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《遥感原理与应用》启发式案例教学方法实践

科技风 2021年第28期 91-93页

作者：庄齐枫南京工业大学测绘科学与技术学院江苏南京211800

《遥感原理与应用》课程主要讲授遥感科学技术的基本概念、原理和应用,由于课程涉及电磁波理论、计算机图像处理与地理学等内容,交叉知识点繁杂,传统的零散灌输式教学方法不能让学生真正做到知识融会贯通,理论应用水平较差,难以达到工... 详细信息

《遥感原理与应用》课程主要讲授遥感科学技术的基本概念、原理和应用,由于课程涉及电磁波理论、计算机图像处理与地理学等内容,交叉知识点繁杂,传统的零散灌输式教学方法不能让学生真正做到知识融会贯通,理论应用水平较差,难以达到工程教育预期教学效果。本文以工程教育专业认证的核心理念为指导,通过对课程教学过程中的案例实践研究,论证了采用启发式案例教学方法,可以有效提高学生课程学习的主观能动性,锻炼解决复杂工程问题的能力,从而明显提高教学效果。

关键词：遥感启发式案例教学方法

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高分一号汶川极震区滑坡提取研究

测绘通报 2018年第2期 67-71,82页

作者：黄汀白仙富庄齐枫徐敬海南京工业大学测绘科学与技术学院江苏南京210009 云南省地震局云南昆明650000

选择汶川地震极震区的高分一号卫星影像,通过面向对象的分析技术提取滑坡信息;采用多尺度分割算法,结合高分影像和滑坡特点将以往经验式参数选取方法进行优化,分析极震区滑坡的特征,选择合适的特征参数,构建分类规则,实现滑坡的识别与... 详细信息

选择汶川地震极震区的高分一号卫星影像,通过面向对象的分析技术提取滑坡信息;采用多尺度分割算法,结合高分影像和滑坡特点将以往经验式参数选取方法进行优化,分析极震区滑坡的特征,选择合适的特征参数,构建分类规则,实现滑坡的识别与提取。滑坡灾害信息的提取结果采用野外实际调查的滑坡点进行精度评价,滑坡提取总精度为84%,表明利用高分一号高分辨率卫星数据可以较好地提取滑坡灾害信息,基本满足滑坡灾害识别的要求。

关键词：高分一号面向对象多尺度分割滑坡提取

2000—2019年北极多年冰时空变化分析

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极地研究 2022年第4期34卷 419-431页

作者：胡海涵张智伦李新情惠凤鸣赵杰臣庄齐枫中山大学测绘科学与技术学院南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)广东珠海519082 哈尔滨工程大学青岛创新发展基地山东青岛266000 南京工业大学测绘科学与技术学院江苏南京211800

海冰是北极生态系统最重要的组成部分之一,同时也是北极气候变化的指示器。多年冰是海冰组成中最重要的部分之一,研究北极地区多年冰的时空变化能更深度地揭示极地气候的变化。本文基于美国国家冰雪数据中心(NSIDC)提供的海冰冰龄和冰... 详细信息

海冰是北极生态系统最重要的组成部分之一,同时也是北极气候变化的指示器。多年冰是海冰组成中最重要的部分之一,研究北极地区多年冰的时空变化能更深度地揭示极地气候的变化。本文基于美国国家冰雪数据中心(NSIDC)提供的海冰冰龄和冰厚数据,分析了2000—2019年北极多年冰范围和冰龄分布的时空变化特征以及冰厚和体积的时空变化特征。同时结合欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的再分析数据,对多年冰变化开展归因分析。结果表明,研究期内北极多年冰主要分布在北极中心海域,占比65.6%。相较于2000年,2019年多年冰范围和5年及以上海冰比例呈明显缩减趋势,分别减小1.61×10^(6)km^(2)和21%,其中楚科奇海和波弗特海海域减小速率最快。2011—2019年多年冰平均厚度是2.35±0.18 m,结冰期冰厚、体积增加量的年际间波动较大,融冰期的减小速率普遍大于结冰期的增加速率。在各类环境参量的相关性分析中,2 m空气温度、海表面温度与多年冰的变化有显著的负相关关系,相关系数分别为–0.78和–0.77。在全球变暖和“北极放大效应”影响下,未来北极海冰特别是多年冰的变化需要引起更多关注。

