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利用最小二乘法的网壳结构点云节点中心坐标提取

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图学学报 2024年第1期45卷 183-190页

作者：王鹏辛佩康刘寅余芳强上海建工四建集团有限公司工程研究院上海201103

为解决网壳结构节点坐标测量困难、处理效率低等问题,本文提出基于网壳结构扫描点云的节点中心坐标提取方法:应用三维激光扫描技术采集网壳结构点云数据并预处理;然后基于设计模型,对初始点云模型进行网壳节点局部点云分割和节点多平面... 详细信息

为解决网壳结构节点坐标测量困难、处理效率低等问题,本文提出基于网壳结构扫描点云的节点中心坐标提取方法:应用三维激光扫描技术采集网壳结构点云数据并预处理;然后基于设计模型,对初始点云模型进行网壳节点局部点云分割和节点多平面拟合,判定拟合平面的属性特征并修正侧面的法向量方向;最后利用空间约束关系及最小二乘算法求取网壳结构节点的精确中心坐标。以三亚国际免税城项目为例开展应用,结果表明所提方法求取的网壳结构节点中心坐标与全站仪实测结果偏差均值为2.89 mm,效率相比传统方法提高近4倍,较大提升了网壳结构节点中心坐标的提取精度和效率,为后续网壳结构施工偏差复核、幕墙板材的深化设计与加工等工程化应用提供了准确的数据支撑。

关键词：点云网壳结构最小二乘法节点中心坐标提取

融合VAD情绪知识的文本情感分布标签增强方法

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 789-800页

作者：王耀琦万中英曾雪强左家莉江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

情感分布学习(emotion distribution learning, EDL)采用情感分布记录给定样本在各个情绪上的表达程度,在处理具有模糊性的多标签情绪分析任务时具有明显优势。情感分布标签增强技术将已标注的情绪单标签增强为情感分布,可以解决EDL缺... 详细信息

情感分布学习(emotion distribution learning, EDL)采用情感分布记录给定样本在各个情绪上的表达程度,在处理具有模糊性的多标签情绪分析任务时具有明显优势。情感分布标签增强技术将已标注的情绪单标签增强为情感分布,可以解决EDL缺乏已标注情感分布的实验数据集的问题。然而,已有的情感分布标签增强方法采用离散空间情绪模型表示情绪,存在情绪间的相关信息丢失和情绪表达不连续等问题。针对上述问题,该文引入基于连续维度的效价-唤醒-支配(valence-arousal-dominance, VAD)心理学情绪模型,提出融合VAD情绪知识的文本情感分布标签增强方法(VAD emotion knowledge-based text emotion distribution label enhancement, VADLE)。VADLE方法基于先验的VAD情绪模型中的情绪距离,先为英文句子的真实情绪标签和句中情感词的情绪标签分别生成先验情感分布,再通过分布叠加将2种先验情感分布统一。通过英文单标签文本情感数据集的对比实验表明:VADLE方法在情绪预测任务方面的性能优于已有的情感分布标签增强方法。

关键词：情感分布标签增强情感分布学习 VAD情绪空间情感词典

化学团聚耦合低温省煤器强化除尘协同脱硫废水零排放试验研究

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中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2292-2300,I0017页

作者：王志康雍恒杨刚中熊卓赵永椿张军营煤燃烧国家重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市430074

煤燃烧产生的细颗粒物和烟气脱硫产生的脱硫废水是燃煤电厂污染治理的难点。该文提出一种化学团聚耦合低温省煤器强化除尘协同脱硫废水零排放的处理工艺。将加入团聚剂的工艺水或脱硫废水通过双流体雾化喷入低温省煤器前烟道,细颗粒物... 详细信息

煤燃烧产生的细颗粒物和烟气脱硫产生的脱硫废水是燃煤电厂污染治理的难点。该文提出一种化学团聚耦合低温省煤器强化除尘协同脱硫废水零排放的处理工艺。将加入团聚剂的工艺水或脱硫废水通过双流体雾化喷入低温省煤器前烟道,细颗粒物在化学团聚剂液桥力的作用下发生团聚长大,沿程水分蒸发后,液桥力转化为固桥力形成大的团聚体,耦合低温省煤器促进静电除尘器对细颗粒物的脱除效率。示范试验结果表明,运行化学团聚可使粉尘排放浓度降低63.1%,168 h内平均粉尘排放浓度为2.66 mg/m^(3);基于运行数据优化了团聚剂喷量与低温省煤器循环水量;连续运行脱硫废水对强化除尘效果没有明显影响,实现了超低排放以及脱硫废水零排放。

