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基于装配式木塑板材的商业展示空间模块设计研究

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林产工业 2024年第3期61卷 59-64页

作者：阮雪君席飞南京机电职业技术学院江苏南京211135 南京财经大学艺术设计学院江苏南京210023

现今商业展示空间更新周期短、材料回收率低,而重新设计又会增加不必要的成本。本文采用模块化设计方法对商业展示空间的传统规划手法进行改进,利用固定模块、活动模块和灵活模块的组合打造不同面积、不同风格的商业展示空间,并具有统... 详细信息

现今商业展示空间更新周期短、材料回收率低,而重新设计又会增加不必要的成本。本文采用模块化设计方法对商业展示空间的传统规划手法进行改进,利用固定模块、活动模块和灵活模块的组合打造不同面积、不同风格的商业展示空间,并具有统一性和唯一性。此外,在展示空间中应用装配式木塑板材,以缩短施工周期,提高材料的利用率,实现空间的快速设计和建立,进而促进商业展示空间的可持续发展。

关键词：模块化装配式木塑板材商业空间室内设计

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基于事件介入的乡村闲置空间赋能模式研究

家具与室内装饰 2024年第1期31卷 128-133页

作者：席飞马天烨南京财经大学艺术设计学院江苏南京210023

中国乡村在多个发展阶段中所产生的各个类型的空间,均承受着源于阶段性功能衰败而逐渐被闲置的风险。在乡村振兴战略背景下,重塑乡村闲置空间,赋予空间新的功能与价值显得尤为迫切。事件介入具有很强的聚焦性和渗透性,通过共识性事件、... 详细信息

中国乡村在多个发展阶段中所产生的各个类型的空间,均承受着源于阶段性功能衰败而逐渐被闲置的风险。在乡村振兴战略背景下,重塑乡村闲置空间,赋予空间新的功能与价值显得尤为迫切。事件介入具有很强的聚焦性和渗透性,通过共识性事件、宣传性事件、大型节事,激发农村内生动力,促进城乡价值认同,推动乡村产业升级,明确各效用事件分类赋能闲置空间的作用关系。在此基础之上,总结并建立文化、资源、产业赋能模式,以适应不同乡村的发展类型和阶段,从而选择与之匹配的合适事件介入,构筑乡风文明软环境,建立乡村治理有效新方法,打造乡村发展新业态。

关键词：事件介入乡村振兴闲置空间赋能模式

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子宫腺肌病转录组学研究进展

中华生殖与避孕杂志 2024年第5期44卷 531-536页

作者：汤卓颖刁飞扬南京医科大学第一附属医院生殖医学中心南京210029

子宫腺肌病是一种常见的妇科疾病,临床表现主要为盆腔疼痛、异常子宫出血和生殖障碍,目前尚无统一的评估标准及治疗方案,因此了解子宫腺肌病相关的分子机制至关重要。转录组学从整体水平解释了基因组的功能元件,揭示了特定生物学过程中... 详细信息

子宫腺肌病是一种常见的妇科疾病,临床表现主要为盆腔疼痛、异常子宫出血和生殖障碍,目前尚无统一的评估标准及治疗方案,因此了解子宫腺肌病相关的分子机制至关重要。转录组学从整体水平解释了基因组的功能元件,揭示了特定生物学过程中的分子机制。近年来,随着转录组学研究技术飞速发展,已有多项研究基于转录组学探讨了子宫腺肌病病理生理机制,识别了子宫腺肌病的生物标志物和潜在治疗靶点,为子宫腺肌病的诊断及治疗提供了新视角。本文就转录组测序技术在子宫腺肌病中的应用研究进展进行综述。

关键词：子宫腺肌病转录组学微阵列 RNA测序单细胞RNA测序子宫内膜容受性阵列

复杂非结构化场景下行人目标检测与运动轨迹跟踪算法研究

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复杂非结构化场景下行人目标检测与运动轨迹跟踪算法研究

作者：余飞扬湖北师范大学

学位级别：硕士

随着我国政府推出的各种智能交通系统的迅速发展,民众出行的安全性和效率高等问题也逐渐成为了人们持续关心的热点话题。在此背景下,本文基于深度学习的方法实现了一个在复杂非结构化场景下对于多目标行人的检测与跟踪算法,提升了模型... 详细信息

