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演化多目标优化中的几何热力学选择

计算机学报 2010年第4期33卷 755-767页

作者：应伟勤李元香 SHEU Phillip C-Y 吴昱余法红武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 加州大学尔湾分校电气工程和计算机科学系美国加利福利亚92697

热力学遗传算法(Thermodynamical Genetic Algorithms,TDGAs)借鉴热力学中的自由能极小过程来统一处理多目标优化在逼近性和多样性两方面的任务.为提高TDGA的运行效率和解集分布均匀性,提出了一种几何热力学选择.在该选择中首先定义角... 详细信息

热力学遗传算法(Thermodynamical Genetic Algorithms,TDGAs)借鉴热力学中的自由能极小过程来统一处理多目标优化在逼近性和多样性两方面的任务.为提高TDGA的运行效率和解集分布均匀性,提出了一种几何热力学选择.在该选择中首先定义角度熵通过扇形采样来度量种群逼近方向的多样性.然后利用距离精英定义距离能量来度量种群的逼近程度,避免了耗时的非劣分层操作.此外,引入分量热力学替换规则以较低计算代价驱动种群的几何自由能快速下降.在多目标0/1背包问题上的实验结果表明,几何热力学选择极大地提高了TDGA的运行效率和解集分布均匀性;采用该选择的TDGA算法可生成与NSGA-II在逼近性和分布多样性上性能相当的解,但在运行效率上明显优于NSGA-II.

关键词：多目标优化演化算法热力学替换角度熵距离能量

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热力学遗传算法计算效率的改进

软件学报 2008年第7期19卷 1613-1622页

作者：应伟勤李元香 SHEU Phillip C-Y 武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 Department of Electrical Engineering and Computer Science University of CaliforniaIrvineCA 92697USA

热力学遗传算法(thermodynamical genetic algorithms,简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争模式来协调GA中"选择压力"和"种群多样性"之间的冲突.然而TDGA目前极高的计算代价限制了其应用.为了提高TDGA的计算效率,首先定义一种等... 详细信息

热力学遗传算法(thermodynamical genetic algorithms,简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争模式来协调GA中"选择压力"和"种群多样性"之间的冲突.然而TDGA目前极高的计算代价限制了其应用.为了提高TDGA的计算效率,首先定义一种等级熵(rating-based entropy,简称RE)度量方法,它能以较小的计算成本度量种群中个体适应值的分散程度.然后引入分量热力学替换规则(component thermodynamical replacement,简称CTR),有效地降低了替换规则的复杂度.同时也证明了CTR规则具有驱动种群自由能近似最速下降的能力.在0-1背包问题上的实验结果表明,RE方法和CTR规则在保持TDGA良好的性能与稳定性的同时,极大地提高了其计算效率.

关键词：遗传算法热力学计算效率多样性度量潜换规则

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基于图模型的图像分割并行算法研究与实现

模式识别与人工智能 2007年第4期20卷 571-576页

作者：应伟勤李元香徐星王玲玲武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072

为了提高图模型方法的分割速度,本文提出该方法的一种并行实现方案.该方案通过网格划分来实现相似度矩阵的并行计算.同时考虑到相似度矩阵的稀疏性和矩阵向量乘运算的内在并行性,在该方案中本文设计并行 Lanczos 算法来求解特征值问题.... 详细信息

为了提高图模型方法的分割速度,本文提出该方法的一种并行实现方案.该方案通过网格划分来实现相似度矩阵的并行计算.同时考虑到相似度矩阵的稀疏性和矩阵向量乘运算的内在并行性,在该方案中本文设计并行 Lanczos 算法来求解特征值问题.在 MPI 环境下的实验结果表明,该并行方案是提高图模型分割方法实时性的有效途径.

关键词：图像分割图模型并行算法 Lanczos算法特征值

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一维下料问题的自适应广义粒子群优化求解

华南理工大学学报（自然科学版） 2007年第9期35卷 113-117页

作者：沈显君杨进才应伟勤郑波尽李元香华中师范大学计算机科学系湖北武汉430079 武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 中南民族大学计算机学院湖北武汉430074

针对现有粒子群优化算法在求解组合优化问题时粒子速度迭代难以定义的问题,首先将粒子群优化算法与遗传算法相结合,利用交叉算子、变异算子,提出一种广义粒子群优化算法来求解一维下料问题;然后引入模拟退火算法作为自适应策略,避免算... 详细信息

针对现有粒子群优化算法在求解组合优化问题时粒子速度迭代难以定义的问题,首先将粒子群优化算法与遗传算法相结合,利用交叉算子、变异算子,提出一种广义粒子群优化算法来求解一维下料问题;然后引入模拟退火算法作为自适应策略,避免算法陷入局部最优.仿真实验结果表明,采用自适应广义粒子群优化算法求解一维下料问题具有高效性和鲁棒性.

