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利用人工引诱木打孔注药防控松褐天牛技术研究

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中国科技成果 2022年第23期23卷 54-55页

作者：杜文朱菊发刘宇幸伟荣王洋喻爱林九江市柴桑区林业局江西九江332199 萍乡市湘东区林业局江西萍乡337016 江西省林业科学院江西南昌330032

人工设置引诱木,同时在引诱木上主干上打孔注药,利用松褐天牛产卵对诱木的趋性引诱其在诱木上产卵,孵化的幼虫取食后被杀死.结果表明,采用甲维盐混配剂打孔注药防治效果最好,防治效果达到99.83%.

关键词：松褐天牛引诱木打孔注药甲维盐混配剂

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小果冬青不同种源生长特性研究

南方林业科学 2022年第2期50卷 5-9,18页

作者：李田何素琳温强楼浙辉幸伟荣江西省林业科学院江西南昌330013

小果冬青是冬季景观效果极佳的观果树种,但自然条件下种子萌发率极低,而且种群分布较少。通过对不同种源的母树进行生物学特征及物候期观察,了解该树种因自然环境季节性变化而形成的生长发育节律。种子发芽率实验表明,小果冬青的种子包... 详细信息

小果冬青是冬季景观效果极佳的观果树种,但自然条件下种子萌发率极低,而且种群分布较少。通过对不同种源的母树进行生物学特征及物候期观察,了解该树种因自然环境季节性变化而形成的生长发育节律。种子发芽率实验表明,小果冬青的种子包裹着胶状物质,透水比较缓慢,不同的浸种催芽方式、种源和催芽时长对发芽率影响较大;现有种源存在的生理后熟现象与湿度、温度有关,在维持湿度稳定的情况下,气温的剧烈变化对种子的萌发有催熟作用。不同种源实生苗1~4 a苗龄的生长数据观测表明,小果冬青生长量与温度、日照高度相关,最佳的生长月份是平均温度28℃,降水200 mm的月份。不同种源实生苗生长状况表明,广西龙胜和江西婺源种源耐旱性较好,适合在本地种植。

关键词：小果冬青生物学特性生长特性

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依托科技推动江西林木种苗产业化

江西林业科技 2003年第6期31卷 26-29页

作者：高璜幸伟荣江西省林业科学院江西南昌330032

国家重点工程为江西的林木种苗事业带来了前所未有的发展机遇。通过对江西林木种苗科技现状以及发展形势的分析,提出了依托科技,推动林木种苗产业化发展的具体措施。

关键词：林业重点工程种苗产业化科技支撑

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紫金牛属植物的药用、观赏价值及其研究进展

江西林业科技 2003年第5期31卷 30-33页

作者：江香梅叶金山幸伟荣江西省林业科学院

简要介绍了紫金牛属植物的分布、观赏价值及其主要药用成分和药用价值,并综述了近年来该属植物的研究进展。

关键词：紫金牛属药用价值观赏价值研究进展

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浅谈小微湿地修复

南方农业 2021年第3期15卷 22-23页

作者：李田何素琳幸伟荣江西省林业科学院园林所江西南昌330032

小微湿地的建设与修复工作对于我国环境保护具有重要意义。基于此,介绍小微湿地的定义,分析小微湿地修复的原则以及修复模式,阐述了小微湿地修复的过滤系统、基质、植物和微生物4个要素,为小微湿地修复工作提供参考。

关键词：小微湿地修复生态环境

EchoGPK:基于先验知识引导的超声心动图轻量级图卷积分析方法

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电子学报 2024年第4期52卷 1296-1304页

作者：王博荣叶剑中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京101408 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

根据超声心动图准确分析左心室轮廓和射血分数对于心血管疾病诊断意义重大.但现有方法存在左心室分割和射血分数预测之间缺乏关联性、左心室分割关键点易于出现离群点和突变点、方法存储和计算开销大、解释性不佳等问题,为此提出一种基... 详细信息

根据超声心动图准确分析左心室轮廓和射血分数对于心血管疾病诊断意义重大.但现有方法存在左心室分割和射血分数预测之间缺乏关联性、左心室分割关键点易于出现离群点和突变点、方法存储和计算开销大、解释性不佳等问题,为此提出一种基于先验知识引导的轻量级图卷积方法EchoGPK(Echo Guided by Priori Knowledge),以心脏的结构和运动特性、相邻心肌的相似性等先验知识为引导,设计了计算高效的螺旋聚合函数和深度压缩的多头偏心聚合解码器,实现了图卷积结构的轻量化.方法基于临床医生的普遍经验提出了适度利用左心室轮廓的多任务射血分数预测网络,建立了左心室分割和射血分数预测之间的关联性,增强了推理的可解释性;基于图卷积神经网络的传递特性约束邻居点的行为,减少了边界离群点和突变点的产生.EchoGPK在大型公开数据集EchoNet-Dynamic上的实验结果表明,左心室分割的Dice分数达92.13%,射血分数预测的MAE达3.92%;方法表现出准确率高、参数量和算力需求低等特点,证明了先验知识在超声医学图像分析中的有效性.

