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基于残差卷积神经网络-支持向量机的SSS序列检测模型

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无线电通信技术 2025年

作者：王荣超段红光刘廷钦黄沥苇朱品锜重庆邮电大学通信与信息工程学院

为了解决在低信噪比和多径衰落信道的条件下，5G NR下行同步过程中辅同步信号（Secondary Synchronization Signal，SSS）序列检测准确率低的问题，提出了一种新型检测算法，称为双流残差卷积神经网络-支持向量机模型（Two-stream ResNe... 详细信息

为了解决在低信噪比和多径衰落信道的条件下，5G NR下行同步过程中辅同步信号（Secondary Synchronization Signal，SSS）序列检测准确率低的问题，提出了一种新型检测算法，称为双流残差卷积神经网络-支持向量机模型（Two-stream ResNet-SVM，TsRNet-SVM），该算法结合了双流残差卷积神经网络（Two-stream ResNet，TsRNet）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）。在混合检测算法中，利用TsRNet网络提取SSS序列特征，减小噪声项的影响，并通过SVM对提取的特征进行检测。由于TsRNet网络输出到SVM时特征维度过高，导致计算量较大，引入了主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）进行特征降维。仿真结果表明，在信噪比为-15 dB至-8 dB范围内，所提算法具有较好的检测性能，优于传统的相关性检测算法。在时变抽头延迟线信道模型-A（Tapped Delay Line Model – A，TDL-A）下，检测性能平均提升16.16%；在时变抽头延迟线信道模型-E（Tapped Delay Line Model – E，TDL-E）信道模型下，检测性能平均提升5.28%。

关键词：下行同步小区搜索辅同步信号相关检测残差连接

玄武岩纤维分散性探究及其纸基复合材料的制备和应用

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复合材料学报 2025年

作者：黄诗宇李志强庄思杰韩立新郭帅戴磊龙柱江南大学纺织科学与工程学院短纤维功能材料研究室连云港纤维新材料研究院有限公司

玄武岩纤维具有优异的力学性能、绝缘性能和绿色环保等优点，然而化学惰性和较差的分散性限制了它在纸基材料领域的应用。以玄武岩纤维、芳纶浆粕为原料，通过湿法造纸、浸渍热压工艺制备玄武岩纤维纸基复合材料，系统地对玄武岩纤维的... 详细信息

玄武岩纤维具有优异的力学性能、绝缘性能和绿色环保等优点，然而化学惰性和较差的分散性限制了它在纸基材料领域的应用。以玄武岩纤维、芳纶浆粕为原料，通过湿法造纸、浸渍热压工艺制备玄武岩纤维纸基复合材料，系统地对玄武岩纤维的分散性能及其纸基复合材料的制备工艺进行了研究。结果表明，玄武岩纤维在2.9 mol·L-1、51 ℃的盐酸溶液中前处理改性14 h后，又在纤维浓度、电导率、水温、pH值分别为0.8 wt‰、2.0 μS·cm-1、60 ℃、3的水环境中进行分散，同时加入6.0 wt%的分散剂羧甲基纤维素钠，其纤维分散度从60.4%提至88.43%，与芳纶浆粕按比例5:5混抄的纸页抗张指数提高了2.4倍；芳纶浆粕的加入提升了玄武岩纤维纸的强度和绝缘性能；玄武岩纤维纸浸渍5.0 wt%的酚醛树脂，经两段固化后得到玄武岩纤维纸基复合材料，各项性能显著提高，其中抗张指数和击穿强度对应提高了105.85%、54.10%。本研究为拓宽玄武岩纤维的应用领域，及实现功能化玄武岩纤维纸基复合材料在光伏背板上的应用提供了一种新的思路。

关键词：玄武岩纤维分散性能树脂浸渍纸基材料光伏背板

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电厂热控保护误动及拒动原因分析

中国设备工程 2025年第1期 197-199页

作者：庄为伟国能(泉州)热电有限公司

对于电厂电力系统而言，热控保护系统是非常重要的组成部分，可增强电厂机组主辅设备运行的可靠性、稳定性及安全性。但实际电厂机组运行中，热控保护系统容易出现误动或拒动的情况，未能充分发挥保护作用。基于此，本文将从概述电厂热... 详细信息

