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基于深度学习的影像组学在结直肠癌中的研究进展

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磁共振成像 2021年第3期12卷 112-115页

作者：张可可许永生高雅康宇晨雷军强兰州大学第一临床医学院兰州730000 兰州大学第一医院放射科兰州730000 甘肃省智能影像医学工程研究中心兰州730000 精准影像协同创新甘肃省国际科技合作基地兰州730000

传统的影像学检查方法对结直肠癌的早期诊断、预后判断及放化疗效果的预测意义有限,近年来,随着图像处理与计算机技术的不断发展,应用影像组学的分析方法对结直肠癌患者进行准确的术前评估,疗效预测,制定精准的个体化治疗方案是该领域... 详细信息

传统的影像学检查方法对结直肠癌的早期诊断、预后判断及放化疗效果的预测意义有限,近年来,随着图像处理与计算机技术的不断发展,应用影像组学的分析方法对结直肠癌患者进行准确的术前评估,疗效预测,制定精准的个体化治疗方案是该领域新的研究热点。作者将影像组学技术在结直肠癌术前分期、疗效评价及预后评估等不同诊疗阶段的研究成果进行总结并探讨其应用价值。

关键词：影像组学结直肠癌磁共振成像深度学习

基于增强CT静脉期直方图分析对胃间质瘤术前危险度分级及Ki-67指数的预测价值

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临床放射学杂志 2021年第8期40卷 1545-1549页

作者：黄宏亮郑悠许永生康宇晨雷军强兰州大学第一医院放射科 730000

目的探讨增强CT静脉期直方图参数预测胃间质瘤(GST)危险度分级及Ki-67指数的可行性。方法用FireVoxel软件对64例经手术病理证实的GST患者静脉期图像进行直方图分析。依据术后病理结果将所有患者分为极低/低危组、中危组及高危组。比较25... 详细信息

目的探讨增强CT静脉期直方图参数预测胃间质瘤(GST)危险度分级及Ki-67指数的可行性。方法用FireVoxel软件对64例经手术病理证实的GST患者静脉期图像进行直方图分析。依据术后病理结果将所有患者分为极低/低危组、中危组及高危组。比较25%分位像素值,50%分位像素值,75%分位像素值,90%分位像素值,众数,最小值,最大值,平均值,中位数,标准差,不均匀性,偏度,峰度,熵在不同组中的差异以及与肿瘤危险度分级、Ki-67指数的相关性。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价直方图参数鉴别极低/低危组与中、高危组GST的诊断价值。结果Kruskal-Wallis检验显示90%分位像素值、熵在不同危险度的GST间的差异有统计学意义(P<0.01)。Pearson分析显示90%分位像素值、熵与肿瘤危险度分级和Ki-67指数均呈高度正相关,r值分别为0.572,0.774和0.580,0.777(P<0.01)。ROC曲线分析显示,90%分位像素值的曲线下面积(AUC)值为0.853,95%CI(0.756~0.950),敏感度为89.7%,特异度为68.0%;熵的AUC值为0.854,95%CI(0.761~0.947),敏感度为71.8%,特异度为88.0%。结论基于增强CT静脉期的直方图分析对GST术前危险度分级和Ki-67指数有预测价值。

关键词：胃间质瘤危险度分级直方图分析 Ki-67指数

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联合判别区域特征的细粒度视觉分类方法

计算机工程与应用 2025年第2期61卷 227-233页

作者：康宇郝晓丽太原理工大学计算机科学与技术学院太原030000

细粒度视觉分类方法的核心是定位图像中的判别区域。现有研究通过利用与改进视觉Transformer方法增强了判别区域特征的远距离依赖关系,但是大多数方法仅局限于增强显著判别区域的注意力,忽略了次显著的判别区域中可以联合提取的特征信息... 详细信息

细粒度视觉分类方法的核心是定位图像中的判别区域。现有研究通过利用与改进视觉Transformer方法增强了判别区域特征的远距离依赖关系,但是大多数方法仅局限于增强显著判别区域的注意力,忽略了次显著的判别区域中可以联合提取的特征信息,导致具有相似局部特征的不同类别区分难度大,分类准确率较低。因此,提出了一种联合判别区域的提取特征方法,在自注意力模块的前端划分特征图的候选判别区域,引导模型提取不同显著程度的判别区域特征;通过双线性融合自注意力模块对多个不同显著程度的判别区域进行联合特征的提取,获取更加全面的判别区域特征信息。实验结果表明,引入联合判别区域方法的视觉Transformer网络在CUB-200-2011数据集上的准确率达92.7%,较标准视觉Transformer方法提升了2.4个百分点,并且在其余的基准数据集上均超越了当前最优的细粒度视觉分类方法。

关键词：细粒度视觉分类判别区域视觉Transformer 自注意力机制

超星学习通平台结合BOPPPS教学模式在医学教学实践中应用效果的Meta分析

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中国医药导刊 2022年第7期24卷 667-671页

作者：康迎英周甜李缘媛陈佳欣康宇晨兰州大学基础医学院甘肃兰州730000 兰州大学第一临床医学院甘肃兰州730000 兰州大学护理学院循证护理中心甘肃兰州730000 兰州大学第二临床医学院甘肃兰州730000

