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基于模糊层次分析法的农家书屋服务质量评价研究

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基于模糊层次分析法的农家书屋服务质量评价研究

作者：常宁扬州大学

学位级别：硕士

当前,中国正在迈向一个充满机遇和挑战的崭新时代,在解决复杂问题、促进国家发展、满足人民期待的过程中,必须依靠广大农村地区的积极参与和坚定支撑。在乡村振兴的战略背景下,作为农村公共文化服务体系的重要组成部分的农家书屋也发挥... 详细信息

当前,中国正在迈向一个充满机遇和挑战的崭新时代,在解决复杂问题、促进国家发展、满足人民期待的过程中,必须依靠广大农村地区的积极参与和坚定支撑。在乡村振兴的战略背景下,作为农村公共文化服务体系的重要组成部分的农家书屋也发挥着重要作用。对农家书屋服务质量评价进行研究,可以更全面地了解我国农家书屋服务的发展现状。同时,对农家书屋服务质量进行定性和定量相结合的方法进行评价,可以从更多元的角度了解和研究我国农家书屋服务质量。农家书屋服务质量可以直接反映农家书屋的建设水平,因此,可以通过评价当前农家书屋服务质量,明确当前农家书屋服务还存在哪些问题、还有哪些方面可以提高,从而推动农家书屋的高质量发展。本研究基于农家书屋研究理论基础,首先,针对农家书屋服务的自身特点以及服务现状参考国家标准GB/T 29182-2012《信息与文献图书馆绩效指标》和国际标准ISO 21248:2019《信息和文献——国家图书馆的质量评估》以及农家书屋相关研究领域的专家意见,选择了符合目前农家书屋发展实际的服务质量评价指标,搭建出适应当前农家书屋服务质量的评价指标体系,其中包括5项一级指标(服务背景、服务设施、服务内容、服务运营、服务绩效)和15项二级指标。其次,结合问卷调查得到的专家打分情况,利用模糊层次分析法(FAHP)计算各项评价指标的权重分配,构建符合实际的农家书屋服务质量的评价模型。最后,选择实例对象并利用该评价模型进行实质评价,验证本研究构建的评价模型的可操作性。根据从评价模型得到的评价结果,综合评价目前该农家书屋服务质量,并发现该农家书屋服务中存在的问题,进而提出多方筹集资金、明确服务定位、加强多样化服务、提升管理素质、建立考核机制等针对性的建议。

关键词：模糊层次分析法农家书屋服务质量评价

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曲阜市农村宅基地闲置问题研究

曲阜市农村宅基地闲置问题研究

作者：常宁河南农业大学

学位级别：硕士

农村宅基地是农民生产和生活的重要物质资料,是农民安居乐业、农村社会长期稳定的根本。在社会经济快速发展和城市化进程不断推进的背景下,农村大量人口向城市转移,由于农村人口“离土离乡”,使得农村出现大量闲置宅基地和空置房屋。农... 详细信息

