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塑料工业 2019年第10期47卷 152-154,36页

作者：康会宾石家庄职业技术学院

为了充分探究高密度聚乙烯(HDPE)/竹纤维复合材料用作建筑模板的性能,从复合材料的拉伸强度、冲击韧性和弯曲强度三方面的力学性能进行试验研究。结果表明,复合材料的拉伸强度、弯曲强度均随着竹粉含量的增加呈减小趋势,而冲击韧性则随... 详细信息

为了充分探究高密度聚乙烯(HDPE)/竹纤维复合材料用作建筑模板的性能,从复合材料的拉伸强度、冲击韧性和弯曲强度三方面的力学性能进行试验研究。结果表明,复合材料的拉伸强度、弯曲强度均随着竹粉含量的增加呈减小趋势,而冲击韧性则随着竹粉含量的增加呈先增加后减小的趋势,且在竹粉含量为60%时,复合材料的冲击韧性最好。对于不同品类竹粉,当竹粉含量相同时,掺有越南黄竹竹粉的复合材料拉伸强度更高,掺有中国毛竹竹粉的复合材料冲击韧性更优,而两类的弯曲强度相近。

关键词：高密度聚乙烯竹纤维复合材料建筑模板

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基于误差补偿智能预测模型的滑坡变形预测研究

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人民长江 2020年第9期51卷 122-128页

作者：康会宾石家庄职业技术学院河北石家庄050000

为实现滑坡变形的高精度预测,以四川省丹巴滑坡为工程实例,以新型智能极限学习机模型为理论基础,通过去噪分析、参数优化及误差补偿预测等措施构建了针对滑坡变形的误差补偿智能预测模型。实例分析结果表明:小波去噪和卡尔曼滤波均能很... 详细信息

为实现滑坡变形的高精度预测,以四川省丹巴滑坡为工程实例,以新型智能极限学习机模型为理论基础,通过去噪分析、参数优化及误差补偿预测等措施构建了针对滑坡变形的误差补偿智能预测模型。实例分析结果表明:小波去噪和卡尔曼滤波均能很好地剔除变形数据中的误差信息,且小波去噪的去噪效果相对更优;同时,在去噪数据的基础上,通过预测模型的参数优化和误差弱化能有效提高预测精度,所得预测结果的相对误差均值均小于2%,验证了该预测模型的有效性;模型在滑坡中期及后期变形预测中均具有较高的预测精度,进一步说明其不仅具有较好的预测精度,还具有较高的可靠性,适用于滑坡变形预测研究。研究内容为滑坡变形趋势及规律分析提供了一种新的思路,能较好地指导滑坡后期防治。

关键词：滑坡变形 ELM模型去噪分析误差补偿丹巴滑坡

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