对于电厂电力系统而言，热控保护系统是非常重要的组成部分，可增强电厂机组主辅设备运行的可靠性、稳定性及安全性。但实际电厂机组运行中，热控保护系统容易出现误动或拒动的情况，未能充分发挥保护作用。基于此，本文将从概述电厂热控保护系统展开，着重分析热控保护误动及拒动的原因，探讨可行性的解决策略。

关键词：电厂热控保护误动及据动原因解决对策

来源：博看期刊

真实情境下的初中地理复习课教学设计——以“农业”为例

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地理教育 2025年第1期 22-25页

作者：庄淑娴广东省中山市民众中学广东中山528441

《义务教育地理课程标准(2022年版)》强调将丰富的地理素材与鲜活的地理活动相结合,学生从做中学,关心并乐于探究现实中的地理问题。真实情境源于生活并解决生活中的地理问题,利于增强学生的学习体验,培育综合思维。本文以人教版“农业... 详细信息

《义务教育地理课程标准(2022年版)》强调将丰富的地理素材与鲜活的地理活动相结合,学生从做中学,关心并乐于探究现实中的地理问题。真实情境源于生活并解决生活中的地理问题,利于增强学生的学习体验,培育综合思维。本文以人教版“农业”复习课为例,创设真实情境,促使学生在情境中探寻区域农业的发展,运用知识解决现实问题,从而发展地理核心素养。

关键词：真实情境农业复习课

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阿尔茨海默病会不会是微生物入侵了大脑

科学大观园 2025年第2期 8-11页

作者：莫庄非

一名70多岁的男性此前确诊阿尔茨海默病，他的认知能力快速下降，一度失去开车的能力，甚至无法独自出门。医生从他的脑脊液中抽取样本，结果发现他感染了新型隐球菌。近些年，阿尔茨海默病等痴呆症的研究与治疗虽然取得进展，包括：通...

一名70多岁的男性此前确诊阿尔茨海默病，他的认知能力快速下降，一度失去开车的能力，甚至无法独自出门。医生从他的脑脊液中抽取样本，结果发现他感染了新型隐球菌。近些年，阿尔茨海默病等痴呆症的研究与治疗虽然取得进展，包括：通过血液检测提早发现症状，干预治疗的药物已经获美国食品药品监管局批准。即使如此，“靶向淀粉样蛋白的相关治疗思路”还时不时受到质疑。在这个背景下，不少研究团队还在寻找新的研究思路以求得突破，或许挖掘独特个案背后的原因可能带来新线索。

关键词：

来源：博看期刊

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福建永安盆地显生宇构造层序地层及沉积模式

地质科学 2025年第1期60卷 107-124页

作者：李斌周游董振国庄粤伶何丽红罗群胡博文韩山师范学院神华地质勘查有限责任公司中国石油大学

永安盆地是位于华夏板块上一个多旋回叠合的沉积盆地，显生宇发育齐全，开展构造层序地层及沉积模式研究是研究华夏板块沉积构造历史的有效途径，且可作为认识中扬子地区沉积构造演化的辅助手段，为湘鄂西页岩气勘探提供参考信息。研究... 详细信息

永安盆地是位于华夏板块上一个多旋回叠合的沉积盆地，显生宇发育齐全，开展构造层序地层及沉积模式研究是研究华夏板块沉积构造历史的有效途径，且可作为认识中扬子地区沉积构造演化的辅助手段，为湘鄂西页岩气勘探提供参考信息。研究结果认为：永安盆地显生宇可以划分出8个构造层序（TSQ1、 TSQ2、 TSQ3、TSQ4、TSQ5、TSQ6、TSQ7、TSQ8），均受控于区域性构造运动。TSQ1受控于加里东构造运动，TSQ2、TSQ3、TSQ4受控于海西构造运动，TSQ5受控于印支运动，TSQ6、TSQ7、TSQ8受控于燕山构造运动。显生宙以来，永安盆地经历了被动大陆边缘浅海陆棚碎屑岩—深水滞留盆地复理石沉积模式，滨浅海碎屑岩滨岸—台地—潮坪模式，前陆盆地河流—湖泊沉积模式，坳陷盆地河流—湖泊沉积模式，坳陷盆地火山—河流—湖泊沉积模式以及断陷盆地河流—冲积扇—湖泊沉积模式的历史演化，记录了华夏板块复杂、完整的构造历史。

