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九一八事变后沪上政治力量的联合与重组——以黄郛与十人团为例

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民国档案 2024年第2期 71-83页

作者：陈寒煜复旦大学历史系 200433

九一八事变后,国内各方政治力量开始了新一轮的联合与重组。在黄炎培的建议下,黄郛借其人际关系网,在沪上组建了以救国为宗旨的小型组织——十人团。十人团主要以调查、研究、设计和开展政治活动为主要路径,在其推动下成立了文化救亡团... 详细信息

九一八事变后,国内各方政治力量开始了新一轮的联合与重组。在黄炎培的建议下,黄郛借其人际关系网,在沪上组建了以救国为宗旨的小型组织——十人团。十人团主要以调查、研究、设计和开展政治活动为主要路径,在其推动下成立了文化救亡团体“新中国建设学会”。但十人团成员间始终存在着身份和政治立场上的矛盾与分歧,这种分歧在黄郛1933年受命北上出任行政院驻北平政务整理委员会委员长后进一步加深。在内部与外界双重因素影响下,十人团最终于1936年黄郛逝世后无形消散。

关键词：黄郛九一八事变十人团人际关系新中国建设学会

基于双路射频指纹卷积神经网络与特征融合的雷达辐射源个体识别

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3238-3245页

作者：肖易寒王博煜于祥祯蒋伊琳哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150000 上海无线电设备研究所上海201100

为实现雷达辐射源个体识别不受信号参数、调制方式的影响,该文提出基于双路射频指纹卷积神经网络(Dual RFF-CNN2)和特征融合的雷达辐射源个体识别方法。首先从接收的射频信号中提取原始I/Q(Raw-I/Q)信号;其次分别对Raw-I/Q两路信号进行... 详细信息

为实现雷达辐射源个体识别不受信号参数、调制方式的影响,该文提出基于双路射频指纹卷积神经网络(Dual RFF-CNN2)和特征融合的雷达辐射源个体识别方法。首先从接收的射频信号中提取原始I/Q(Raw-I/Q)信号;其次分别对Raw-I/Q两路信号进行轴向积分双谱(AIB)和围线积分双谱(SIB)降维以构建双谱积分矩阵;最后将Raw-I/Q信号及双谱积分矩阵共同送入Dual RFF-CNN2网络并进行特征融合以实现雷达辐射源个体识别。实验结果表明,该方法具有较高的识别准确率,提取的“指纹特征”具备稳定性、鲁棒性。

关键词：雷达辐射源个体识别双路射频指纹卷积神经网络特征融合指纹特征原始I/Q信号

基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法

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仪器仪表学报 2024年第4期45卷 17-26页

作者：李桢煜宋宇晨彭喜元刘大同哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080

基于遥测数据的异常检测是卫星在轨运维管理的关键技术。但现有方法大多仅采用正常样本建立模型,异常检测结果对判读阈值敏感、虚警率较高。对此本文提出基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法,充分利用有限异常先验增强异常检测... 详细信息

基于遥测数据的异常检测是卫星在轨运维管理的关键技术。但现有方法大多仅采用正常样本建立模型,异常检测结果对判读阈值敏感、虚警率较高。对此本文提出基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法,充分利用有限异常先验增强异常检测中正常、异常样本差异。先基于变分自编码器提取遥测数据时序演化特征,引入对比学习方法建立对异常、正常数据差异化输出的编码器,再用大量正常数据进一步训练整个模型实现对正常数据的精准重构形成对异常数据敏感的时序数据重构模型,再基于核密度估计方法学习异常判读阈值进一步提升异常检出率。在真实卫星遥测数据上验证表明所提方法能有效降低异常检测的虚警率(均低于0.002)并保持较高的检出率具备良好的实际应用水平。

关键词：卫星遥测数据异常检测对比学习变分自编码器

利用GPS数据反演震源参数的单纯形组合加权距离灰狼优化算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第7期49卷 1140-1154页

作者：王乐洋孙龙翔许光煜东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013

针对地震震源参数反演优化问题,提出了一种改进的灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法来反演震源参数。首先,采用基于余弦规律的非线性递减收敛因子策略的加权距离GWO(weighted distance GWO, wdGWO)算法来代替原来的线性递减算法... 详细信息

针对地震震源参数反演优化问题,提出了一种改进的灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法来反演震源参数。首先,采用基于余弦规律的非线性递减收敛因子策略的加权距离GWO(weighted distance GWO, wdGWO)算法来代替原来的线性递减算法。随后,配置了改进wdGWO算法和单纯形算法的组合方法,引入后者算法是为了稳定前者算法的性能。因此,组合算法(简称GWOS)在收敛性和稳定性方面都具有良好的优势。最后,通过实验测试来评估基本的wdGWO算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)和GWOS的性能。仿真实验结果表明,GWOS对震源参数的估计优于wdGWO算法,具有良好的稳定性和准确性;GWOS既可以达到GA的反演精度,又表现出了更好的参数稳定性。将该算法应用于2014年纳帕地震和2017年博德鲁姆-科斯地震,不同类型地震的反演结果表明GWOS具有良好的实用性和可靠性。

关键词：震源参数反演灰狼优化算法单纯形算法组合算法纳帕地震博德鲁姆-科斯地震

基于YOLOv8-DF的轻量化驾驶员面部目标检测算法

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系统仿真学报 2024年

作者：李明煜林家泉中国民航大学电子信息与自动化学院

针对驾驶环境下YOLOv8n检测算法存在计算量、参数量较大的问题，提出一种结构轻量化的驾驶员面部目标检测算法YOLOv8-DF。首先，提出一种轻量级多尺度卷积模块LMCM(Lightweight Multi-scale Convolution Module)替换网络中的Conv模块，... 详细信息

