学习组合模型时间序列预测

双元学习、创业拼凑对国际创业绩效的影响 ——环境扫的调节作用

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双元学习、创业拼凑对国际创业绩效的影响 ——环境扫的调节作用

作者：张苑峥西安外国语大学

学位级别：硕士

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隐喻理解的信息更新

逻辑学研究 2024年第4期17卷 54-71页

作者：洪峥怡浙江大学逻辑与认知研究所

作为一种典型的非字面义表达,隐喻不直接给出信息传递的目标含义,而需要听话人通过字面信息转化得到,这导致隐喻语句的理解在很多情况下并不唯一,拥有比一般字面表达更大的解读空间。在隐喻理解过程中,主体对隐喻的初步理解可能会随着... 详细信息

作为一种典型的非字面义表达,隐喻不直接给出信息传递的目标含义,而需要听话人通过字面信息转化得到,这导致隐喻语句的理解在很多情况下并不唯一,拥有比一般字面表达更大的解读空间。在隐喻理解过程中,主体对隐喻的初步理解可能会随着新信息的增加而发生改变。而与惯常的信念更新不同的是,隐喻信息的更新过程存在着双向制约,一方面,源域(sourcedomain)信息构建认知框架,突显焦点性质,制约主体对目标对象的认知方向;另一方面,目标域作为认知对象,其已知的性质对也限制了源域核心概念的选择。本文将动态信息环境下隐喻理解视为一个复杂信息参与信息更新的过程,在动态信念逻辑的基础上给出相应的形式化模型,更一般地描述隐喻中由于非字面信息传递而导致的信念更新。

关键词：认知隐喻信息流信念更新动态信念逻辑

信息技术上市公司股权激励对企业绩效影响研究

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信息技术上市公司股权激励对企业绩效影响研究

作者：徐泽峥哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

股权激励是一种以留住和留住核心人才为目的的长期激励方式,它将企业所有者和被激励者的利益紧密结合在一起,让团队成员和企业共同承担风险和收益,从而有效缓解了委托-代理问题。在国外,对股权激励的研究已经比较成熟;与此相比,虽然在... 详细信息

股权激励是一种以留住和留住核心人才为目的的长期激励方式,它将企业所有者和被激励者的利益紧密结合在一起,让团队成员和企业共同承担风险和收益,从而有效缓解了委托-代理问题。在国外,对股权激励的研究已经比较成熟;与此相比,虽然在国内开展的时间不长,但是近几年来,随着对其研究的不断深化,其制度也日趋成熟。尤其是2006年《上市公司股权激励管理办法》的出台,更是对股权激励的实际操作起到了明确的指导作用。许多上市公司都把实施股权激励作为提升公司创新能力和经营实力的重要途径。其中,以信息技术类公司为甚。由于信息技术上市公司在战略新兴势力中具有举足轻重的作用,因此,无论是产品之间的竞争,还是管理人员和核心技术人员之间的竞争都在加剧。信息技术类公司具有高技术门槛和快速研发创新的特征,而这一特征又需要人才的支持。所以,信息技术上市公司为吸引和保持优秀的人才,在信息技术上市公司中广泛推行股权激励,其执行面广且成功率高。在不同的发展时期,信息技术上市公司实施的股权激励制度,能否使员工的工作积极性得到充分的调动,优化公司的治理,从而提高企业的价值和经营业绩,已经成为这一类型公司计划的重点。另外,如何在特定的情况下,灵活运用股权激励手段,实现各个因素之间的适配,也是一项值得研究和探索的问题。本文以我国信息技术上市公司为研究对象,基于组态视角,深度解析股权激励对企业绩效的作用机制。首先,对我国信息技术上市公司股权激励的相关理论进行系统梳理,在此基础上,建立理论分析框架,对信息技术上市公司股权激励对企业绩效的影响进行初步分析。随后,运用定性比较分析法,从激励对象、激励模式、有效期、业绩条件、激励强度等五个方面,将公司的净资产收益率作为定量测度。然后,本文以75家信息技术上市公司为研究对象,对其进行了实证研究。然后,构建真值表,得出利于促进股权激励的股权要素结构,并对该模型进行了理论解释与实例研究,使得研究结果具有较强的现实指导作用。最后,通过结合前文对我国上市公司股权激励的现状的分析,得出了本文的结论,并对我国信息技术上市公司的股权激励方案进行了详细的分析。希望通过本文的研究,能够为我国信息技术上市公司实施股权激励,促进公司业绩的提高,促进我国上市公司股权激励的有效实施。

关键词：信息技术企业股权激励企业绩效