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富马酸丙酚替诺福韦对乙型肝炎病毒垂直传播的疗效和安全性研究

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富马酸丙酚替诺福韦对乙型肝炎病毒垂直传播的疗效和安全性研究

作者：玛力帕提·艾尔肯江新疆医科大学

学位级别：硕士

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数字医疗在糖尿病管理中的应用进展

中华糖尿病杂志 2024年第3期16卷 352-355页

作者：热孜完古力·阿木提杨兵全东南大学医学院南京210009 东南大学附属中大医院内分泌科南京210009

数字医疗是基于大数据和人工智能的诊疗方法,为患者提供基于其数据或基于人工智能原理的机器学习模式,来预防、管理或治疗疾病。数字医疗在糖尿病管理中的应用越来越广泛,包括患病风险及并发症风险预测、临床决策支持、运动、饮食管理... 详细信息

数字医疗是基于大数据和人工智能的诊疗方法,为患者提供基于其数据或基于人工智能原理的机器学习模式,来预防、管理或治疗疾病。数字医疗在糖尿病管理中的应用越来越广泛,包括患病风险及并发症风险预测、临床决策支持、运动、饮食管理及患者教育等方面。虽然数字医疗在糖尿病管理中面临着信息安全、数据标准化、设备和网络建设等挑战,但随着人工智能和机器深度学习的发展,数字医疗将在糖尿病预测、并发症风险预测、诊疗方案制定等方面发挥更大的作用。

关键词：数字医疗糖尿病管理大数据

基于EOE_LMD和阶次跟踪分析的变转速轴承故障诊断

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振动与冲击 2024年第7期43卷 308-316页

作者：张超买买提热依木·阿布力孜新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830017

振动信号分析是轴承故障诊断中的重要技术手段之一。变转速工况下的滚动轴承振动信号是典型的非平稳信号,并且在转频变化较小的工况中还存在噪声干扰的问题,使传统的时频分析技术难以应用。为解决该问题,提出了一种基于经验最优包络(emp... 详细信息

振动信号分析是轴承故障诊断中的重要技术手段之一。变转速工况下的滚动轴承振动信号是典型的非平稳信号,并且在转频变化较小的工况中还存在噪声干扰的问题,使传统的时频分析技术难以应用。为解决该问题,提出了一种基于经验最优包络(empirical optimal envelope,EOE)的局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和采用分段线性插值的计算阶次跟踪(computing order tracking,COT)算法相结合的故障诊断方法。首先,确定低通滤波器的截止频率和滤波阶数,对滚动轴承振动信号进行滤波,并对滤波后的包络信号进行COT,以获得角域平稳信号。然后,利用EOE_LMD对重采样后的平稳信号进行处理,得到若干乘积函数(product function,PF)分量。最后,通过计算各分量的信息熵和相关系数,选取合适的分量进行阶次分析,以判断变转速滚动轴承的故障类型。结果表明,该方法可以消除转速波动对故障特征提取的影响,在不同转速变化条件下对滚动轴承具有良好的故障诊断能力。

关键词：滚动轴承经验最优包络(EOE) 局部均值分解(LMD) 计算阶次跟踪(COT) 变转速工况

X方向KSEA相互作用对几何量子失协的影响

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计算物理 2024年第5期41卷 663-669页

作者：阿依古丽·巴吐尔张金峰艾克拜尔·阿木提江艾合买提·阿不力孜新疆师范大学物理与电子工程学院新疆乌鲁木齐830054

基于非马尔科夫量子态扩散(NMQSD)方法研究含有X方向Kaplan-Shekhtman-Entin-Wohlman-Aharony(KSEA)相互作用的系统中混合非马尔科夫/马尔科夫环境、单一非马尔科夫/马尔科夫环境下几何量子失协的动力学演化。结果表明:含有X方向KSEA相... 详细信息

基于非马尔科夫量子态扩散(NMQSD)方法研究含有X方向Kaplan-Shekhtman-Entin-Wohlman-Aharony(KSEA)相互作用的系统中混合非马尔科夫/马尔科夫环境、单一非马尔科夫/马尔科夫环境下几何量子失协的动力学演化。结果表明:含有X方向KSEA相互作用的系统中混合非马尔科夫环境下几何量子失协的提高比单一非马尔科夫环境更高;处在同一纠缠态和不同强度的X方向KSEA相互作用时,系统的几何量子失协在混合非马尔科夫环境中获得更好的恢复;马尔科夫环境下单一库的情况比混合的情况要好。

关键词：混合非马尔科夫库 Kaplan-Shekhtman-Entin-Wohlman-Aharony相互作用几何量子失协量子态扩散方法

机械取栓与抗凝治疗颅内静脉窦血栓形成的临床研究

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机械取栓与抗凝治疗颅内静脉窦血栓形成的临床研究

作者：帕孜力亚·艾克拉木新疆医科大学

学位级别：硕士

LAMP1在脑缺血再灌注的大鼠模型中对小胶质细胞损伤和自噬的相关性研究

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LAMP1在脑缺血再灌注的大鼠模型中对小胶质细胞损伤和自噬的相关...

