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保护区智能监测先行者--记“中国生物圈保护区网络·青年科学奖”获得者束祖飞

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人与生物圈 2022年第6期 68-70页

作者：许雅澜袁园庞景文清华大学湖南理工学院重庆大学

一腔热血,扎根山林“车八岭是我心中最美的地方,”束祖飞不暇思索地说。束祖飞于2002年毕业于安徽省黄山林业学校自然保护区资源管理专业,先后在南京林业大学、东北林业大学学习。看似“冷门”的专业选择背后,是束祖飞年少觉醒的责任担当。

关键词：南京林业大学东北林业大学生物圈保护区智能监测资源管理责任担当一腔热血先行者

毛乌素沙地区域尺度生物结皮有机碳空间分布特征及其影响因素

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应用生态学报 2022年第7期33卷 1755-1763页

作者：庞景文卜崇峰郭琦鞠孟辰江熳莫秋霞王鹤鸣西北农林科技大学水土保持研究所陕西杨凌712100 中国科学院水利部水土保持研究所陕西杨凌712100 中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300200

生物结皮在旱区荒漠养分循环和碳氮固存等生态系统功能方面发挥着重要作用,尤其能通过光合作用固定CO_(2),从而提高土壤有机碳含量。目前有关区域尺度生物结皮土壤有机碳认知的缺乏在一定程度上制约了土壤碳库的精准预测。本研究选取毛... 详细信息

生物结皮在旱区荒漠养分循环和碳氮固存等生态系统功能方面发挥着重要作用,尤其能通过光合作用固定CO_(2),从而提高土壤有机碳含量。目前有关区域尺度生物结皮土壤有机碳认知的缺乏在一定程度上制约了土壤碳库的精准预测。本研究选取毛乌素沙地全域(4.22万km^(2))内45个样地,测算了藓结皮和藻结皮两类典型生物结皮及其下土壤的有机碳含量(SOC)和密度(SOCD),并结合气候、土壤和植被等指标,深入探讨了区域尺度下生物结皮有机碳的空间分布特征及其主控因素。结果表明:1)与裸沙相比,生物结皮显著提升了土壤有机碳含量和密度,且藓结皮及其下土壤有机碳含量(4.93 g·kg^(-1))和密度(0.41 kg·m^(-2))均高于藻结皮(1.89 g·kg^(-1)、0.18 kg·m^(-2))。2)区域尺度上,生物结皮的有机碳含量和密度具有明显的空间分布特征,呈现出由东北-中部、西部-东南方向递减的带状分布与块状镶嵌分布。3)生物结皮及其下土壤有机碳含量和密度主要受气候、土壤和植被的综合影响,并因生物结皮类型而异,藓结皮主要受年均最高温和蒸散力的影响,而藻结皮主要受水蒸气分压的影响。

关键词：生物结皮毛乌素沙地土壤有机碳空间分布特征影响因子

不同降水条件下生物结皮覆盖对沙地土壤有机碳的影响

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应用生态学报 2022年第7期33卷 1764-1772页

作者：江熳卜崇峰郭琦鞠孟辰庞景文莫秋霞王鹤鸣西北农林科技大学水土保持研究所陕西杨凌712100 中国科学院水利部水土保持研究所陕西杨凌712100 中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300200

生物结皮是干旱半干旱地区重要的地表活体覆盖物,其通过光合固碳影响土壤有机碳、活性碳组分的含量及其稳定性。目前有关生物结皮中有机碳变化特征的研究非常有限。本研究在毛乌素沙地沿降水梯度从西北向东南选择了两类典型的生物结皮(... 详细信息