关键词：永安盆地构造层序沉积模式华夏板块页岩气

基于改进YOLOv8算法对被遮挡柑橘的识别与定位优化

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西南大学学报（自然科学版） 2025年第2期47卷 171-183页

作者：王元昊娄欢欢罗红品付兴兰李光林西南大学工程技术学院重庆400715

针对果园环境中柑橘果实相互重叠和被枝叶遮挡,导致机器视觉识别柑橘果实与定位目标柑橘空间位置难度较大的问题,提出了一种基于YOLOv8-SAM的改进算法。通过增加BAM(Bottlenet Attention Module)注意力机制提高模型对被遮挡柑橘的识别... 详细信息

针对果园环境中柑橘果实相互重叠和被枝叶遮挡,导致机器视觉识别柑橘果实与定位目标柑橘空间位置难度较大的问题,提出了一种基于YOLOv8-SAM的改进算法。通过增加BAM(Bottlenet Attention Module)注意力机制提高模型对被遮挡柑橘的识别准确率,运用SAM(Segment Anything Model)算法对被遮挡柑橘轮廓形状进行识别,并运用边缘检测法结合双目立体相机三维稠密深度点云得到被遮挡柑橘有效轮廓边,使用最小二乘法拟合出被遮挡柑橘的完整轮廓以确定目标柑橘果实更精确的空间坐标位置。试验结果表明:该算法可以准确识别并分离目标柑橘果实,同时更精确地定位柑橘果实空间坐标。改进的YOLOv8-SAM算法在果园环境中对被遮挡柑橘果实的识别平均精度达到91.1%,对被遮挡柑橘形心空间坐标的平均定位误差相比传统定位方法减少了16.22 mm,平均果径误差降低了7.99%,可为柑橘采摘机器人对重叠与被遮挡果实的准确识别提供参考。

关键词：柑橘采摘机器视觉空间定位轮廓重建遮挡果实图像处理

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涂层防护对低真空暴露混凝土性能的影响规律

硅酸盐学报 2025年

作者：程冠之林红威李咏昊庄扬波韩松韩冰李大林中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所高速铁路轨道系统全国重点实验室北京交通大学土木建筑工程学院

低真空管道是超高速低真空磁悬浮交通系统的核心运行平台，内部环境具有极低气压、交变气流、极低湿度等环境特点。采用涂层对混凝土进行防护是保证管道内混凝土安全服役的有效措施之一。为研究低真空环境下涂层防护对混凝土质量损失、... 详细信息

低真空管道是超高速低真空磁悬浮交通系统的核心运行平台，内部环境具有极低气压、交变气流、极低湿度等环境特点。采用涂层对混凝土进行防护是保证管道内混凝土安全服役的有效措施之一。为研究低真空环境下涂层防护对混凝土质量损失、力学强度与微观结构等的影响规律，对经常压养护和真空暴露的涂层防护C50混凝土开展质量损失、力学强度和涂料附着强度测试，并通过扫描电子显微镜(SEM)和背散射电子(BSE)图像观察涂层表面以及硬化水泥浆体的微观形貌和物相。结果表明：低真空环境下氟碳涂层体系能有效抑制低真空环境下混凝土内部自由水的散失，涂层防护混凝土的质量损失率明显小于无涂层混凝土。在常压和低真空环境下，涂层均可显著提升混凝土弯拉强度，但对抗压强度表现出了一定的不利影响。无论是否采用涂层防护，早龄期低真空暴露均对混凝土抗压及弯拉强度不利。此外，有涂层硬化水泥浆体试样的孔隙率相较于无涂层试样降低了18.1%，说明涂层能够抑制低真空环境对硬化浆体内部结构的不利影响，使硬化浆体的孔隙率降低。随着混凝土龄期增长，常压及真空环境中涂层附着强度均缓慢增大。经真空暴露后，涂层附着强度略有提升。

关键词：混凝土低真空环境涂层防护质量损失强度

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乡村公共服务空间设计

当代文坛 2025年第1期 I0004-I0004页

作者：夏盛品浙江师范大学行知学院

关键词：

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