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通信辐射源个体识别中信号变分模态分解与多域非线性特征提取方法研究

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通信辐射源个体识别中信号变分模态分解与多域非线性特征提取方法...

作者：席宏恩西安理工大学

学位级别：硕士

随着通信技术的飞速发展和广泛应用,迫切需要解决通信辐射源个体识别问题。在现代化战争的电子战中,采用通信辐射源个体识别技术进行敌我双方设备鉴别、全面感知战场态势以及对未来战局的准确预判,对于加强我方军事保护并有效应对敌方... 详细信息

随着通信技术的飞速发展和广泛应用,迫切需要解决通信辐射源个体识别问题。在现代化战争的电子战中,采用通信辐射源个体识别技术进行敌我双方设备鉴别、全面感知战场态势以及对未来战局的准确预判,对于加强我方军事保护并有效应对敌方军事干扰等具有重要的战略意义。同时,在万物互联的当今时代,针对无线安全凭证易于伪造及安全协议保密性不足等问题,也可以利用通信辐射源个体识别技术,对合法设备提取指纹特征,并根据指纹特征的独特性进行设备身份认证,进而提高无线网络的安全性。针对通信辐射源指纹特征难以提取和单一特征识别率不高的问题,并考虑到通信辐射源细微特征非线性、非平稳特点,本文提出了一种基于改进变分模态分解和多域联合非线性特征提取的通信辐射源个体识别方法,并对该方法进行了仿真实验验证。本文主要的研究内容如下:1.研究了结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与非线性特征提取的辐射源个体识别方法。首先采用变分模态分解对辐射源信号的符号波形进行信号预处理,然后对其提取熵特征和分形维数特征,最后设计了非线性多分类支持向量机对辐射源设备进行分类识别。通过实验结果分析表明,该方法在信噪比为4dB的条件下,对5类OFDM通信辐射源信号的识别率为95.8%。同时与单域特征、现有的基于非线性特征的辐射源识别方法进行了对比,说明该方法在低信噪比下有着较好的识别效果,同时具有较好的噪声鲁棒性。2.提出了一种基于改进变分模态分解和多域联合非线性特征提取的通信辐射源个体识别方法。为了保证变分模态分解的精确性,利用鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)对变分模态分解方法的参数进行寻优,使其能够自适应的将辐射源信号的符号波形分解出主要包含非线性特征的高频分量,其次,为了降低特征提取的计算复杂度,用特征选取算法ReliefF对提取到的十二种非线性特征进行特征权重排序,选择出能够很好表征通信辐射源细微特征的六种非线性特征,最后设计卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)分类器实现通信辐射源的分类识别。对比实验结果表明,该方法对5台通信辐射源发射机在4dB信噪比的条件下识别率可以达到97.41%,进而说明了本文通信辐射源个体识别方法的有效性。

关键词：通信辐射源个体识别多域联合非线性特征向量变分模态分解卷积神经网络

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基于杀伤链和FDNA的能力依赖关系分析

系统仿真学报 2024年

作者：王玉帅司光亚 32179部队国防大学研究生院国防大学联合作战学院

能力依赖关系用来描述作战效能发挥过程中作战力量之间的相互影响，是影响体系能力生成的关键因素。为了更好地支撑作战体系分析，深入分析任务完成过程中依赖关系的影响，准确把握体系能力生成的深层次逻辑，提出基于杀伤链和功能依赖... 详细信息

能力依赖关系用来描述作战效能发挥过程中作战力量之间的相互影响，是影响体系能力生成的关键因素。为了更好地支撑作战体系分析，深入分析任务完成过程中依赖关系的影响，准确把握体系能力生成的深层次逻辑，提出基于杀伤链和功能依赖网络分析（Function Dependency Network Analysis，FDNA）的能力依赖关系分析方法。结合能力依赖关系特点分析，从作战交互视角抽象作战体系的杀伤链闭合、杀伤网形成过程，提出了作战体系的能力依赖关系网络建模方法，并在作战实验支撑下给出了涵盖识别能力依赖关系、计算效能水平、求解关系参数以及分析应用的具体过程。实验表明，该建模和分析方法具有较强的可操作性、可行性以及有效性，能够为作战体系分析提供了一种可解释、能回溯的定性定量综合分析方法。

关键词：功能依赖网络分析杀伤链能力依赖分析作战体系分析体系能力评估

时局所迫与环境限制:近代云南木棉推广研究(1918-1949)

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近代史研究 2024年第5期 114-127,M0005,M0006页

作者：张永帅云南师范大学历史与行政学院

1918年云南木棉发现后,虽得到一定推广,但进展缓慢。全面抗战前后,全国棉花产需格局发生巨大变化。云南地方政府将植棉重心由草棉转向时人认为具有较高经济价值的木棉,设立机构、筹措经费、制定措施,以开远为中心,以施南为重点,渐次向... 详细信息