关键词：广义粒子群优化一维下料问题遗传算法模拟退火算法

云计算环境下基于热力学演化算法的任务调度与虚拟机分配算法研究

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科学技术与工程 2013年第15期21卷 4422-4425,4441页

作者：柳炳祥徐星胡豪应伟勤景德镇陶瓷学院信息工程学院景德镇333000 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 怀化学院图书馆怀化418000 华南理工大学软件学院广州510006

在云计算环境下的云任务调度和虚拟机分配过程建立了数学模型,并将其转换为整数编码形式的组合优化问题,并提出了一种热力学演化算法进行问题求解。算法根据整数编码形式定义了基因熵和个体能量,并引入了温度的概念,算法中提出了两种选... 详细信息

在云计算环境下的云任务调度和虚拟机分配过程建立了数学模型,并将其转换为整数编码形式的组合优化问题,并提出了一种热力学演化算法进行问题求解。算法根据整数编码形式定义了基因熵和个体能量,并引入了温度的概念,算法中提出了两种选择策略,算法利用自由能极小值原理驱动种群向最优化方向演化。实验结果表明热力学演化算法可以有效地解决云任务调度和虚拟机分配问题,可以为云环境调度问题提供依据。

关键词：热力学云任务调度分配算法云计算

基于动力学演化算法的云任务与虚拟机分配策略研究

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科学技术与工程 2013年第1期21卷 85-89页

作者：徐星魏波应伟勤李元香景德镇陶瓷学院信息工程学院景德镇333000 武汉大学软件工程国家重点实验室计算机学院武汉430072 华南理工大学软件学院广州510006

建立了云任务和虚拟机分配的数学模型,并将其转换成一个组合优化问题,利用改进的演化算法进行求解。算法中设计了两种编码方案,并根据这两种编码表示设计了杂交和变异算子,并引入了动力学选择机制让种群中的个体都有机会参与演化。采用... 详细信息

建立了云任务和虚拟机分配的数学模型,并将其转换成一个组合优化问题,利用改进的演化算法进行求解。算法中设计了两种编码方案,并根据这两种编码表示设计了杂交和变异算子,并引入了动力学选择机制让种群中的个体都有机会参与演化。采用了两组实验数据进行测试,并和随机分配算法、顺序分配算法以及贪心分配算法进行比较。实验结果表明该演化算法获得的结果最优。

关键词：演化算法云计算分配策略动力学

大模型媒介:ChatGPT引发的智能传播革命及其社会影响

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海南大学学报（人文社会科学版） 2025年第1期43卷 68-75页

作者：焦勇勤海南大学国际传播与艺术学院海南海口570228

ChatGPT作为一种基于海量数据和大规模预训练而形成的具有海量参数的大模型媒介正在全球引发一场新技术的创新扩散,大模型媒介以其强大的对人类自然语言习惯常识性、结构性、对话性文本的理解和生成能力,正在引发一场智能传播革命,从而... 详细信息

ChatGPT作为一种基于海量数据和大规模预训练而形成的具有海量参数的大模型媒介正在全球引发一场新技术的创新扩散,大模型媒介以其强大的对人类自然语言习惯常识性、结构性、对话性文本的理解和生成能力,正在引发一场智能传播革命,从而大大拓展人类信息传播的广度和深度,而且还将深刻地影响人类社会的形态和结构,使其变成一种不可或缺的“社会行动者”和决定性的“社会权力”。

关键词：大模型媒介 ChatGPT 智能传播革命

“三新”教育理念下高中英语大单元教学路径探索

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学周刊 2025年第3期3卷 98-100页

作者：李新勤甘肃省临洮县临洮中学甘肃临洮730500

随着教育改革的不断深入,新课程、新教材、新高考的教育理念逐渐成为引领我国基础教育发展的重要指导思想。在这一背景下,高中英语教育面临着前所未有的机遇与挑战,其中大单元教学通过整合教学内容、优化教学结构,实现对学生语言能力和... 详细信息

随着教育改革的不断深入,新课程、新教材、新高考的教育理念逐渐成为引领我国基础教育发展的重要指导思想。在这一背景下,高中英语教育面临着前所未有的机遇与挑战,其中大单元教学通过整合教学内容、优化教学结构,实现对学生语言能力和综合素养的全面提升。基于此,文章旨在系统梳理“三新”教育理念的核心要义,并结合高中英语教学实际提出一套切实可行的大单元教学策略,以期为我国高中英语教育的创新发展贡献智慧与力量。

关键词：三新教育理念高中英语大单元教学

社会治理绩效评价与政治信任——基于“中国家庭追踪调查（CFPS2018）”数据的工具变量分析

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治理现代化研究 2025年第1期 66-77页

作者：王甫勤同济大学政治与国际关系学院

政治信任是政治支持的重要层面，能够为政府治理提供重要支撑。关于政治信任的影响因素，既有研究主要集中于经济绩效评价和政治绩效评价对民众政治信任的影响，在社会治理绩效评价维度侧重社会保障和公共服务满意度对政治信任的影响，... 详细信息

政治信任是政治支持的重要层面，能够为政府治理提供重要支撑。关于政治信任的影响因素，既有研究主要集中于经济绩效评价和政治绩效评价对民众政治信任的影响，在社会治理绩效评价维度侧重社会保障和公共服务满意度对政治信任的影响，对政府解决社会矛盾和社会问题的治理绩效关注不够。从社会治理绩效评价角度，来分析制度绩效评价对政治信任的影响，具有可行性与必要性。采用“中国家庭追踪调查（CFPS2018）”数据，使用工具变量分析方法处理治理绩效评价变量对政治信任影响的内生性问题，可以发现，民众对当下社会矛盾与社会问题的治理绩效评价越高，其对各级政府的政治信任水平就越高。不断提升社会治理效能，及时有效解决社会问题、纾解社会矛盾，有助于维持民众的高水平政治信任。

关键词：社会治理绩效评价政治信任中国家庭追踪调查工具变量