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恐惧效应对种群分支动态的影响研究

北京化工大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 130-135页

作者：陈娇常玉北京化工大学数理学院北京100029

研究了种群模型中恐惧效应对分支动态的影响,从理论上严格证明了恐惧效应能够激发系统产生多种局部分支。通过进一步的数值计算发现,由恐惧效应产生的局部分支可导致种群出现双稳态共存、周期性振荡以及种群灭绝等复杂的动态,从而揭示... 详细信息

研究了种群模型中恐惧效应对分支动态的影响,从理论上严格证明了恐惧效应能够激发系统产生多种局部分支。通过进一步的数值计算发现,由恐惧效应产生的局部分支可导致种群出现双稳态共存、周期性振荡以及种群灭绝等复杂的动态,从而揭示了恐惧效应是保持种群系统稳定性的重要因素。

关键词：恐惧效应局部分支双稳态

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关于控制征缴环节医疗保险费流失的思考

山东经济战略研究 2007年第8期 61-62页

作者：常玉珠李琳聊城市劳动保障局

及时、足额征缴医疗保险费是医疗保险制度正常运转和健康发展的前提，是支付参保人员医疗费用的基础，也是衡量征缴环节工作质量的重要标准。但是，在征缴环节中，医疗保险费的流失是客观存在的，笔者就如何控制征缴环节医疗保险费的流... 详细信息

及时、足额征缴医疗保险费是医疗保险制度正常运转和健康发展的前提，是支付参保人员医疗费用的基础，也是衡量征缴环节工作质量的重要标准。但是，在征缴环节中，医疗保险费的流失是客观存在的，笔者就如何控制征缴环节医疗保险费的流失做一下简要分析。

关键词：医疗保险费征缴流失控制医疗保险制度正常运转医疗费用参保人员

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废弃秸秆等生物质低能耗非相变秒级干燥

化工学报 2024年第7期75卷 2433-2445,F0001页

作者：张香港常玉龙汪华林江霞四川大学建筑与环境学院四川成都610065 四川大学碳中和未来技术学院四川成都610065 华东理工大学资源与环境工程学院上海200237

自主研发并设计搭建了生物质非相变旋流干燥的小试和中试实验装置。小试实验结果表明,在最佳干燥条件下秸秆含水率可从68%降至15%左右,脱水效率可达70%以上,放大规模的实验在中试装置上进行了验证。仿真模拟研究揭示了旋流场内切向、径... 详细信息

自主研发并设计搭建了生物质非相变旋流干燥的小试和中试实验装置。小试实验结果表明,在最佳干燥条件下秸秆含水率可从68%降至15%左右,脱水效率可达70%以上,放大规模的实验在中试装置上进行了验证。仿真模拟研究揭示了旋流场内切向、径向和轴向速度对固液分离的影响。理论计算结果表明干燥过程脱除的水分中有64.81%以非相变液滴形式脱离,说明非相变在干燥过程中占主要地位。机理研究表明水分可从生物质孔道中分离,这是由于生物质在旋流场中发生自公转耦合运动,导致其表面形成孔道,使水分以微液滴形式脱除。此外还对玉米胚芽、酒糟、木屑等生物质进行了实验,均达到接近70%的脱水效率,证明了该技术对生物质种类的普适性。

关键词：生物质干燥旋风分离器计算流体力学低能耗

基于NSGA-Ⅱ串行模式搜索的新能源发电与抽水蓄能电站联合系统多时间尺度优化调度方法

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太阳能学报 2024年第4期45卷 434-441页

作者：姜淇常玉红衣传宝陈之栩中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司北京100024 国网新源控股有限公司北京100052 国家电网有限公司华北分部北京100053

针对新能源发电与抽水蓄能电站联合发电系统,提出一种多时间尺度优化调度策略,并提出一种结合快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和模式搜索算法的NSGA-Ⅱ-PS算法,该策略针对不同的时间尺度分别设定目标函数与约束条件,对比NSGA-Ⅱ与NSGA-... 详细信息

