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我国智慧档案馆研究述评

档案管理 2024年第2期 16-19页

作者：庄书豪刘旭光天津师范大学管理学院山东大学历史文化学院

本文通过对2013年至2023年收录的智慧档案馆期刊论文进行梳理,并运用可视化分析软件对国内智慧档案馆相关文献的发表数量、期刊分布、作者机构及高频关键词进行统计分析,以更直观的方式展示出学术界对智慧档案馆的研究现状,并对智慧档... 详细信息

本文通过对2013年至2023年收录的智慧档案馆期刊论文进行梳理,并运用可视化分析软件对国内智慧档案馆相关文献的发表数量、期刊分布、作者机构及高频关键词进行统计分析,以更直观的方式展示出学术界对智慧档案馆的研究现状,并对智慧档案馆的基本概念、智慧档案馆的相关概念及智慧档案馆与数字档案馆的关系、智慧档案馆的功能、智慧档案馆所应用的技术、智慧档案馆的构成要素和基本架构等研究热点做出总结评述,为后续智慧档案馆研究提供参考借鉴。

关键词：智慧档案馆数字档案馆档案信息化智慧中国智慧城市智慧社会智慧服务

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刺球TiO_(2)溶剂热合成及甲醛降解性能研究

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天津化工 2024年第1期38卷 4-7页

作者：靳龙庄港豪张豪周铭广西科技大学机械与汽车工程学院广西柳州545616

甲醛是室内空气污染物的主要成分之一。TiO_(2)光催化技术可以有效降解甲醛,然而,TiO_(2)因其较大的禁带宽度,使其只能吸收紫外光,在可见光下催化活性微弱。为此,本文采用溶剂热自生长法制备刺球TiO_(2),对刺球TiO_(2)形貌与成分结构进... 详细信息

甲醛是室内空气污染物的主要成分之一。TiO_(2)光催化技术可以有效降解甲醛,然而,TiO_(2)因其较大的禁带宽度,使其只能吸收紫外光,在可见光下催化活性微弱。为此,本文采用溶剂热自生长法制备刺球TiO_(2),对刺球TiO_(2)形貌与成分结构进行X射线衍射、拉曼和扫描电镜表征,通过降解甲醛的方式来评价刺球TiO_(2)的可见光催化性能。光催化测试发现刺球TiO_(2)对甲醛有着良好的催化降解活性,2 h甲醛降解率可达61.62%。对刺球TiO_(2)甲醛降解过程进行动力学分析,发现刺球TiO_(2)甲醛降解过程符合一级动力学反应。采用拉曼表征方式对刺球TiO_(2)降解甲醛前后进行拉曼表征,发现刺球TiO_(2)晶体结构未遭到破坏,展现出良好的光催化结构稳定性。刺球TiO_(2)良好的催化稳定性有望在空气净化领域实现应用。

关键词：刺球光催化甲醛降解

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衢州马拉松赛跻身国际级

衢州马拉松赛跻身国际级

衢州日报

作者：王红岭庄庆豪

本报讯（记者王红岭通讯员庄庆豪）近日，世界田联发布了2024年度全球路跑标牌赛事名单，衢州马拉松赛成功入选世界田联标牌赛事。这标志又一项衢州本土赛事跻身国际级赛事。为了给全球路跑赛事制定标准，世界田联推出了“世界田... 详细信息

本报讯（记者王红岭通讯员庄庆豪）近日，世界田联发布了2024年度全球路跑标牌赛事名单，衢州马拉松赛成功入选世界田联标牌赛事。这标志又一项衢州本土赛事跻身国际级赛事。为了给全球路跑赛事制定标准，世界田联推出了“世界田联标牌计划”。该计划汇集了世界领先的路......

