检索结果-南通市图书馆

新疆顺通煤矿安全生产管理存在问题及对策研究

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山东煤炭科技 2016年第11期34卷 186-187页

作者：康园胜新疆神新发展有限责任公司顺通煤矿新疆吉木萨尔831700

本文主要以新疆顺通煤矿企业作为研究对象,分析研究其安全生产管理存在的问题及改进对策。

关键词：安全生产管理问题与对策

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复杂地质条件下的煤矿采煤掘进支护技术研究

内蒙古煤炭经济 2016年第17期 33-34页

作者：康园胜新疆神新发展有限责任公司吉木萨尔县顺通煤矿新疆乌鲁木齐830011

随着我国工业近几年的快速发展,工业生产对煤炭资源的需求是日益增加。而我国现阶段煤矿的采煤工作越来越艰难,尤其是复杂地质条件下煤矿的采煤工作更是艰难,这对于工业生产及发展有着很大消极作用。所以,这就对煤炭企业的采煤工作有了... 详细信息

随着我国工业近几年的快速发展,工业生产对煤炭资源的需求是日益增加。而我国现阶段煤矿的采煤工作越来越艰难,尤其是复杂地质条件下煤矿的采煤工作更是艰难,这对于工业生产及发展有着很大消极作用。所以,这就对煤炭企业的采煤工作有了更高更严格的要求,因为复杂地质条件下进行采煤工作不仅对采煤技术、采煤设备有更高更严格的要求,复杂地质工作环境对工作人员的安全也有着很大的威胁。现在,各煤炭企业为了保障采煤工作的顺利进行以及保障采煤过程中人员和设备的安全,他们越来越重视复杂地质条件下的煤矿采煤掘进支护技术的研究,希望通过提高煤矿采煤掘进支护技术的水平来提高煤炭开采效率和保障工作人员及设备的安全,确保煤炭企业稳定快速发展。

关键词：复杂地质煤矿采煤掘进支护技术研究

新太古代-古元古代熊耳山地区的岩浆作用与大地构造意义

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地球科学 2024年

作者：刘恒刘磊张德贤康诗胜胡天杨中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室中南大学地球科学与信息物理学院

华北克拉通南缘出露的古老岩石主要为TTG和钾质花岗岩的岩石组合，该组合是研究花岗岩成因和大陆地壳生长演化的一个重要对象。本文聚焦于熊耳山地区，利用锆石微区Hf-O同位素和微量元素分析来示踪岩浆的演化过程，探讨不同阶段花岗岩... 详细信息

华北克拉通南缘出露的古老岩石主要为TTG和钾质花岗岩的岩石组合，该组合是研究花岗岩成因和大陆地壳生长演化的一个重要对象。本文聚焦于熊耳山地区，利用锆石微区Hf-O同位素和微量元素分析来示踪岩浆的演化过程，探讨不同阶段花岗岩的地球化学特征、源区性质及其成因机理，厘定了2.5～2.4 Ga，～2.3 Ga两期重要岩浆-构造事件。研究发现，小南沟地区2.51-2.43 Ga奥长花岗岩含有富钛氧化物，εHf(t)值为-6.9至+5.0，锆石δ18O值平均值分别为6.03‰和5.18‰，可能跟地壳物质的部分熔融和沉积物质的加入有关。黄沟和穆册地区2.3 Ga钾质花岗岩显示锆石δ18O值平均值分别为3.98‰和3.10‰，εHf(t)值较低，为-5.8至-3.5。锆石δ18O值的明显降低，可能跟地幔物质上涌引起的高温水岩反应过程有关。不同时代花岗岩的不同类型锆石微量元素呈现出大陆弧环境的特征，结合较低的εHf(t)和降低的δ18O同位素组分变化，熊耳山地区在岩浆静寂期前夕可能形成于活动大陆边缘弧环境。

关键词：锆石Hf-O同位素氧逸度华北克拉通南缘 2.5~2.3 Ga 活动大陆边缘

脑卒中患者运动康复体验质性研究的Meta整合

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中华护理杂志 2024年第11期59卷 1397-1404页

作者：史慧玲王清蒋园园张敏戴雨婷吉康菱南京大学医学院附属鼓楼医院神经内科南京市210008 南京大学医学院附属鼓楼医院护理部南京市210008

目的系统评价和整合脑卒中患者参与运动康复的真实体验,为进一步开展脑卒中患者运动康复助推策略及相关实践提供参考。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CNAIHL、中国知网、万方数据库、维普数据库、... 详细信息