随着我国政府推出的各种智能交通系统的迅速发展,民众出行的安全性和效率高等问题也逐渐成为了人们持续关心的热点话题。在此背景下,本文基于深度学习的方法实现了一个在复杂非结构化场景下对于多目标行人的检测与跟踪算法,提升了模型对小目标密集人群的检测性能。本文使用的是先检测再跟踪的跟踪框架,目标检测检测器使用的是YOLO-V5模型,由于模型在一些场景实时跟踪行人时效果不好,最终选择了YOLOX作为目标检测器,并对其进行改进。最后结合优化的Byte Track跟踪算法实现了行人多目标的检测与跟踪算法。主要内容包括以下几个方面:（1）设计了一个Swin Transformer与YOLO-V5的耦合模型并结合优化的Byte Track跟踪算法实现了一个先检测再跟踪的行人跟踪框架。首先将Swin Transformer嵌入到C3模块之中,接着将自适应特征融合网络加入到头部网络中,最后将模型原本的CIo U边界框损失函数更换为SIo U。同时在四个数据集上进行实验,在自制数据集中,耦合模型与原模型相比,AP从89.7%提升到了92.1%,提升了2.4%。后续结合优化的Byte Track实现了对多目标行人的跟踪,通过实验验证优化的Byte Track算法可以改善检测框不能完全覆盖行人的问题,并在MOT17数据集的三个子数据集中进行了跟踪测试,耦合模型结合优化的Byte Track算法得到的MOTA、IDF1均高于基线模型,其中在MOT17-11-FRCNN中MOTA由50.8%提升至53%,提高了2.2%,IDF1由50.9%提升到了52.7%,提升了1.8%。提升效果明显。（2）由于使用YOLO-V5作为跟踪框架的检测器在一些特殊的场景下跟踪效果不佳,在后续的实验中使用了YOLOX-X作为检测器,并对该检测器进行了改进,将Swin Transformer作为骨干网络将原YOLOX-X的骨干网络进行整体替换组合成一个Swin Transformer与YOLOX-X的耦合模型,之后将原有的边界框损失函数GIo U更换为SIo U。耦合模型的m AP（IOU=0.5）由原来的96.12%提升至96.53%,提升了0.41%,AP由原来的50.1%提升至53.9%,提升了3.8%。最后使用Swin Transformer与YOLOX的耦合模型结合优化的Byte Track跟踪算法在MOT17数据集的子数据集上进行测试,其中MOT17-11-FRCNN数据集中的行人大多为长远距离目标,在该数据集上的MOTA由90.1%提升到了91%,提升了0.9%,IDF1由82.7%提升到86.8%,提升了4.1%,小目标的跟踪效果显著。（3）为了验证模型的可移植性,将模型部署在边缘计算机中,介绍了服务器和边缘计算机的软硬件环境。在两种环境下进行视频和照片的推理,在不同的环境里模型的推理结果几乎完全一致。这进一步证明了改进后的模型具有出色的灵活性和适应能力,无论是在高性能的服务器上还是在资源受限的边缘设备上,模型都能保持其高效、准确的性能表现。

关键词：行人检测多目标行人跟踪跟踪算法可移植性边缘设备

考虑最小尺寸约束的内嵌可移动压电驱动柔顺机构拓扑优化设计

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中国机械工程 2024年

作者：刘敏卢飞扬占金青吴剑朱本亮华东交通大学机电与车辆工程学院华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室华南理工大学广东省精密装备与制造技术重点实验室

基于压电驱动的柔顺机构广泛应用于精密工程领域，为了使柔顺机构构型与压电驱动分布同时达到最优，并满足工艺制造要求，提出考虑最小尺寸约束的内嵌可移动压电驱动柔顺机构拓扑优化设计方法。采用独立点密度插值模型描述主体结构的材... 详细信息

