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偏好演化驱动的组合服务动态重构方法研究

偏好演化驱动的组合服务动态重构方法研究

作者：庞李鑫烟台大学

学位级别：硕士

近年来,随着云计算、服务计算、移动边缘计算等多种计算模式的迅猛发展,信息化社会正在向服务化方向快速发展。现代服务业中的多个领域(智慧城市、智慧医疗、智慧养老等)涌现出大量的业务服务。通过优化聚合多个简单服务可以构建出功能... 详细信息

近年来,随着云计算、服务计算、移动边缘计算等多种计算模式的迅猛发展,信息化社会正在向服务化方向快速发展。现代服务业中的多个领域(智慧城市、智慧医疗、智慧养老等)涌现出大量的业务服务。通过优化聚合多个简单服务可以构建出功能强大的组合服务,从而满足大规模用户的复杂服务需求,并实现海量服务的增值,蕴藏着巨大的经济价值。目前,越来越多的用户倾向于选择长期运行的组合服务来处理他们的日常生活和工作事务。然而,在动态复杂的环境中,用户的偏好可能会发生变化,这使得已构建好的组合服务无法满足用户的新偏好,导致组合服务运行失效,严重地影响了用户的满意度。因此,深入开展偏好演化驱动的组合服务动态重构方法研究,不仅具有重要的理论意义,也具备一定的实际应用价值。近年来,国内外学者针对组合服务动态重构问题进行了广泛而深入的研究,并取得了一系列显著的研究成果。然而,现有的研究工作主要面向服务故障或服务质量(Quality of Service,QoS)失效引起的组合服务动态重构,所提出的方法无法适用于用户偏好演化引起的组合服务动态重构问题。因此,如何主动地感知用户偏好的演化,并根据具体的演化情况对组合服务进行自适应地动态重构,已经成为现代服务业领域亟待解决的关键问题之一。为了解决上述问题,本文开展以下研究工作:(1)为了主动地感知用户偏好的演化,提出了一种基于图神经网络的偏好演化主动感知方法。该方法首先基于用户的会话数据构建用户与项目的交互序列图,并利用门控图神经网络学习图中节点的嵌入向量表示;然后,利用注意力网络学习用户与项目之间的复杂关联关系,获取用户的长期偏好;同时,基于位置感知网络保存序列中的位置信息,并利用注意力网络从序列中学习用户的短期偏好;之后,基于门控融合网络结合用户的长期偏好和短期偏好,进而推荐用户最感兴趣的项目;最后,通过建立项目与偏好之间的映射关系,并将推荐的项目与用户先前的偏好项目进行比较,从而实现用户偏好演化的主动感知。(2)针对用户偏好演化导致组合服务失效问题,提出了一种面向偏好演化的组合服务动态重构方法。具体地,该方法首先基于用户偏好的演化情况,依据用户原偏好在组合服务中所对应的服务,进而确定组合服务需要进行重构的特定区域;然后,通过比较用户原偏好对应服务的QoS约束与新偏好对应服务的QoS约束,判断当前组合服务重构的可行性;最后,依据重构区域内满足用户新偏好时所需服务的规模,分别设计了基于服务替换的组合服务动态重构方法以及基于服务包的组合服务动态重构方法,从而实现面向偏好演化的组合服务动态重构。

关键词：组合服务动态重构 QoS失效偏好演化图神经网络

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激光照明用荧光陶瓷研究进展

硅酸盐学报 2024年第3期52卷 906-923页

作者：庞淇瑞李淑星解荣军厦门大学材料学院福建厦门361005

激光二极管照明具有效率更高、亮度更强、照射距离更远的优点,逐渐成为当前最具发展前景的大功率固态照明技术。荧光陶瓷作为激光照明用关键光转换材料,具有热导率高、光学性能好、显微结构易调整等优点,因而备受关注。本文综述了激光... 详细信息

激光二极管照明具有效率更高、亮度更强、照射距离更远的优点,逐渐成为当前最具发展前景的大功率固态照明技术。荧光陶瓷作为激光照明用关键光转换材料,具有热导率高、光学性能好、显微结构易调整等优点,因而备受关注。本文综述了激光照明用荧光陶瓷的成型方法、烧结工艺、组分选择和结构设计等方面的研究现状,并对荧光陶瓷目前的研究瓶颈与未来发展方向进行了展望。

关键词：激光照明荧光陶瓷成型方法陶瓷烧结

温和条件下甲烷直接氧化制增值化学品铑基催化剂的制备及其性能研究

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温和条件下甲烷直接氧化制增值化学品铑基催化剂的制备及其性能研...

