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炙甘草汤加减联合PD-1治疗晚期NSCLC(气阴两虚型)的疗效

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中国肿瘤临床 2024年第9期51卷 461-466页

作者：丁欢陈卓于洪鹏冯卓仕丽长春中医药大学附属医院肺病肿瘤血液中心·肺病科长春市130000 吉林省肿瘤医院中西医结合科长春中医药大学中医学院

目的:分析炙甘草汤加减联合程序性死亡受体1(programmed cell death protein-1,PD-1)治疗晚期非小细胞肺癌(nonsmall cell lung cancer,NSCLC)(气阴两虚型)的临床疗效。方法:回顾性分析2020年12月至2022年12月就诊于吉林省肿瘤医院、长... 详细信息

目的:分析炙甘草汤加减联合程序性死亡受体1(programmed cell death protein-1,PD-1)治疗晚期非小细胞肺癌(nonsmall cell lung cancer,NSCLC)(气阴两虚型)的临床疗效。方法:回顾性分析2020年12月至2022年12月就诊于吉林省肿瘤医院、长春中医药大学附属医院的晚期NSCLC(气阴两虚型)患者72例,随机分为两组各36例,对照组(PD-1单抗)、治疗组(PD-1单抗联合炙甘草汤加减)。主要观察指标为免疫功能(CD3^(+)、CD3^(+)/CD4^(+)、CD3^(+)/CD8^(+))和生存质量评分(KPS),次要观察指标为客观缓解率(objective response rate,ORR)、中医症候积分、血清肿瘤标志物癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白片段(CYFRA211)、免疫相关不良反应(胃肠毒性、肺毒性、肝毒性、甲状腺毒性)发生率。结果:治疗组在调节免疫功能CD3^(+)、CD3^(+)/CD4^(+)、CD3^(+)/CD8^(+),提高患者生存质量在T3时间点、T4时间点、降低肿瘤标志物CEA、CY211、改善中医证候咳嗽、乏力、心悸、腹泻的症状和减少免疫相关性肺炎、腹泻方面,均优于对照组(P0.05)。结论:炙甘草汤加减联合PD-1治疗晚期NSCLC的患者,可以显著增强免疫功能,提高临床疗效,减少免疫相关不良反应且安全性较好。

关键词：晚期NSCLC 气阴两虚型炙甘草汤 PD-1

中美碳捕集利用与封存技术发展与政策体系对比研究

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洁净煤技术 2024年

作者：史明威高仕康吕昊东马乔张贤李佳中国21世纪议程管理中心香港科技大学(广州) 清华大学环境学院山东大学

为了共同应对气候变化危机，要进行大国间的国际合作。碳捕集利用与封存（CCUS）技术是各国实现气候目标所不可或缺的重要技术支撑。美国是全球CCUS技术的先行者之一，在政策法规制定、基础设施建设、大规模工程运营方面具有相对优势；... 详细信息

为了共同应对气候变化危机，要进行大国间的国际合作。碳捕集利用与封存（CCUS）技术是各国实现气候目标所不可或缺的重要技术支撑。美国是全球CCUS技术的先行者之一，在政策法规制定、基础设施建设、大规模工程运营方面具有相对优势；中国政府高度重视CCUS技术对碳达峰碳中和的支撑作用，已经开展了多行业、多环节的数十个CCUS示范工程。为实现中美两国气候目标，两国最终需要通过CCUS技术实现每年数十亿吨的二氧化碳减排量，而两国目前已经部署的CCUS项目规模与这一目标相差较远。文章通过比较中美两国在CCUS技术领域的潜力需求、政策法规、研发示范等情况，为我国CCUS技术及配套政策环境发展提供参考，并提出中美在CCUS技术领域开展合作的潜在方向。

关键词： CCUS 碳中和示范政策法规

压力应对视角下高校女“青椒”教职与母职的冲突及融通路径探究

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黑龙江高教研究 2024年第3期42卷 129-134页

作者：胡晓丽庄仕文山东交通学院山东济南250000

目前,高校青年女教师普遍面临教职与母职的结构性冲突,主要包括婚育期与职业起步期的时间冲突、职场工作与家庭生活的角色冲突、传统社会“刻板印象”中的性别冲突。在教职叠加母职的多维压力下,她们一般采取“时间下沉”的“教学+养家... 详细信息

