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通信辐射源个体识别中信号变分模态分解与多域非线性特征提取方法研究

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通信辐射源个体识别中信号变分模态分解与多域非线性特征提取方法...

作者：席宏恩西安理工大学

学位级别：硕士

随着通信技术的飞速发展和广泛应用,迫切需要解决通信辐射源个体识别问题。在现代化战争的电子战中,采用通信辐射源个体识别技术进行敌我双方设备鉴别、全面感知战场态势以及对未来战局的准确预判,对于加强我方军事保护并有效应对敌方... 详细信息

随着通信技术的飞速发展和广泛应用,迫切需要解决通信辐射源个体识别问题。在现代化战争的电子战中,采用通信辐射源个体识别技术进行敌我双方设备鉴别、全面感知战场态势以及对未来战局的准确预判,对于加强我方军事保护并有效应对敌方军事干扰等具有重要的战略意义。同时,在万物互联的当今时代,针对无线安全凭证易于伪造及安全协议保密性不足等问题,也可以利用通信辐射源个体识别技术,对合法设备提取指纹特征,并根据指纹特征的独特性进行设备身份认证,进而提高无线网络的安全性。针对通信辐射源指纹特征难以提取和单一特征识别率不高的问题,并考虑到通信辐射源细微特征非线性、非平稳特点,本文提出了一种基于改进变分模态分解和多域联合非线性特征提取的通信辐射源个体识别方法,并对该方法进行了仿真实验验证。本文主要的研究内容如下:1.研究了结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与非线性特征提取的辐射源个体识别方法。首先采用变分模态分解对辐射源信号的符号波形进行信号预处理,然后对其提取熵特征和分形维数特征,最后设计了非线性多分类支持向量机对辐射源设备进行分类识别。通过实验结果分析表明,该方法在信噪比为4dB的条件下,对5类OFDM通信辐射源信号的识别率为95.8%。同时与单域特征、现有的基于非线性特征的辐射源识别方法进行了对比,说明该方法在低信噪比下有着较好的识别效果,同时具有较好的噪声鲁棒性。2.提出了一种基于改进变分模态分解和多域联合非线性特征提取的通信辐射源个体识别方法。为了保证变分模态分解的精确性,利用鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)对变分模态分解方法的参数进行寻优,使其能够自适应的将辐射源信号的符号波形分解出主要包含非线性特征的高频分量,其次,为了降低特征提取的计算复杂度,用特征选取算法ReliefF对提取到的十二种非线性特征进行特征权重排序,选择出能够很好表征通信辐射源细微特征的六种非线性特征,最后设计卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)分类器实现通信辐射源的分类识别。对比实验结果表明,该方法对5台通信辐射源发射机在4dB信噪比的条件下识别率可以达到97.41%,进而说明了本文通信辐射源个体识别方法的有效性。

关键词：通信辐射源个体识别多域联合非线性特征向量变分模态分解卷积神经网络

越橘提取物和抗阻运动对MIRI大鼠心脏保护作用的影响

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分子植物育种 2024年第13期22卷 4431-4441页

作者：席朝杰新乡医学院三全学院体育部新乡453000

越橘(Vaccinium myrtillus L.)含有丰富的花青素、黄酮类化合物和酚酸,这些化合物具有多种生物效应,已被广泛用于果汁和食品生产或用作膳食补充剂。近年来,越来越多的研究集中于寻找有效的心脏保护策略以减轻MIRI。本研究旨在评估越橘... 详细信息

