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面向通用目标检测的YOLO方法研究综述

计算机工程与应用 2024年

作者：米增连哲内蒙古师范大学计算机科学技术学院

作为深度学习时代首个单阶段目标检测算法，YOLO以其强大且独特的范式在计算机视觉领域掀起了一股热潮，并成为目标检测算法的里程碑式成果，至今为止仍是在速度与精度之间实现最佳平衡的典型算法，广泛应用于自动驾驶、智能视觉系统等... 详细信息

作为深度学习时代首个单阶段目标检测算法，YOLO以其强大且独特的范式在计算机视觉领域掀起了一股热潮，并成为目标检测算法的里程碑式成果，至今为止仍是在速度与精度之间实现最佳平衡的典型算法，广泛应用于自动驾驶、智能视觉系统等工业领域。过去的八年里，在深度学习技术的驱动下，我们看到了YOLO方法的快速发展及其对整个目标检测领域的深远影响。本文从技术进化角度深入调查YOLO方法相关工作，对最初的YOLO v1到最新的YOLO v9与YOLO v10每一次迭代创新和贡献进行全面总结，根据不同时间节点的和技术的重大改进将YOLO方法分为早期基础YOLO、标准版本YOLO、标准改进YOLO和独特改进YOLO四部分，详细介绍每个时期改进方法的独特视角。此外，总结评估YOLO方法的数据集与指标，收集了不同版本YOLO、同一版本YOLO不同型号的详细实验结果，从宏观层面与微观层面归纳YOLO的发展变化，通过分析揭示各版本YOLO之间的开发框架、骨干网络架构、先验框使用情况等技术的差异和内在联系，强调了YOLO在速度与准确率之间平衡的重要性。最后通过系统的梳理，凝练YOLO方法未来的发展趋势。

关键词：深度学习计算机视觉目标检测 YOLO

英语语言理论课程混合式学习共同体的构建与实践——以“英语语用学”课程为例

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外语界 2024年第3期 90-96页

作者：王怡康南京大学大学外语部

本研究基于学习共同体理念，构建英语语言理论课程课前网络学习、课中促学研讨和课后实践拓展“三位一体”的混合式学习共同体。以“英语语用学”课程为例，共同体成员聚焦交叉学科领域的热点语用议题，开展本土社会文化语境下以现实问... 详细信息

本研究基于学习共同体理念，构建英语语言理论课程课前网络学习、课中促学研讨和课后实践拓展“三位一体”的混合式学习共同体。以“英语语用学”课程为例，共同体成员聚焦交叉学科领域的热点语用议题，开展本土社会文化语境下以现实问题为导向、以多模态语料为驱动的合作式学习，高效完成线上线下跨文化语用活动，实现语用知识习得、建构与迁移应用。研究可为英语语言理论课程混合式教学生态革新提供一定参考。

关键词：英语语用学混合式学习共同体跨文化语用活动教学生态革新

行政法如何应对生成式人工智能——基于算法、训练数据和内容的考察

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云南社会科学 2024年

作者：康骁广东外语外贸大学广东法治研究院

生成式人工智能具有更复杂的算法，需要海量训练数据，能够作为内容生产者与用户共同生产新内容，因而带来或放大了行政法层面的治理难题，包括算法黑箱、算法控制权分散化、高质量训练数据短缺、训练数据合法性，以及内容治理等。尽管... 详细信息

生成式人工智能具有更复杂的算法，需要海量训练数据，能够作为内容生产者与用户共同生产新内容，因而带来或放大了行政法层面的治理难题，包括算法黑箱、算法控制权分散化、高质量训练数据短缺、训练数据合法性，以及内容治理等。尽管国家制定了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，但它受制于效力位阶，不足以解决行政法层面的治理难题。为此，在算法方面，宜创设面向用户的算法说明义务和新的算法安全评估制度，并根据算法控制主体之间的关系构建相应的监管制度。在训练数据方面，完善公共数据开放制度，建立训练数据备案制度和合法性信任机制。在内容治理方面，区分生产环节和传播环节的内容治理，内容生产环节的规制宜宽松，内容传播环节的规制宜严格。

关键词：生成式人工智能算法训练数据内容治理

面向自动驾驶的隧道车道线AI自适应识别方法

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西南交通大学学报 2024年

作者：马庆禄张丽马恋蔡科重庆城市交通开发投资(集团)有限公司重庆交通大学交通运输学院

针对公路隧道存在光线突变、昏暗以及眩光等复杂光环境问题，提出了一种基于嵌入式AI(Artificial Intelligence)视觉的车道线识别方法IHLS（Improved Hough & Least Squares），该方法利用改进的Hough变换算法将车道特征点进行霍夫变换... 详细信息

