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面向结构化篇级科技文献数据治理的高性能分布式计算框架研究

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情报杂志 2024年第3期43卷 182-189,121页

作者：范萌常志军钱力郭丹中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

[研究目的]为解决MapReduce、Spark等主流分布式计算框架存在的研发周期长、技术门槛高等问题,提出了一种高灵活、低门槛的高性能计算框架ArticleCF。[研究方法]ArticleCF框架吸收了主流分布式技术的优点,同时深度结合科技文献数据治理... 详细信息

[研究目的]为解决MapReduce、Spark等主流分布式计算框架存在的研发周期长、技术门槛高等问题,提出了一种高灵活、低门槛的高性能计算框架ArticleCF。[研究方法]ArticleCF框架吸收了主流分布式技术的优点,同时深度结合科技文献数据治理的特性,设计了Master/Slave的软件架构,在功能上针对科技文献数据特点进行多个维度的设计,重点设计了分布式任务分发策略、并行计算策略以及故障转移机制。[研究结论]通过21个指标将ArticleCF与MapReduce、Spark、Storm进行对比实验,有效验证所提方法的可行性、有效性,ArticleCF能够满足海量结构化科技文献数据的多样化处理需求。

关键词：科技文献数据治理分布式计算结构化数据在线可视化编程高性能计算 MapReduce Spark

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科技情报智慧数据服务体系建设研究

情报理论与实践 2024年第1期47卷 30-37页

作者：丁洁兰钱力常志军张智雄中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

[目的/意义]在数据驱动环境下,科技情报工作愈加重视基于数据的循证分析,建设智慧数据服务体系是科技情报工作向数据驱动赋能转型的重要动力。[方法/过程]界定了智慧数据服务的概念内涵与外延,从数据视角与服务视角两个维度出发阐述了... 详细信息

[目的/意义]在数据驱动环境下,科技情报工作愈加重视基于数据的循证分析,建设智慧数据服务体系是科技情报工作向数据驱动赋能转型的重要动力。[方法/过程]界定了智慧数据服务的概念内涵与外延,从数据视角与服务视角两个维度出发阐述了智慧数据服务的特点,论述了科技情报智慧数据服务体系的建设目标;以此为基础,依据从数据到情报的服务逻辑与层级,提出了科技情报智慧数据服务体系的内容架构与建设模式。[结果/结论]从数据供给站、数据超市、数据应用产品、数据服务中台4个方面构建科技情报智慧数据服务体系,前两者侧重数据供给型服务,旨在满足用户的数据型需求,后两者侧重数据感知型服务,旨在满足用户的情报型需求;提出需求与建设并行、治理与协同并行、技术与内容并行、质控与运营并行的“四个并行”建设模式;并以中国科学院文献情报中心的智慧数据服务体系建设为案例,阐述了智慧数据服务体系的应用落地。

关键词：智慧数据智慧数据服务服务体系科技情报

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基于多任务学习的跨类型文本分类技术研究

数据分析与知识发现 2024年

作者：宋东桓胡懋地丁洁兰瞿子皓常志军钱力国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系

[目的] 解决常规文本分类任务中由于领域训练数据稀缺、类型间差异大等因素导致分类准确率低的问题。 [方法] 引入深层金字塔卷积网络与多门控制单元机制，构建基于BERT-DPCNN-MMOE模型框架的新型分类模型，通过设计多任务实验和迁移学... 详细信息

[目的] 解决常规文本分类任务中由于领域训练数据稀缺、类型间差异大等因素导致分类准确率低的问题。 [方法] 引入深层金字塔卷积网络与多门控制单元机制，构建基于BERT-DPCNN-MMOE模型框架的新型分类模型，通过设计多任务实验和迁移学习实验，对标当前较为成熟且新颖的八种基线模型，以验证新型分类模型的有效性。 [结果] 以自主构建多任务跨类型的数据为训练测试基础，BERT-DPCNN-MMOE模型在多任务实验和迁移学习实验中的分类效果均优于其他八种基线模型，F1值的提升均超过4.7%。 [局限] 其他领域的适应性需进一步研究。 [结论] 基于BERT-DPCNN-MMOE分类模型在多任务、跨类型文本分类任务上能够表现出更优的准确性，这对未来专题情报的挖掘与利用具有重要意义。

关键词：多任务学习跨类型文本分类迁移学习集成学习

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面向综述论文的语义情报内容挖掘方法研究

数据分析与知识发现 2024年

作者：胡懋地于倩倩钱力常志军张智雄中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系中国科学院文献情报中心国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室

[目的]为充分挖掘综述论文的语义情报内容，提出了相关情报要素体系及其挖掘任务的形式化定义，并构建了相应的信息抽取技术框架。[方法]针对综述论文专业性强、术语分布稀疏、标注难度大等问题，通过多任务学习实现了跨任务标注数据的... 详细信息