目的:评价超星学习通平台结合BOPPPS教学模式在医学相关课程教学应用实践中的教学效果,旨在为医学课程教学改革提供参考。方法:计算机检索中国知网、万方数据库、维普资讯网和中国生物医学文献数据库,获取国内超星学习通平台结合BOPPPS... 详细信息

目的:评价超星学习通平台结合BOPPPS教学模式在医学相关课程教学应用实践中的教学效果,旨在为医学课程教学改革提供参考。方法:计算机检索中国知网、万方数据库、维普资讯网和中国生物医学文献数据库,获取国内超星学习通平台结合BOPPPS教学模式在医学相关课程教学应用的有关研究,由2名评价员独立筛选文献、提取资料后,采用ROBINS-I对最终纳入的研究进行质量评价,并采用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果:最终纳入文献8篇。Meta分析结果显示,超星学习通平台结合BOPPPS教学模式在医学相关课程应用的教学效果优于传统的以教师为中心的面授教学,其中自主学习能力总分[MD=9.05,95%CI:4.28~13.83]、综合成绩[MD=0.51,95%CI:0.33~0.69]等方面差异有统计学意义。结论:结合BOPPPS和超星学习通平台的教学模式,可以提升学生自主学习能力,提高学生综合成绩,活跃课堂氛围,提高教学质量,是一种符合当下时代背景、值得推广的创新型教学模式。

关键词：超星学习通平台 BOPPPS教学模式医学相关课程教学 Meta分析

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用于超声导波测温技术的数据采集系统设计

传感器世界 2016年第1期22卷 33-37页

作者：郭亚飞王高梁海坚康宇晨王艳红中北大学电子测试技术国防重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051

探讨了在超声导波温度测量中一种对超声回波信号进行高速采集的技术。系统采用了两块高速A/D转换芯片在不同的时钟相位条件下,对单个超声回波信号进行采集。在USB芯片读取FPGA片上FIFO中存储的数据时,对两个FIFO中的数据读出进行乒乓操... 详细信息

探讨了在超声导波温度测量中一种对超声回波信号进行高速采集的技术。系统采用了两块高速A/D转换芯片在不同的时钟相位条件下,对单个超声回波信号进行采集。在USB芯片读取FPGA片上FIFO中存储的数据时,对两个FIFO中的数据读出进行乒乓操作,从而实现了两倍于A/D转换芯片速率的高速数据采集。该系统由上位机设置采样频率等不同的参数,并传递给FPGA以控制数据采集时序,这样设计极大地提高了系统的灵活性和适应性。该方案尤其适合于高速、高精确度的超声导波测温技术中。

关键词：超声测温高速数据采集现场可编程门阵列

网络编配视角下的科技成果转化机制研究——以央企转制科研院所为例

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科学管理研究 2025年第1期43卷 30-39页

作者：康宇航高昕于米中国大连高级经理学院辽宁大连116086 大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026

央企转制科研院所作为国家科技创新的重要力量,在核心技术突破上发挥了重要作用,但对其推动科技成果转化,加快形成新质生产力尚缺乏足够探讨。以蚌埠院的科技成果转化过程为例,运用纵贯式案例研究方法,探究了央企转制科研院所在创新网... 详细信息

央企转制科研院所作为国家科技创新的重要力量,在核心技术突破上发挥了重要作用,但对其推动科技成果转化,加快形成新质生产力尚缺乏足够探讨。以蚌埠院的科技成果转化过程为例,运用纵贯式案例研究方法,探究了央企转制科研院所在创新网络中的编配角色及其编配行为演变对科技成果转化全链条的作用机制。研究发现:①科技成果转化的不同阶段下,央企转制科研院所扮演的网络编配角色呈现从创新架构者、知识桥接者到跨层促进者的变迁路径;②网络编配行为随编配角色的转换而变化,呈现从横向编配、纵向编配到混合编配的演化过程;③网络编配角色与编配行为的共演与适配共同促进了科技成果转化取得技术原型、中试放量与市场化应用的阶段性成效。

关键词：央企转制科研院所科技成果转化网络编配

基于PLS模型的镉与微塑料复合污染对冬小麦植株生理和土壤理化性质影响

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环境科学 2025年第03期46卷 1815-1830页

作者：陈悦程海宽陈富鹏丰晨晨林迪河南农业大学林学院河南省地质局地质灾害防治中心

探究重金属、微塑料及二者复合污染对冬小麦生长、生理生态及土壤理化性质影响效应，确定关键影响因子，为重金属和微塑料污染生理机制阐释以及污染土壤的生态修复提供理论基础.采用室内土壤盆栽试验，以冬小麦（Triticum aestivum L.... 详细信息

