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A Credit Assessment Hybrid Model Based on CPSO Optimization Algorithm

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A Credit Assessment Hybrid Model Based on CPSO Optimization ...

作者：帖雨薇华中师范大学

学位级别：硕士

现如今,随着中国互联网和各行各业的深入结合。互联网金融也取得了长足的发展。逐渐出现了许多的个人和小微企业都开始向各类金融机购进行商业和消费贷款。然后这些贷款对于银行和个消费金融机构来说存在巨大未知的风险。因为贷款金额较... 详细信息

现如今,随着中国互联网和各行各业的深入结合。互联网金融也取得了长足的发展。逐渐出现了许多的个人和小微企业都开始向各类金融机购进行商业和消费贷款。然后这些贷款对于银行和个消费金融机构来说存在巨大未知的风险。因为贷款金额较低,没有抵押,会出现一些用户产生逾期不还款行为,给银行和各种金融机构带来潜在的经济风险。因此如何对一个用户的信用度做出评估,如何建立一个对用户信用度准确的评判模型显得十分有必要。但是信用评估模型不仅需要自动分析用户提供的信息,对繁杂冗余的特征进行有效的筛选,还要对建立的复杂模型的参数进行确定以及多模型的合理组合。而目前各机构使用的模型中通常是用Ⅳ值进行特征筛选,在模型建立上选择单一的逻辑回归作为训练模型。这样的组合虽然简单速度快,但是准确率比较低,可能识别不出来潜在的危险用户。再加上在现实生活的数据中,样本中的正负比例极度不平衡,使得模型对坏样本的识别能力下降甚至无法识别负样本。在训练模型时,如果简单引入大量的复杂机器学习模型,繁杂的参数组合也会影响到模型的准确度。是否能建立一个有效的信用评估模型,需要解决一下三个问题:1.样本不均衡问题。在现实情况中,出现违规不还款情况较少,因此负样本出现的的数量也比较少,它的占比往往只有5%左右,甚至低于2%。这样的情况导致模型建立后对测试集中的负样本预测准确率极低。使得模型的预测效果极差。2.特征选择问题。目前信用评估数据呈现出高维度的特点,无关和冗余变量会对模型预测的准确性以及模型的训练速度造成不利影响。特征选择过多可能会出现过拟合现象,而且模型训练也耗时较长。目前的商业银行大多数用的是计算数据中每个特征的Ⅳ值,根据Ⅳ值的大小排序选择特征。这种特征选择的方法选择的特征准确性差,可能会影响模型训练结果。3.参数寻优问题。在基于多种机器学习算法的模型中,算法的参数多,参数值直接影响模型效果。例如XGBoost算法,包含学习率(learningate),树最大深度(maxepth)和叶子节点最小权重(minhildeight)等十多个参数。如何确定最优的参数组合,已到达最好的训练效果。这是本文要解决的问题。在目前的技术不断进步的过程中,在信用评估算法模型上最常使用的技术是逻辑回归技术。而逻辑回归技术就是在线性回归的基础上加入sigmod函数,使得回归模型可以用于处理分类问题,该方法直观且速度快,但是很明显的问题在于准确率低。在数据分析上,数据中的特征上百个,传统的信用数据特征工程使用IV值的计算,这种方法选取的特征与后期建立模型需要的特征关联性小,不利于后期建模。本文从信用数据中的用户行为等各类特征通过多种特征选取算法的结合,采用基于混沌粒子群优化算法的多种混合模型的信用评估模型,克服数据特征选择困难、模型参数难以确定以及数据样本不均衡的问题。本文主要工作有一下几个方面:首先,在分析数据的过程中,进行数据预处理,对高维的数据先进行数据清理以及特征工程。在论文中,通过增加样本中小类样本的数据量来实现样本均衡。这里主要使用的SMOTE过采样算法。SMOTE算法的基本思想就是通过对占比例少的类别的样本挖掘和分析,人工的模仿已有的数据,产生新的数据添加到原来的数据集中,进而使原始数据中的不平衡类别不再严重失衡。该算法的模拟过程采用了KNN技术。采样最近邻算法可以计算每个不均衡样本中少数样本的k近邻;随机选取这些k近邻中的n个样本进行随机的线性插值;最后将新样本与之前的原始数据再结合。这样就可以得到新的训练集。下一步对数据进行数据清洗,对缺失值以及缺失率高的特征进行处理,对于部分特征进行离散化处理等。在特征选择上,本文使用的随机森林(R F)与梯度提升决策树(G B D T)特征选择方法分别是Wrapper和Embedded的实现。通过两种算法分别对数据集中的特征的重要性importance的计算,再采用加权平均的方式求得每一个特征的最终重要性排序。模型会根据重要性选择相应数量的特征进行训练。采用两种不同的决策树模型保证特征信息的同时更好适应混合智能模型。其次,论文训练了现有的常用信用评估模型。现存在使用较为广泛的评估模型有逻辑回归模型、支持向量机模型等,这些模型的准确性还有待提升。又训练了极端梯度提升树,该模型比前两个模型有明显的提升。但是该模型的参数较多,需要确定最优的参数组合。因此,文章中提出了基于混沌粒子群的优化算法。混沌粒子群算法是基于粒子群算法的改进。将每一组参数组合看做为粒子群的一个粒子,求得每个参数组的对应的模型准确度,求得最优的参数组合。但是粒子群算法都存在易陷入局部极值,优化效果较差的不足。为进一步解决上述情况,引入混沌思想,通过加入混沌因子使得粒子群算法跳出局部最优解,进一步得到全局最优解。CPSO算法能提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而有效地提高了 PSO算