农村宅基地是农民生产和生活的重要物质资料,是农民安居乐业、农村社会长期稳定的根本。在社会经济快速发展和城市化进程不断推进的背景下,农村大量人口向城市转移,由于农村人口“离土离乡”,使得农村出现大量闲置宅基地和空置房屋。农村宅基地的闲置及低效利用不仅造成土地资源的浪费,也严重阻碍了农村社会的健康有序发展。因此,必须对农村宅基地闲置问题进行深入研究,实现闲置宅基地的有效盘活利用,以提高土地资源利用效率,建设美丽宜居乡村。本文选择山东省曲阜市为研究区域,采用调查与数理统计分析、定量研究等方法,对曲阜市农村宅基地闲置问题进行深入研究。论文首先对闲置宅基地相关概念进行阐述和界定,在此基础上通过实地调研收集闲置宅基地相关数据资料,通过对研究区典型村庄的调研总结出当前曲阜市宅基地闲置类型,并发现当前曲阜市农村在宅基地利用过程中均不同程度存在“一户多宅”现象突出、宅基地面积超标严重等问题。其次,在了解曲阜市宅基地闲置现状的基础上,对宅基地闲置成因进行深入研究,经过分析研究得出曲阜市宅基地闲置成因是由经济发展因素、宅基地制度与管理因素、社会因素、农户主观因素等多因素综合作用的结果,其中宅基地制度管理方面的不足是导致宅基地闲置的根源。然后基于农户分化以及政策认知视角,选取二元Logistic回归模型进一步分析闲置宅基地的影响因素,得到农户职业类型、农户对“一户一宅”政策认知、农户对宅基地权属认知、年龄、家庭年收入、家庭人口数、宅基地数量对宅基地闲置具有显著影响。基于宅基地闲置成因以及宅基地闲置影响因素分析,对曲阜市宅基地闲置问题提出有效的治理方式。首先应加强对于宅基地政策的宣传,提高农户的政策认知,引导农户合理有序退出闲置宅基地。其次,创办乡镇企业吸引人才回流,解决在城镇化发展的大背景下,由于农户分化而引起的农村劳动力外流。针对于已经闲置的宅基地要强化宅基地管理、实行闲置宅基地的有效流转和有偿退出,最大限度的实现闲置宅基地资源的有效利用。

关键词：农村宅基地闲置二元Logistic回归模型

社交媒体营销创新对品牌口碑传播的影响——基于SCT模型

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商业经济研究 2022年第9期 72-75页

作者：常宁青岛黄海学院国际商学院山东青岛266555

在互联网高度发达、商业竞争激烈的背景下,电商品牌进行社交媒体营销创新成为必然的趋势。基于社会认知理论(SCT),本研究构建社交媒体营销创新对口碑传播的影响模型,研究发现话题营销、叙事传播、短视频营销均对消费者对品牌的口碑传播... 详细信息

在互联网高度发达、商业竞争激烈的背景下,电商品牌进行社交媒体营销创新成为必然的趋势。基于社会认知理论(SCT),本研究构建社交媒体营销创新对口碑传播的影响模型,研究发现话题营销、叙事传播、短视频营销均对消费者对品牌的口碑传播产生影响;每种营销策略必须与目标消费者结合。具体而言,话题营销与消费者个性化倾向匹配、叙事传播与消费者怀旧倾向匹配以及短视频营销与消费者多样化需求匹配对消费者的口碑传播起到促进作用,此外,认知流畅性作为这些影响过程的主要解释机制,发挥显著的中介作用。本文的研究结论丰富了文献,同时为当下电商平台进行社交媒体营销创新提供建设性方案。

关键词：社交媒体营销创新口碑传播社会认知理论

基于巴斯模型和用户价值的生鲜电商企业价值评估

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基于巴斯模型和用户价值的生鲜电商企业价值评估

作者：常宁首都经济贸易大学

学位级别：硕士

在互联网技术不断创新发展的加持下,互联网赛道逐渐变得拥挤,生鲜电商行业一度被认为是电商行业最后的蓝海和机会。我国生鲜电商行业起步于2005年,但前期发展缓慢且模式单一,直至2016年“新零售”概念的提出,行业参与者开始呈现爆发式增... 详细信息