关键词：北极多年冰多年冰范围冰龄时空变化

基于HJ与MODIS影像时空融合的水稻种植面积的提取

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江西测绘 2018年第4期 14-18页

作者：毕苗苗庄齐枫王浩南京工业大学测绘与科学技术学院江苏南京211816 中国测绘科学研究院/摄影测量与遥感研究所北京市100073

本文以江苏高邮为研究区,采用STARFM和STAVFM两种算法,以及HJ星和MODIS遥感数据,分别进行时空融合。通过对比分析,STARFM算法有更高的融合精度。进而通过STARFM时空融合技术,生成研究区时间序列影像,进行水稻种植面积提取,并利用野外采... 详细信息

本文以江苏高邮为研究区,采用STARFM和STAVFM两种算法,以及HJ星和MODIS遥感数据,分别进行时空融合。通过对比分析,STARFM算法有更高的融合精度。进而通过STARFM时空融合技术,生成研究区时间序列影像,进行水稻种植面积提取,并利用野外采样点进行精度验证,结果显示提取精度较高,总体提取精度为83%。

关键词：时空融合环境星 MODIS 水稻提取 STARFM STAVFM

基于Nakagami分布的风速概率分布拟合研究

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电测与仪表 2024年第2期61卷 76-82页

作者：黄武枫郑含博杜齐杨杭广西大学电气工程学院南宁530004

准确拟合风速概率分布对估算潜在风场所蕴含的风能具有重要作用。引入二参数Nakagami分布对美国西部涵盖沿海、海岛和内陆的八个站点风速数据进行拟合,并对比瑞丽分布、伽马分布、威布尔分布、对数正态分布、广义极值分布以及JohnsonSB... 详细信息

准确拟合风速概率分布对估算潜在风场所蕴含的风能具有重要作用。引入二参数Nakagami分布对美国西部涵盖沿海、海岛和内陆的八个站点风速数据进行拟合,并对比瑞丽分布、伽马分布、威布尔分布、对数正态分布、广义极值分布以及JohnsonSB分布,使用决定系数、均方根误差、误差平方和以及Kolmogorov-Smirnov四个拟合指标进行校验。与参数较少的瑞丽分布、伽马分布、对数正态分布以及威布尔分布精度进行比较,Nakagami分布在八个站点的四个拟合指标均值中取得最优的拟合精度。与三参数的广义极值分布以及四参数JohnsonSB分布进行拟合对比,Nakagami分布在四个站点获得最优精度。根据风速数据的统计结果,当站点的平均风速低于3 m/s时,Nakagami比其它分布获得了更高的拟合精度。综合考虑Nakagami简便的计算及较高的拟合精度,其在拟合风速概率分布领域更具优势。

关键词：风速概率分布 Nakagami分布威布尔分布概率分布函数

大型矿山挖掘机回转平台开裂故障智能维修方法

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工程机械与维修 2024年第7期 16-18页

作者：齐枫中钢招标有限责任公司北京100080

针对现行维修方法存在维修效果不佳、修复后的开焊率较高等问题,提出了大型矿山挖掘机回转平台开裂故障智能维修方法。使用彩色相机抓拍挖掘机回转平台图像,采用机器视觉技术提取图像中的开裂故障特征,并对开裂故障进行识别和定位。采... 详细信息

针对现行维修方法存在维修效果不佳、修复后的开焊率较高等问题,提出了大型矿山挖掘机回转平台开裂故障智能维修方法。使用彩色相机抓拍挖掘机回转平台图像,采用机器视觉技术提取图像中的开裂故障特征,并对开裂故障进行识别和定位。采用高斯函数分布模型,对开裂故障进行焊接仿真模拟,并确定焊接参数,利用控制器控制焊机对定位的裂缝焊接维修。经实验证明,应用该方法可将开焊率控制在1%以内,能够实现对挖掘机回转平台开裂的高质量智能维修。