关键词：极端梯度提升树混沌粒子群特征选择 SMOTE过采样投票集模型

四川晒醋特征风味物质鉴定及其陈酿前后变化研究

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食品与发酵工业 2024年

作者：李宇薇帖余唐之兴武雨薇朱文优王新惠尹礼国成都大学食品与生物工程学院宜宾学院固态发酵资源利用四川省重点实验室宜宾学院农林与食品工程学部

四川晒醋与四川麸醋感官差异明显，但导致其感官差异的关键风味物质尚不清晰，为了探究其关键差异风味物质，该研究分析了两类成品醋重要风味物质组成。结果表明，异戊酸、丁酸、异戊酸乙酯等24种物质为两类食醋的主要差异活性香气物质... 详细信息

四川晒醋与四川麸醋感官差异明显，但导致其感官差异的关键风味物质尚不清晰，为了探究其关键差异风味物质，该研究分析了两类成品醋重要风味物质组成。结果表明，异戊酸、丁酸、异戊酸乙酯等24种物质为两类食醋的主要差异活性香气物质（气味活性值>1），且晒醋总活性香气物质含量显著高于麸醋。晒醋中部分滋味氨基酸（如组氨酸0.36～0.22 g/100 mL、缬氨酸0.20～0.17 g/100 mL）、有机酸（如乳酸77.85～59.29 mg/mL）显著高于麸醋（组氨酸0.20～0.010 g/100 mL、缬氨酸0.007 2～0.004 5 g/100 mL、乳酸77.31～28.57 mg/mL）。进一步分析四川晒醋陈酿前后差异关键风味物质组成，结果表明较多香气物质在晒醅陈酿过程累积；陈酿后缬氨酸、脯氨酸从0.38、1.09 g/100 g增加至1.71、1.19 g/100 g，乳酸、柠檬酸从24.73、11.59 mg/g增加至70.67、16.53 mg/g，且总酚含量提高了125%。总体而言，四川晒醋相比四川麸醋风味物质更加丰富，露晒醋醅陈酿方式对四川晒醋独特风味形成具有重要影响。

关键词：四川晒醋陈酿醋醅关键风味理化特性

四川麸醋醅中功能芽孢杆菌的分离鉴定及发酵性能评价

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食品工业科技 2024年

作者：武雨薇帖余唐之兴朱海燕李宇薇朱文优王新惠尹礼国食品与生物工程学院成都大学固态发酵资源利用四川省重点实验室宜宾学院农林与食品工程学部宜宾学院

芽孢杆菌作为四川麸醋发酵过程中重要的功能微生物，对稳定麸醋品质具有积极意义。本研究从四川麸醋醅中筛选、分离部分功能芽孢杆菌，通过生理生化试验、16S rRNA测序对菌株进行鉴定，对筛选鉴定的菌株进行耐酸、耐乙醇、耐温的发酵性... 详细信息

芽孢杆菌作为四川麸醋发酵过程中重要的功能微生物，对稳定麸醋品质具有积极意义。本研究从四川麸醋醅中筛选、分离部分功能芽孢杆菌，通过生理生化试验、16S rRNA测序对菌株进行鉴定，对筛选鉴定的菌株进行耐酸、耐乙醇、耐温的发酵性能研究。结果表明共筛选出5株发酵优良的芽孢杆菌，分别为库氏类芽孢杆菌BA-6(Paenibacillus cookii)、贝莱斯芽孢杆菌BA-9(Bacillus velezensis)、热带芽孢杆菌BB-5(Bacillus tropicus)、枯草芽孢杆菌BB-13(Bacillus subtilis)、Calidifontibacillus erzurumensis BC-11，且该 5株芽孢杆菌在30-40 ℃，pH 7-5条件下能较好生长(OD600=0.23-0.52)，具有一定的环境耐受性。部分芽孢杆菌水解蛋白(B. velezensis BA-9蛋白水解圈：3.7±0.3)和淀粉(P. cookie BA-6淀粉水解圈：3.8±0.5)的能力较强。为了进一步探究其在麸醋酿造中的应用，将芽孢杆菌与巴氏醋杆菌进行模拟混合固态发酵，研究表明，接种P. cookie BA-6、B. velezensis BA-9、C. erzurumensis BC-11可提高总酸、乳酸、乙酸、挥发性风味物质(苯甲醇、异戊醇、苯乙醇、愈创木酚等)含量，从而有效提升醋醅发酵品质。综上所述，本研究筛选的5株芽孢杆菌有利于醋醅发酵过程风味物质形成，研究结果为麸醋强化发酵提升其品质奠定理论基础。

