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基于多变量气象因子的LMBP电力日负荷预测

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仪器仪表学报 2015年第7期36卷 1646-1652页

作者：张淑清任爽师荣艳刘子玥姜万录燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

提出基于主成分分析处理多天气因素的LMBP电力负荷预测模型。采用主成分分析技术对多气象因素进行降维处理,提取多天气因素特征量,既全面表征天气因素对电力负荷的影响,又简化预测模型。将得到的新气象特征量与历史负荷数据共同作为建... 详细信息

提出基于主成分分析处理多天气因素的LMBP电力负荷预测模型。采用主成分分析技术对多气象因素进行降维处理,提取多天气因素特征量,既全面表征天气因素对电力负荷的影响,又简化预测模型。将得到的新气象特征量与历史负荷数据共同作为建模对象。采用基于L-M优化算法的BP神经网络(LMBP)进行预测分析,通过最速梯度下降法和牛顿法之间的自适应调整优化网络权值,有效提高网络的收敛速度和泛化能力。通过对美国南部某地区实际电力负荷系统进行预测分析表明该方法可以有效提高预测精度和预测效率。

关键词：短期负荷预测多变量气象因子主成分分析 LMBP神经网络

基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线

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电工技术学报 2015年第3期30卷 13-20 43页

作者：张淑清马跃李盼师荣艳姜万录董璇燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特... 详细信息

小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小,实现信号的快速无混叠分离。Duffing振子系统不受噪声影响且对于与内驱动力同频的外界信号具有高度敏感性,对Duffing振子系统进行时标变换,可以适应不同频率信号的检测要求,通过观察相图的变化可以准确选出故障线路。数值仿真验证了该算法的准确性及可靠性。

关键词：故障选线改进的广义谐波小波包分解算法混沌振子时标变换相图变化

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基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类

仪器仪表学报 2015年第1期36卷 160-166页

作者：张淑清师荣艳李盼姜万录董玉兰任爽燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

关联积分曲线基于时间序列重构,能够更全面反映时间序列扰动变化,并且作为扰动识别的特征量,可以避开关联维无标度区间确定这一问题。根据暂态电能质量信号在不同扰动下其关联积分曲线所呈现出的特有形态特征,将关联积分曲线作为扰动识... 详细信息

关联积分曲线基于时间序列重构,能够更全面反映时间序列扰动变化,并且作为扰动识别的特征量,可以避开关联维无标度区间确定这一问题。根据暂态电能质量信号在不同扰动下其关联积分曲线所呈现出的特有形态特征,将关联积分曲线作为扰动识别的特征量。不同扰动信号的关联积分曲线区别较大,直观明了。该方法操作简单方便,可以省去烦琐的数值分析,且具有较高的精确度和实用性。对几种典型的暂态扰动信号进行识别和分类,仿真结果证明了其有效性和优越性。

关键词：电能质量扰动分类特征提取混沌识别关联积分

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基于改进S变换的电能质量扰动分类新方法

仪器仪表学报 2015年第4期36卷 927-934页

作者：张淑清李盼师荣艳胡永涛姜万录刘子玥燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

提出一种改进的S变换(MST)方法并应用在电能质量扰动识别中。针对S变换(ST)窗函数固定、时频分辨率不能调节的问题,对S变换中的窗函数引入参数p、q进行改进,使时频分辨率的调节更加灵活。提出确定p、q的评价指标,使得p、q的求取具有一... 详细信息

提出一种改进的S变换(MST)方法并应用在电能质量扰动识别中。针对S变换(ST)窗函数固定、时频分辨率不能调节的问题,对S变换中的窗函数引入参数p、q进行改进,使时频分辨率的调节更加灵活。提出确定p、q的评价指标,使得p、q的求取具有一定自适应性和理论依据。用MST提取电能质量扰动的特征向量,根据电能质量扰动信号的MST分析结果,提出4种扰动特征作为特征向量,解决了特征向量冗余的问题。仿真数据和工程数据实验分析结果表明,该方法具有更好的抗强噪声性,使电能质量扰动分类精度更高。为复杂信号特征提取提供了一种有效途径,也为电能质量分类提供了一种新的方法。

关键词：改进S变换(MST) 窗函数特征提取电能质量扰动识别

混沌预测模型改进及在电力日负荷预测中的应用

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仪器仪表学报 2016年第1期37卷 208-214页

作者：张淑清师荣艳张立国严冰张航飞贺朋燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对电力日负荷预测中基于最大Lyapunov指数的传统混沌预测模型的缺陷,提出以下改进思想:采用微分熵法同时确定嵌入维数和延迟时间,改善相空间重构质量的同时,有效减少计算量;引入夹角参数,在与中心点距离最短的点中,筛选夹角最小的点... 详细信息