作者：艾孜买提江·吐尔逊新疆医科大学

学位级别：硕士

新型三氟甲氧查尔酮类衍生物的设计合成及体外抗宫颈癌活性研究

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中国药学杂志 2024年第11期59卷 974-983页

作者：阿力米拉·阿布都卡地尔玉苏普瓦吉木·阿力木江阿合买提江·吐尔逊木合布力·阿布力孜新疆医科大学药学院乌鲁木齐830011

目的以天然甘草查尔酮母核为先导化合物骨架,设计、合成三氟甲氧基查尔酮类衍生物,并对其进行体外抗宫癌活性研究。方法通过Claisen-Schmidt羟醛缩合反应,合成全新三氟甲氧基查尔酮类衍生物,结构经^(1)H-NMR、^(13)C-NMR及HR-ESI-MS进... 详细信息

目的以天然甘草查尔酮母核为先导化合物骨架,设计、合成三氟甲氧基查尔酮类衍生物,并对其进行体外抗宫癌活性研究。方法通过Claisen-Schmidt羟醛缩合反应,合成全新三氟甲氧基查尔酮类衍生物,结构经^(1)H-NMR、^(13)C-NMR及HR-ESI-MS进行确证。四唑盐(MTT)法测定目标化合物对HeLa、SiHa、C-33A三种宫颈癌细胞及正常宫颈上皮永生化H8细胞的毒性,并做构效关系分析,选定候选化合物。Transwell法和流式细胞仪技术测定候选化合物3o对HeLa细胞的侵袭迁移,促凋亡及对细胞周期的影响;分子对接法将候选化合物与鼠双微粒2(MDM2)蛋白靶点进行分子对接,测定化合物3o与靶蛋白分子的结合能力及结合特点;Western blot法测定候选化合物3o对MDM2和p53蛋白的调控作用。结果合成20个全新三氟甲氧基查尔酮类目标化合物,候选化合物3o对宫颈癌细胞的毒性最强(IC_(50)=4.60±0.40μmol·L^(-1)),明显优于阳性药顺铂(IC_(50)=17.16±0.93μmol·L^(-1));候选化合物3o可有效抑制HeLa细胞的侵袭迁移,对HeLa细胞有显著的促凋亡作用并让细胞周期停留在G_(0)/G_(1)期;候选化合物3o与MDM2蛋白p53结合口袋的关键氨基酸有效结合(结合能-37.62 kcal·mol^(-1));候选化合物3o对MDM2蛋白有明显下调作用,对p53蛋白有明显上调作用。结论本研究结果为筛选有效低毒的新型靶向查尔酮类抗肿瘤候选药物提供一定实验基础。

关键词：查尔酮类衍生物 MDM2-p53 子宫颈癌抗肿瘤活性

原花青素对吐鲁番黑羊精液低温保存效果的影响

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中国畜牧杂志 2024年第1期60卷 244-248页

作者：艾克拜尔·艾合麦提樊琛英提扎尔·阿不力孜阿布力皮孜·买买提余洲木热迪力·麦麦提阿布力孜·吾斯曼新疆农业大学动物科学学院新疆乌鲁木齐830052 新疆沙雅县农业农村局新疆沙雅842200

为研究原花青素(PC)对吐鲁番黑羊精液低温保存效果的影响,本实验采用假阴道法采集5只2岁成年吐鲁番黑羊公羊精液,在精液基础稀释液中添加不同浓度(0、10、20、30、40μg/mL)的PC进行低温保存,每隔24 h检测精子活率、活力、曲线速率(VCL... 详细信息

为研究原花青素(PC)对吐鲁番黑羊精液低温保存效果的影响,本实验采用假阴道法采集5只2岁成年吐鲁番黑羊公羊精液,在精液基础稀释液中添加不同浓度(0、10、20、30、40μg/mL)的PC进行低温保存,每隔24 h检测精子活率、活力、曲线速率(VCL)、直线速率(VSL)、畸形率、质膜完整率等指标,在保存24、72、120 h时检测总抗氧化能力(T-AOC)活性和过氧化氢酶(CAT)活性。结果表明:各PC添加组的精子活率、活力、VCL、VSL、质膜完整率、T-AOC和CAT活性均高于对照组(P提高精液品质,且PC添加浓度为20μg/mL时对吐鲁番黑羊精液低温保存效果最佳。

关键词：吐鲁番黑羊精液原花青素低温保存精液品质

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基于前馈模型预测控制的类车机器人路径跟踪

工程科学学报 2024年第6期46卷 1130-1139页

作者：白国星伊力夏提·伊力哈木江付薛洁孟宇刘立顾青北京科技大学机械工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院顺德528399 烟台南山学院智能科学与工程学院烟台265713

在类车机器人路径跟踪控制方法中,模型预测控制(Model predictive control,MPC)在处理系统约束方面具有较大优势,但是现有的非线性模型预测控制(Nonlinear MPC,NMPC)实时性较差,线性模型预测控制(Linear MPC,LMPC)精确性较差,因此亟需... 详细信息

在类车机器人路径跟踪控制方法中,模型预测控制(Model predictive control,MPC)在处理系统约束方面具有较大优势,但是现有的非线性模型预测控制(Nonlinear MPC,NMPC)实时性较差,线性模型预测控制(Linear MPC,LMPC)精确性较差,因此亟需提出一种同时具有较高精确性与实时性的类车机器人路径跟踪控制方法.为此,以无预瞄点的LMPC为基础,引入基于逆运动学模型的前馈转向角信息,提出了一种前馈模型预测控制(Feedforward MPC,FMPC)方法,并通过MATLAB和Carsim进行了联合仿真测试.FMPC具有较高的精确性,在所有仿真结果中,位移误差绝对值不超过0.1110 m,航向误差绝对值不超过0.1177 rad.在相同工况下,FMPC与NMPC精确性相当,LMPC、前馈控制和Stanley控制误差发散.FMPC也具有较高的实时性,在每个控制周期内的解算时间不超过4.31 ms.在相同工况下,FMPC与LMPC实时性相当,相比NMPC能将每个控制周期内解算时间的最大值减小80.68%,平均值减小65.14%.此外,FMPC能够保证控制变量在系统约束范围内,且受定位误差的影响较小.

关键词：机器人类车机器人路径跟踪预测控制实时性