针对公路隧道存在光线突变、昏暗以及眩光等复杂光环境问题，提出了一种基于嵌入式AI(Artificial Intelligence)视觉的车道线识别方法IHLS（Improved Hough & Least Squares），该方法利用改进的Hough变换算法将车道特征点进行霍夫变换以检测直线，并利用最小二乘法LS（Least Squares）进行曲线拟合识别弯曲车道线。通过在车载摄像头上内嵌AI视觉处理算法对捕获图像进行实时亮度检测和AI增强，使用Zero-DCE模型增强图像，用改进otsu方法进行边缘检测并通过像素统计划分DROI，用导向滤波增强和平滑图像，以提升车道线识别准确率。实验以青兰高速（G22）六盘山隧道为原型，IHLS算法对比LS算法MIoU指标提升了4.14%，AP提升了3.08%，RT增加0.01s；对比Hough变换MIoU指标提升了4.18%，AP提升了2.88%，RT增加0.01s。经内嵌AI视觉处理的IHLS算法解决了机器视觉过曝光、色彩失调、失真等光学问题，实现了复杂光环境下车道线实时识别与跟踪。

关键词：车道线识别公路隧道深度学习亮度检测图像识别

一种具有随机单向变异的基于小波框架的奇点集检测图像去噪算法

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北京化工大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 128-134页

作者：王鸿崔丽鸿孙海禄北京化工大学数理学院北京100029 河北地质大学信息工程学院石家庄050031

在图像恢复过程中,奇点集检测结果的准确性很大程度上会受到噪声的干扰,并且在其检测的迭代过程中易陷入局部最优。利用随机全局搜索的思想,借鉴遗传算法的变异操作,提出一种基于小波框架的具有随机单向变异操作的奇点集检测图像去噪算... 详细信息

在图像恢复过程中,奇点集检测结果的准确性很大程度上会受到噪声的干扰,并且在其检测的迭代过程中易陷入局部最优。利用随机全局搜索的思想,借鉴遗传算法的变异操作,提出一种基于小波框架的具有随机单向变异操作的奇点集检测图像去噪算法,在保证图像恢复效果的同时,极大缩短了运算时间。最后通过实验验证了该算法的有效性。

关键词：图像恢复奇点集检测随机全局搜索单向变异小波框架

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优化诊断流程,实现葡萄膜炎精准诊断

中华眼底病杂志 2024年第1期40卷 4-7页

作者：杨培增刘慧重庆医科大学附属第一医院眼科重庆400016

葡萄膜炎是累及葡萄膜、视网膜、视网膜血管及玻璃体的一组炎症性疾病,其病因复杂、种类繁多、治疗方法多样且缺乏恒定性,一些患者因未及时诊治可出现视力下降甚至丧失。此类疾病的致盲多为不可治盲,且多发于中青年,因此,在致盲眼病中... 详细信息

葡萄膜炎是累及葡萄膜、视网膜、视网膜血管及玻璃体的一组炎症性疾病,其病因复杂、种类繁多、治疗方法多样且缺乏恒定性,一些患者因未及时诊治可出现视力下降甚至丧失。此类疾病的致盲多为不可治盲,且多发于中青年,因此,在致盲眼病中占重要地位,已引起全世界的关注与重视。随着精准医疗的不断发展,临床医生在疾病诊断方面将面临新的问题与挑战,需要进一步深入研究,探索更优化、更高效的诊断流程及方法,提高我国葡萄膜炎的诊断水平。

关键词：葡萄膜炎诊断辅助检查实验室检查述评

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罗伯特·舒曼钢琴套曲《蝴蝶》艺术形象和演奏版本研究

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罗伯特·舒曼钢琴套曲《蝴蝶》艺术形象和演奏版本研究

作者：宁禄盈哈尔滨音乐学院

学位级别：硕士

罗伯特·舒曼是德国浪漫主义时期的指挥家、作曲家和音乐评论家,他一生中创作了许多体裁的音乐作品。舒曼因其父亲的职业自幼便受到文学艺术的熏陶,因此在他的音乐创作中充满了文学与音乐相融汇的内容。他首创了钢琴套曲这一体裁,并为... 详细信息

罗伯特·舒曼是德国浪漫主义时期的指挥家、作曲家和音乐评论家,他一生中创作了许多体裁的音乐作品。舒曼因其父亲的职业自幼便受到文学艺术的熏陶,因此在他的音乐创作中充满了文学与音乐相融汇的内容。他首创了钢琴套曲这一体裁,并为套曲中形象各异的独立小曲赋予了标题。尽管每首小曲在结构、速度、情绪等方面都有着独立的个性,但音乐始终围绕着一个主题而展开,音乐思想贯穿统一。本文以舒曼创作的第一首钢琴套曲《蝴蝶》为研究对象,结合文学内容了解人物关系,通过对人物的艺术塑造和演奏版本的研究进行相关分析阐述。全文主要分为三章,第一章简述作曲家舒曼及《蝴蝶》的创作背景和套曲内容。第二章中的第一部分针对套曲的曲式结构进行音乐本体分析,第二部分主要围绕主题人物进行音乐形象的分析。第三章进行了不同演奏版本的比较性研究,笔者选取了安德拉斯·席夫、弗拉基米尔·阿什肯纳齐和克劳迪奥·阿劳的演奏版本作为研究对象,在其演奏的速度、力度、情感处理等方面进行阐述,希望在优秀音乐家的演奏中吸取养分,从而更好的揭示作品的音乐内涵。