[目的]为充分挖掘综述论文的语义情报内容，提出了相关情报要素体系及其挖掘任务的形式化定义，并构建了相应的信息抽取技术框架。[方法]针对综述论文专业性强、术语分布稀疏、标注难度大等问题，通过多任务学习实现了跨任务标注数据的信息互补，并引入自监督学习实现了未标注数据中潜在信息的挖掘利用。[结果]所提出的技术框架显著增强了各项任务的性能表现，尤其是在要素间关系识别任务中，准确率提高了18.3%。此外，通过自监督学习，整体F1值进一步提升了3.8%。[局限]在信息抽取过程中，未考虑图片、表格等文本之外的数据。[结论]提出了综述论文语义情报内容挖掘的方法流程，构建了挖掘对象的规范化体系定义，并引入了多任务学习和自监督学习等模型技术，实现了跨任务标注数据及未标注数据的有效利用。

关键词：信息抽取阅读理解多任务学习自监督学习

科技情报智慧数据治理技术体系研究与应用实践

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 22-29页

作者：常志军张智雄钱力许丽媛丁洁兰中国科学院文献情报中心数据资源部北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100049 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计... 详细信息

[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计了基础治理与协同治理相辅相成的整体架构,分别面向通用化数据处理和定制化数据处理。结合协同主体和协同机制,探索交互式、低代码协同治理平台的建设路径,并以质量指标为牵引制定数据治理全链条的质量控制模块,最终形成科技情报业务牵引的智慧数据治理技术体系。[结果/结论]该体系指导了中国科学院文献情报中心智慧数据治理工作,设计研发了6套治理工具集,实现了对142项数据资产管理以及约4.6亿篇文献数据的内容治理,并支撑了多个知识服务系统的运行。[局限]该治理体系未研究对图片、音频、视频等多模态数据的治理方案。

关键词：科技情报智慧数据数据治理协同治理大数据技术数据质量人工智能

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企业人才培训浅议

合作经济与科技 2024年第13期 83-85页

作者：黄远航常志军陈涵新疆科技学院新疆库尔勒

在新形势下,企业间的竞争实质上是人才的竞争,如何有效地提升员工的综合素养和专业能力已经成为企业亟须思考的问题。然而,由于内外部各种因素的影响,企业在员工培训方面面临一系列难以解决的困难。本文对目前部分企业在员工培训方面存... 详细信息

在新形势下,企业间的竞争实质上是人才的竞争,如何有效地提升员工的综合素养和专业能力已经成为企业亟须思考的问题。然而,由于内外部各种因素的影响,企业在员工培训方面面临一系列难以解决的困难。本文对目前部分企业在员工培训方面存在的难题和优化措施进行分析,旨在为提高企业员工培训效果提供参考。

关键词：员工培训培训体系课程体系

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面向新质生产力发展的科技人才数据底座建设

农业图书情报学报 2024年第2期36卷 15-25页

作者：李猛力王颖钱力谢靖常志军贾海青中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

[目的/意义]通过科技人才数据底座建设,助力人才发展决策科学化,促进新质科技人才引育精准化,推动科技人才评价改革落地,推进新质生产力人才体系建设。[方法/过程]通过剖析科技人才数据底座建设的现实要求和意义,研究和分析科技人才数... 详细信息

[目的/意义]通过科技人才数据底座建设,助力人才发展决策科学化,促进新质科技人才引育精准化,推动科技人才评价改革落地,推进新质生产力人才体系建设。[方法/过程]通过剖析科技人才数据底座建设的现实要求和意义,研究和分析科技人才数据底座助力新质生产力发展的内在逻辑,针对当前科技人才数据底座建设面临的挑战,提出科技人才数据底座的建设思路,开展研究探索与应用实践。[结果/结论]科技人才数据底座建设是数智时代发展的客观要求,也是新质生产力形成的必然要求。构建科技人才大数据,数智赋能人才工作流程,构筑科技人才数据底座,有助于激活数据在人才资源配置中的作用,加速科技创新,推动新质生产力发展。

关键词：新质生产力人工智能大数据人才画像大模型人才识别

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企业人力资源管理外包风险及防范

合作经济与科技 2024年第14期 128-130页

作者：马俊梅常志军仲庆阳新疆科技学院新疆库尔勒

经济全球化趋势,促使企业间的竞争愈演愈烈,越来越多的企业开始在人力资源管理领域进行大胆创新,企业人力资源管理外包逐渐受到关注。但是,我国人力资源管理外包实践时间较短,市场不够成熟,企业进行人力资源管理外包存在风险。然而,人... 详细信息

经济全球化趋势,促使企业间的竞争愈演愈烈,越来越多的企业开始在人力资源管理领域进行大胆创新,企业人力资源管理外包逐渐受到关注。但是,我国人力资源管理外包实践时间较短,市场不够成熟,企业进行人力资源管理外包存在风险。然而,人力资源外包是企业管理中的新模式,在企业人力资源管理中发挥重要作用。因此,本文通过对企业人力资源管理外包风险成因进行分析,结合企业实际,提出有效防范策略。

关键词：人力资源管理外包风险风险成因防范策略

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科技情报智慧数据:方法、体系与应用

情报理论与实践 2024年第1期47卷 12-21页

作者：钱力刘细文张智雄常志军丁洁兰李杰刘峥许丽媛李欣叶梓萌谢子纯中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100049 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、... 详细信息

[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则,设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架,拓展智慧数据的示范应用。[结果/结论]通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台,建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心,并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。

关键词：科技情报智慧数据人工智能智慧服务