目前,高校青年女教师普遍面临教职与母职的结构性冲突,主要包括婚育期与职业起步期的时间冲突、职场工作与家庭生活的角色冲突、传统社会“刻板印象”中的性别冲突。在教职叠加母职的多维压力下,她们一般采取“时间下沉”的“教学+养家”的压力转移、“以退为进”的科研“减负”、“以变应变”的角色重构策略,久而久之造成她们身心焦虑,面临职业发展的困境。高校青年女教师走出教职与母职冲突的角色困境既需要宏观层面的制度规划,也需要中观层面的高校扶持,还需要微观层面的教师个体调整。

关键词：压力应对理论女“青椒” 角色困境

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3D打印混凝土弯曲疲劳性能研究

铁道科学与工程学报 2024年

作者：杜仕朝康春霞邬晓光刘仲洋北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室交通运输部公路科学研究院长安大学桥梁与隧道陕西省重点实验室河北建筑工程学院经济管理学院河北建筑工程学院土木工程学院

为研究3D打印混凝土弯曲疲劳性能，通过216根3D打印试件弯曲疲劳试验，分析不同钢纤维体积率ρf和纤维长度lf对构件弯拉强度和弯曲疲劳性能的影响规律，基于双参数Weibull分布理论推导不同失效概率下的疲劳寿命计算公式，提出不同失效... 详细信息

为研究3D打印混凝土弯曲疲劳性能，通过216根3D打印试件弯曲疲劳试验，分析不同钢纤维体积率ρf和纤维长度lf对构件弯拉强度和弯曲疲劳性能的影响规律，基于双参数Weibull分布理论推导不同失效概率下的疲劳寿命计算公式，提出不同失效概率下的疲劳方程lg S=lg a-b lg N，并进一步分析钢纤维ρflf/df对构件疲劳性能的影响规律。研究结果表明：3D打印混凝土构件疲劳破坏实际是钢纤维发挥阻裂作用的过程，在裂缝产生、扩展、收缩、再扩展、再收缩直至破坏的过程中，裂缝的宽度、长度和深度一直在发生变化，从宏观角度是材料强度和弹性模量不断下降的过程，而微观角度是材料内部组织结构不断劣化的过程；3D打印构件中掺入的钢纤维能够有效阻止横向裂缝的产生和扩展，显著提升混凝土构件的抗弯拉强度、阻裂能力和耐疲劳性能，使其破坏形式由突然脆性破坏过渡为具有韧性的塑性破坏；钢纤维ρflf/df是影响构件抗弯拉疲劳性能的重要因素，在相同的应力比S=0.65作用下钢纤维ρflf/df由0.00增至0.60时构件疲劳次数N提高了252%，相同的疲劳次数N=106作用下钢纤维ρflf/df由0增至0.60时应力比提高了9.15%;3D打印混凝土试件中钢纤维体积率ρf比钢纤维长度lf对疲劳性能的影响程度更明显。研究结果为进一步推动3D打印技术在道路、桥梁等基础设施领域的应用、促进交通行业智能化、工业化发展具有重要意义。

关键词： 3D打印试件弯曲疲劳性能 Weibull分布钢纤维塑性破坏

丙酮盐酸混合液提取土壤腐殖质组分的光谱学特征

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 474-479页

作者：宋鸽孔祥仕黑龙江大学中俄学院黑龙江哈尔滨150080 Institute of Earth Sciences St.Petersburg State UniversitySt.Petersburg 199034Russia 吉首大学旅游学院湖南吉首416000

采用丙酮盐酸混合液提取土壤胡敏酸(HA)和胡敏素(HU)组分,利用元素分析、紫外-可见漫反射光谱和红外光谱进行结构表征。元素分析表明,HA中C、H、N和S含量均高于HU,O含量低于HU。原子比分析表明HA的缩合度相对较高,分子结构相对复杂,HU... 详细信息