关键词：回转平台开裂智能维修机器视觉技术高斯函数分布模型

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基于联邦学习的轴承故障检测与诊断

自动化应用 2024年第11期65卷 52-54,57页

作者：齐枫中钢招标有限责任公司北京100080

首先通过研究轴承故障的理论基础,介绍传统的振动信号分析方法,总结轴承故障算法缺陷,在此基础上进行卷积神经网络(CNN)的学习以用于模型训练、联邦学习;然后通过FedAvg算法将服务机接收的各客户端模型聚合,得到全局模型参数来检测轴承... 详细信息

首先通过研究轴承故障的理论基础,介绍传统的振动信号分析方法,总结轴承故障算法缺陷,在此基础上进行卷积神经网络(CNN)的学习以用于模型训练、联邦学习;然后通过FedAvg算法将服务机接收的各客户端模型聚合,得到全局模型参数来检测轴承故障;最后进行验证,实现基于联邦学习的轴承故障检测。经大量实验论证,该算法准确有效。

关键词：轴承故障联邦学习卷积神经网络

基于中国传统美学精神的当代设计审美范式构建

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文艺争鸣 2024年第8期 184-189页

作者：侯敏枫上海应用技术大学艺术与设计学院

侯敏枫随着全球化发展的不断深化和现代化进程的加速,设计学在新学科体系中已经被调整到交叉学科目录下,当代设计美学正面临多元化和复杂化的转型时期。当今中国设计学领域所遵循的美学基本思想理论大量采纳西方美学范畴体系,仅偶尔引... 详细信息

侯敏枫随着全球化发展的不断深化和现代化进程的加速,设计学在新学科体系中已经被调整到交叉学科目录下,当代设计美学正面临多元化和复杂化的转型时期。当今中国设计学领域所遵循的美学基本思想理论大量采纳西方美学范畴体系,仅偶尔引用中国美学概念,这一现象根源在于东、西方学术传统的本质差异:西方注重分类,而中国强调整合。尽管中国古代关于“美”的理论比较丰富,但通常与哲学、伦理学等领域融为一体,不似西方独立发展成为各个学科。

关键词：交叉学科美学概念本质差异设计美学全球化发展学科体系多元化设计审美

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面向云存储的数据流行度去重方案

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 187-200页

作者：何欣枫杨琴琴河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071002 河北省高可信信息系统重点实验室河北保定071002

随着云计算的发展,企业和个人倾向于把数据外包给云存储服务器来缓解本地存储压力,导致云端存储压力成为一个日益突出的问题。为了提高云存储效率,降低通信成本,数据去重技术得到了广泛应用。现有的数据去重技术主要包括基于哈希表的相... 详细信息

随着云计算的发展,企业和个人倾向于把数据外包给云存储服务器来缓解本地存储压力,导致云端存储压力成为一个日益突出的问题。为了提高云存储效率,降低通信成本,数据去重技术得到了广泛应用。现有的数据去重技术主要包括基于哈希表的相同数据去重和基于布隆过滤器的相似数据去重,但都很少考虑数据流行度的影响。实际应用中,用户外包给云服务器的数据分布是不均匀的,根据访问频率可以划分为流行数据和非流行数据。流行数据访问频繁,在云服务器中会存在大量的副本和相似数据,需要执行高精度的数据去重;而非流行数据访问频率低,云存储服务器中的副本数量和相似数据较少,低精度的去重即可满足要求。针对上述问题,将数据流行度和布隆过滤器相结合,提出一种基于数据流行度的动态布隆过滤器;同时,提出一种基于数据流行度的动态布隆过滤器的数据去重方案,可以根据数据流行度动态调整去重精度。仿真结果表明,该方案在时间消耗、空间消耗和误判率之间取得了良好的平衡。

关键词：云计算云存储数据去重数据流行度布隆过滤器