关键词：马拉松赛

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打造演艺之城，衢州正出圈 001

打造演艺之城，衢州正出圈

浙江日报

作者：徐建国唐逸涵庄庆豪

“衢州？衢州在哪里？”在衢州因举办多场火爆的演唱会而“出圈”之前，衢州市体育馆运营负责人谭琪总是被这样的问题问得有些尴尬。在很多演艺公司眼里，衢州这座浙西小城是一个没有亮点的“小透明”，要在衢州办一场演唱会太难了。 ... 详细信息

“衢州？衢州在哪里？”在衢州因举办多场火爆的演唱会而“出圈”之前，衢州市体育馆运营负责人谭琪总是被这样的问题问得有些尴尬。在很多演艺公司眼里，衢州这座浙西小城是一个没有亮点的“小透明”，要在衢州办一场演唱会太难了。而今，情况反转。几天前，刚刚结束了第二?

关键词：演唱会薛之谦文体活动

来源： cnki报纸评论

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鲜食玉米保鲜技术研究进展

安徽农学通报 2024年第16期30卷 101-104页

作者：普丽丽许晓岚钟烽韬唐果朱菲菲庄沐豪黄楚梵蒋锋刘鹏飞仲恺农业工程学院农业与生物学院广东广州510225

为降低鲜食玉米采后呼吸强度,减缓其营养物质的流失,维持其感官和口感品质,本文总结分析了其采后品质变化的影响因素,探讨了物理保鲜、化学保鲜及生物保鲜技术的应用。影响鲜食玉米采后保鲜的因素包括品种、病虫害、温湿度和周围气体等... 详细信息

为降低鲜食玉米采后呼吸强度,减缓其营养物质的流失,维持其感官和口感品质,本文总结分析了其采后品质变化的影响因素,探讨了物理保鲜、化学保鲜及生物保鲜技术的应用。影响鲜食玉米采后保鲜的因素包括品种、病虫害、温湿度和周围气体等。鲜食玉米物理保鲜技术包括低温、气调、包装、辐照和臭氧等;化学保鲜技术包括涂膜、酸性硫酸钙处理等;生物保鲜技术包括竹叶提取物、油用牡丹丹皮提取液和复合生物保鲜剂等。研究结果为鲜食玉米采后贮藏保鲜提供参考。

关键词：鲜食玉米采后贮藏货架期气调保鲜生物保鲜

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最新工会工作常用政策法规选编

2004年

作者：庄音豪编

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“X”轮与渔船“L”轮碰撞事故案例分析

航海技术 2013年第1期 24-26页

作者：庄豪中海集装箱运输股份有限公司

集装箱船“X”轮某年第2288S航次连云港－上海。10月21日1330时离开连云港集装箱码头，2345时航行至34°19’．40N／121°55’．03E处与渔船“L”轮发生碰撞．造成“L”轮沉没。“L”轮8名船员经渔船“C”轮及时救助获救，无一伤亡。

关键词：事故案例分析渔船碰撞集装箱码头集装箱船连云港沉没航行

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非上市公司股权激励的合规性探析

非上市公司股权激励的合规性探析

作者：庄豪山东政法学院

学位级别：硕士

特别说明:本文所讲的非上市公司包括有限责任公司和股份有限公司,本文总体上来讲,大多数内容属于有限责任公司和股份有限公司股权激励中共通的内容,在涉及到有限责任公司和股份有限公司股权激励的不同情况时,论文均对其分别予以说明,并... 详细信息