关键词：舒曼《蝴蝶》演奏版本比较

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供应链视角下企业数字化转型的创新绩效研究

供应链视角下企业数字化转型的创新绩效研究

作者：周禄锦集美大学

学位级别：硕士

当前,我国传统制造业在发展过程中正面临着产业结构失衡、人口红利消退等诸多困境,急需通过加强技术研发来突破转型困境。然而,仅依靠企业自身资源的封闭式创新方式已经无法适应复杂多变的市场和技术环境,我国企业亟需转变创新发展路径... 详细信息

当前,我国传统制造业在发展过程中正面临着产业结构失衡、人口红利消退等诸多困境,急需通过加强技术研发来突破转型困境。然而,仅依靠企业自身资源的封闭式创新方式已经无法适应复杂多变的市场和技术环境,我国企业亟需转变创新发展路径、提升创新实力,以增强自身的核心竞争力。在当前提倡数字化转型的时代背景下,数字技术和工具对企业创新的重要性日益凸显。数字平台的搭建和大数据技术的运用加强了供应链关系建设,使得核心企业同供应商和用户的联系愈发紧密,从而实现了新技术、新需求信息在供应链上的快速共享,这为企业创新提供了强大的外部支持。因此,借助数字化转型的力量获取来自外部供应链的创新资源毫无疑问为当前企业创新指明了一个可行的方向。然而,通过梳理现有文献发现,学术界关于数字化转型对企业创新的影响研究已较为充分,但鲜少有基于供应链视角的分析。为此,本文运用单案例研究方法,选取传统家电制造企业海尔智家作为研究对象,结合创新动力理论对供应链视角下海尔智家数字化转型的创新路径进行分析。本文研究发现,海尔智家的创新路径包括以下两条:一是海尔智家通过搭建HOPE平台、海尔商城、顺逛商城、U+平台和体验云平台等数字平台,实时获取用户的需求信息、交易信息以及使用信息,并借助大数据、云计算等数字技术对海量用户信息进行深度挖掘;同时用户还能够借助众创汇平台直接参与到产品的设计和研发中来,这为海尔智家全面了解用户需求,并借助用户需求进行创新提供强大数据支持。二是海尔智家通过HOPE平台提供的技术寻源和竞争情报服务,将全球范围内的优质技术供应商纳入平台,形成了海尔智家强大的创新技术储备资源;企业还能够在海达源平台上发布模块研发的技术需求,吸引供应商参与产品模块设计,使其成为早期产品设计创新的主体,从而为海尔智家创新提供强有力的技术支持。之后,本文从创新投入、创新产出和创新效率三个角度分析了海尔智家的创新绩效,结果表明供应链视角下海尔智家数字化转型对自身创新具有正向促进作用。最后,本文基于上述研究得出结论:从供应链视角来看,数字化转型能够加强供应链关系建设从而有效提升核心企业创新能力。对于寻求创新突破的企业,本文结合海尔智家的创新实践提出两点建议:一、将数字化转型提升到战略高度,加快推进企业数字化转型进程;二、转变创新思维,借助数字技术实现供应链协同创新。

关键词：数字化转型供应链创新路径创新绩效

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支持亿级数据的高效密文范围查询完整性验证

模式识别与人工智能 2024年第1期37卷 27-46页

作者：王肇康潘佳辉周璐南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

密文查询的完整性验证机制能在保护人工智能应用数据隐私的同时,为查询结果的可靠性提供保证.然而,现有针对密文范围查询的完整性验证方法存在验证数据结构构建开销较高、数据可扩展性较差的缺陷.为此,文中分析ServeDB(Secure Verifiabl... 详细信息

密文查询的完整性验证机制能在保护人工智能应用数据隐私的同时,为查询结果的可靠性提供保证.然而,现有针对密文范围查询的完整性验证方法存在验证数据结构构建开销较高、数据可扩展性较差的缺陷.为此,文中分析ServeDB(Secure Verifiable and Efficient Framework)计算性能瓶颈产生的原因,并基于分析结论提出基于立方格索引的密文范围查询完整性验证方法(Cube-Cell-Based Authentication Tree,CubeTree).CubeTree采用基于分位数归一化的数据重分布优化方法,平衡数据记录在值域空间中的分布,降低数据记录的编码开销.进一步提出基于平衡K叉树的扁平化结构以及基于立方格索引的验证数据结构,合并具有相同编码的数据记录,采用立方格作为基本验证单元,大幅降低验证数据结构的冗余性,减少构造过程的计算与存储开销.在真实数据集与合成数据集上的实验表明,CubeTree能显著降低验证数据结构的构建开销以及查询完整性证明的生成与校验开销,并可高效处理亿级规模的大型数据集.

关键词：应用安全密文范围查询查询完整性验证验证数据结构立方格索引

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