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交通诱导信息对路网中车辆行为的影响

交通运输工程学报 2009年第6期9卷 114-120,126页

作者：魏赟范炳全韩印干宏程上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学管理学院上海200093

为研究诱导模型的诱导效果,用元胞自动机模型模拟车辆在路网中的行为,仿真了不同诱导信息在不同交通量、不同受诱导率情况下对交通流的影响,提出基于Agent的交通诱导模型,模型采用Q-学习算法优化诱导信息,可根据路网中交通流情况发布建... 详细信息

为研究诱导模型的诱导效果,用元胞自动机模型模拟车辆在路网中的行为,仿真了不同诱导信息在不同交通量、不同受诱导率情况下对交通流的影响,提出基于Agent的交通诱导模型,模型采用Q-学习算法优化诱导信息,可根据路网中交通流情况发布建议性诱导信息,调节交通流分布。仿真结果表明:影响诱导效果的主要因素为受诱导率和诱导信息,基于Agent的交通诱导模型能有效均衡路网交通流,且随着交通流的增加,优势逐渐明显。在轻交通量情况下,该模型较出行者自由选择路径模型略优;但在重交通量情况下,发布建议性的诱导信息比描述性诱导信息能减少12%平均行程时间。

关键词：交通诱导智能体微观交通仿真元胞自动机 Q-学习算法

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VMS行程时间诱导效益仿真算法

交通运输工程学报 2012年第1期12卷 121-126页

作者：干宏程杨珍珍上海理工大学管理学院上海200093

基于宏观交通仿真模型,提出了可变情报板(VMS)行程时间诱导效益仿真算法,分析了驾驶人的信息关注率和信息理解偏差系数对VMS行程时间诱导效益的影响。以行程时间计算模型和驾驶人信息响应模型与METANET仿真模型为理论基础,以路网总耗时... 详细信息

基于宏观交通仿真模型,提出了可变情报板(VMS)行程时间诱导效益仿真算法,分析了驾驶人的信息关注率和信息理解偏差系数对VMS行程时间诱导效益的影响。以行程时间计算模型和驾驶人信息响应模型与METANET仿真模型为理论基础,以路网总耗时改善率为诱导效益目标,在3种不同规模的路网上进行仿真试验。仿真结果表明:VMS行程时间对于改善路网运行效率通常具有正面的诱导效益;信息关注率越高,信息理解偏差系数越小,诱导效益越显著;当信息关注率为80%以上时,小型、中型、大型3种路网的诱导效益分别达到28.89%、15.87%、10.53%以上。可见,仿真算法有效。

关键词：宏观交通仿真可变情报板交通需求行程时间信息响应诱导效益路径选择

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人因工程在先进交通管理系统设计中的应用

同济大学学报（自然科学版） 2005年第10期33卷 1317-1322页

作者：干宏程孙立军同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海200092

提出人的因素与先进交通管理系统(ATMS)融合设计的思想,并以上海市延安路高架交通监控系统为ATMS实例,对闭路电视系统(CCTV系统)和交通信息系统(ATIS)设计中应用人因工程进行了实例研究.通过研究,在CCTV系统人机界面设计方面,给出了关... 详细信息

提出人的因素与先进交通管理系统(ATMS)融合设计的思想,并以上海市延安路高架交通监控系统为ATMS实例,对闭路电视系统(CCTV系统)和交通信息系统(ATIS)设计中应用人因工程进行了实例研究.通过研究,在CCTV系统人机界面设计方面,给出了关于摄像机的选择、操作和控制模式的建议;在交通信息系统人机界面设计方面,给出了关于ATIS主界面和可变信息标志的驱动、文字诱导信息发布、图形诱导信息发布等的建议.研究成果可供交通管理部门设计和开发ATMS参考.