针对电力日负荷预测中基于最大Lyapunov指数的传统混沌预测模型的缺陷,提出以下改进思想:采用微分熵法同时确定嵌入维数和延迟时间,改善相空间重构质量的同时,有效减少计算量;引入夹角参数,在与中心点距离最短的点中,筛选夹角最小的点作为最终邻近点;基于相似性原理,引入取舍规则,使得计算结果唯一确定。本文方法解决了传统预测模型计算量大、运算速度慢、预测精度不高以及正负号选取等问题。通过对典型混沌系统数值验证和某地区实际电力负荷系统的预测分析证明了本文方法的可靠性和高效性,为电力日负荷预测提供了一种新的有效途径。

关键词：混沌预测模型微分熵邻近点筛选取舍规则负荷预测

双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用

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中国电机工程学报 2015年第22期35卷 5723-5730页

作者：张淑清师荣艳董玉兰李盼任爽姜万录河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学电气工程学院) 河北省秦皇岛市066004

混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和... 详细信息

混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和实际电力负荷系统进行短期预测分析,证明该方法能较好排除无关因素对预测的干扰,缩短预测时间,有效提高预测精度。

关键词：负荷预测小波阈值去噪双变量阈值函数混沌预测模型改进

新能源汽车典型组成系统中电子控制技术的应用研究

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石家庄理工职业学院学术研究 2023年第1期18卷 52-54页

作者：师荣艳曹菲曹玉玲石家庄理工职业学院河北石家庄050228

新能源汽车技术的发展促进了现代社会的快速发展,而汽车电子控制技术作为其中最关键的技术组成,正急需寻求技术突破,我国近几年也在探索和应用新能源方面投入了较多的精力,虽然取得了一定的成就,但是针对新能源汽车电气与电子控制系统... 详细信息

新能源汽车技术的发展促进了现代社会的快速发展,而汽车电子控制技术作为其中最关键的技术组成,正急需寻求技术突破,我国近几年也在探索和应用新能源方面投入了较多的精力,虽然取得了一定的成就,但是针对新能源汽车电气与电子控制系统方面还需要加大探索和研究力度。本文主要对新能源汽车上常用的几项关键电子控制技术的应用进行研究。

关键词：新能源汽车典型组成电子控制技术

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电气设备自动化控制中PLC技术应用

时代汽车 2022年第7期 31-32页

作者：师荣艳王亚君石家庄理工职业学院河北省石家庄市050228 中国电子科技集团第十三研究所河北省石家庄市050000

为了满足工业行业发展的需求,在行业发展的过程中,开始应用PLC技术。本文以电气设备自动化控制中PLC技术的应用为例,分析PLC技术的相关内容,研究PLC技术的使用优势,促使其在电气设备自动化控制中的应用,以此带动电气设备自动化控制的发... 详细信息

为了满足工业行业发展的需求,在行业发展的过程中,开始应用PLC技术。本文以电气设备自动化控制中PLC技术的应用为例,分析PLC技术的相关内容,研究PLC技术的使用优势,促使其在电气设备自动化控制中的应用,以此带动电气设备自动化控制的发展,满足工业的发展需求,推动国家进一步发展。

关键词： PLC技术电气设备应用自动化控制

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基于屏蔽技术的经验模式分解改进方法

计量学报 2017年第2期38卷 220-224页

作者：张淑清师荣艳马春丽董国新董玉兰李莎莎姜万录燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

经验模态分解(EMD)具有优越的自适应性,对非平稳、非线性信号的不同时间尺度可进行正确的局部化处理,然而,当信号组合分量的频率相近时会出现模态混叠现象。针对该问题,提出引入信号屏蔽技术对其改进,通过向原始信号添加一定频率的屏蔽... 详细信息

经验模态分解(EMD)具有优越的自适应性,对非平稳、非线性信号的不同时间尺度可进行正确的局部化处理,然而,当信号组合分量的频率相近时会出现模态混叠现象。针对该问题,提出引入信号屏蔽技术对其改进,通过向原始信号添加一定频率的屏蔽信号,将低频成分屏蔽在高频成分所在的本征模态函数(IMF)之外,而屏蔽信号自身通过加减二次分解取平均值消除对IMF分量的影响。仿真及实际应用验证了改进方法可有效克服模态混叠现象,为EMD改进提供一种新的途径。

关键词：计量学经验模态分解屏蔽技术本征模态函数电能质量