采用丙酮盐酸混合液提取土壤胡敏酸(HA)和胡敏素(HU)组分,利用元素分析、紫外-可见漫反射光谱和红外光谱进行结构表征。元素分析表明,HA中C、H、N和S含量均高于HU,O含量低于HU。原子比分析表明HA的缩合度相对较高,分子结构相对复杂,HU的缩合度相对较低,分子结构相对简单。紫外-可见漫反射光谱分析表明,由于腐殖质(HS)的组成复杂,多种官能团互相干扰,HA和HU紫外-可见漫反射光谱无明显特征峰,吸光度值随着波长的增加呈下降趋势,且HA包含的吸光有机成分较多,化学组成较复杂。HA和HU紫外特征参数SUV254和E4/E6比较分析表明,与HU相比,HA芳香性较大,腐殖化程度较高。红外光谱分析表明,HA和HU具有相似的红外光谱,各研究对象特征吸收峰的吸收强度不同,其中开垦黑土20~40 cm和未开垦灰土18~37 cm土层HA的振动幅度较大,说明其包含的酚类化合物、含羟基化合物、脂肪族化合物和羧酸,以及含羰基的醛、酮、醚等化合物的含量较多。开垦黑土10~20 cm土层和未开垦灰土18~37 cm土层HU在各特征吸收峰振动幅度较大,说明其包含的酚类化合物、羧酸、脂肪烃和糖类化合物含量较多。红外光谱各吸收峰强度比较分析表明,开垦后黑土HA和HU酚类化合物、羟基官能团和脂肪族化合物等含量增加,而开垦后灰土HA和HU酚类化合物、羧酸和脂肪族化合物含量下降,表明开垦对黑土土壤有机质影响相对较小,并且在一定程度上增加了土壤有机质含量,而促进了灰土土壤有机质的分解。综上所述,丙酮盐酸混合液提取法为HS生物化学和生理活性的研究提供了新的技术手段,为合理利用土壤资源提供理论依据。

关键词：胡敏酸胡敏素元素分析紫外-可见漫反射光谱近红外光谱

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浅谈小学生语文阅读理解能力培养策略

国家通用语言文字教学与研究 2024年第5期 152-154页

作者：康仕洪贵州省安顺市西秀区岩腊乡九年制学校

阅读理解能力是学生理解文章内涵、深入把握作者写作意图的重要保障。而阅读教学作为小学语文教学的重要组成部分,是培养学生阅读理解能力的重要途径。教师应当在阅读课程中注重教授学生正确的阅读认知方法,有意识地培养他们阅读分析和... 详细信息

阅读理解能力是学生理解文章内涵、深入把握作者写作意图的重要保障。而阅读教学作为小学语文教学的重要组成部分,是培养学生阅读理解能力的重要途径。教师应当在阅读课程中注重教授学生正确的阅读认知方法,有意识地培养他们阅读分析和深层理解的能力,使其能够真正明白文学作品的内涵,知道作者的真实写作意图,从而提高阅读学习质量。对此,为了更好地实现语文阅读教学目标,文章从小学语文教学中培养学生阅读理解能力的意义出发进行分析,在此基础上对小学语文教学中培养学生阅读理解能力的策略展开探究。

关键词：小学生阅读理解培养策略

基于点-弧、弧-路模型的集装箱循环班列车流组织研究

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铁道科学与工程学报 2024年第2期21卷 510-521页

作者：李思雨杨凯丽董欣垒郎茂祥于乃康北京交通大学交通运输学院北京100044 郑州铁路职业技术学院河南郑州451460 国家发展和改革委员会综合运输研究所北京100000

立足“公转铁”和“散改集”货源,基于集装箱运输需求的变化性和区域的不均衡性,为了实现集装箱和车辆的均衡发展、改善集装箱运输组织模式,从而充分利用铁路运输能力、提升铁路货运服务质量,围绕一种新型集装箱班列组织模式—固定车底... 详细信息