基于压电驱动的柔顺机构广泛应用于精密工程领域，为了使柔顺机构构型与压电驱动分布同时达到最优，并满足工艺制造要求，提出考虑最小尺寸约束的内嵌可移动压电驱动柔顺机构拓扑优化设计方法。采用独立点密度插值模型描述主体结构的材料分布，利用水平集函数表征任意形状的内嵌可移动压电驱动器，通过结构指示函数识别实体和空相材料，采用滤波阈值技术控制主体结构的最小尺寸。同时建立非重叠约束以保证压电驱动器在优化过程中不与设计域边界发生重叠，并以柔顺机构的输出位移最大化为目标函数，建立独立点密度插值-水平集联合拓扑优化模型，利用移动渐近线法求解拓扑优化问题。数值算例证明所提方法可以有效地同时优化主体结构和压电驱动器的位置分布，并满足最小尺寸要求。

关键词：柔顺机构拓扑优化压电驱动最小尺寸约束可移动组件

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数字平台自治的边界重构及政府监管策略研究

中国科学院院刊 2024年第3期39卷 488-497页

作者：董纪昌战飞扬李伟郭金录刘颖中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190 高等教育出版社北京100120

数字平台是数字时代最重要的组织形式。如何厘清数字平台自治与政府监管的边界,有效发挥数字平台的秩序维护职能,是数字经济治理的关键问题。文章首先从数字平台自治的背景出发,介绍了数字平台自治的基本模式和其面临的监管挑战;然后,... 详细信息

数字平台是数字时代最重要的组织形式。如何厘清数字平台自治与政府监管的边界,有效发挥数字平台的秩序维护职能,是数字经济治理的关键问题。文章首先从数字平台自治的背景出发,介绍了数字平台自治的基本模式和其面临的监管挑战;然后,通过对美国和欧盟数字平台自治的监管理论和法律政策进行比较分析,总结了不同监管模式的优缺点;最后,针对当前我国数字平台自治边界较为模糊,政府监管出现过度包容和过度管制的两难困境,提出在重构治理边界的基础上,由粗放式的刚性监管向审慎的柔性监管转变、由命令式监管向合作式监管转变、由事后监管向全流程监管转变的政策建议。同时,文章主张提升数字平台的合规经营水平,使其实现自我规制和主动合规,以期促进我国数字平台经济规范、健康、可持续发展。

关键词：数据要素数字平台平台经济平台自治合规监管

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人工智能在胰腺囊性病变影像领域应用进展

中国医学科学院学报 2024年第2期46卷 275-280页

作者：邓文祎谢飞扬薛华丹中国医学科学院北京协和医学院协和转化医学中心北京协和医院放射科北京100730

胰腺囊性病变(PCL)的检出率逐年升高,人工智能(AI)技术在PCL影像检查工作流程中的应用研究取得了突破性进展,包括图像后处理、病灶检出、分割、鉴别和诊断。基于AI的图像后处理技术能够优化医学影像图像质量,AI辅助的病灶检出、分割、... 详细信息

胰腺囊性病变(PCL)的检出率逐年升高,人工智能(AI)技术在PCL影像检查工作流程中的应用研究取得了突破性进展,包括图像后处理、病灶检出、分割、鉴别和诊断。基于AI的图像后处理技术能够优化医学影像图像质量,AI辅助的病灶检出、分割、鉴别和诊断模型可显著提升医生工作效率。本文对目前AI在PCL影像领域的应用进展进行综述,并对今后的研究方向做出展望。

关键词：胰腺囊性病变人工智能图像后处理检出分割诊断鉴别诊断

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工业原料自动取样及粒度估算方法研究

工业原料自动取样及粒度估算方法研究

作者：张飞扬北方工业大学

学位级别：硕士

在采矿业、钢铁冶金业、建筑行业等行业中,工业原料的粒度是否合适,决定了其生产出的产品的质量,所以工业原料的粒度估算与分类统计至关重要。传统的工业原料粒度估算方法一般是通过人工定期挑拣取样的方式或者通过筛网粗筛的方式进行... 详细信息

