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基于蚁群优化算法与出租车GPS数据的公众出行路径优化

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中国公路学报 2011年第2期24卷 89-95,126页

作者：唐炉亮常晓猛李清泉 SHAW S L 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 田纳西大学地理系田纳西诺克斯维尔TN37996

以出租车GPS采集的浮动车数据为依据,研究出租车驾驶员路径选择的认知及类蚂蚁的行为特征。根据城市道路功能等级与出租车的通行频率等信息素,建立出租车驾驶员路径选择信息素等级路网,并以此作为路网初始信息素,综合考虑路径通行时间... 详细信息

以出租车GPS采集的浮动车数据为依据,研究出租车驾驶员路径选择的认知及类蚂蚁的行为特征。根据城市道路功能等级与出租车的通行频率等信息素,建立出租车驾驶员路径选择信息素等级路网,并以此作为路网初始信息素,综合考虑路径通行时间、通行距离、路径信息素等级等多个因素,提出了基于蚁群优化算法的公众出行路径规划优化算法。以武汉市路网和浮动车为试验数据,将模型规划的道路与浮动车数据库中的轨迹进行了比较。结果表明:基于蚁群优化算法与出租车GPS数据的公众出行路径同出租车驾驶员选择的出行路径相似度很高,能为公众出行提供出租车驾驶员选择的行车路径。

关键词：交通工程公众出行路径蚁群优化算法浮动车数据信息素

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从对地观测到对人观测——浅析社会地理计算

Journal of Geographical Sciences 2020年第2期30卷 233-250页

作者：李德仁呙维常晓猛李熙 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote SensingWuhan UniversityWuhan 430079China Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology Wuhan 430079China Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services Shenzhen UniversityShenzhen 518060China

It is possible to obtain vast amounts of spatiotemporal data related to human activities to support the study of human behavior and social evolution.In this context,geography,with the human-nature relationship as its core,is undergoing a transition from strictly earth observations to the observation of human activities.Geocomputation for social science is one manifestation thereof.Geocomputation for social science is an interdisciplinary approach combining remote sensing techniques,social science,and big data computation.Driven by the availability of spatially and temporally expansive big data,geocomputation for social science uses spatiotemporal statistical analyses to detect and analyze the interactions between human behavior,the natural environment,and social activities;Remote sensing(RS)observations are used as primary data.Geocomputation for social science can be used to investigate major social issues and to assess the impact of major natural and societal events,and will surely be an area of focused development in geography in the near future.We briefly review the background of geocomputation in the social sciences,discuss its definition and disciplinary characteristics,and highlight the main research foci.Several key technologies and applications are also illustrated with relevant case studies of the Syrian Civil War,typhoon transits,and traffic patterns.

关键词： geocomputation for social science nighttime light remote sensing social network traffic patterns

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大规模浮动车流数据并行地图匹配方法

武汉大学学报（信息科学版） 2017年第5期42卷 697-703页

作者：谢金运涂伟李清泉常晓猛马承林李追日黄练深圳大学土木学院空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室广东深圳518060 深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳大学海岸带地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室广东深圳518060 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 深圳综合交通运行指挥中心广东深圳518060

提出了一种并行地图匹配方法,高效处理海量浮动车流数据。该方法顾及交通网络拓扑,指出网格过滤、距离过滤和方向过滤等策略减少邻近候选节点的数量,利用预先生成的最短路径列表减少最短路径计算量。基于非关系型分布式数据库实现了高... 详细信息

提出了一种并行地图匹配方法,高效处理海量浮动车流数据。该方法顾及交通网络拓扑,指出网格过滤、距离过滤和方向过滤等策略减少邻近候选节点的数量,利用预先生成的最短路径列表减少最短路径计算量。基于非关系型分布式数据库实现了高效率的浮动车流数据并行地图匹配,利用武汉市的浮动车流数据进行了实验。实验结果表明,本文方法正确率为90.6%,计算效率能满足大规模浮动车流数据实时处理的需要。

关键词：浮动车流数据地图匹配并行计算 GPS轨迹数据

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利用位置的虚拟社交网络地理骨干网提取

武汉大学学报（信息科学版） 2014年第6期39卷 706-710,718页

作者：常晓猛乐阳李清泉陈碧宇萧世伦涂伟武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室广东深圳518060 美国田纳西大学地理系

基于海量的中国大型社交网络新浪微博人际社交关系数据,利用用户的地理位置信息对人-人(人际)社交关系进行虚拟网络空间到物理空间的映射,形成地-地关系。以城市为尺度,对个体间的社交关系链进行聚合,构建城市-城市(城际)社交关系网。... 详细信息

基于海量的中国大型社交网络新浪微博人际社交关系数据,利用用户的地理位置信息对人-人(人际)社交关系进行虚拟网络空间到物理空间的映射,形成地-地关系。以城市为尺度,对个体间的社交关系链进行聚合,构建城市-城市(城际)社交关系网。根据网络的全局异构和局部异构等拓扑特征以及城市空间的相互作用,提出了一种融合重力模型和信息熵技术的地理骨干网提取方法。该研究有助于揭示虚拟网络环境下的城市体系结构、城市辐射力、城市吸引力和开放程度等问题。

关键词：社交网络空间结构地理骨干网香农熵重力模型

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基于人类时空活动的城市土地利用分类研究

地球信息科学学报 2015年第12期17卷 1497-1505页

作者：鲁国珍常晓猛李清泉赵庆亮武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室深圳518060 北京市测绘设计研究院北京100038