1918年云南木棉发现后,虽得到一定推广,但进展缓慢。全面抗战前后,全国棉花产需格局发生巨大变化。云南地方政府将植棉重心由草棉转向时人认为具有较高经济价值的木棉,设立机构、筹措经费、制定措施,以开远为中心,以施南为重点,渐次向全省推广。虽经数年努力,但因木棉环境适应性有限,“人力”作用被简单放大而推广有限。全面抗战前后云南木棉推广,是在特殊时局影响下自然与人相互作用的产物。这提示用环境史的视野观察经济史,在一些重大问题上可加深甚至刷新既有的认识。

关键词：云南木棉推广人地关系地理环境

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基于贝叶斯优化神经网络的螺栓松动特性预测

计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 917-925页

作者：王灿韩帅帅孙清超大连理工大学机械工程学院辽宁大连116023 江苏徐工工程机械研究院有限公司江苏徐州221004

针对螺纹松动过程影响因子多且具有典型非线性特征,预紧力衰减难以准确预测的问题,提出了一种基于贝叶斯优化神经网络的螺栓防松性能预测方法。首先建立了螺纹松动的动力学模型,并采用响应曲面法定量分析了各因子对残余预紧力的影响,确... 详细信息

针对螺纹松动过程影响因子多且具有典型非线性特征,预紧力衰减难以准确预测的问题,提出了一种基于贝叶斯优化神经网络的螺栓防松性能预测方法。首先建立了螺纹松动的动力学模型,并采用响应曲面法定量分析了各因子对残余预紧力的影响,确定了初始预紧力和振幅为影响松脱最敏感的两个因子;进一步采用贝叶斯优化算法,建立基于神经网络的螺栓残余预紧力预测模型,实现螺栓残余预紧力的精准预测,并对该模型进行了验证。结果表明:相对于三层神经网络、高斯过程回归以及支持向量机模型等,基于贝叶斯优化的神经网络预测模型的均方误差最小,且R2系数最接近1,通过试验验证,螺栓残余预紧力预测值与实际测试值误差在7%之内,验证了模型的有效性及可靠性,为螺栓可靠性防松设计奠定基础。

关键词：螺纹松动机理残余预紧力响应曲面贝叶斯算法神经网络

基于深度学习的复杂地层钻孔图像岩体结构面识别方法

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第7期64卷 1136-1146页

作者：吴金吴顺川王焘席雅允北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 自然资源部高原山地地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室昆明650093 云南省高原山地地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室昆明650093

基于钻孔电视图像的结构面调查是一种应用广泛的勘测方法,可为岩体质量评价和工程设计提供基础数据支撑。然而,复杂地层中结构面形态各异,宽度差异大且对比度低,传统算法难以准确完整地识别。为此,该文提出一种基于改进的U-Net网络模型... 详细信息

基于钻孔电视图像的结构面调查是一种应用广泛的勘测方法,可为岩体质量评价和工程设计提供基础数据支撑。然而,复杂地层中结构面形态各异,宽度差异大且对比度低,传统算法难以准确完整地识别。为此,该文提出一种基于改进的U-Net网络模型的钻孔电视图像结构面识别方法。首先,采用更深层次的编码解码网络结构,处理对比度低导致的结构面局部断裂问题,并结合通道注意力机制和残差模块提高编码阶段各层级对结构面特征的提取能力。其次,在较低层级跳跃连接中引入多尺度空间注意力模块,提高对复杂形态结构面处理能力,丰富编码层结构面语义特征;同时,通道注意力也被用于充分融合来自编码层和解码层的多通道结构面信息。然后,通过利用与地质作用下地层变形类似的透视变形等方式扩增钻孔图像数据,并结合焦点损失和Dice损失进行联合训练,以减轻图像数据不平衡问题,增强网络泛化能力。最后,将同一钻孔图像作为训练集,邻近钻孔图像作为测试集进行消融和对比实验。结果表明,相比于已有相关网络模型,该文所提方法能更有效地针对复杂地层钻孔图像,较准确、完整地识别各类岩体结构面,精确率和召回率均超过77.00%,比改进前的U-Net网络分割效果分别提高了7.96%和14.99%。该文方法可为现场结构面钻孔调查以及岩体质量评价提供技术支撑。

关键词：钻孔图像结构面识别深度学习 U-Net神经网络注意力机制

非生物环境因子干扰对微生物群落演替影响的研究进展

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北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2677-2687页

作者：胡大伟李帅帅刘光辉北京航空航天大学生物与医学工程学院北京100191 麦吉尔大学生物系蒙特利尔H3A1B1 北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191 中国科学院空间应用工程与技术中心北京100094

了解驱动群落演替的因素是微生物生态学的中心目标之一,非生物环境因子影响着单个种群的生长及种群之间的相互作用。微生物群落非常敏感,很容易对作为干扰的非生物环境因子的变化产生响应。研究不同类型的干扰如何产生不同的影响,将增... 详细信息

了解驱动群落演替的因素是微生物生态学的中心目标之一,非生物环境因子影响着单个种群的生长及种群之间的相互作用。微生物群落非常敏感,很容易对作为干扰的非生物环境因子的变化产生响应。研究不同类型的干扰如何产生不同的影响,将增强对微生物群落多样性、结构和功能之间关系的认识。以作用对象为分类标准,梳理了各种非生物环境因子干扰对微生物群落演替的影响研究,包括非特异性、特异性及航天等特殊环境下的非生物环境因子。从干扰程度的量化、多因素干扰影响及干扰后演替的时间过程等方面,得出研究干扰下群落多样性演替机制的关键问题。展望了未来需要探索的方向,并提出相关研究建议。