在采矿业、钢铁冶金业、建筑行业等行业中,工业原料的粒度是否合适,决定了其生产出的产品的质量,所以工业原料的粒度估算与分类统计至关重要。传统的工业原料粒度估算方法一般是通过人工定期挑拣取样的方式或者通过筛网粗筛的方式进行。这种测量方式工作量大、耗时耗力、缺乏时效性,难以处理大量的工业原料,增加了企业人力成本。本文提出了一种基于改进YOLOv7与传统图像处理方法相结合的工业原料粒度估算方法。本文给出了工业原料自动取样系统的设计方案,采用高分辨率工业相机采集9000余张工业原料图片,对图片重叠分割后完成数据集收集、标注。首先采用传统的YOLOv7对制作的砾石和烧结混匀矿颗粒进行分类测试。针对检测框定位不准的问题,引入segmentation分割模块,提高检测框定位精度;对于小目标易漏检、检测速度慢的问题,将Biformer注意力机制引入YOLOv7;采用NWD损失函数替换IOU损失函数,提高模型鲁棒性,改善密集颗粒检测分割效果,构建出YOLOv7-seg-B-N改进型算法。与传统YOLOv7算法相比,改进算法砾石检测的m AP值达到了0.995,检测精度提高0.02%,预测每个目标的速度提高了约九倍,漏检率小于0.01%;混合烧结混匀矿数据集m AP值达到了0.918,检测精度提高0.6%,预测每个目标的速度提高了十五倍左右,漏检率小于5%,去除过小和遮挡颗粒后的漏检率为0.4%。本文对分割、检测完成的图像进行拼接,并剔除了重叠部分,形成具有预测结果的完整图像。采用传统图像处理方法尝试对烧结混匀矿颗粒进行轮廓提取,由于光照不均、轮廓模糊、遮挡等原因,导致15%左右的颗粒无法精确获取轮廓,且存在各个颗粒边缘轮廓连通的情况。进而,利用YOLOv7-segB-N深度学习模型再次对预测出的颗粒进行精确定位、分割及轮廓提取,分别采用预测框对角线、等效圆直径、最大内切圆直径、最小外接圆直径等四种粒度估算方式,实现颗粒尺度精确分类统计。之后对粒度估算算法各模块进行了时间分析,并针对其耗时较长的问题进行优化,减少了计算时间。测试结果表明,系统可以准确统计1～3mm、3～5mm、5～8mm及8mm以上的颗粒数量,符合实际工业应用的要求。最后编写了系统软件界面,实现核心算法封装,可以控制相机工业原料颗粒图片抓取、保存、分割与拼接,统计结果直观展示。

关键词：工业原料分类粒度估算 YOLOv7 深度学习图像处理

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我国农机互助保险的发展现状、问题及对策

中国保险 2020年第1期 48-53页

作者：刘晓玲席飞扬郭丽刘晓明刘爱军南京农业大学金融学院中国人民财产保险股份有限公司江苏省分公司农险部

农机互助保险是相互保险的一项重要创新和尝试,我国农机互助保险最早于2009年在陕西省正式开展。此后,湖北省、湖南省、河南省驻马店市也相继开展了农机互助保险并取得了一定成效。本文对陕西省和河南省驻马店市两地的农机互助保险发展... 详细信息

农机互助保险是相互保险的一项重要创新和尝试,我国农机互助保险最早于2009年在陕西省正式开展。此后,湖北省、湖南省、河南省驻马店市也相继开展了农机互助保险并取得了一定成效。本文对陕西省和河南省驻马店市两地的农机互助保险发展现状进行分析,结合相关政策提出有关建议。

关键词：农机互助保险驻马店市陕西省相互保险组织农机手问题及对策发展现状