目的系统评价和整合脑卒中患者参与运动康复的真实体验,为进一步开展脑卒中患者运动康复助推策略及相关实践提供参考。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CNAIHL、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库中关于脑卒中患者康复过程的经历、体验及相关心理状态的质性研究,检索时限为建库至2023年8月17日。结果共纳入10篇文献,提炼59个研究结果,归纳为14个新类别,综合成5个整合结果:感知运动康复的益处;运动康复的多元驱动力;在长期康复中逐渐失去耐性;产生新的康复需求并积极应对;开展自我康复困境重重。结论医护人员应关注脑卒中患者运动康复过程中的真实感受、内心需求及运动康复参与的现实困境,针对脑卒中患者制订个性化的运动康复助推策略,实现运动康复科学化、精准化,改善患者远期康复结局。

关键词：脑卒中运动康复质性研究 Meta整合循证护理学

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基于深度学习单阶段算法的䗴类化石检测

地球科学 2024年第3期49卷 1154-1164页

作者：奚园园王永茂芦碧波邢智峰侯广顺河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454003 河南理工大学资源环境学院河南焦作454003

䗴化石是石炭纪、二叠纪重要的标准化石,其详细的鉴定工作对确定地质时代和划分石炭系‒二叠系具有重要意义.鉴于目前䗴类化石检测方法的局限性,提出一种基于深度学习单阶段算法的䗴类化石检测.以䗴类化石为研究对象,对原始模型进行分析,之... 详细信息

䗴化石是石炭纪、二叠纪重要的标准化石,其详细的鉴定工作对确定地质时代和划分石炭系‒二叠系具有重要意义.鉴于目前䗴类化石检测方法的局限性,提出一种基于深度学习单阶段算法的䗴类化石检测.以䗴类化石为研究对象,对原始模型进行分析,之后联合优化权重损失函数和BN层尺度因子的L1正则化等方式进行通道剪枝,再使用知识蒸馏使剪枝后模型恢复检测性能.实验结果表明,该方法可实现薄片图像中䗴类所在区域的定位和分类,平均精度均值达到98.1%,满足实时检测模型的要求,并且剪枝后参数量压缩了74.1%,解决了真实场景中存在的算力缺乏等问题.该方法能够有效保证䗴类化石的检测效果,同时扩展了该模型在嵌入式设备的适用范围,为深度学习在古生物化石图像的智能识别方面提供更多可能性.

关键词：䗴类化石深度学习目标检测石炭系-二叠系知识蒸馏地层学

委托代理视角下碳信息披露的减排效应:理论机理与经验证据

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2194-2212页

作者：范丹杨中园凡盼来东北财经大学经济学院大连116025 东北财经大学经济计量分析与预测研究中心大连116025 中国社会科学院大学应用经济学院北京102488 东北财经大学东北全面振兴研究院大连116025

企业碳信息披露作为促进碳市场健康运行的有效支撑,既是贯彻党的二十大报告精神中“推动绿色发展”的重要理念,也是实现“双碳”目标的关键抓手.鉴于此,本文构建了政府、公众参与、污染企业的委托代理模型,从理论和实证两个维度分析与... 详细信息

企业碳信息披露作为促进碳市场健康运行的有效支撑,既是贯彻党的二十大报告精神中“推动绿色发展”的重要理念,也是实现“双碳”目标的关键抓手.鉴于此,本文构建了政府、公众参与、污染企业的委托代理模型,从理论和实证两个维度分析与检验现有碳信息披露政策促进碳减排的理论机理与实践效果.研究发现:碳信息披露政策实施后,可以降低城市的碳排放水平;这一政策在率先实施政策的省份与非资源型城市效果更加显著;进一步分析发现公众环境参与度有利于企业碳减排但减排效果较小,而政府对当地环境治理的重视程度和“亲”“清”新型政企关系可以使碳减排效果明显提高;此外,这一政策也可以降低城市二氧化硫排放量,发挥其减污降碳协同作用.本文从学理上揭示了碳信息披露政策的碳减排效果以及其作用机制,有助于相关政府部门通过政企互动和公众参与健全碳信息披露体系,为助力“双碳”目标提供新的理论依据和政策借鉴.