关键词：关键超声心动图左心室分割射血分数预测图卷积神经网络

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基于后悔理论的图模糊LINMAP多属性决策方法及应用

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控制与决策 2024年第8期39卷 2810-2816页

作者：王磊苑博荣辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学理学院辽宁阜新123000

针对图模糊多属性决策方法基于未知属性权重且往往只考虑客观属性信息的不足,提出一种基于后悔理论的图模糊LINMAP多属性决策方法.首先,依据后悔理论的思想,定义图模糊后悔-欣喜函数,给出方案感知效用值的计算方法;然后,设计图模糊偏好... 详细信息

针对图模糊多属性决策方法基于未知属性权重且往往只考虑客观属性信息的不足,提出一种基于后悔理论的图模糊LINMAP多属性决策方法.首先,依据后悔理论的思想,定义图模糊后悔-欣喜函数,给出方案感知效用值的计算方法;然后,设计图模糊偏好信息集,用其表示属性间的相互影响关系,并提出方案对序列和决策者事先给定偏好信息的图模糊一致性程度和非一致性程度;接着,通过图模糊得分函数和精确度函数构建含有参数的目标函数,并设置图模糊阈值,使得非一致性程度最小化且一致性程度与非一致性程度差别至少不小于该图模糊阈值,据此建立新的优化模型,获得备选方案的属性权重向量和模糊理想点,进而利用感知效用值对备选方案进行排序择优;最后,通过算例分析验证所提出方法的合理性,并通过灵敏度分析和对比分析表明所提出方法的灵活性和优点.

关键词：图模糊集后悔理论图模糊偏好图模糊LINMAP方法感知效用值多属性决策

干旱胁迫对赣无系列油茶种实性状和油用性状的响应

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应用化工 2021年第S2期50卷 72-76,80页

作者：贺义昌朱志伟幸伟荣吴妹杰付宇新雷小林江西省林业科学院/江西油茶种质创新实验室江西南昌330013 江西省安福县陈山林场江西安福343200

以赣无系列油茶果为研究对象,通过对其种实性状和油用性状等两年(2018年和2019年)指标的测定和分析,探究干旱胁迫对茶油的油用性状及品质的影响,为提升茶油品质及筛选抗旱油茶品种提供理论依据。结果表明:干旱胁迫会造成赣无系列油茶的... 详细信息

以赣无系列油茶果为研究对象,通过对其种实性状和油用性状等两年(2018年和2019年)指标的测定和分析,探究干旱胁迫对茶油的油用性状及品质的影响,为提升茶油品质及筛选抗旱油茶品种提供理论依据。结果表明:干旱胁迫会造成赣无系列油茶的单果重、果高、果径、果皮厚、鲜籽重、干籽重等参数明显降低。2018年含油率高于2019年;脂肪酸组分中除花生酸外,2018年单脂肪酸含量均高于2019年。灰色关联度分析表明油茶中赣石84-8、赣无2、赣抚20,2019年的不饱和脂肪酸含量高于2018年,并且2019年三个无性系的灰色关联度排名不降反增,说明这3个品种基本未受到干旱胁迫的影响,有较强的抗旱能力,可以进行抗旱品种的良种培育。

关键词：干旱胁迫赣无系列油茶种实性状油用性状

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融合显隐式反馈的协同过滤推荐模型

控制与决策 2024年第3期39卷 1048-1056页

作者：欧朝荣胡军重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

融合显式和隐式反馈已被应用于提升推荐模型的性能,但是,现有的此类推荐模型未能保留显式反馈中反映用户偏好程度的信息,且现有研究认为拥有显式反馈的数据和仅拥有隐式反馈的数据对于模型具有同等影响,未能充分发挥显式反馈的优势.针... 详细信息

融合显式和隐式反馈已被应用于提升推荐模型的性能,但是,现有的此类推荐模型未能保留显式反馈中反映用户偏好程度的信息,且现有研究认为拥有显式反馈的数据和仅拥有隐式反馈的数据对于模型具有同等影响,未能充分发挥显式反馈的优势.针对这些问题,提出一种新的融合显式和隐式反馈的协同过滤推荐模型(CEICF).首先,所提出模型提取显式反馈中的特征得到用户/物品的全局偏好向量;然后,从隐式反馈中提取用户/物品的潜在向量,进而将两种向量进行融合得到用户/物品的偏好向量;最后,使用神经网络预测用户与物品交互的可能性.在训练模型时,定义一种加权的二进制交叉熵损失函数,加强显式反馈对模型的影响来增强模型捕获用户偏好的能力.为了验证所提出模型的有效性,在覆盖不同领域的现实数据集上进行实验,实验结果表明,CEICF可有效地融合显式和隐式反馈,且推荐效果相对于基线模型有显著提升.

关键词：信息过载个性化推荐协同过滤显式反馈隐式反馈神经网络