准实时监测城市发展、掌握城市土地利用类型是日趋科学化、合理化进行城市规划的基本要求。随着信息通信技术、移动互联网技术、位置服务等的发展,海量的手机数据、浮动车数据、公交卡数据、社交网络数据等在内的人类时空活动信息为从"... 详细信息

准实时监测城市发展、掌握城市土地利用类型是日趋科学化、合理化进行城市规划的基本要求。随着信息通信技术、移动互联网技术、位置服务等的发展,海量的手机数据、浮动车数据、公交卡数据、社交网络数据等在内的人类时空活动信息为从"人"的角度动态实时感知城市土地利用、空间结构提供了可能。本文以深圳市为例,基于百万名QQ用户2013年的电子足迹数据,提出了不同类型的人类时空活动指数,以建立人类活动与城市地物间的对应关系;借鉴遥感影像不同波段记录各类地物在特定波谱区间辐射值的思想,生成各类人类时空活动指数波段图;并利用最大似然法对该"类高光谱影像"进行城市土地监督分类,获取城市的土地利用图。通过与深圳市规划图的对比验证,全体分类精度为72%。相较于传统基于"物"的遥感探测手段,基于"人"的城市感知更能反映城市内部相同地类的发展差异性。

关键词：人类时空活动电子足迹社交网络数据土地利用土地覆盖分类

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中国城际社交关系网络特征分析

深圳大学学报（理工版） 2013年第5期30卷 441-449页

作者：李清泉常晓猛萧世伦鄢科乐阳陈碧宇深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室深圳518060 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 美国田纳西大学地理系武汉大学国际软件学院武汉430079

基于中国大型社交网络人际社交关系,以新浪微博为例,构建中国城际地理社交关系网络,提出以城市社交通量指数、城际社交通量指数和城市社交集聚指数为主要评价指标,借此评价城市社交活跃度与影响力、城际社交强度以及城市社交偏好性,分... 详细信息

基于中国大型社交网络人际社交关系,以新浪微博为例,构建中国城际地理社交关系网络,提出以城市社交通量指数、城际社交通量指数和城市社交集聚指数为主要评价指标,借此评价城市社交活跃度与影响力、城际社交强度以及城市社交偏好性,分析中国城市社交网络的拓扑特征.研究显示,中国城际社交网络具有明显的全局异构性和局部异构性,在地理空间分布上呈现空间分异现象.城市的社交通量与集聚指数呈较强的正相关,深刻影响中国社会文明进程的一二线城市属于社交寡占型城市,与外界交流相比中小城市社交偏好更为集聚.该研究可为探讨线上网络空间与线下现实空间的映射关系,揭示社交网络信息流的地理空间传播路径、预测网络热点事件时空演化趋势及时空影响范围提供理论依据.

关键词：中国城际地理网络社交网络新浪微博社交通量空间分异局部异构性集聚数据社交时空延伸

基于多源时空数据融合的城市居民职住OD推算方法研究

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基于多源时空数据融合的城市居民职住OD推算方法研究

社交网络定位数据在居民职住地识别方法中的研究

2018中国城市规划年会

作者：常晓猛邵伟赵发科简志春深圳大学深圳市城市规划设计研究院有限公司深圳市综合交通设计研究院有限公司武汉大学

掌握居民职住地分布和0D推算方法是城市交通、空间规划、职住平衡等问题的研究基础,近年来,基于新型数据源的居民职住地获取成为国际前沿热点研究。本文提出一种基于手机和社交网络数据的居民职住0D识别方法,并与社工委人口调查数据进... 详细信息

掌握居民职住地分布和0D推算方法是城市交通、空间规划、职住平衡等问题的研究基础,近年来,基于新型数据源的居民职住地获取成为国际前沿热点研究。本文提出一种基于手机和社交网络数据的居民职住0D识别方法,并与社工委人口调查数据进行对比验证,分析不同数据源在城市居民职住地研究中的可靠性,并尝试融合不同数据源改善识别效果。该研究成果为大数据时代下的城市居民职住地研究提供了新型大规模数据源的可行性探讨,对城市规划和交通规划等问题具有重要参考意义。

关键词：职住OD 手机数据社交媒体数据数据融合时空数据分析

来源： cnki会议评论

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测绘地理信息 2020年第1期45卷 56-61页

作者：简志春李清泉常晓猛武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室广东深圳518060

结合土地利用类型数据和容积率数据,本文提出一种基于逻辑回归模型的社交网络定位数据识别居民职住地的方法,并与人口普查数据、交通调查数据进行多角度多指标的对比验证,分析该数据源在城市居民职住地研究中的可靠性。该研究成果为大... 详细信息

结合土地利用类型数据和容积率数据,本文提出一种基于逻辑回归模型的社交网络定位数据识别居民职住地的方法,并与人口普查数据、交通调查数据进行多角度多指标的对比验证,分析该数据源在城市居民职住地研究中的可靠性。该研究成果为大数据时代下的城市居民职住地研究提供了一种新型大规模数据源的可行性探讨,对城市规划和交通规划等问题具有重要参考意义。

关键词：社交网络定位数据逻辑回归交通调查职住地识别深圳市

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基于社交感知数据城市GDP空间化方法研究

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