在互联网技术不断创新发展的加持下,互联网赛道逐渐变得拥挤,生鲜电商行业一度被认为是电商行业最后的蓝海和机会。我国生鲜电商行业起步于2005年,但前期发展缓慢且模式单一,直至2016年“新零售”概念的提出,行业参与者开始呈现爆发式增长,但也伴随着许多企业的失败退出。2020年突如其来的疫情,大部分行业都进入寒冬,尤其是餐饮行业,生鲜电商行业却成为为数不多在此次新冠疫情中享受了空前红利的行业。疫情的助推帮助生鲜电商行业培养消费者线上购买生鲜产品的消费习惯,这是一次典型的消费升级,大大提前了线上生鲜零售的发展时间表。疫情防控期间订单爆发式增长,使得生鲜电商再次成为投资界的热议话题,阿里、京东、美团等互联网巨头对生鲜电商行业模式的创新以及不断加码扩张,也再次引起了投资者的关注,各大投资机构纷纷将目光投向生鲜电商行业。前置仓模式的头部企业叮咚买菜和每日优鲜争相登陆美股上市。由此可见,行业内的资本运作一触即发,对生鲜电商企业的估值需求逐渐高涨,但是由于生鲜电商企业持续的亏损烧钱,以及自身的特性:创立时间短、财务数据少、收入难以预测、可比公司少,都使得用传统的评估方法很难评估生鲜电商的企业价值。本文首先从互联网企业估值理论和生鲜电商行业研究两方面对国内外学者的相关文献进行研读梳理。其次,分析了生鲜电商企业的含义、发展历程、行业特征、不同模式、以及传统评估方法应用于该行业的局限性。根据对行业的充分理解和研究,选择了基于用户价值的梅特卡夫理论估值方法。进一步地,对前置仓模式进行分解,分析其价值来源以及不足之处。本文的创新之处主要有两点,其一,结合前置仓特殊的商业模式,引入Bass扩散模型来对用户增长作出预测;其二,改进参数,改进传统互联网企业每位付费用户贡献ARPU值,引入毛利率进行修正,利用各大手机品牌应用商店的评分对节点间距R的测算提出创新,并考虑SKU数和用户留存率α等参数来对前置仓的头部企业——叮咚买菜进行估值。本文主要运用了文献研究法、对比分析法、调查体验法、案例研究法,得出如下结论:首先,传统的企业估值方法财务数据为依托,不适用于生鲜电商行业,用户资源、商业模式、供应链能力等非财务因素对该行业的估值起到至关重要的作用。其次,在梅特卡夫定律的基础上引入Bass模型预测用户数是合适且科学的;最后,将计算出的企业价值与企业市值对比来看,相差不大,证明模型整体的合理性。

关键词：生鲜电商企业价值用户价值 Bass模型

基于非定常气动特性的高架动车组振动特性试验研究

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机械工程学报 2022年第24期58卷 233-242页

作者：黄尊地常宁五邑大学轨道交通学院江门529020 中南大学交通运输工程学院长沙410075

定常横风引起的非定常气动特性影响高架运行列车的安全性和舒适性。开展定常横风下高架动车组的风洞试验,测试记录其车体表面压力时程曲线,进而分析其非定常气动特性及振动特性。试验结果表明,同一侧滑角同一风速下,车体中部同一侧测点... 详细信息

定常横风引起的非定常气动特性影响高架运行列车的安全性和舒适性。开展定常横风下高架动车组的风洞试验,测试记录其车体表面压力时程曲线,进而分析其非定常气动特性及振动特性。试验结果表明,同一侧滑角同一风速下,车体中部同一侧测点的时程压力平均值差别不大,基本相等。当侧滑角保持90°不变时,测点气动压力的平均值、最大值和最小值与合成风速的二次方成正比;随着风速的增加,测点非定常压力波动加剧,波动幅度显著增大。当合成风风速保持60 m/s不变时,测点气动压力的平均值、最大值和最小值与侧滑角的1.27次方成正比;随着侧滑角的增大,测点的峰峰值呈现抛物线变化规律,非定常波动幅度先减小后增大。高架动车组车体的主振频率带随横风风速的增大基本保持不变,随侧滑角的增大基本保持不变;振动频率均在0~18Hz范围内,并明显存在几个主要振动频率带,分别为8~10 Hz、0~2 Hz、14~16 Hz及16~18 Hz。

