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谁主认同?转型时期中国女性阶层地位认同的多重建构及其世代变迁

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社会 2022年第4期42卷 183-213页

作者：王鹏干一卿香港中文大学社会学系中国复旦大学社会科学高等研究院

女性的阶层地位认同研究近年来受到广泛关注,但缺乏多重建构视角下基于长期转型背景的世代变迁分析。本文旨在回答两个重要问题:第一,已婚女性的阶层地位认同是否受到婚姻匹配与代际流动的影响,丈夫、父亲与女性自身的客观阶层及其差异... 详细信息

女性的阶层地位认同研究近年来受到广泛关注,但缺乏多重建构视角下基于长期转型背景的世代变迁分析。本文旨在回答两个重要问题:第一,已婚女性的阶层地位认同是否受到婚姻匹配与代际流动的影响,丈夫、父亲与女性自身的客观阶层及其差异如何影响女性的主观地位认同;第二,上述影响模式如何随出生世代发生变化。在使用对角线参照模型分析中国综合社会调查(CGSS)2010—2017年的合并数据后发现:相较于自身的客观阶层,中国已婚女性整体上倾向于以丈夫的客观阶层来建构自身的阶层认同,但越年轻的世代这一倾向越弱;父亲客观阶层的影响则与自身客观阶层的影响并重,甚至随世代变迁略有增强。上述结果体现了中国特色的家庭现代化模式,即已婚女性虽愈少依赖于配偶,但依然与原生家庭保持着紧密连结。

关键词：阶层认同女性社会转型世代变迁对角线参照模型

基于改进YOLOv3的自然场景中未成熟青苹果识别研究

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中国农机化学报 2024年第7期45卷 243-248页

作者：张晨一张晓乾任振辉河北农业大学机电工程学院河北保定071001

为研究适合当前生产实际的苹果自动套袋技术,实现真实环境中未成熟青苹果的精准识别,提出一种基于改进YOLOv3的自然场景中未成熟青苹果图像识别方法。首先,为提高含干扰因素图像中未成熟青苹果识别准确率,基于YOLOv3算法利用残差网络和... 详细信息

为研究适合当前生产实际的苹果自动套袋技术,实现真实环境中未成熟青苹果的精准识别,提出一种基于改进YOLOv3的自然场景中未成熟青苹果图像识别方法。首先,为提高含干扰因素图像中未成熟青苹果识别准确率,基于YOLOv3算法利用残差网络和多尺度特征融合检测小目标的思想,对YOLOv3特征提取网络进行改进与试验验证,利用尺寸为(104,104,128)的特征图代替原尺寸为(13,13,1024)的特征图作为输出,提出改进YOLOv3的未成熟青苹果目标检测模型,通过增大特征提取网络输出特征图尺寸,减小感受野尺寸,提高算法网络对图像中未成熟青苹果的捕捉能力与识别准确率。其次,设计不同算法、不同品种和不同环境下的识别对比试验并对结果进行对比分析。改进YOLOv3在整体数据集上的检测均值平均精确率mAP值和召回率R值分别为92.46%、87.6%,较原YOLOv3分别提高3.22%、14.57%,改进模型性能提升主要体现在检测正确目标数量的能力上;在含光照影响、重叠和遮挡影响图像测试集上改进YOLOv3的mAP值较原YOLOv3分别提高3.58%、2.74%。改进YOLOv3模型对整体数据集和含干扰因素图像测试集的检测准确率较高,检测正确目标的数量较多,抗干扰能力较强。

关键词：未成熟青苹果改进YOLOv3 目标检测自然场景

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结合预训练的多文档摘要:研究

计算机科学 2024年第S1期51卷 174-181页

作者：丁一王中卿苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

新闻文本摘要任务旨在从庞大复杂的新闻文本中快速准确地提炼出简明扼要的摘要。基于预训练语言模型对多文档摘要进行研究,重点研究结合预训练任务的具体模型训练方式对模型效果提升的作用,强化多文档之间的信息交流,以生成更全面、更... 详细信息

新闻文本摘要任务旨在从庞大复杂的新闻文本中快速准确地提炼出简明扼要的摘要。基于预训练语言模型对多文档摘要进行研究,重点研究结合预训练任务的具体模型训练方式对模型效果提升的作用,强化多文档之间的信息交流,以生成更全面、更简练的摘要。对于结合预训练任务,提出对基线模型、预训练任务内容、预训练任务数量、预训练任务顺序的对比实验,探索标记了行之有效的预训练任务,总结归纳了强化多文档之间的信息交流的具体方法,精炼提出了简明高效的预训练流程。在公开新闻多文档数据集上进行训练和测试,实验结果表明预训练任务的内容、数量、顺序对ROUGE值都有一定提升,并且整合三者结论提出的特定预训练组合对ROUGE值有明显提升。