关键词：化学团聚强化除尘低温省煤器脱硫废水燃煤电厂超低排放

烧蚀型防热/吸波多功能一体化复合材料的制备及性能

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复合材料学报 2024年第1期41卷 271-280页

作者：宋若康张梦珊戴珍潘振雪洪义强朱宇北京机电工程总体设计部北京100854 北京机械设备研究所北京100076

本文分别以传统酚醛树脂和新型有机硅树脂为树脂基体,针刺缝合石英纤维织物为增强材料,双层电阻性超材料为吸波层,采用高压树脂传递模塑成型工艺(HP-RTM)制备了两种烧蚀防热/吸波多功能一体化复合材料。系统研究了材料的微观组织、力学... 详细信息

本文分别以传统酚醛树脂和新型有机硅树脂为树脂基体,针刺缝合石英纤维织物为增强材料,双层电阻性超材料为吸波层,采用高压树脂传递模塑成型工艺(HP-RTM)制备了两种烧蚀防热/吸波多功能一体化复合材料。系统研究了材料的微观组织、力学性能及烧蚀对其吸波性能的影响机制。结果表明:采用传统酚醛树脂和有机硅树脂制备的两种多功能一体化复合材料组织均匀、力学性能优异,材料在2~18 GHz的平均反射率低于−10 dB,尤其在S、C、X中低频段吸波性能优异,吸收率大于90%的有效带宽大于9 GHz,这主要归因于介质层的良好透波性和双层超材料的谐振吸波效应。然而,酚醛树脂基一体化复合材料在石英灯烧蚀后,表面形成了高电导率的连续碳层,成为雷达波强反射体,导致其吸波性能几乎全部丧失,相比之下,由于有机硅树脂基一体化复合材料在烧蚀后残碳量少、不连续,其吸波性能没有明显降低,仅波形向高频偏移了2 dB,该材料在高温烧蚀隐身领域具有较大的应用潜力。

关键词：有机硅树脂雷达吸波烧蚀超材料反射率

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飞秒激光液相烧蚀的超快观测展望（特邀）

中国激光 2024年第4期 223-243页

作者：苏子康袁世龙李祥隆张学强北京理工大学机械与车辆学院激光微纳制造研究所北京化工大学材料科学与工程学院

飞秒激光液相烧蚀技术具有局部、瞬时、超快、超强等典型极端制造特点，在精密加工和纳米材料合成领域展现了独特优势。然而，飞秒激光液相烧蚀是跨多时间、空间尺度，多物理化学现象耦合的复杂过程，现阶段研究缺乏全面有效手段、对机... 详细信息

飞秒激光液相烧蚀技术具有局部、瞬时、超快、超强等典型极端制造特点，在精密加工和纳米材料合成领域展现了独特优势。然而，飞秒激光液相烧蚀是跨多时间、空间尺度，多物理化学现象耦合的复杂过程，现阶段研究缺乏全面有效手段、对机理理解不足。简要介绍了飞秒激光液相烧蚀的基本过程和相关超快观测技术的发展历程，并进一步总结了超快观测技术在光丝、溶剂化电子、等离子体、气泡演化等过程中的应用。最后总结了飞秒激光液相烧蚀方法、观测和机理研究存在的问题，并基于现有问题对未来飞秒激光液相烧蚀中可能应用的超快观测技术进行了展望。

关键词：激光技术飞秒激光液相烧蚀极端制造泵浦探测超快动力学纳米颗粒

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基于多注意力机制的激光雷达三维目标检测

激光与光电子学进展 2024年

作者：曹捷彭忆强樊利康莫玲凡王龙飞西华大学汽车与交通学院汽车测控与安全四川省重点实验室四川省新能源汽车智能控制与仿真测试技术工程研究中心广东新宝电器控股有限公司

针对目前基于点与体素混合的激光雷达三维目标检测算法对小目标检测性能差的问题，本文提出了一种基于多注意力机制的三维目标检测算法（MA-RCNN）。本文实验以PVRCNN为基准算法，首先引入了通道注意力机制去处理体素被压缩后BEV特征，... 详细信息

针对目前基于点与体素混合的激光雷达三维目标检测算法对小目标检测性能差的问题，本文提出了一种基于多注意力机制的三维目标检测算法（MA-RCNN）。本文实验以PVRCNN为基准算法，首先引入了通道注意力机制去处理体素被压缩后BEV特征，从而使空间信息扩散到特征通道层次。其次在通道注意力机制后引入了空间注意力机制去放大局部重要信息，从而增强特征的表达能力。然后在细化候选框网络中一个点云自注意力机制去构建关键点之间的相互关系，从而增强了算法对空间结构的理解能力。在KITTI数据集中的实验表明：相比于基准算法，MA-RCNN对小目标的行人和骑行者的mA P分别提高了3.20%和1.64%，验证了其有效性。相比于目前主流的三维目标检测算法，MA-RCNN仍取得了较好的检测性能，验证了其先进性。最后，MA-RCNN被部署在实车硬件平台进行在线检测，验证了其工业价值。