生物结皮是干旱半干旱地区重要的地表活体覆盖物,其通过光合固碳影响土壤有机碳、活性碳组分的含量及其稳定性。目前有关生物结皮中有机碳变化特征的研究非常有限。本研究在毛乌素沙地沿降水梯度从西北向东南选择了两类典型的生物结皮(苔藓结皮、藻结皮),直线跨度188 km,通过测定土壤有机碳(SOC)、微生物生物量碳(MBC)、可溶性有机碳(DOC)、颗粒态有机碳(POC)和易氧化有机碳(ROC),探讨生物结皮对土壤有机碳稳定性的作用及其对降水梯度的响应,并基于藓类植物凋落物分解试验解析降水变化对其碳分解过程的影响。结果表明:1)两类生物结皮覆盖均显著提高了SOC和MBC、DOC、POC、ROC等活性碳组分含量及SOC稳定性,其中,藓结皮对SOC的提升作用为藻结皮的1.6~2.6倍。2)两类生物结皮SOC含量最低点均出现在西北样地(分别为6.43、14.50 g·kg^(-1)),随降水升高,SOC总体上呈现递增的趋势。3)随降水的升高,藓类凋落物所需的分解时间逐渐减少,研究期内(7月至次年2月)的分解系数在0.010~0.014,显著低于维管植物,自西北向东南3个样地藓类凋落物的碳释放量分别为8.09、10.89、12.88 g·kg^(-1)。4)典范对应分析显示,水蒸气分压力、实际蒸散量、年均温、地表向下短波辐射、潜在蒸散量、饱和水汽压差等是影响SOC及其活性碳组分含量的关键气候因子,粉粒含量是影响其含量的主要土壤因子。

关键词：毛乌素沙地生物结皮土壤有机碳降水梯度贡献率

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生物质气化斯特林发电单元系统设计

能源与节能 2022年第1期 22-25,44页

作者：孟令民庞景文何玺肖炀青岛启迪能源与动力技术研究院山东青岛266000

通过梳理现有生物质气化发电系统发电中出现的问题,提出了采用生物质气化斯特林发电单元系统。介绍了该系统的组成,分析了其球笼式框架结构、余热利用装置结构及散热系统结构,并进行了实验分析。实验结果表明,该生物质气化斯特林发电单... 详细信息

通过梳理现有生物质气化发电系统发电中出现的问题,提出了采用生物质气化斯特林发电单元系统。介绍了该系统的组成,分析了其球笼式框架结构、余热利用装置结构及散热系统结构,并进行了实验分析。实验结果表明,该生物质气化斯特林发电单元系统能有效提升发电功率,适合大规模建设分布式斯特林发电站发展的要求。

关键词：生物质气化斯特林发电系统球笼式框架结构

儿童川崎病标准初始治疗方案中使用静脉输注免疫球蛋白的适宜时机探讨

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中国免疫学杂志 2024年第6期40卷 1253-1258页

作者：廖景文福建医科大学附属三明第一医院儿科三明365000

目的:探讨儿童川崎病标准初始治疗方案中使用静脉输注免疫球蛋白(IVIG)的适宜时机。方法:查询2016年1月至2021年3月福建医科大学附属三明第一医院儿科收治的川崎病患儿资料。研究期间共检索到符合条件的病例163例,其中初次IVIG治疗时间... 详细信息

目的:探讨儿童川崎病标准初始治疗方案中使用静脉输注免疫球蛋白(IVIG)的适宜时机。方法:查询2016年1月至2021年3月福建医科大学附属三明第一医院儿科收治的川崎病患儿资料。研究期间共检索到符合条件的病例163例,其中初次IVIG治疗时间在发病后1~4 d者设为早期组,共53例;初次IVIG治疗时间在发病后5~7 d者设为中期组,共54例;初次IVIG治疗时间在发病后8~10 d者设为晚期组,共56例。对比患者治疗后免疫功能、生物标志物、超声心动图、初次IVIG无反应情况、住院天数和主要临床表现。结果:治疗后三组患儿淋巴细胞亚群水平均有改善,其中CD4^(+)T、CD4^(+)T/CD8^(+)T和CD19^(+)T水平降低,而CD3^(+)T、CD8^(+)T和NK水平升高;生物标志物水平较治疗前均降低;治疗后三组淋巴细胞亚群水平、生物标志物、IVIG无反应川崎病发生率、冠状动脉病变和冠状动脉瘤发生率比较,差异均有统计学意义(P0.05);早期组有最优的主要临床表现改善及最短的住院天数。结论:儿童川崎病标准初始治疗方案中,发病后5 d内使用IVIG免疫功能恢复最佳,降低炎症和蛋白标志物水平最优,还能较快地改善临床症状,缩短住院时间,并且有最低的IVIG无反应川崎病发生率、最少的冠状动脉病变和冠状动脉瘤并发症,可能是适宜使用时机。