关键词：新闻摘要: 预训练多文档信息交流

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分级孔碳基复合电极热再生电池性能强化

工程热物理学报 2024年第1期45卷 199-204页

作者：安一超张亮蒋强李俊付乾朱恂廖强重庆大学低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室重庆400030 重庆大学工程热物理研究所重庆400030

本文以分级孔碳材料为基底构建Cu/C复合电极,获得稳定的电极骨架和高电极比表面积,提升了热再生电池性能。实验对比研究了复合电极电池性能,探究了关键制备参数的影响。结果表明,采用复合电极电池最大功率密度(70.6 W·m^(-2))相对于泡... 详细信息

本文以分级孔碳材料为基底构建Cu/C复合电极,获得稳定的电极骨架和高电极比表面积,提升了热再生电池性能。实验对比研究了复合电极电池性能,探究了关键制备参数的影响。结果表明,采用复合电极电池最大功率密度(70.6 W·m^(-2))相对于泡沫铜电池(32.2 W·m^(-2))提高了119%,这主要是由于其比表面积的提升。在一定范围内提升碳化温度和造孔剂比例,能有效提高电极比表面积,电池性能也随之增大。考虑能量输入,制备Cu/C复合电极的最佳碳化温度为800℃,最佳造孔剂比例为10:1,电池获得最大功率密度为87.2 W·m^(-2)。

关键词：热再生电池分级孔复合电极电极比表面积传质最大功率密度

可切削聚合物渗透陶瓷在口腔修复中应用的研究进展

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国际口腔医学杂志 2024年第4期51卷 441-449页

作者：吴承胥一尘万乾炳口腔疾病防治全国重点实验室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、四川大学华西口腔医学院成都610041 口腔疾病防治全国重点实验室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、四川大学华西口腔医院修复Ⅰ科成都610041

聚合物渗透陶瓷(PICN)作为一种新兴的口腔修复材料,因其独特的陶瓷-树脂双相互穿网络结构而受到广泛关注。该材料融合了陶瓷和树脂的优秀特性,能有效抵抗裂纹扩展,保护基牙及对颌牙,且具备出色的粘接性,在单冠、嵌体、部分冠和贴面修复... 详细信息

聚合物渗透陶瓷(PICN)作为一种新兴的口腔修复材料,因其独特的陶瓷-树脂双相互穿网络结构而受到广泛关注。该材料融合了陶瓷和树脂的优秀特性,能有效抵抗裂纹扩展,保护基牙及对颌牙,且具备出色的粘接性,在单冠、嵌体、部分冠和贴面修复方面展现出了良好的应用潜力和临床效果。本综述围绕PICN材料的组成、结构、力学性能、粘接性能、耐磨性、光学特性以及临床表现等方面进行详细阐述,并对其未来的发展趋势和应用前景进行展望。

关键词：聚合物渗透陶瓷材料性能可切削材料计算机辅助设计和计算机辅助制造

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基于决策边界分析的深度神经网络鲁棒性评估与优先次序验证

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计算机学报 2024年第4期47卷 862-876页

作者：林韧昊周清雷扈天卿王一丰郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001 信息工程大学密码工程学院郑州450001

随着深度学习技术在现实世界的广泛应用,人们对基于深度神经网络的系统安全性提出了更高要求.鲁棒性是神经网络的重要安全性质,对网络鲁棒性的量化分析和验证是深度学习模型安全性研究的关键问题.针对神经网络验证技术中难以解决的效率... 详细信息

随着深度学习技术在现实世界的广泛应用,人们对基于深度神经网络的系统安全性提出了更高要求.鲁棒性是神经网络的重要安全性质,对网络鲁棒性的量化分析和验证是深度学习模型安全性研究的关键问题.针对神经网络验证技术中难以解决的效率问题,提出了一种新颖的优先次序优化方法.结合局部鲁棒性的规约方式,在一组待验证输入内选择具有更高验证需求的不稳定点代替常规的逐点验证模式.根据对鲁棒性问题与决策边界距离的关联性分析,提出了一种基于网络输出单元值大小的鲁棒性评估方法作为优先验证的输入点选择依据.在此基础上将其扩展为输入的预分析模块与验证工具集成,进而设计了基于优先次序的验证框架.在常用的验证基准上进行了实验,结果表明,该方法的决策边界分析理论与突变测试结果一致,鲁棒性评估中选择不安全样本的平均准确率高于90%,通过减少安全样本的验证开销使验证效率提高了148.6%~432.6%.