关键词：激光雷达三维目标检测通道注意力空间注意力点云自注意力

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基于欧标的预应力施工工艺的应用与发展

公路 2024年第2期69卷 24-29页

作者：黑世强康世飞中国路桥工程有限责任公司北京市100011

基于欧标的预应力施工工艺分别与目前国内较为先进的预应力施工工艺相比较,指出其在施工实践中的优劣,同时指出预应力施工相关构件和设备在生产作业中存在的常见问题,并提出切实可行的解决措施。希望能够进一步提高预应力施工的质量,为... 详细信息

基于欧标的预应力施工工艺分别与目前国内较为先进的预应力施工工艺相比较,指出其在施工实践中的优劣,同时指出预应力施工相关构件和设备在生产作业中存在的常见问题,并提出切实可行的解决措施。希望能够进一步提高预应力施工的质量,为今后工程行业预应力施工积累相关的管理和技术经验。

关键词：桥梁工程预应力智能张拉大循环智能压浆中欧预应力工艺比较

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利用聚类算法提高微地震初至拾取的稳定性

石油地球物理勘探 2024年第1期59卷 110-121页

作者：龚屹孟庆利蓝加达单中强何培翟仁磊中国石化华东油气分公司勘探开发研究院江苏南京210000 中国石化石油工程地球物理公司华东分公司江苏南京210000

高效且准确地拾取有效信号的初至是微地震监测技术的关键。目前常用的微地震初至拾取算法是能量比算法,该算法应用简单且拾取效率高。但是能量比算法存在的主要问题是算法的抗噪性较差,拾取误差较大。为此,将聚类算法应用于微地震信号... 详细信息

高效且准确地拾取有效信号的初至是微地震监测技术的关键。目前常用的微地震初至拾取算法是能量比算法,该算法应用简单且拾取效率高。但是能量比算法存在的主要问题是算法的抗噪性较差,拾取误差较大。为此,将聚类算法应用于微地震信号初至拾取,改进现有拾取算法。首先通过能量比算法对微地震初至进行一次拾取;然后通过聚类算法对一次拾取结果进行优化,提取其中的小误差初至;再对提取出的小误差初至的分布进行拟合,根据分布规律校正误差较大的初至;最后以优化后的初至为中心开时窗并利用AIC(Akaike Infor⁃mation Criteria)算法对微地震信号进行精细拾取。该算法结合了能量比算法和AIC算法的优点。实际数据测试结果表明,与传统算法相比该算法具有较高的拾取精度和抗噪性,而且可以有效识别多震相初至。此外,该算法的运算效率很高,适用于现场实时处理。

关键词：微地震监测初至拾取能量比算法 AIC(Akaike Information Criteria) 聚类分析

基于碳纤维/碳泡沫预制体的高比强度碳/碳复合材料制备及性能

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复合材料学报 2024年

作者：王兴俊贾建刚潘子康刘第强臧树俊兰州理工大学材料科学与工程学院哈尔滨锅炉厂有限责任公司兰州理工大学省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室

碳/碳复合材料以其优异的性能广泛应用于航空航天、武器装备等领域，但碳纤维预制体成本高等因素限制了碳/碳复合材料的发展。碳泡沫具有三维网状结构，其韧带表现出与碳纤维相似的性质，可以作为增强相制备新型碳/碳复合材料。本文以... 详细信息

碳/碳复合材料以其优异的性能广泛应用于航空航天、武器装备等领域，但碳纤维预制体成本高等因素限制了碳/碳复合材料的发展。碳泡沫具有三维网状结构，其韧带表现出与碳纤维相似的性质，可以作为增强相制备新型碳/碳复合材料。本文以酚醛树脂作为碳源，NaCl作为造孔剂，制备出不同碳纤维体积含量(0vol%、1vol%、3vol%、5vol%、7vol%)的碳泡沫作为碳/碳复合材料预制体，利用热梯度化学气相渗积(TG-CVI)快速致密化技术制备碳/碳复合材料，考察了碳纤维含量对碳纤维/碳泡沫预制体及其致密化后密度、微观结构和力学性能的影响。结果表明，随着碳纤维含量的增加，碳纤维/碳泡沫预制体中的微裂纹数量显增加，密度由0.51 g/cm3逐渐降低至0.31 g/cm3，抗压强度由51.30 MPa下降至1.30 MPa，抗弯强度由42.53 MPa下降至6.32 MPa。致密化之后碳/碳复合材料抗压强度与抗弯强度显著提升，最高分别为183.67 MPa和123.46 MPa，其密度为1.09 g/cm3，因此具有高比强度。致密化后复合材料的热导率从0.298 W/(m·K)(致密化前)增大到2.484 W/(m·K)，提升了734%，这是由于致密化后碳纤维与热解碳形成了三维导热网络。

关键词： C/C复合材料酚醛树脂碳纤维碳泡沫化学气相增密力学性能