关键词：碳信息披露碳排放委托代理模型多期双重差分模型

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渗透思维品质培养的小学英语任务设计与实施

中小学外语教学 2024年第10期47卷 7-12页

作者：屠园园上海市浦东新区海桐小学

任务型语言教学是以任务为驱动、以学生为中心、以解决生活中的问题为导向的教学方式。在小学英语教学中,教师采用任务型语言教学可以促进学生思维品质的发展。本文结合课例探讨了如何围绕主题设置任务,基于学情创编语篇,通过任务引领... 详细信息

任务型语言教学是以任务为驱动、以学生为中心、以解决生活中的问题为导向的教学方式。在小学英语教学中,教师采用任务型语言教学可以促进学生思维品质的发展。本文结合课例探讨了如何围绕主题设置任务,基于学情创编语篇,通过任务引领设计活动,从而培养学生的思维品质。

关键词：思维品质任务设计活动设计

基于区块链和混合表征学习的专利信息安全辨识研究

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情报科学 2024年

作者：赵斌姜雪（??）陈辉季园园蚌埠学院经济与管理学院世明大学浙江索思科技有限公司

【目的/意义】通过进行专利信息安全辨识研究，可以帮助确保专利信息的保密性，防止盗窃和篡改，从而保护创新者的权益。为了充分保障专利购买者权益并为专利与知识产权保护工作提供有力支持，提出基于区块链和混合表征学习的专利信息... 详细信息

【目的/意义】通过进行专利信息安全辨识研究，可以帮助确保专利信息的保密性，防止盗窃和篡改，从而保护创新者的权益。为了充分保障专利购买者权益并为专利与知识产权保护工作提供有力支持，提出基于区块链和混合表征学习的专利信息安全辨识方法。【方法/过程】采用区块链技术搭建专利信息溯源模型，结合信息溯源结果搭建基于混合表征学习的专利信息安全辨识框架。在该框架下通过卷积神经网络、图卷积神经网络表征专利信息文本以及结构安全特征并形成特征向量。将特征向量作为全连接神经网络输入，获取专利信息安全预测结果。若专利文件存在安全隐患，通过溯源条码与溯源查询区块链条进行连接查询专利历史交易信息，通过匹配数字签名确认专利文件是否被篡改，并以溯源记录为可靠依据实现专利信息安全辨识。【结果/结论】结果发现，该方法在专利信息安全辨识工作中的实用性较强，可显著提升专利信息安全辨识效果。【创新/局限】将区块链和混合表征学习应用到专利信息安全辨识中，能够在保证信息安全性的同时，增加辨识精度。混合表征学习方法通常需要更大的计算资源和存储空间，特别是对于复杂的专利信息辨识任务来说，这会导致实施过程中的成本增加，从而限制了该方法在实际应用中的规模和效率。

关键词：区块链混合表征学习专利信息安全辨识卷积神经网络图卷积神经网络

面向碳排放的“源-储”容量配置协同优化模型

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南方电网技术 2024年

作者：马楠刘国伟吴杰康王益军辛立胜彭其坚深圳供电局有限公司广东工业大学自动化学院

考虑电源出力和负荷需求不确定性的影响，建立了新型电力系统“源-储”规划容量两阶段鲁棒优化模型。利用偶理论和KKT条件，把具有min-max-min结构的鲁棒优化问题分解成主问题和子问题两阶段进行求解。主问题为最小化的优化问题结构，... 详细信息

考虑电源出力和负荷需求不确定性的影响，建立了新型电力系统“源-储”规划容量两阶段鲁棒优化模型。利用偶理论和KKT条件，把具有min-max-min结构的鲁棒优化问题分解成主问题和子问题两阶段进行求解。主问题为最小化的优化问题结构，采用松弛形式，考虑了新型电力系统的碳排放要求以及弃风弃光的制约条件，确定各类电源的装机容量的最优值，得到原问题的最优解的上界。子问题为包含非线性变量的最大-最小化的优化问题结构，采用对偶理论和KKT条件进行建模，并利用Big-M法处理非线性约束条件，采用盒式不确定集描述风光出力的不确定场景，以第一阶段的优化结果为前提，确定各种最恶劣场景。算例中三个情景的仿真结果，验证了本文模型和方法的可行性和适应性。

关键词：新型电力系统协同规划容量市场交易型“源-储” 两阶段鲁棒优化