关键词：深度神经网络鲁棒性验证优先次序模式决策边界鲁棒性度量指标

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米粉用原料与品质改良剂的研究进展

中国粮油学报 2024年第7期39卷 206-214页

作者：云一卿李媛史金枫梅晓宏中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083

米粉作为我国历史悠久的主食之一,具有低致敏性、健康、方便等特点,消费潜力大。但制作出的成品往往存在断条率高、营养不全面等问题,因此,添加品质改良剂及进行营养强化对米粉品质的提升具有重要的意义。本文综述了大米原料品种及性质... 详细信息

米粉作为我国历史悠久的主食之一,具有低致敏性、健康、方便等特点,消费潜力大。但制作出的成品往往存在断条率高、营养不全面等问题,因此,添加品质改良剂及进行营养强化对米粉品质的提升具有重要的意义。本文综述了大米原料品种及性质对米粉加工特性的影响、品质改良剂对米粉质构及理化性质的改善作用和米粉营养强化的研究进展,总结了品质改良剂对米粉品质的改善效果及其作用机理,并对米粉行业未来发展趋势进行了展望。

关键词：米粉大米原料品质改良剂营养强化

天麻素通过Notch通路抑制MCAO大鼠脑梗死急性期炎症反应

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辽宁中医杂志 2024年第4期51卷 192-195页

作者：南一楠王少卿中日友好医院国际医疗部北京100029 首都医科大学附属北京天坛医院北京100070

目的研究天麻素在MCAO大鼠脑梗死急性期对炎症的抑制作用及其作用机制。方法将SD大鼠分为正常组、假手术组、模型组及天麻素组,采用MCAO方法将后两组建立大鼠脑梗死模型,天麻素组每天给予腹腔注射天麻素,剂量为100 mg/kg。其余各组腹腔... 详细信息

目的研究天麻素在MCAO大鼠脑梗死急性期对炎症的抑制作用及其作用机制。方法将SD大鼠分为正常组、假手术组、模型组及天麻素组,采用MCAO方法将后两组建立大鼠脑梗死模型,天麻素组每天给予腹腔注射天麻素,剂量为100 mg/kg。其余各组腹腔注射相同体积的生理盐水。并在1,3,7d 3个时间点取材,采用Western blot法分析梗死半球内炎性因子NF-κB、TNF-α、INF-γ以及Notch通路相关蛋白Notch1、Hes1、Hes5的含量。结果大鼠进行MCAO造模后1周内,患侧大脑半球内的炎性因子NF-κB、TNF-α、INF-γ均有不同程度的升高(P一步升高(P<0.05)。结论天麻素能够抑制MCAO大鼠脑梗死急性期炎性反应,其作用机制可能与调控Notch通路有关。

关键词： Notch通路急性脑梗死炎症天麻素

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基于不确定性感知网络的可信机械故障诊断

机械工程学报 2024年第12期60卷 194-206页

作者：邵海东肖一鸣邓乾旺任颖莹韩特湖南大学机械与运载工程学院长沙410082 盾构及掘进技术国家重点实验室郑州450001 清华大学工业工程系北京100084

基于深度学习的故障诊断方法受其黑箱特性限制难以给出可信赖和可解释的诊断结果。现有可解释故障诊断研究多集中在开发可解释模块并嵌入深度学习模型以赋予诊断结果一定物理意义,或以结果为基础反推模型做出此决策的深层逻辑,对于如何... 详细信息

基于深度学习的故障诊断方法受其黑箱特性限制难以给出可信赖和可解释的诊断结果。现有可解释故障诊断研究多集中在开发可解释模块并嵌入深度学习模型以赋予诊断结果一定物理意义,或以结果为基础反推模型做出此决策的深层逻辑,对于如何量化诊断结果中的不确定性并解释其来源和构成的研究工作十分有限。不确定性量化及分解不仅能提供诊断结果的可信度,还能辨析数据中未知因素的来源,最终指导提升诊断模型的可解释性。因此,提出将贝叶斯变分学习嵌入Transformer以开发一种不确定性感知网络,用于可信机械故障诊断。设计了一种变分注意力机制并定义了相应的优化目标函数,可建模注意力权重的先验分布和变分后验分布,从而赋予网络感知不确定性的能力。制定了一种不确定性量化及分解方案,可实现诊断结果的可信度表征以及认知不确定性和偶然不确定性的分离。以行星齿轮箱智能故障诊断为例,在测试数据中含有未知故障模式、未知噪声水平以及未知工况样本的分布外泛化场景中,充分验证了所提方法用于可信故障诊断的可行性。

关键词：可信故障诊断不确定性感知网络变分注意力不确定性量化及分解贝叶斯深度学习

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