检索结果-南通市图书馆

2016年

作者：席龙飞

来源：南通市图书馆图书评论

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一种新的适用于拉曼成像的插值方法

光谱学与光谱分析 2020年第2期40卷 410-414页

作者：席杨李月娥兰州大学信息科学与工程学院

拥有诸多优势的拉曼检测技术已经逐渐成为了生化检测领域优先选择的方法之一,而拉曼成像是拉曼检测过程中一个重要的环节,它对检测区域内某种物质成分的浓度、分布以及变化情况都有着较为完整的统计与描述。实验得到的拉曼成像通常含有... 详细信息

拥有诸多优势的拉曼检测技术已经逐渐成为了生化检测领域优先选择的方法之一,而拉曼成像是拉曼检测过程中一个重要的环节,它对检测区域内某种物质成分的浓度、分布以及变化情况都有着较为完整的统计与描述。实验得到的拉曼成像通常含有较少的像素点,成像效果较差,因此迫切需要对其进行插值放大处理。目前适用于常规图像插值处理的大多数图像插值方法都是基于已知像素点处的值及其分布状况再结合适当的插值函数进行的插值,由于常规图像每个像素点处的值指的都是单点处的值,而对于拉曼成像,则不应该局限于这些常规图像的插值方法,而要考虑到每个像素点(即采集点)处信息的真实分布情况,因为每个像素点处采集的拉曼信号是来自于一个物镜汇聚后的焦点,而焦点处光强呈高斯分布,每一个像素点采集到的拉曼散射信号和空间分布之间的关系也满足高斯分布,即焦点中心处(也即采集中心点)信号占比最高,采集点周围的信号则呈高斯依赖性。这个规律告诉我们,采集点收集到的拉曼散射信号实际上也包含了周围点的信号。基于高斯光束在拉曼成像中的特殊意义,从理论上分析并提出了一种新的适用于拉曼成像的插值方法,这种新的插值方法通过对采集间隔进行设置使得相邻采集点处采集区域相切,然后基于采集点处所含信息进行插值,是符合插值要求的。不同于常规的插值方法在插值函数上进行优化,在高斯光束与采集的拉曼信号之间建立起适当的联系,使得插值也能间接的反映所采集区域的生物信息。通过使用MATLAB软件对粗采集得到的拉曼信号进行成像及插值,并比较插值前后的成像效果,可以发现新的插值方法具有良好的放大效果,而通过该插值方法进行放大亦可大大节省采集具有相同信息量的拉曼图像所耗的时间,进而大大节省了实验资源。最后,以插值放大两倍为例,对该插值方法进行了详细说明,现实中可根据实际要求进行相应的插值放大。

关键词：拉曼检测拉曼成像高斯光束插值

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工业发展的新模式——无废工艺

环境科学 1990年第4期11卷 75-80,74页

作者：席德立清华大学环境工程系

本文根据工业本身的功能从工业生产和环境关系的角度考察了自产业革命以来工业发展的三种模式。指出采用无废工艺乃是工业发展的最新模式,是谋求合理利用自然资源和有效保护环境的根本措施。介绍了无废工艺概念的形成和发展,举例论述了... 详细信息

本文根据工业本身的功能从工业生产和环境关系的角度考察了自产业革命以来工业发展的三种模式。指出采用无废工艺乃是工业发展的最新模式,是谋求合理利用自然资源和有效保护环境的根本措施。介绍了无废工艺概念的形成和发展,举例论述了其实施的主要途径。

关键词：工业无污染无废工艺模式

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索托桥结构分析

中国公路学报 2001年第4期14卷 37-41页

作者：席根喜徐国彬北方交通大学土木建筑工程学院北京100044

通过对拉索与主梁连接形式的改变来改善斜拉桥受力性能方面的缺陷 ,同时塔高也可大大降低 ,由于塔高降低 ,结构的总体刚度加大 ,有利于桥梁抗风及抗震 ;对计算中的接触理论问题也作一粗略介绍 ;对索托桥的原理加以说明 ;对相同结构与荷... 详细信息

通过对拉索与主梁连接形式的改变来改善斜拉桥受力性能方面的缺陷 ,同时塔高也可大大降低 ,由于塔高降低 ,结构的总体刚度加大 ,有利于桥梁抗风及抗震 ;对计算中的接触理论问题也作一粗略介绍 ;对索托桥的原理加以说明 ;对相同结构与荷载条件下索托桥与斜拉桥的内力、挠度作了对比。从而从实践与理论方面得出结论 ,索托桥是一种完全可行的与斜拉桥及悬索桥相比具有许多优点的新型大跨桥梁结构形式。

关键词：大跃桥索托桥悬索桥对比分析受力性能结构分析

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通过曲线拟合计算损耗因子

船舶力学 2015年第1期19卷 152-161页

作者：席亦农高岩中国船舶科学研究中心

损耗因子是进行振动计算分析时必须输入的关键参数之一,直接影响振动计算和分析结果的准确性和可靠性。而传统的半功率带宽法和衰减法由于各自的局限性而无法得到理想的结果。该文将曲线拟合应用于时域衰减法测量损耗因子的数据处理中,... 详细信息

损耗因子是进行振动计算分析时必须输入的关键参数之一,直接影响振动计算和分析结果的准确性和可靠性。而传统的半功率带宽法和衰减法由于各自的局限性而无法得到理想的结果。该文将曲线拟合应用于时域衰减法测量损耗因子的数据处理中,通过理论分析、信号预处理、曲线拟合,准确地计算出激励频率下试件的损耗因子。通过与传统方法计算结果的比较,证明该方法在损耗因子小于0.01的小阻尼情况下具有精度更高、稳定性更好以及抗干扰能力更强的优点,可应用于损耗因子的衰减法测量中。

关键词：损耗因子曲线拟合半功率点法衰减法奇异点

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毛细管电泳乙腈-盐在线堆积方法机理研究

高等学校化学学报 2006年第5期27卷 834-838页

作者：孔宇赵永席王波西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室生命科学与技术学院生物技术与工程系西安710049

以两种多肽为例,在详细考察样品基质、背景缓冲液性质以及其它操作因素对堆积影响的基础上,提出乙腈-盐堆积法的可能机理为乙腈-致-快速-大体积堆积-盐诱导-类-等速电泳过程,并用实验加以验证.