作者：庞柳北京化工大学

学位级别：硕士

甲烷资源丰富,是一种极具发展前景的化工原料,但其存储和运输困难。在温和条件下将甲烷直接氧化制备甲醇等增值化学品是一条具有广阔应用前景的途径。贵金属Rh可有效活化甲烷中的碳氢键,本论文将Rh分别负载在H-ZSM-5和纳米Ti O2载体上,... 详细信息

甲烷资源丰富,是一种极具发展前景的化工原料,但其存储和运输困难。在温和条件下将甲烷直接氧化制备甲醇等增值化学品是一条具有广阔应用前景的途径。贵金属Rh可有效活化甲烷中的碳氢键,本论文将Rh分别负载在H-ZSM-5和纳米Ti O2载体上,制备了Rh/H-ZSM-5和Rh/Ti O2催化剂。考察了催化剂在温和条件下对甲烷直接氧化制甲醇及甲酸的催化性能。利用多种表征方法对催化剂的结构进行分析并结合原位表征技术对甲烷直接氧化制甲醇的反应机理做出解释。具体研究内容如下:1.利用等体积浸渍法制备的Rh/H-ZSM-5为催化剂,以分子O2作为氧化剂,在反应温度低于100 ~oC和CO共存条件下将甲烷直接氧化制备甲酸。研究结果显示:增加酸度可以提高催化剂的活性和甲酸的选择性。在酸的促进下,反应温度为50 ~oC和90 ~oC时,催化剂的活性分别可以达到3.56 mol HCOOH/mol Rh/h和23.96 mol HCOOH/mol Rh/h。其中,在90 ~oC的条件下,HCOOH的选择性最高,可以达到98.48%。EPR分析结果表明,酸能促进·OH的生成,进而提高Rh/H-ZSM-5催化剂对甲烷直接氧化制甲酸的活性。2.以Rh/TiO2为催化剂,氧气和氢气为反应物,在酸性条件下进行甲烷直接氧化制甲醇的研究。当反应温度为70 ~oC、气体总压为41 bar（CH4:30 bar,H2:10 bar,O2:1 bar）,硫酸浓度为1.5×10-1mol/L时,催化剂的活性为549.56μmolmethanol/gcat/h(11.31 molmethanol/mol Rh/h),且甲醇的选择性高达99%以上。利用CH4-DRIFTS与EPR探究反应机理:通入的氢气与氧气可以原位生成·OH并与CH4活化产生的CH3·结合生成CH3OH。

关键词：甲烷铑催化剂甲酸甲醇

丝绸之路主题的数字插画设计与应用研究 ——以中国丝绸博物馆的插画设计为例

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丝绸之路主题的数字插画设计与应用研究 ——以中国丝绸博物馆的...

作者：庞雨浙江科技大学

学位级别：硕士

丝绸之路是人类历史上最重要的贸易通道之一,有着深厚的文化内涵。它是一个多元文化的交汇点,不仅是商品贸易的通道,更是文化交流的桥梁。丝绸之路的传承与发展也伴随着中华文明的传承与发展。但在当今社会,大众对传统文化的认知在逐渐... 详细信息

丝绸之路是人类历史上最重要的贸易通道之一,有着深厚的文化内涵。它是一个多元文化的交汇点,不仅是商品贸易的通道,更是文化交流的桥梁。丝绸之路的传承与发展也伴随着中华文明的传承与发展。但在当今社会,大众对传统文化的认知在逐渐降低,并且随着数字技术的快速发展,传统媒介已经逐渐跟不上时代的脚步。所以通过将丝绸之路文化转化为数字插画作品,可以对传统文化进行创新设计,实现对丝绸之路文化的数字化保护和保存。同时利用互联网和社交媒体等渠道进行传播,可以有效促进丝绸之路文化在现代社会的传播和发展。笔者希望通过数字插画设计的形式来表现丝绸之路上不同的文化元素,以提高大众对丝绸之路元素的认知,进而推动丝绸之路文化的发展。首先,通过对丝绸之路文化元素的相关文献和中国丝绸博物馆的实际案例进行深入的研究与分析,为后期的数字插画设计提供有力的理论知识支撑。其次,对丝绸之路主题在数字插画设计中的特点与优势进行阐述,以及对传统文化与数字插画结合的可行性进行分析。再次,结合前期调研结果,以城市元素、动物元素、商品元素以及交通元素四类进行元素分类提取与分析归纳,并寻找这些元素在数字插画设计中的创新运用方式,同时对后期的设计阶段进行思考与展望,从我的设计定位、内容定位、受众定位、设计风格定位进行全面的分析,然后对数字插画设计的方法做详细的解析,确保画面元素的真实性以及整体的统一性。最后,在数字插画的设计实践阶段,选取前期总结的丝绸之路主题元素进行分类重组,将数字插画的草图、构图方式与方法、数字插画的线稿以及数字插画的色彩表现进行详尽的展示与阐述。为了更好的促进丝绸之路文化的传播,笔者将数字插画设计作品进行延展设计,并为中国丝绸博物馆制作相关衍生物料。为了突出数字插画的数字性,笔者将数字插画进行动态表现,在手机等传播媒介上进行更广泛的传播。