越橘(Vaccinium myrtillus L.)含有丰富的花青素、黄酮类化合物和酚酸,这些化合物具有多种生物效应,已被广泛用于果汁和食品生产或用作膳食补充剂。近年来,越来越多的研究集中于寻找有效的心脏保护策略以减轻MIRI。本研究旨在评估越橘提取物(Vaccinium myrtillus L. extract, VME)和抗阻运动(RE)在心肌缺血再灌注损伤大鼠模型上的协同心脏保护作用。通过多组比较,本研究分析了VME和RE对心肌损伤标志物、氧化应激、炎症反应、心肌细胞凋亡率以及Nrf2/HO-1信号通路的影响。结果显示,VME和RE组合治疗能显著降低心肌细胞凋亡率,减少炎症标志物TNF-α、CRP和IL-6的表达,同时增加抗氧化酶活性并激活Nrf2/HO-1信号通路。这些发现提示,越橘提取物联合抗阻运动可能通过减轻氧化应激和炎症反应,以及激活Nrf2/HO-1通路,从而发挥心脏保护作用。本研究强调了越橘提取物作为一种有前景的心脏保护剂的潜力,其自然来源和多重保护机制为心血管疾病的治疗提供了新的视角。

关键词：越橘(Vaccinium myrtillus L.) 越橘提取物抗阻运动心肌缺血再灌注损伤抗氧化抗炎反应

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非饱和膨胀土脱湿过程中的弹性模量研究

铁道建筑 2024年第1期64卷 14-19页

作者：席人双中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063

现有的理论与测试方法通常没有考虑非饱和作用对膨胀土弹性模量的影响,在处理降雨问题时会产生较大的误差。针对这一问题,本文研究了膨胀土在脱湿过程中的收缩变形特征,同时采用弯曲元以及应变控制仪获得了在小变形条件和有限变形条件... 详细信息

现有的理论与测试方法通常没有考虑非饱和作用对膨胀土弹性模量的影响,在处理降雨问题时会产生较大的误差。针对这一问题,本文研究了膨胀土在脱湿过程中的收缩变形特征,同时采用弯曲元以及应变控制仪获得了在小变形条件和有限变形条件下膨胀土的弹性模量与含水率的变化关系。结果表明:随着土样饱和度降低,膨胀土发生了明显的收缩变形;小变形弹性模量远大于有限变形弹性模量,且土样的小变形弹性模量随着饱和度的降低迅速增大,而有限变形弹性模量则随着饱和度的降低变化幅度很小;含水率或基质吸力对非饱和土弹性模量的影响趋势与应变水平密切相关。

关键词：非饱和膨胀土弹性模量试验研究弯曲元小变形有限变形

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大转矩叠片联轴器等效试验件设计方法

机械传动 2024年第6期48卷 162-168页

作者：侍东冯献彤李政民卿卢敏潘东凌席荣盛南京工诺科技有限公司江苏南京210016 南京航空航天大学直升机传动技术国家级重点实验室江苏南京210016

针对大转矩叠片联轴器承受载荷较大、开展疲劳寿命试验存在困难且成本较高的问题,开展大转矩叠片联轴器等效试验件设计,使其满足通用联轴器试验设备条件,降低试验成本;建立叠片联轴器等效设计原则,并基于等效对称循环应力,提出了一种大... 详细信息

针对大转矩叠片联轴器承受载荷较大、开展疲劳寿命试验存在困难且成本较高的问题,开展大转矩叠片联轴器等效试验件设计,使其满足通用联轴器试验设备条件,降低试验成本;建立叠片联轴器等效设计原则,并基于等效对称循环应力,提出了一种大转矩叠片联轴器等效试验件设计方法。通过理论计算和有限元仿真分析,对比验证了该设计方法的准确性和可行性。

关键词：叠片联轴器等效试验件等效对称循环应力疲劳寿命

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基于深度算子神经网络的翼型失速颤振预测

力学学报 2024年第3期56卷 626-634页

作者：席梓严戴玉婷黄广靖杨超北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191 天目山实验室杭州310023

失速颤振是弹性结构大幅俯仰振动与动态失速气动力耦合所发生的一种单自由度失稳现象,需有效预测其失稳分岔速度与失稳后的极限环振荡幅值.针对NACA0012翼型大幅俯仰运动气动力预测问题,发展了由嵌入门限循环单元或长短时记忆神经网络... 详细信息