关键词：先进交通管理系统人因工程闭路电视交通信息系统可变信息标志

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基于模型预测控制的快速路网匝道调节方法

上海理工大学学报 2011年第3期32卷 268-273页

作者：干宏程上海理工大学超网络研究中心上海200093

探索了基于模型预测控制(MPC)的匝道调节方法.提出了匝道MPC调节的非线性动态时间离散最优控制模型及其解法.最优控制模型采用动态网络交通流模型作为过程模型,采用遗传算法求解.考察了匝道MPC调节的效果和鲁棒性,并将其效果与经典的ALI... 详细信息

探索了基于模型预测控制(MPC)的匝道调节方法.提出了匝道MPC调节的非线性动态时间离散最优控制模型及其解法.最优控制模型采用动态网络交通流模型作为过程模型,采用遗传算法求解.考察了匝道MPC调节的效果和鲁棒性,并将其效果与经典的ALINEA匝道调节方法相比.针对三起点三终点快速路网的仿真案例显示,匝道MPC调节能明显缓解拥堵,改善路网总体运行效率,较之ALINEA调节能够更连续平稳地调节交通流,在存在预测误差的情况下控制效果依然很好,其路网总耗时改善率明显高于ALINEA调节,具有很好的鲁棒性和应用前景.

关键词：匝道调节模型预测控制非线性优化动态最优控制模型遗传算法鲁棒性

图状路况信息对驾驶员择路行为影响的研究进展

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上海理工大学学报 2012年第3期34卷 257-262页

作者：干宏程上海理工大学超网络研究中心上海200093

随着以地图形式显示道路网交通状态的图形式可变情报板在城市交通管理中的日益普及,探索图状路况信息对驾驶员择路行为的影响已成为驾驶员对实时交通信息的响应这一研究领域的一个前沿方向.本文从行为数据获取和行为建模两个方面回顾了... 详细信息

随着以地图形式显示道路网交通状态的图形式可变情报板在城市交通管理中的日益普及,探索图状路况信息对驾驶员择路行为的影响已成为驾驶员对实时交通信息的响应这一研究领域的一个前沿方向.本文从行为数据获取和行为建模两个方面回顾了国内外图状路况信息影响下驾驶员择路行为的研究成果,指出了以往研究的不足和图状路况信息影响下择路行为研究的发展趋势.介绍了笔者在该研究方向的一些最新进展.

关键词：图状路况信息路径选择实验设计交通流模型重复观测不均质性

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VMS诱导信息影响下的路径选择行为分析

系统工程 2008年第3期26卷 11-16页

作者：干宏程上海理工大学交通工程系上海200093

正确理解可变情报板(VMS)诱导信息影响下的驾驶员路径选择行为,是高效发挥VMS作用的必然要求。采用SP调查(意向调查)探索VMS同时提供快速路和替换路径行程时间条件下的路径选择行为,采用离散选择分析方法对影响路径选择的因素进行了多... 详细信息

正确理解可变情报板(VMS)诱导信息影响下的驾驶员路径选择行为,是高效发挥VMS作用的必然要求。采用SP调查(意向调查)探索VMS同时提供快速路和替换路径行程时间条件下的路径选择行为,采用离散选择分析方法对影响路径选择的因素进行了多变量分析,建立了描述路径选择概率的二元probit模型。Probit模型中的行程时间节省量这一解释变量的系数视为服从对数正态分布的随机系数,以反映行程时间重要性在人群中的不纯一性(heterogeneity)。分析表明,驾驶员的路径选择会受VMS诱导信息显著影响,VMS影响大小取决于VMS信息内容、驾驶员个体属性(年龄、驾龄、用车类型以及快速路使用频率)、以及替换路径属性(所含信控交叉口数目)。具体地,(a)VMS所告知的行程时间节省量越大,改道可能性越大;(b)年轻和年长者较之中等年龄者,改道可能性更大;驾龄越长,改道可能性越大;非单位公车驾驶员改道可能性更大;使用快速路频率越低,改道可能性越大;(c)替换路径所含信控交叉口越多,改道可能性越小。研究成果可为更好地设计、运行和评价VMS信息发布策略提供参考。

关键词：可变情报板路径选择意向调查行程时间离散选择分析二元probit模型对数正态分布

“双碳”背景下联合配送冷链物流模型及其求解算法

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控制与决策 2023年第7期38卷 1951-1959页