探究重金属、微塑料及二者复合污染对冬小麦生长、生理生态及土壤理化性质影响效应，确定关键影响因子，为重金属和微塑料污染生理机制阐释以及污染土壤的生态修复提供理论基础.采用室内土壤盆栽试验，以冬小麦（Triticum aestivum L.）为研究对象，开展土壤重金属镉（Cd）(0 mg·kg-1和5 mg·kg-1)与不同粒径（10μm和500μm）和质量分数（0、0.5%、1.0%、5.0%）聚丙烯微塑料（PP-MPs）单一及复合污染对冬小麦生长发育、光合生理、抗氧化酶活性、叶片解剖结构、冠层温度、土壤养分及土壤酶活性影响效应研究.同时利用偏最小二乘（PLS）回归模型定量分析各理化特性与冬小麦生长指标间关系，确定关键主控因子.结果表明，小粒径PP-MPs单一及其与Cd复合污染条件下，冬小麦株高显著降低了10.3%～59.9%，叶面积显著降低了5.8%～94.2%，总生物量显著降低了20.0%～84.0%.另外，二者污染条件下，小麦叶片光合效率、叶绿素含量等光合特性明显受到抑制.随两者污染胁迫程度增加，小麦植株群体冠层温度升高，叶片厚度降低；与CK相比，叶片超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化物酶（POD）和过氧化氢酶（CAT）分别提高了13.4%～99.0%、45.5%～122.7%和2.8%～89.2%，且两者间交互效应达极显著水平（P<0.01）.此外，Cd与PPMPs胁迫后略微增加了土壤有机质、碱解氮、速效磷和速效钾等养分含量，显著提高了土壤脲酶、酸性磷酸酶和脱氢酶活性.与单一污染因素相比，Cd与PP-MPs复合污染对冬小麦各指标影响均呈协同抑制效应，且10μm小粒径抑制效应明显强于500μm大粒径. PLS模型结果显示，土壤酸性磷酸酶为Cd与10μm小粒径PP-MPs复合污染胁迫下影响冬小麦生长发育指标变化的关键主控因子，土壤速效磷则为500μm大粒径PP-MPs关键影响因子.研究结果对于评估土壤-植株系统中重金属Cd与MPs复合污染的生态效应提供参考借鉴.

关键词：冬小麦镉(Cd) 微塑料(MPs) 复合污染生理特性偏最小二乘(PLS)回归模型

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桥梁高空构件螺栓病害小样本快筛识别与可视化定位方法

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应用基础与工程科学学报 2025年第1期33卷 24-39页

作者：朱彦洁陈韬宇王瑜晨熊文东南大学交通学院桥梁工程系

为了实现桥梁高空构件的高效检测及病害的快速识别与精准定位，提出了一种基于无人机和深度学习的小样本桥梁螺栓病害识别算法.通过无人机在桥梁可达性较差的区域进行定制化航线采集，获取固定姿态、角度和距离的表观图像，保障数据的... 详细信息

为了实现桥梁高空构件的高效检测及病害的快速识别与精准定位，提出了一种基于无人机和深度学习的小样本桥梁螺栓病害识别算法.通过无人机在桥梁可达性较差的区域进行定制化航线采集，获取固定姿态、角度和距离的表观图像，保障数据的时序可分析性.针对桥梁螺栓的锈蚀问题，基于YOLOv8模型提出一种适用于小样本情况下的病害识别方法.多种基线模型对比实验结果表明：该算法在小样本条件下具有优异的性能，识别精度超过90%.结合图像采集的定位信息与桥梁三维数字模型，实现了螺栓病害的三维可视化定位.该方法为桥梁高空难以到达区域的检修养护提供了高效解决方案，有助于保障桥梁的长期服役与安全耐久.

关键词：桥梁工程数字桥梁高空构件螺栓锈蚀病害识别小样本学习无人机可视化定位

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数字证券的法律规制

法商研究 2025年第1期42卷 92-108页

作者：雍晨重庆大学法学院

证券型通证发行是金融市场内在地发展出来的一种社会融资实践，是从复杂的代币发行中剥离出纯粹的投融资功能，从而主动适应监管、发挥区块链技术积极功能的融资发行方式。数字证券是从证券型通证发行中抽象得到的理论概念。在数字证券... 详细信息

证券型通证发行是金融市场内在地发展出来的一种社会融资实践，是从复杂的代币发行中剥离出纯粹的投融资功能，从而主动适应监管、发挥区块链技术积极功能的融资发行方式。数字证券是从证券型通证发行中抽象得到的理论概念。在数字证券概念之下，可解构出“数字资产的证券化”与“证券的数字化”两个概念，数字证券与两者既有联系也有区别，是一种相互交叉与发展的辩证关系。数字证券是区块链技术与金融市场的深度融合，是区块链技术在证券市场的应用。对于数字证券的发展应采取包容审慎的理念予以积极回应，准确识别数字证券的业务实质，采取有效的规制措施预防风险。数字证券应当纳入证券法调整范围，在现有证券法律规制框架之下进行规则调适，以信息披露与准入资格为主要规制手段，对“投资者—平台—发行人”多元主体进行监管，通过设置行政责任与民刑责任协同治理，实现对数字证券的全面规制。

关键词：数字证券证券型通证发行区块链资产证券化协同治理