失速颤振是弹性结构大幅俯仰振动与动态失速气动力耦合所发生的一种单自由度失稳现象,需有效预测其失稳分岔速度与失稳后的极限环振荡幅值.针对NACA0012翼型大幅俯仰运动气动力预测问题,发展了由嵌入门限循环单元或长短时记忆神经网络单元的分支网络(branch net)和主干网络(trunk net)组成的深度算子神经网络(deep operator network, DeepONet)结构.通过给定大幅俯仰运动下的动态失速CFD气动力数据对深度算子神经网络参数进行训练,建立了高精度动态失速气动力的数据驱动模型,并有效预测其他俯仰运动下的非定常气动力.更进一步,将基于深度算子神经网络的非定常气动力数据驱动模型与结构动力学方程耦合,采用数值积分方法预测失速颤振的失稳分岔速度和不同速度下的极限环振荡特性.结果表明,在动态失速气动力预测精度方面,与普通循环神经网络相比,深度算子神经网络通过引入主干网络结构,可考虑运动与气动力间的迟滞特性,气动力预测平均绝对误差降低2%,误差分散性更低;在失速颤振预测方面,极限环振荡幅值误差在2%以内,增加来流速度输入的深度算子神经网络模型预测误差显著小于固定速度输入的算子模型.

关键词：失速颤振深度算子神经网络动态失速非定常气动力神经网络

基于粒子群算法优化BP神经网络模型在二手房价值评估中的应用

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基于粒子群算法优化BP神经网络模型在二手房价值评估中的应用

作者：廖席煌重庆理工大学

学位级别：硕士

房地产行业的规模日益增长,房地产行业已经成为了我国国民经济体系中的重要支柱产业。尽管遭遇行业严冬,但房地产市场规模和热度仍然不容小觑。随着我国经济的复苏,房地产行业有望逐渐恢复、回归正轨。二手房市场相关的租赁、出售、抵... 详细信息

房地产行业的规模日益增长,房地产行业已经成为了我国国民经济体系中的重要支柱产业。尽管遭遇行业严冬,但房地产市场规模和热度仍然不容小觑。随着我国经济的复苏,房地产行业有望逐渐恢复、回归正轨。二手房市场相关的租赁、出售、抵押、销售和担保都离不开房地产评估。二手房市场的恢复和回归正轨,也倒逼评估向更高质量发展。然而,传统的市场法、成本法和收益法,这三大基础方法在二手房价值评估实践中都存在着评估精准度低、主观性影响大、效率慢等缺陷和不足,新兴的评估理论方法主要采用机器学习算法也存在着使用门槛过高、学习成本高等不足。因此,提出一种符合目前评估需求,更科学客观、方便快捷的评估方法是目前二手房价值评估实务中的急需。传统的二手房价值评估需要专业人员对每个房产进行手动评估,过程耗时长、费用高,且评估结果通常依赖专家判断,存在一定的主观性和误差。BP神经网络模型可以通过对已有二手房市场历史成交数据和挂牌信息进行学习并建立市场价格预测模型,减少或避免人为主观因素的干扰,实现对大量房产的批量化评估,从而提高效率和减少成本。BP神经网络通过特征权重来分析和解释不同因素对房地产价格的影响,使结论更具科学性。粒子群算法具有优秀的全局搜索能力和算法快速收敛能力,可通过搜索不同的网络结构来找到更好的结构,以此来避免BP神经模型无法收敛或陷入局部最优解的困境,提高模型的性能和准确度。同时,粒子间存在信息共享和协同配合的特点,提高了模型泛化能力。因此,利用粒子群算法优化的BP神经网络模型使用在二手房价格评估业务中,可以减少评估过程中评估专业人员操作漏洞及主观性影响,提高评估工作效率,提升评估结论的精准度、科学性和可靠性。本文对二手房相关理论与概念进行了梳理,并对资产评估各方法优缺点进行针对性阐述。从评估实践与理论研究中常用的房地产价格影响因素出发,具体分析了每种二手房价格影响因素对市场价格的影响,从区位因素与实体因素中选取了17个特征变量构建了二手房价格影响指标体系。收集了江北区93个商品房小区的400套二手房样本数据,利用灰色关联分析验证特征变量关联度。基于BP神经网络,引入PSO粒子群算法进行优化,构建PSO-BP房地产价格评估模型,利用MATLAB软件实现模型,选择合适参数,利用收集的数据不断训练优化模型,取得模型理想效果。经过实证分析,其结果显示模型评估预测效果优于传统市场法和BP神经模型,证明了PSO-BP模型运用在二手房价值评估中的可行性和有效性,本文研究方法具有实际意义,能有效节省评估过程中人力物力的投入,提高评估工作效率,提升评估结论的科学性和合理性。