关键词：丝绸之路丝绸之路元素数字插画设计中国丝绸博物馆

农村集体“三资”规范化管理及绩效评价研究 ——以山西省H镇为例

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农村集体“三资”规范化管理及绩效评价研究 ——以山西省H镇为例

作者：庞国蓉西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于流固耦合的平面S型轴流泵装置稳定性分析

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基于流固耦合的平面S型轴流泵装置稳定性分析

作者：庞熙扬州大学

学位级别：硕士

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基于卷积神经网络的土体含水率智能识别

地球科学 2024年第5期49卷 1746-1758页

作者：庞元恩王智诚李旭杜赛朝北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

土体含水率是影响细粒土性质的主要因素.土体表层含水率的快速识别是农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展中的急迫需求.为了克服传统含水率测量或监测方法无法满足土体表层含水率的实时无损监测的局限性,特研发基于图像的含水... 详细信息

土体含水率是影响细粒土性质的主要因素.土体表层含水率的快速识别是农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展中的急迫需求.为了克服传统含水率测量或监测方法无法满足土体表层含水率的实时无损监测的局限性,特研发基于图像的含水率智能识别算法.首先在实验室中收集了4种不同类别的土体、在不同含水率下的表面照片,获得了超过1400张图片的高质量样本库,为机器学习模型构建奠定了数据基础.然后采用经典的卷积神经网络对土体含水率图像数据集进行学习,建立了土体含水率智能识别模型.模型比选结果表明:基于ResNet34架构的土体含水率识别模型效果最佳,在测试集上的含水率预测平均误差约为2%.该模型初步满足了土体表层含水率的实时无损监测需求,能够为农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展提供重要手段.

关键词：土体含水率深度学习卷积神经网络智能监测智能建造工程地质

基于GONE理论的上市公司财务舞弊动因及防范研究 ——以易见股份为例

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基于GONE理论的上市公司财务舞弊动因及防范研究 ——以易见股份...

作者：庞江华云南财经大学

学位级别：硕士

基于EM自注意力残差的图像超分辨率重建网络

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 388-397页

作者：黄淑英胡瀚洋杨勇万伟国吴峥天津工业大学软件学院天津300387 江西财经大学信息管理学院南昌330032 天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387 江西财经大学软件与物联网工程学院南昌330032

基于深度学习的图像超分辨率(SR)重建方法主要通过增加模型的深度来提升图像重建的质量,但同时增加了模型的计算代价,很多网络利用注意力机制来提高特征提取能力,但难以充分学习到不同区域的特征。为此,提出一种基于期望最大化(EM)自注... 详细信息

基于深度学习的图像超分辨率(SR)重建方法主要通过增加模型的深度来提升图像重建的质量,但同时增加了模型的计算代价,很多网络利用注意力机制来提高特征提取能力,但难以充分学习到不同区域的特征。为此,提出一种基于期望最大化(EM)自注意力残差的图像超分辨率重建网络。该网络通过改进基础残差块,构建特征增强残差块,以更好地复用残差块中所提取的特征。为增加特征信息在空间上的相关性,引入EM自注意力机制,构建EM自注意力残差模块来增强模型中每个模块的特征提取能力,并通过级联EM自注意力残差模块来构建整个模型的特征提取结构。所获得的特征图通过上采样的图像重建模块获得重建的高分辨率图像。将所提方法与主流方法进行实验对比,结果表明:所提方法在5个流行的SR测试集上能够取得较好的主观视觉效果和更优的性能指标。

关键词：超分辨率重建注意力机制期望最大化特征增强残差块 EM自注意力残差模块