针对新能源发电与抽水蓄能电站联合发电系统,提出一种多时间尺度优化调度策略,并提出一种结合快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和模式搜索算法的NSGA-Ⅱ-PS算法,该策略针对不同的时间尺度分别设定目标函数与约束条件,对比NSGA-Ⅱ与NSGA-Ⅱ-PS在解决本调度问题结果上的优劣性。在日前、日中时间尺度对联合系统进行优化调度,制定调度计划。结果表明:在高比例新能源消纳的基础上,新能源发电与抽水蓄能电站联合系统多时间尺度优化调度可在日前、日中尺度实现联合系统经济安全运行。

关键词：新能源抽水蓄能电站多目标优化调度快速非支配遗传算法

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基于全局注意力的正交融合图像描述符

图学学报 2024年第3期45卷 472-481页

作者：艾列富陶勇蒋常玉安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 安徽三联学院智慧交通现代产业学院安徽合肥230601

图像描述符是计算机视觉任务重要研究对象,被广泛应用于图像分类、分割、识别与检索等领域。深度图像描述符在局部特征提取分支缺少高维特征的空间与通道信息的关联性,导致局部特征表达的信息不充分。为此,提出一种融合局部、全局特征... 详细信息

图像描述符是计算机视觉任务重要研究对象,被广泛应用于图像分类、分割、识别与检索等领域。深度图像描述符在局部特征提取分支缺少高维特征的空间与通道信息的关联性,导致局部特征表达的信息不充分。为此,提出一种融合局部、全局特征的图像描述符,在局部特征提取分支进行膨胀卷积提取多尺度特征图,输出的特征拼接后经过含有多层感知器的全局注意力机制捕捉具有关联性的通道-空间信息,再加工后输出最终的局部特征;高维的全局分支经过全局池化和全卷积生成全局特征向量;提取局部特征在全局特征向量上的正交值与全局特征串联后聚合形成最终的描述符。同时,在特征约束方面,使用包含子类心的角域度损失函数增大模型在大规模数据集的鲁棒性。在国际公开数据集Roxford5k和Rparis6k上进行实验,所提出描述符的平均检索精度在medium和hard模式分别为81.87%和59.74%以及91.61%和79.12%,比深度正交融合描述符分别提升了1.70%,1.56%,2.00%和1.83%,较其他图像描述符具有更好的检索精度。

关键词：图像描述符膨胀卷积全局注意力特征融合子类心角度域损失

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变产量的压力恢复分析

油气井测试 1987年第1期 34-43页

作者：奥德、塞林格常玉珠大庆试油试采公司试油测试队

当一口井以变产量生产时,由扩散方程可推导出第二个近似精确解。当关井时间大于总生产时间时,近似解是有实用价值的,且此解形式紧凑,使用方便。然而理论解中一些问题的消除,需要用霍纳的理论观点。进一步讲,此种方法可以和霍纳法一样广... 详细信息

当一口井以变产量生产时,由扩散方程可推导出第二个近似精确解。当关井时间大于总生产时间时,近似解是有实用价值的,且此解形式紧凑,使用方便。然而理论解中一些问题的消除,需要用霍纳的理论观点。进一步讲,此种方法可以和霍纳法一样广泛应用,但存有争议。

关键词：压力恢复分析钻杆测试霍纳法变产量

废弃秸秆等生物质低能耗非相变秒级干燥的研究

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化工学报 2024年

作者：张香港常玉龙汪华林江霞四川大学建筑与环境学院四川大学碳中和未来技术学院华东理工大学资源与环境工程学院

自主研发并设计搭建了生物质非相变旋流干燥的小试和中试实验装置。小试实验结果表明，在最佳干燥条件下，秸秆含水率可从68%降至15%左右，脱水效率可达70%以上；放大规模的实验在中试装置上进行了验证。仿真模拟研究揭示了旋流场内切... 详细信息