关键词：川崎病静脉输注免疫球蛋白治疗适宜时机

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企业风险管理中常见的问题及措施

企业改革与管理 2015年第12期 29-30页

作者：庞景文广西电网有限责任公司钦州供电局广西钦州535000

风险管理立足于我国企业这一角度上,是独立审计行业以及监管部门的外在要求的同时还是企业自身的需求得表现。这篇文章将企业所面对的风险管理的问题进行了分析,进而提出了一些相关的建议。

关键词：风险管理监督机制控制机制

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蚂蚁最爱吃什么

小学科技 2011年第1期 12-13页

作者：庞景文华东师范大学附属小学

在生活中，蚂蚁几乎无处不在：水池旁、草丛里、平地上，甚至在我们的家里!蚂蚁整天忙忙碌碌，仿佛大部分时间都在寻找食物，为过冬做准备。那么，蚂蚁最爱吃什么呢？为了弄清楚这个问题，我决定和爸爸一起探个究竟!

关键词：蚂蚁食物昆虫觅食

多学科交叉背景下人工智能融入合成生物学课程教学的设计与实践

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生物工程学报 2024年

作者：王锴栾小丽周景文江南大学物联网工程学院江南大学生物工程学院江南大学未来食品科学中心

近年来，人工智能赋能合成生物学迅速发展，特别是在蛋白质结构模拟与预测、调控元件与代谢网络设计与优化等方面，展现了巨大的潜力。加强人工智能融入“合成生物学”课程的教学，顺应合成生物学前沿发展趋势，将有效推动多学科高水平... 详细信息

近年来，人工智能赋能合成生物学迅速发展，特别是在蛋白质结构模拟与预测、调控元件与代谢网络设计与优化等方面，展现了巨大的潜力。加强人工智能融入“合成生物学”课程的教学，顺应合成生物学前沿发展趋势，将有效推动多学科高水平复合型人才培养与协同创新。本文从多学科融合的课程内容体系与教学模式的构建、人工智能基础及其在合成生物学应用的并重、自主学习与创新实践能力的培养、人工智能相关的科技伦理的教育等方面，阐述了人工智能融入“合成生物学”课程的教学理念。在此基础上，从人工智能基础的补充、人工智能融入“合成生物学”的课堂教学内容、人工智能融入实验教学内容这三个方面，设计了人工智能与“合成生物学”课程内容融合的体系。进而，结合教学理念与内容构设，并以江南大学“合成生物学”课程为例，阐述了多学科交叉背景下人工智能融入课程的建设路径。最后，对于教学的预期成效进行了展望。

关键词：合成生物学人工智能学科交叉教学改革

基于MILP-TD3的用户侧储能系统优化运行

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中国电机工程学报 2024年

作者：陈景文单茜陕西科技大学电气与控制工程学院

深度强化学习（DRL）作为调控用户侧储能以消纳光伏发电和满足用户用电需求的重要算法得到广泛的应用，但应用过程中，DRL智能体难以严格执行运行约束，导致其提供不可靠的动作，威胁储能系统运行的安全性。基于此，本文提出一种基于MIL... 详细信息

深度强化学习（DRL）作为调控用户侧储能以消纳光伏发电和满足用户用电需求的重要算法得到广泛的应用，但应用过程中，DRL智能体难以严格执行运行约束，导致其提供不可靠的动作，威胁储能系统运行的安全性。基于此，本文提出一种基于MILP-TD3的用户侧储能系统优化运行策略。首先，以调度周期内运行成本最小为目标，建立考虑电池退化成本的实时运行优化模型，引入包含功率平衡约束的马尔科夫决策（MDP）过程，将储能运行问题转换为智能体的寻优问题。其次，提出将双延迟深度确定性策略梯度（TD3）算法的动作价值函数转化为混合整数线性规划（MILP）公式的MILP-TD3算法，使智能体严格执行储能运行的约束条件。最后，通过算例对比分析，结果表明所提模型和算法能够确定最优运行策略，可以严格执行功率平衡约束，本文算法较传统TD3算法所得平均日运行成本降低25.34%，各时段平均优化时间为0.024s，满足实时调度要求，保证用户侧储能系统安全运行。

关键词：用户侧储能深度强化学习混合整数线性规划优化运行