针对驾驶环境下YOLOv8n检测算法存在计算量、参数量较大的问题，提出一种结构轻量化的驾驶员面部目标检测算法YOLOv8-DF。首先，提出一种轻量级多尺度卷积模块LMCM(Lightweight Multi-scale Convolution Module)替换网络中的Conv模块，双通道设计可以降低算法的计算量和参数量，多尺度设计可以丰富网络内部的特征信息；其次，引入轻量级卷积GhostConv、Fasterblock模块与C2f模块融合，以降低网络结构的复杂程度，加快检测速度，提高算法的实时性检测能力；最后，提出一种双通道轻量级卷积模块DLCM(Dual-channel Lightweight Convolution Module)与SPPF模块融合，在保持检测精度不变的情况下，降低了算法的计算量及参数量。通过实验结果分析，YOLOv8n-DF算法在测试集的平均精确率(mAP@0.5)达到了99.2%，相较YOLOv8n检测算法参数量(Parameters)下降了36.9%，计算量(FLOPs)下降了30.7%，FPS达到了282帧/秒，改进算法在驾驶员面部目标检测任务中具有一定参考价值。

关键词：驾驶员面部检测轻量级卷积多尺度特征融合实时性目标检测

重症患者早期康复的研究进展:基于Web of Science的近五年文献计量学分析

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中国康复医学杂志 2024年第9期39卷 1381-1389页

作者：马兴怡刘莹周佳煜复旦大学附属华山医院手外科上海市200040 上海市静安区中心医院手及上肢外科

重症监护病房在挽救危重患者生命方面至关重要,重症医学的进步显著提高了包括复杂及慢性并发症患者在内的生存率[1]。随着对人口老龄化的日益重视,以及对重症监护需求的增加,更多危重患者得以存活,但伤残发生率也随之上升,常伴随多种后... 详细信息

重症监护病房在挽救危重患者生命方面至关重要,重症医学的进步显著提高了包括复杂及慢性并发症患者在内的生存率[1]。随着对人口老龄化的日益重视,以及对重症监护需求的增加,更多危重患者得以存活,但伤残发生率也随之上升,常伴随多种后遗症,如获得性肌无力[2]、谵妄[3]、呼吸机依赖及心肺功能衰退等。重症康复是指对病情稳定后的早期重症患者,给予旨在减少并发症,加速生理、认知及心理功能恢复,改善生存质量和后期社会参与的治疗。

关键词：文献计量学分析重症医学呼吸机依赖危重患者早期康复重症监护重症患者谵妄

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市域(郊)铁路轨道曲线超高设置研究

都市快轨交通 2024年第2期37卷 72-76,83页

作者：李凤煜中铁上海设计院集团有限公司上海200070

针对市域(郊)铁路曲线超高相关规范标准不统一、各超高允许值之间优先考虑原则不明确的情况,对其合理设置进行研究。通过对比分析不同规范曲线超高的设置要求及实例分析,提出兼顾《铁路轨道设计规范》及《市域(郊)铁路设计规范》等行业... 详细信息

针对市域(郊)铁路曲线超高相关规范标准不统一、各超高允许值之间优先考虑原则不明确的情况,对其合理设置进行研究。通过对比分析不同规范曲线超高的设置要求及实例分析,提出兼顾《铁路轨道设计规范》及《市域(郊)铁路设计规范》等行业标准的最大及最小设计超高值、一般及困难情况下的欠超高及过超高允许值、超高顺坡率允许值,以及不同超高设计允许值之间的优先考虑原则,为新建市域(郊)铁路的曲线超高设计提供指导,对行业相关标准规范的完善提供参考。

关键词：城市轨道交通市域(郊)铁路曲线超高允许值设计原则

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小流域综合治理生态效益评价研究

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第5期 0097-0100页

作者：朱少军李志乾汉中市城固县水土保持工作站陕西汉中723200

土壤侵蚀是在自然和人为因素共同作用下对土壤的侵蚀,造成肥沃土层的流失和地表暴露,从而导致地质、生态和环境问题。作为世界上土地面积第三大的国家,水土流失问题十分严重,对生态、经济和社会发展有着深远的影响。小流域综合治理是一... 详细信息

土壤侵蚀是在自然和人为因素共同作用下对土壤的侵蚀,造成肥沃土层的流失和地表暴露,从而导致地质、生态和环境问题。作为世界上土地面积第三大的国家,水土流失问题十分严重,对生态、经济和社会发展有着深远的影响。小流域综合治理是一项重要的生态环境保护措施。通过科学规划和综合治理,可以改善流域生态环境,提高水土资源利用效率。本文对小流域综合治理的生态效益进行了深入研究,并提出了相应的评价方法和体系,为相关工作提供理论支持和实践指导。

关键词：小流域综合治理生态效益评价实践

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基于关键词语义功能的领域主题演化分析

情报杂志 2024年

作者：俞琰郑斯煜葛萌南京工业大学图书馆

[研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同... 详细信息

[研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同的语义功能维度。[研究结论]相较于传统的机器学习模型,提示学习模型可以使用更少的训练数据更精准地划分关键词的语义功能,而基于不同关键词语义功能进行的主题演化分析能够保留特定的语义信息,为领域主题演化分析提供更细致的分析视角。

关键词：语义功能识别提示学习领域主题主题演化分析 Bootstrapping