自主研发并设计搭建了生物质非相变旋流干燥的小试和中试实验装置。小试实验结果表明，在最佳干燥条件下，秸秆含水率可从68%降至15%左右，脱水效率可达70%以上；放大规模的实验在中试装置上进行了验证。仿真模拟研究揭示了旋流场内切向、径向和轴向速度对固液分离的影响。理论计算结果表明，干燥过程脱除的水分中有64.81%以非相变液滴形式脱离，说明了非相变在干燥过程中占主要地位。机理研究表明，水分可从生物质孔道中分离，这是由于生物质在旋流场中发生自公转耦合现象，导致其表面形成孔道，使水分以微液滴形式脱除。此外，还对玉米胚芽、酒糟、木屑等生物质进行了实验，均达到了接近70%的脱水效率，证明了该技术对生物质种类的普适性。

关键词：生物质干燥旋风分离器计算流体力学低能耗

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黑肩绿盲蝽的线粒体基因组结构

植物保护 2024年第3期50卷 55-62,69页

作者：许常玉刘玉娣侯茂林中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害综合治理全国重点实验室北京100193

为研究黑肩绿盲蝽Cyrtorhinus lividipennis的谱系地理和遗传结构,本文测定并分析了其线粒体基因组全序列。结果表明:黑肩绿盲蝽线粒体基因组全长16835 bp(GenBank登录号:OK149286),包括13个蛋白质编码基因(PCGs),22个tRNA基因,2个rRNA... 详细信息

为研究黑肩绿盲蝽Cyrtorhinus lividipennis的谱系地理和遗传结构,本文测定并分析了其线粒体基因组全序列。结果表明:黑肩绿盲蝽线粒体基因组全长16835 bp(GenBank登录号:OK149286),包括13个蛋白质编码基因(PCGs),22个tRNA基因,2个rRNA基因和1个非编码区,呈闭合双链环状DNA分子结构。线粒体基因组中A+T含量高达76.8%,G+C含量为23.2%,呈现明显的AT偏向性;13个蛋白质编码基因均以通用密码子ATN作为起始密码子;蛋白质编码基因中呈现出明显的氨基酸偏好性,异亮氨酸含量占比最高,为10.78%;22个tRNA基因中有21个tRNA形成典型的三叶草式二级结构;系统发育树显示,盲蝽科的11个种聚为两大分支,黑肩绿盲蝽以99%的自展支持率位于其中的一个分支内。本研究结果将为黑肩绿盲蝽作为天敌昆虫来防治水稻害虫提供帮助。

关键词：半翅目盲蝽科黑肩绿盲蝽线粒体基因组系统发育

基于慢特征分析的分布式动态工业过程运行状态评价

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自动化学报 2024年第4期50卷 745-757页

作者：钟林生常玉清王福利高世红东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819 山西大学自动化与软件学院太原030006

现代工业过程通常具有规模大、流程长和工序多的特点,导致传统的集中式建模方法会淹没过程的局部变化信息,从而无法及时识别早期的非优运行状态.此外,闭环控制的广泛应用使得过程变量普遍存在时序相关性.针对以上问题,提出一种基于慢特... 详细信息

现代工业过程通常具有规模大、流程长和工序多的特点,导致传统的集中式建模方法会淹没过程的局部变化信息,从而无法及时识别早期的非优运行状态.此外,闭环控制的广泛应用使得过程变量普遍存在时序相关性.针对以上问题,提出一种基于慢特征分析(Slow feature analysis, SFA)的分布式动态工业过程运行状态评价方法.首先,结合动态时间规整(Dynamic time warping, DTW)和K-medoids聚类算法对过程进行分解;然后,对每一变量子块建立相应的动态慢特征分析(Dynamic slow feature analysis, DSFA)模型;最后,利用贝叶斯推理获得全局的综合评价指标.通过在数值案例和金湿法冶金过程的仿真应用,验证了该方法的有效性.

关键词：分布式模型运行状态评价慢特征分析动态时间规整 K-medoids聚类