关键词：非生物环境因子干扰群落演替微生物特殊环境

数字经济背景下新型领域犯罪定罪量刑的理念坚守与规则变迁

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青海社会科学 2024年第3期 159-167页

作者：怯帅卫云南民族大学法学院

数字经济背景下出现的“优惠补贴”介于实物财产与虚拟财产之间。行为人骗取、盗取可即时兑换的现金返利、现金红包、商品实物等,侵犯的是被害人的绝对财产权,可定诈骗罪、盗窃罪。行为人骗取、盗取附条件使用的优惠券、代金券、消费积... 详细信息

数字经济背景下出现的“优惠补贴”介于实物财产与虚拟财产之间。行为人骗取、盗取可即时兑换的现金返利、现金红包、商品实物等,侵犯的是被害人的绝对财产权,可定诈骗罪、盗窃罪。行为人骗取、盗取附条件使用的优惠券、代金券、消费积分等,侵犯的是被害人的抽象利益,一般宜按妨害社会管理秩序罪处罚。行为人侵入电商平台、电商商家的计算机信息系统,修改数据,虚增、发放、充值优惠券、代金券、消费积分等的,一般不宜定为破坏计算机信息系统罪。行为人利用直播平台进行裸聊、淫秽直播,吸引流量、吸引打赏、吸引观众刷礼物的,社会危害性与制作、传播淫秽物品牟利罪相当,应秉持积极立法观,加快刑事立法,并区分组织、策划人员与主播的刑事责任。

关键词：数字经济优惠补贴数据淫秽物品

社会必要劳动时间与马克思商品市场价值理论的再探讨

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人文杂志 2024年第7期 54-62页

作者：刘先魏传帅西北大学马克思主义学院中央财经大学经济学院

目前,学界关于马克思两种含义的社会必要劳动时间与市场价值决定的关系始终没有形成统一的结论。首先,回顾和分析学界关于两种含义的社会必要劳动时间与价值决定问题的争论,认识到其观点产生分歧的原因在于:一是对价值概念的界定不清晰... 详细信息

目前,学界关于马克思两种含义的社会必要劳动时间与市场价值决定的关系始终没有形成统一的结论。首先,回顾和分析学界关于两种含义的社会必要劳动时间与价值决定问题的争论,认识到其观点产生分歧的原因在于:一是对价值概念的界定不清晰;二是忽视社会需求和使用价值对价值决定的影响。其次,从商品内在的三对矛盾出发,基于商品生产、交换的实际过程,对平均价值、社会价值和市场价值进行区分,认识到:平均价值是一种潜在价值,与社会必要劳动时间Ⅰ相联系;社会价值是一种基于社会需求的价值评价,与社会必要劳动时间Ⅱ相联系;社会必要劳动时间Ⅰ与社会必要劳动时间Ⅱ共同作用决定市场价值。最终得出结论:社会必要劳动时间Ⅱ从需求端规定了不同社会价值下的期望劳动投入量,社会必要劳动时间Ⅰ从生产端规定了不同劳动投入量创造的平均价值,只有当实际与期望劳动投入相等、平均价值与社会价值相等时,市场价值才会实现,市场价值的决定是两种含义的社会必要劳动时间共同作用的结果。两种含义的社会必要劳动时间是理解市场价值产生实现运动发展的枢纽,研究为理解社会主义市场经济运作机理,构建新发展格局提供理论支撑。

关键词：马克思社会必要劳动时间市场价值科学逻辑

意大利比较教育学发展简史:历程、人物与学科建设

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比较教育研究 2024年第4期46卷 83-92页

作者：贾利帅天津大学教育学院天津300354

意大利比较教育学的发展可分为三个阶段:20世纪之前以“教育旅行”起家的比较教育、20世纪60-90年代多措并举下的比较教育学黄金期以及21世纪以来重回国际舞台、复兴比较教育学时期。在此过程中,涌现了一批较有代表性的人物,依其特点可... 详细信息

意大利比较教育学的发展可分为三个阶段:20世纪之前以“教育旅行”起家的比较教育、20世纪60-90年代多措并举下的比较教育学黄金期以及21世纪以来重回国际舞台、复兴比较教育学时期。在此过程中,涌现了一批较有代表性的人物,依其特点可分为比较教育学的奠基者、国际化推广者以及传统的反思与捍卫者。意大利在比较教育学学科基础建设方面较为完善,主要包括学会、期刊、出版机构以及高校四个部分。意大利比较教育学体现出延续“教育旅行”的传统、重视翻译国外比较教育学著作以及积极加强同欧洲比较教育学会的联系与合作三个特点。未来意大利比较教育学需在高校重视度、期刊建设以及语言交流三个方面进一步加强建设。

关键词：意大利比较教育学学科建设比较教育学会