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总体国家安全观视域下语言规划研究的进展与前瞻——兼评《语言安全与语言规划研究》

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北京第二外国语学院学报 2025年

作者：常少华文琼高等教育出版社同济大学教育部中外语言交流合作中心政策研究处

语言安全不仅是总体国家安全观亟待拓展的重要新领域，而且是影响国家安全诸多领域的基本要素之一。在总体国家安全观视域下，语言安全充分体现了语言规划的应用价值。本文分析了语言规划研究的安全维度，呼吁开展全面系统的语言安全规... 详细信息

语言安全不仅是总体国家安全观亟待拓展的重要新领域，而且是影响国家安全诸多领域的基本要素之一。在总体国家安全观视域下，语言安全充分体现了语言规划的应用价值。本文分析了语言规划研究的安全维度，呼吁开展全面系统的语言安全规划研究，并重点从理论、方法和应用3个维度讨论语言安全规划研究的新进展，以期为构建国家语言安全规划的学科体系提供一定的理论依据与现实参考。

关键词：语言安全语言规划语言安全规划总体国家安全观

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全厚皮片修复足皮肤缺损体会

黑龙江医学 1994年第6期18卷 17-17页

作者：傅军杨森林陈启胜刘声亮常殿文中国人民解放军第81156部队医院黑龙江省卫生厅

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中老年人群抑郁症状发展轨迹及其风险因素研究

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陆军军医大学学报 2025年

作者：崔啸常淞黄河清朱玲陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院医学心理科

目的旨在识别并划分中国中老年人群抑郁症状的发展轨迹，并探索我国中老年人群抑郁症状轨迹的风险因素。方法基于北京大学发布的中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS)的数据，根据纳入、... 详细信息

目的旨在识别并划分中国中老年人群抑郁症状的发展轨迹，并探索我国中老年人群抑郁症状轨迹的风险因素。方法基于北京大学发布的中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS)的数据，根据纳入、排除标准筛选出7 600名被试，对其2011年至2023年期间5波调查数据进行分析，采用潜在增长曲线模型（latent growth curve models，LGCM）、潜在增长类别模型（latent class growth models，LCGM）识别被试抑郁症状的发展轨迹。通过多分类Logistic回归分析分析性别、婚姻状况、教育水平、城乡居住情况、年经济收入、自评健康状况、童年被霸凌经历是否为不同抑郁症状轨迹的风险因素。结果共识别并划分出低水平稳定型(554，72.96%)和高水平上升型(2055，27.04%)两种抑郁症状发展轨迹。以低水平稳定组为参照，多分类logistic回归分析发现，女性(OR=1.373，95CI%=1.191～1.584，P<0.001)、居住在乡村(OR:1.634，95CI%:1.410～1.895，P<0.001)、自评健康状况不好(OR:2.059，95%CI:1.890～2.243，P<0.001)、童年期被霸凌经历(OR:1.76，95%CI:1.489～2.080，P<0.001)与高水平上升型抑郁轨迹风险增加有关。结论我国中老年人群抑郁情绪存在两种不同的发展轨迹，自评健康状况不好、童年期被霸凌、女性、居住在乡村是抑郁症状高水平上升型轨迹的风险因素。

关键词：中老年人抑郁症状风险因素

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深度学习在上肢骨折诊断的研究进展

计算机科学与探索 2025年

作者：魏宗月仇大伟刘静李振江常少华山东中医药大学医学信息工程学院

上肢骨折作为临床常见且复杂的创伤性骨折类型，其诊断准确性对患者的治疗和康复具有重要的意义。传统X射线（X-ray）诊断方法操作繁琐且耗时，难以满足现代医学对高效、精确诊断的需求。在此背景下，深度学习辅助上肢骨折诊断主要利用... 详细信息

上肢骨折作为临床常见且复杂的创伤性骨折类型，其诊断准确性对患者的治疗和康复具有重要的意义。传统X射线（X-ray）诊断方法操作繁琐且耗时，难以满足现代医学对高效、精确诊断的需求。在此背景下，深度学习辅助上肢骨折诊断主要利用深度学习模型对医学影像进行分类、检测和分割，确定影像中是否存在异常，提高模型诊断的速度和准确性，同时也为医生提供了更有价值的辅助意见。为了更好地了解深度学习技术在上肢骨折诊断领域的研究现状和进展，首先详细介绍了几种常见的上肢骨折类型并对当前广泛使用公开的上肢骨折数据集进行了总结，同时，对常用的评价指标进行了系统归纳，以便更好地理解模型在不同的任务中的性能表现。其次，深入分析了深度学习在图像分类、目标检测和图像分割三项计算机视觉 (computer vision， CV) 任务中的应用进展，通过总结各算法的优化策略及其在骨折诊断中的具体应用，比较了各自的优势与局限性，并对深度学习模型的可解释性进行总结。最后，从数据规模、使用方法、算法优缺点及实验结果等方面进行了全面对比，系统总结了当前上肢骨折诊断中面临的主要挑战，并对未来研究方向进行了展望。

关键词：深度学习上肢骨折卷积神经网络 CV

祁连山中部一次层状云降水云微物理特征的飞机观测研究

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干旱区研究 2025年

作者：付双喜亓鹏常祎把黎陈祺甘肃省人工影响天气办公室中国气象局云降水物理与人工影响天气重点开放实验室

利用飞机探测数据，对2022年8月27日祁连山中部一次层状降水云系的微物理特征进行了分析。结果表明：不同高度层、不同区域的云微物理特征有明显差异。云中过冷水含量随高度升高而减少，在－6～－3 ℃层，平均过冷水含量为0.05 g·m-3... 详细信息

利用飞机探测数据，对2022年8月27日祁连山中部一次层状降水云系的微物理特征进行了分析。结果表明：不同高度层、不同区域的云微物理特征有明显差异。云中过冷水含量随高度升高而减少，在－6～－3 ℃层，平均过冷水含量为0.05 g·m-3，在－15～－12 ℃的高层，过冷水含量仅为0.015 g·m-3，不到低层的1/3；凇附过程对各高度层粒子增长起重要作用，云中粒子平均直径可达几百微米，凇附和聚合过程共同作用，使粒子谱宽可达6 mm以上；－6～－3 ℃层粒子平均直径小于其上层粒子，这可能是大粒子下落蒸发、破碎造成的。在山脉西南侧，携带大量水汽的低层偏南气流遇地形抬升凝结、产生大量云滴，小粒子浓度比山脉东北侧高一个量级、过冷水含量也更高；山脉西南侧粒子以过冷云滴和霰粒子为主，聚合作用不明显、粒子数浓度更高；东北侧以聚合状冰粒子和霰粒子为主，小粒子浓度低导致粒子平均尺度更大。

关键词：云微物理特征飞机探测地形层状云祁连山