关键词：二手房价值评估粒子群算法 BP神经网络

基于大环芳烃超分子材料对芳香类污染物的吸附应用

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基于大环芳烃超分子材料对芳香类污染物的吸附应用

作者：席紫晴扬州大学

学位级别：硕士

群舞《俑迹》中隋代张盛墓陶制舞俑形态的活化研究

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群舞《俑迹》中隋代张盛墓陶制舞俑形态的活化研究

作者：席晓梅太原师范学院

学位级别：硕士

2022年男篮欧锦赛西班牙队阵地进攻战术特征研究

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2022年男篮欧锦赛西班牙队阵地进攻战术特征研究

作者：席玉涛武汉体育学院

学位级别：硕士

自2019年世界杯夺冠以来,西班牙男篮继续其在欧洲篮球舞台上的霸主地位,于2022年欧锦赛中再次展现了其卓越的进攻技术,夺得冠军。可以认为西班牙男篮在国际篮坛上以其出色的阵地进攻战术而形成了自身鲜明的特色风格,从而享誉国际篮坛值... 详细信息

自2019年世界杯夺冠以来,西班牙男篮继续其在欧洲篮球舞台上的霸主地位,于2022年欧锦赛中再次展现了其卓越的进攻技术,夺得冠军。可以认为西班牙男篮在国际篮坛上以其出色的阵地进攻战术而形成了自身鲜明的特色风格,从而享誉国际篮坛值得各国学习和借鉴。本研究聚焦于2022年男篮欧锦赛冠军西班牙队的阵地进攻战术,从战术落位、发动方式到基础战术单元及其配合进行深入探讨,旨在分析冠军球队的阵地进攻特性。通过此研究,期望为中国篮球队在提升阵地进攻战术层面上提供借鉴和参考,以优化和丰富我国篮球的进攻战略。此文以2022年男篮欧锦赛西班牙队阵地进攻战术特征为研究对象,运用文献资料法、专家访谈法、录像观察法、数理统计法和逻辑分析法等方法,剪辑西班牙队共计九场比赛阵地进攻战术落位、发动、基础战术单元及战术终结的比赛片段,反复观看、统计和分析,得出主要结论如下:1.本届欧锦赛中中,西班牙队年龄结构更加均衡,阵容配置更加合理,核心球员发挥比较稳定性。轮换阵容深度比较明显,这为球队选人和战术进攻增强了灵活性,球队的整体表现十分出色。2.西班牙队展现了阵地进攻的多样性,基础落位以3-2落位、五外阵型、四外一内为主,牛角落位、1-4落位和2-3落位次之;且战术发动形式以直接发动为主,传球发动次之;阵地进攻基础战术单元主要以挡拆配合为主,手递手配合、牛角配合和高位横掩护次之。3.西班牙队阵地进攻的终结阶段表现比较高效,投篮分布主要集中在篮下近距离投篮和三分线外远距离投篮;终结状态以错位终结为主,空位、造犯规、追防终结次之,整体战术成功率较高。4.总而言之,西班牙队在比赛策略上注重空间的拓展,选择合适的落位阵型来增加球的处理灵活性。依据队伍配置及球员能力,主要采用直接发动进攻方式,随后通过组合不同的基本战术单元产生错位,以较小的受干扰程度来终结进攻。

关键词： 2022年男篮欧锦赛西班牙队阵地进攻战术特征