特别说明:本文所讲的非上市公司包括有限责任公司和股份有限公司,本文总体上来讲,大多数内容属于有限责任公司和股份有限公司股权激励中共通的内容,在涉及到有限责任公司和股份有限公司股权激励的不同情况时,论文均对其分别予以说明,并明确注明是有限责任公司的股权激励还是股份有限公司的股权激励。股权激励是以公司股票或者股权为激励标的,以公司高级管理人员、董事、以及核心员工为对象进行的一种股权激励机制。①被激励者（企业员工）通过该激励机制取得一定股权,变身股东以获取公司的剩余价值的分红权。股权激励的实质为一种长期激励,它使得公司和被激励对象之间所追求的利益趋于一致,形成一个利益共同体。股权激励的合规性指的是公司在实施股权激励时,在激励对象、股权来源、购买股权的出资、定价以及股权激励的退出机制等方面是否符合现行法律法规的规定,即合规性。本文主要是从“合规性”的角度切入,来探寻非上市公司实施的股权激励。该篇论文共分为六部分:第一章主要是通过对非上市公司股权激励的基础理论、股权激励的对象、股权激励协议的法律性质以及股权激励的方式等进行探析。第二章主要介绍股权激励中股权来源的合规性。主要对“公司定向增发股份”、“大股东转让股份”以及“公司对本公司股份的收购”等几方面进行合规性分析。第三章为被激励对象购买股权的“出资的合规性”。主要从知识产权、实物、实施许可、债权、特殊劳务、股权等方面论证被激励对象出资的合规性。第四章主要对非上市公司实施股权激励计划过程中的合规性进行分析。主要通过对其在股权定价以及股权激励的实施方式等方面进行论述。第五章本文从非上市公司实施股权激励的末端出发,探寻其股东退出股权激励的“退出机制的合规性”。主要通过上市后退出,有限合伙人转为普通合伙人退出和退出安排等方面展开分析。

关键词：合规性股权激励股票期权虚拟股权

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基于深度学习的方面级情感分析算法研究

基于深度学习的方面级情感分析算法研究

作者：庄天豪福州大学

学位级别：硕士

情感分析是指挖掘和分析评论文本中情感信息的过程。方面级情感分析是情感分析的子任务,旨在预测评论目标的具体方面所对应的情感极性。本文主要针对现有的方面级情感分析模型存在的方面信息丢失、无法利用句法依存关系等问题开展研究,... 详细信息

情感分析是指挖掘和分析评论文本中情感信息的过程。方面级情感分析是情感分析的子任务,旨在预测评论目标的具体方面所对应的情感极性。本文主要针对现有的方面级情感分析模型存在的方面信息丢失、无法利用句法依存关系等问题开展研究,主要研究内容如下:记忆网络虽然能够有效地长期存储文本中的信息,但是无法充分利用评论文本中的远距离语义依赖关系,导致语义信息丢失,进而影响情感极性的预测。同时,在注意力权重的计算过程中,还存在方面信息丢失的问题。针对上述问题,本文提出了一种融合分层多头注意力机制的记忆网络模型(Memory Network with Hierarchical Multi-head Attention,MNHMA)。首先,为了提取上下文中的长期依赖关系,提出使用一种基于双向旋转记忆单元的语义信息提取策略。其次,提出一种分层多头注意力机制来保存方面信息,使MNHMA能够集中注意力于文本中给定方面的上下文关键词。最后,在分层多头注意力层的每个注意力层中使用具有非线性激活函数的全连接层,以模拟情感的非线性转换,从而获得能够更精确反映给定方面相关情感信息的上下文表征向量。实验结果表明,本文所提MNHMA模型能够有效提高方面级情感分析性能。与记忆网络和循环神经网络相比,图神经网络的优势在于能够利用评论文本单词之间的句法依存关系从而提升模型学习给定方面相关情感信息的能力。但是现有基于图神经网络的模型仅对句子建模,并没有对句中的给定方面单独建模以充分利用方面信息。而且,现有基于图神经网络的模型所采用的注意力机制过于简单,容易受到噪声词的干扰,从而导致模型无法有效提取上下文中的关键情感信息。针对上述问题,本文提出了一种融合多粒度注意力机制的图卷积网络模型(Graph Convolutinal Network with Multi-grained Attention,GCNMA)。GCNMA通过两个双向长短期记忆网络分别学习句子和方面的向量表示,然后利用多层图卷积网络对句子向量进行更新。同时,提出了能够实现单词级注意力和句子级注意力的多粒度注意力机制。该机制结合两个双向长短期记忆网络的输出和多层图卷积网络的输出以捕获方面和上下文单词之间的依赖关系,从而生成句子的最终表征向量。实验结果表明,GCNMA能够准确预测给定方面的情感极性,模型性能优于目前最先进的方面级情感分析模型。

关键词：方面级情感分析记忆网络多头注意力图卷积网络多粒度注意力