立足“公转铁”和“散改集”货源,基于集装箱运输需求的变化性和区域的不均衡性,为了实现集装箱和车辆的均衡发展、改善集装箱运输组织模式,从而充分利用铁路运输能力、提升铁路货运服务质量,围绕一种新型集装箱班列组织模式—固定车底循环班列,探讨其开行条件、班列走行径路等问题。以空车总走行距离最小为目标建立集装箱固定车底循环班列车流组织的点-弧模型,以求解循环班列的弧段选用和弧段上分配的箱流量;考虑循环班列的走行径路特点,以空车总运输成本最小为目标建立弧-路模型,以求解循环班列的走行路径和弧段上分配的箱流量。基于20英尺35 t通用箱的市场使用情况,以35 t通用箱的运单数据作为实证研究,设计搜索循环班列可行路径的算法,利用Gurobi求解器求解2种模型,分析求解结果得到了车流组织方案。对比分析2类模型在计算效率和求解结果等方面的区别,验证了模型的有效性。案例结果表明:点-弧模型求解速度快但无法直观得到走行径路和分配结果,弧-路模型对大规模网络的求解效率较低但能直接得到走行径路和分配结果,集装箱循环班列的车流组织方案可根据运输需求的空间分布和运输组织的复杂性进行调整,以提升运输效率。本研究成果能够为丰富铁路货运产品、设计循环班列组织方案提供理论方法。

关键词：铁路运输走行径路车流组织集装箱循环班列点-弧模型弧-路模型

Periostin在前列腺癌中表达及与Gleason分级的相关性

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中国老年学杂志 2024年第10期44卷 2355-2358页

作者：刘晓丽黄朝康庞文帅朱磊邢台市人民医院病理科邢台市人民医院泌尿外科

目的探究骨膜素(Periostin)在前列腺癌中表达及与格利森(Gleason)分级的相关性。方法选取行前列腺癌治疗的100患者为研究组；同期行前列腺增生治疗的100例患者为对照组。检测两组Periostin水平，对前列腺癌患者采用Gleason分级评分系... 详细信息

目的探究骨膜素(Periostin)在前列腺癌中表达及与格利森(Gleason)分级的相关性。方法选取行前列腺癌治疗的100患者为研究组；同期行前列腺增生治疗的100例患者为对照组。检测两组Periostin水平，对前列腺癌患者采用Gleason分级评分系统进行评估。结果与对照组对比，研究组前列腺癌患者血清中Periostin表达显著升高(P<0.05);与高分化患者相比，中、低分化前列腺癌患者血清中Periostin表达明显升高(P<0.05);相关性分析显示，Periostin与Gleason分级呈明显正相关(P<0.05);受试者工作特征(ROC)分析Periostin预测前列腺癌的曲线下面积(AUC)为0.713(95%CI:0.644～0.782,P<0.001),诊断价值较高。结论前列腺癌患者Periostin表达水平呈现升高状态，其水平的异常升高或降低是前列腺癌发生的主要的风险预测因子，可能与病情的预测、发展及Gleason分级情况有一定联系。

关键词：骨膜素(Periostin) 前列腺癌格利森(Gleason)分级转移侵袭

基于深度学习的快时尚服装产品销售预测模型构建

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毛纺科技 2024年第4期52卷 80-87页

作者：李鑫胡永仕邵博苏晓丽福建理工大学交通运输学院福建福州350118 美国威斯康星大学麦迪逊分校工程学院美国麦迪逊53706 福州大学经济与管理学院福建福州350108

为了准确预测快时尚服装产品销售量,捕捉在间歇性或异常峰值销量中的时间信息,基于深度自回归模型,引入时间注意力机制,改进其网络结构设计,构建全局时序模型对快时尚服装产品销售进行预测。研究发现:基于注意力机制的深度自回归模型,... 详细信息

为了准确预测快时尚服装产品销售量,捕捉在间歇性或异常峰值销量中的时间信息,基于深度自回归模型,引入时间注意力机制,改进其网络结构设计,构建全局时序模型对快时尚服装产品销售进行预测。研究发现:基于注意力机制的深度自回归模型,能够从所有销售数据中有效学习到服装产品销售正常值与间歇性或异常峰值的时间关联关系,能够识别复杂模式下产品销售量的短期波动与长期趋势,且性能优于其他经典模型,验证了基于深度学习构建快时尚服装产品销售预测模型的可行性。

关键词：深度学习销售预测数据驱动快时尚 AT-DeepAR模型