关键词：毛细管电泳乙腈盐堆积机理

改进变分模态分解与多特征的通信辐射源个体识别方法

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电子与信息学报 2024年第10期46卷 4044-4052页

作者：刘高辉席宏恩西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048

针对通信辐射源指纹特征难以提取和单一特征识别率不高的问题,并考虑到通信辐射源细微特征的非线性、非平稳特点,该文提出了一种基于改进变分模态分解和多特征的通信辐射源个体识别方法。首先,为了获得变分模态分解的分解层数和惩罚因... 详细信息

针对通信辐射源指纹特征难以提取和单一特征识别率不高的问题,并考虑到通信辐射源细微特征的非线性、非平稳特点,该文提出了一种基于改进变分模态分解和多特征的通信辐射源个体识别方法。首先,为了获得变分模态分解的分解层数和惩罚因子的最优组合,采用鲸鱼优化算法对通信辐射源符号波形信号的变分模态分解方法进行了改进,该方法以序列复杂度为停止准则,使每个符号波形信号能够自适应地分解出包含非线性指纹特征的高频信号分量和数据信息的低频分量;然后,根据相关阈值选取能够最佳表征辐射源非线性特征的高频信号分量层数,分别对其提取模糊熵、排列熵、Higuchi维数以及Katz维数并组成多域联合特征向量;最后,通过卷积神经网络实现通信辐射源个体识别分类,利用ORACLE公开数据集进行实验。实验结果表明:该方法有较高的识别精度且具有良好的抗噪声性能。

关键词：通信辐射源个体识别变分模态分解非线性指纹特征卷积神经网络

多一次Paillier求逆问题与并发安全的鉴别方案

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软件学报 2008年第7期19卷 1758-1765页

作者：宋焰中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室

从计算难解性的角度重新考察Paillier的陷门单向函数,并提出多一次Paillier求逆问题这一关于Paillier求逆问题的推广问题.从计算难解性的角度考察了多一次Paillier求逆问题与Bellare等人提出的多一次RSA求逆问题之间的关系,并证明了在... 详细信息

从计算难解性的角度重新考察Paillier的陷门单向函数,并提出多一次Paillier求逆问题这一关于Paillier求逆问题的推广问题.从计算难解性的角度考察了多一次Paillier求逆问题与Bellare等人提出的多一次RSA求逆问题之间的关系,并证明了在计算难解性的意义上。多一次Paillier求逆问题等价于多一次RSA求逆问题.以此为基础,进而提出一种新的鉴别方案,并证明在多一次Paillier求逆问题的难解性假设下这一鉴别方案具备并发安全性.

关键词：陷门单向函数 Paillier求逆 RSA问题难解性鉴别方案并发安全性

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电子侦察信号实时检测算法及性能分析

南京航空航天大学学报 2001年第3期33卷 277-281页

作者：席轶敏刘渝靖晟南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

低信噪比信号检测 ,一直都是电子侦察领域关注的课题。本文提出了一种信号自相关检测算法。该算法利用随机噪声的不相关统计特性及信号的相关性 ,采用自相关算法使信号与噪声在时域中就能很好的区分开来 ,通过智能判断来确定信号的起始... 详细信息

低信噪比信号检测 ,一直都是电子侦察领域关注的课题。本文提出了一种信号自相关检测算法。该算法利用随机噪声的不相关统计特性及信号的相关性 ,采用自相关算法使信号与噪声在时域中就能很好的区分开来 ,通过智能判断来确定信号的起始时刻。该算法具有实时性好、检测概率高的特点 ,性能优于传统的累加算法。本文还研究了统计量的概率分布 ,以此来确定检测门限、虚警概率之间的关系。为了进一步提高该算法的检测性能 ,采用了双门限判决处理方法。理论分析和计算机模拟结果表明这种算法切实可行。

关键词：相关处理时间估计检测概率电子侦察信号实时检测算法性能分析

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基于核独立成分分析的盲多用户检测算法

西安交通大学学报 2004年第4期38卷 373-376页

作者：席聪张太镒刘枫西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

针对部分多用户检测算法需要对信道参数进行估计的缺点,提出了一种基于核独立成分分析的盲多用户检测算法.该算法根据源信号的不同分布情况,在重建核希尔伯特空间内选取不同的非线性函数作为对比函数,将信号从低维空间映射到高维空间.... 详细信息

针对部分多用户检测算法需要对信道参数进行估计的缺点,提出了一种基于核独立成分分析的盲多用户检测算法.该算法根据源信号的不同分布情况,在重建核希尔伯特空间内选取不同的非线性函数作为对比函数,将信号从低维空间映射到高维空间.在高维空间,接收端利用已知信息,将目标用户扩频码作为解混矩阵的初始值,利用自适应方法进行迭代,有效地解决了盲信号分离的无序性,实现了目标用户信号的提取.仿真实验表明,该算法的误码率性能在用户数量增大和远近效应严重的情况下都远优于基于匹配滤波器的单用户检测器,与传统独立成分分析方法相比更具灵活性和鲁棒性.

关键词：多用户检测核独立成分分析盲信号分离重建核希尔伯特空间