作者：陈雨蝶干宏程程亮上海理工大学管理学院上海200082 上海理工大学超网络研究中心上海200082

首先,基于“双碳”战略目标的提出以及物流企业低碳转型的发展趋势,以多中心冷链物流绿色车辆路径问题为研究对象,以碳排放成本、配送成本和时间窗惩罚成本之和最小化为优化目标,建立考虑联合配送和碳交易机制的冷链物流模型;然后,针对... 详细信息

首先,基于“双碳”战略目标的提出以及物流企业低碳转型的发展趋势,以多中心冷链物流绿色车辆路径问题为研究对象,以碳排放成本、配送成本和时间窗惩罚成本之和最小化为优化目标,建立考虑联合配送和碳交易机制的冷链物流模型;然后,针对遗传算法局部搜索能力差、收敛速度慢等缺点,设计一种具有变邻域搜索操作和动态灾变机制的多种群遗传算法,以标准算例集验证该算法在寻优能力、稳定性、收敛速度等方面的优势;最后,通过实验验证所提出模型的有效性,并从联合配送、决策目标、碳交易机制等多角度进行分析,为冷链物流企业和政府提供管理启示.

关键词：冷链物流联合配送碳交易机制多种群遗传算法变邻域搜索动态灾变机制

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图状信息板影响下的驾驶员路径选择行为

上海理工大学学报 2015年第5期37卷 479-484页

作者：苏红干宏程上海理工大学超网络研究中心上海200093

为了探索图状信息板(GRIP)对驾驶员路径选择行为的影响因素及其影响程度,借助GRIP信息发布平台,在信息板同时提供前方道路交通问题性质、事故严重程度的情况下,利用全因子方法设计了GRIP的6种假定交通情景,并对这6种情景下驾驶员路径选... 详细信息

为了探索图状信息板(GRIP)对驾驶员路径选择行为的影响因素及其影响程度,借助GRIP信息发布平台,在信息板同时提供前方道路交通问题性质、事故严重程度的情况下,利用全因子方法设计了GRIP的6种假定交通情景,并对这6种情景下驾驶员路径选择行为数据进行采集.采用离散选择分析方法对路径选择行为的影响因素进行了多变量分析,并建立了路径选择概率的多元logit模型.研究表明,驾驶员对GRIP影响下路径选择影响程度的认知、开车类型、月收入、交通问题性质及严重程度在不同程度上影响驾驶员的出行决策行为.

关键词：图状信息板意向调查路径选择多元 logit 模型

突发交通事件信息影响下交通网络行为微观计量分析

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上海理工大学学报 2011年第4期32卷 345-349页

作者：干宏程上海理工大学超网络研究中心上海200093

研究了突发交通事件下地面道路可变情报板(SVMS)同时提供高架和地面道路行程时间条件下的驾驶员择路行为.采用意向行为调查获取择路行为数据,运用微观计量经济学中的离散选择分析方法对影响路径选择的因素进行了多变量分析,建立了描述... 详细信息

研究了突发交通事件下地面道路可变情报板(SVMS)同时提供高架和地面道路行程时间条件下的驾驶员择路行为.采用意向行为调查获取择路行为数据,运用微观计量经济学中的离散选择分析方法对影响路径选择的因素进行了多变量分析,建立了描述择路概率的二元Logit模型.研究发现,SVMS信息对择路决策有显著影响,影响大小与驾驶员属性、信息内容及地面道路属性有关;驾龄越长、年龄越大的男性驾驶员,接收SVMS信息后选择地面道路的可能性更大;经常使用高架、认为高架可变情报板对其择路决策很有用的驾驶员,选择地面道路的可能性更小;高架延误越大、地面道路信号灯路口越少、延误原因为事故时,选择地面道路可能性更大.研究成果为交通突发事件下交通诱导策略优化提供理论依据和政策启示.

关键词：择路行为地面道路可变情报板离散选择分析意向调查高架快速路延误二元 Logit模型