关键词：非定常气动特性高架动车组振动特性试验研究

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低真空管道列车表面压力变化规律研究

工程热物理学报 2022年第2期43卷 376-383页

作者：黄尊地常宁五邑大学轨道交通学院江门529020 中南大学交通运输工程学院长沙410075

既有高速铁路进一步提速受限,构建低真空管道运行超高速列车的发展趋势日益明显。运用滑移网格技术,建立动车组列车和低真空管道的三维耦合模型,考虑管道气体的瞬态压缩效应,分析低真空管道横截面积、动车组列车运行速度、管道环境温度... 详细信息

既有高速铁路进一步提速受限,构建低真空管道运行超高速列车的发展趋势日益明显。运用滑移网格技术,建立动车组列车和低真空管道的三维耦合模型,考虑管道气体的瞬态压缩效应,分析低真空管道横截面积、动车组列车运行速度、管道环境温度和环境压力对车体表面压力的影响。研究表明,低真空管道横截面积、动车组列车运行速度、管道环境温度和环境压力不变时,测点的压力沿着车身长度方向基本不变;同一横断面测点的压力也基本相等。头车、中间车和尾车的车体表面压力幅值与列车运行速度的2.2次方成正比,与低真空管道横截面积成线性递减关系,与环境压力成线性递增关系,基本不受环境温度影响;列车运行速度越高,低真空管道横截面积越小,环境压力越大,列车运行时产生的车体表面压力波动幅值越大。

关键词：低真空管道列车表面压力运行速度阻塞比环境温度环境压力

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基于深度学习的中文命名实体识别研究

基于深度学习的中文命名实体识别研究

作者：常宁重庆大学

学位级别：硕士

随着近年来网络技术的高速发展,互联网逐渐成为越来越多信息的载体,网络平台每天产生海量的数据,如何高效地处理利用这些文本数据是目前研究的热点。命名实体识别技术是指从文本中提取指定类型的实体并将其归类,通用实体类型有人名、地... 详细信息

随着近年来网络技术的高速发展,互联网逐渐成为越来越多信息的载体,网络平台每天产生海量的数据,如何高效地处理利用这些文本数据是目前研究的热点。命名实体识别技术是指从文本中提取指定类型的实体并将其归类,通用实体类型有人名、地名、机构名等。命名实体识别问题可以建模为序列标注任务,是自然语言处理的基础工作,对后续关系抽取、机器翻译、问答系统等任务有着重要意义。中文命名实体识别由于语言的特殊性,目前还面临着很多未完全解决的问题。例如实体边界分割、未登录词识别等。针对这些问题,本文结合字符表示和分词特征,在传统的双向循环神经网络和条件随机场模型（Bi-RNN+CRF）基础上,提出了一种基于自注意力机制的字词特征融合模型。该模型以字符粒度为基础,解决未登录词问题,并结合分词的结构特征,修补实体边界。使用自注意力机制动态地将两种粒度的隐状态层向量进行相似度计算,训练任意字符与分词之间的依赖程度。此外,本文还提出了一种基于全局信息的多粒度特征融合的中文实体识别模型,在字词粒度的基础上融合了全局上下文信息,使用双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）捕获序列中正向和反向的上下文信息,并利用自注意力机制在模型训练过程中将全局信息直接与每个位置的字词进行矩阵计算,增加特征维度。针对中文中“一字（词）多义”的向量表示问题,引入了BERT预训练模型,结合上下文双向地对当前位置进行训练,针对同一个字词可以根据不同的语境语义映射成不同的向量,提高了输入句子表示的准确性。在序列任务中顺序信息也及其重要,针对自注意力机制中位置不敏感的缺点,在BERT中增加了位置特征输入,通过三角函数可以计算出字词之间的相对位置,提高模型对实体识别的准确率。本文所提模型在两个公开数据集上设计了消融实验,并与经典模型进行实验对比,实验结果表明,本文所提模型在两个数据集上效果均有明显提升。

关键词：中文命名实体识别自注意力机制多粒度特征融合全局上下文信息

国家跆拳道运动员运动损伤流行病学调查及成因分析与对策研究

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国家跆拳道运动员运动损伤流行病学调查及成因分析与对策研究