关键词：四川麸醋醋醅芽孢杆菌固态发酵风味物质

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癫痫的自身免疫性病因研究进展概述

中华神经科杂志 2024年第5期57卷 511-518页

作者：戴雨薇尹晴杨利中南大学湘雅二医院神经内科长沙410011

针对“自身免疫性癫痫”概念在使用上出现的争议,国际抗癫痫联盟提出了“继发于自身免疫性脑炎的急性症状性痫性发作(ASSAE)”和“自身免疫性脑炎相关癫痫(AEAE)”,这两者在主要致病性抗体、病理学改变、治疗方案、预后上都有很大的差... 详细信息

针对“自身免疫性癫痫”概念在使用上出现的争议,国际抗癫痫联盟提出了“继发于自身免疫性脑炎的急性症状性痫性发作(ASSAE)”和“自身免疫性脑炎相关癫痫(AEAE)”,这两者在主要致病性抗体、病理学改变、治疗方案、预后上都有很大的差异。文中拟从定义、流行病学、病因、临床表现、诊断和治疗方面对这2个新概念进行全面解读,以期解决临床上对于ASSAE和AEAE的诊疗过程中存在的问题,加深神经科医师对于癫痫的自身免疫性病因的了解。

关键词：神经系统自身免疫疾病癫痫继发于自身免疫性脑炎的急性症状性痫性发作自身免疫性脑炎相关癫痫

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近现代上海美术院校的艺术收藏研究

南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第5期 183-188页

作者：李超戎雨薇上海大学上海美术学院上海200444

近现代以来,由于都市文化的兴起和西方美术的传入,中国美术蓬勃发展。作为中外文化交流的口岸,上海有着开放的艺术文化生态和多元的艺术教育集群。本文主要以上海美术专科学校等美术院校为例,梳理和解读其中三类艺术收藏的细节,进而分... 详细信息

近现代以来,由于都市文化的兴起和西方美术的传入,中国美术蓬勃发展。作为中外文化交流的口岸,上海有着开放的艺术文化生态和多元的艺术教育集群。本文主要以上海美术专科学校等美术院校为例,梳理和解读其中三类艺术收藏的细节,进而分析相关收藏与城市文化软实力之间的关联,并思考如何保护、转化和利用学院艺术收藏。

关键词：近现代上海美术专科院校艺术收藏文化软实力

典型事故形态下驾驶人工作记忆与应激反应研究

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交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 179-187页

作者：穆雨薇袁伟张会明郝帅洁长安大学汽车学院西安710064

为探究事故发生时的不同形态和工作记忆与驾驶人应激反应能力及视觉行为的关系,本文对31名驾驶人分别开展城市道路中侧面碰撞、追尾碰撞和刮撞行人这3种典型事故形态下的驾驶模拟器实验。根据摄像机和眼动仪的输出视频,采用动态聚类将... 详细信息

为探究事故发生时的不同形态和工作记忆与驾驶人应激反应能力及视觉行为的关系,本文对31名驾驶人分别开展城市道路中侧面碰撞、追尾碰撞和刮撞行人这3种典型事故形态下的驾驶模拟器实验。根据摄像机和眼动仪的输出视频,采用动态聚类将驾驶人的注视区域划分成7类,同时,基于单因素方差分析,Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis检验,分析事故形态的类型、不同工作记忆容量的人群避险时的应激反应能力和视觉行为的影响。结果表明:事故形态和驾驶人的应激反应能力显著相关,在前车紧急制动事件中驾驶人的反应时间最短,较侧面碰撞减少了25.46%;在面对危险时的反应时间受到驾驶人工作记忆容量的影响,即相比于低工作记忆容量,高工作记忆容量的驾驶人反应时间短;此外,注视总持续时间、平均扫视时间和瞳孔直径均与工作记忆容量相关。研究结果可为车辆安全针对性预警提供理论支持。

关键词：交通工程应激反应能力统计分析驾驶行为工作记忆容量